经济转型下特色小镇发展水平测度

【摘要】文章首先构建了一个包含17个指标的特色小鎮产业发展水平综合评价指标体系，采用因子分析等对我国特色小镇产业发展水平进行了综合评价，重点分析2014至2018年间安徽省三河古镇特色产业发展状况。结论表明：2014至2018年间三河古镇产业发展总体呈上升趋势。最后以点及面提出了加速我国城乡一体化、培育和提高特色小镇发展水平的对策措施。

【关键词】特色产业发展水平因子分析经济转型持续可协调发展

一、引言

特色小镇是以维护生态环境为基础，发展小镇特色产业，实现经济、社会及环境效益的全面发展，人与自然和谐共生的新型可持续发展模式[1]，是块状经济和县域经济基础上发展而来的创新经济模式，特色小镇是在新的历史时期、新的发展阶段的创新探索和成功实践。强调“产城人文”四位一体，彰显产业特色，凸显人文底蕴，引领区域创新发展。

特色小镇产业发展情况是近几年来国家日趋关注的焦点问题, 也是当前国家发展城乡融合的新型城镇化问题的痛点所在，引起学术界广泛关注。其中颇具代表性的有苏斯彬等（2016）以浙江特色小镇为例，探究新型城镇化的实践模式应该是结合人口、文化传承等多方面因素发展[2]；陈立旭（2016）分析了文化支撑对特色小镇建设的重要意义，得出特色小镇的建设必须要注重文化的培育以及要对文化进行创新的结论[3]；徐梦周等（2017）研究了创新生态系统视角下的特色小镇培育方法是价值主张、协同整合、创新激励等机制[4]；温燕等（2017）构建了特色小镇核心竞争力及其评估模型，从五个方面进行了论证[5]；刘迎迎等（2018）采用模糊层次分析法，以三河古镇为例，分析产城人文融合视角下特色小镇的发展[6]；吴倩倩（2019）以肥西县为例，研究特色小镇建设情况及其对县域经济的影响，提出了县域经济发展新路径[1]。

上述研究为人们进行特色小镇产业发展的研究提供了较为清晰的视角，但仍存在不足。首先，这些研究结果大都建立在理论层面，实证研究的较为少见，研究缺乏时间跨度，且所构建的评价模型无法具体体现各个方面对特色小镇发展水平的影响程度，缺乏全面性、系统性。其次，特色小镇产业发展水平的评测不能仅由某个方面完成，它应当是各相关因素共同作用的结果。

本文通过建立采用因子分析评估方法，构建科学合理的特色产业发展水平评估指标体系，除了能进行相对简单的次序排列比较外,还能对影响特色产业发展水平的所有因素进行主因素分析及贡献大小评价、计算综合得分评估及分类比较研究，最终得出比较科学、符合客观实际的结果与结论。

二、衡量指标体系及定量评估方法

（一）指标体系的构建及评价

经济转型视角下建设特色小镇是一项全局性、综合性的工作。它涉及到产业发展、城镇建设、以人为本、文化发展和科技创新等多个方面的内容。它们相互依存，形成一个整体,因此其评估指标体系也理应是一个多因素、多层次的系统。本文立足于科学性、可得性、综合性、可比性、典型性等主要原则进行选择和构建评估指标体系。据现有统计体系和统计资料,从定性分析出发,再参考由安徽省于 2016 年 8 月出台了《关于开展特色小镇培育工作的指导意见》的基础上,建立了以三河古镇为例，总共包括17项二级指标的特色小镇产业发展水平评估指标体系,从“产、城、人、文、创”五大层面探究特色小镇发展情况，从而全面反映和衡量我国特色小镇的发展水平，重点测度其中三河古镇的发展水平。①产业发展：产业结构,经济效益，发展规模，基础设施，产业聚集，反映特色小镇产业结构的发展。②城镇建设：公共服务，环境建设，收入水平，就业质量，反映特色小镇综合城镇发展水平。③以人为本：生活质量，社会保障，资金投入，开发打造，反映特色小镇人均生活质量。④文化发展：创新投入，创新产出，反映特色小镇文化发展情况。⑤科技创新：科技转化，创新效益，反映特色小镇技术投入现状。其中“产业发展”、“城镇建设”是从结构方面评价特色小镇产业建造状况和收入情况，“以人为本”、“文化发展”、两个一级指标从人文发展方面衡量特色小镇产业发展实力，“科技创新”则从科技角度反映特色小镇的未来发展潜力。

此外，一些“软指标”如小镇风俗习惯，游客产品购买倾向、使用偏好等对特色小镇产业发展虽有一定的影响，但是由于“软指标”是由人们积累的经验和习惯形成的，具有很强的主观性和行为偏向，会对评价结果产生不可预估的影响，所以本文并未将其列入评价指标体系。再有，此类“软指标”有些数据不可考证，缺乏科学性和可得性原则，不应列入体系中。具体指标体系如表1。

（二）定量评估方法

本文选取的由2014年至2018年内17项指标构成的特色小镇产业发展水平综合评估指标体系矩阵,由于其含有诸多变量指标、数据量较为庞大,或许会造成信息重叠,导致难以直接用其进行综合评价分析。为了避免直接采用简单或加权算术平均法合成指数算法简单化的不足,本文选用SPSS25.0进行因子分析法(Factor Analysis)，将17项指标计算成为一个可以评估五年内三河古镇发展水平的综合得分变量,并对我国特色小镇产业发展水平的17个因素指标进行因子分析与回归分析的综合评价研究。因子分析法是用较少的互相独立的关键因子反映原有变量的绝大部分信息，形成反映因子和指标包含信息量的权数，以计算综合评价值，在指标权重的选择上克服了主观因素的影响，有助于客观地反映样本间的现实关系[7]。

三、综合评价分析及回归预测

（一）因子分析结果及评价

第一步：检验数据是否适合做因子分析。

将所收集的数据导入SPSS25.0中，由于17个指标变量的计量单位不同,首先需要对原始数据矩阵进行标准化(无量纲化)处理。

本文采用Z-score标准化方法：

（1）

其中，Zij为标准化后的变量值，xij为实际变量值，xi为原始数据的数学期望，为原始数据的标准差。本文设计的指标均为正指标，无须考虑标准化后数值的正负情况。

选择适当的属性参数，构建相关系数矩阵，各指标之间的相关系数大部分在 0.4 以上，表明具有较强的相关性；经KMO和Bartlett球形度检验，KMO=0.807， 且显著性水平近于0，远小于0.001，“KMO值达到0.9以上为非常好,0.8-0.9为好,0.7-0.8为一般” [8]。所以说明我们调查样本的数据十分合适进行因子分析。

第二步：确定主成分。

通过计算各指标变量的特征值、（旋转）贡献率和累计贡献率，采用主成分分析的提取方法，得到特征值大于1的3个公共因子，贡献了累积方差的88.418%（见表1），即这3个特征根可以用来原始数据样本中的大约88%信息，可以满足解释因子分析用变量子集来解释整个问题的要求。 因此，17个指标变量可以用3个主因子来解释。

为进一步理解公共因子所指代的含义，考虑到因子载荷矩阵的不唯一性， 需要在因子载荷矩阵的基础上进行旋转，以使其结构简化，减少因子载荷的变量数。 本文采用 Kaiser标准化最大方差法，使载荷矩阵每列或行的元素平方值向0和1两极分化，旋转后的因子载荷矩阵见表3。

其中第一公因子主要提取了“产业结构”、“经济效益”、“公共服务”、“基础设施”、“产业聚集”、“环境建设”、“社会保障”、“发展规模”、“开发打造”、“就业质量”、“收入水平”、“生活质量”十二个指标，包括了产业发展、城镇设施建设和人民生活水平等多种因素，可以定义为特色产业综合实力因子，贡献率达到66.765%。

第二公因子则主要提取了“资金投入”、“创新投入”、“创新产出”三个指标，主要反映特色小镇文化产业的发展形势，定义为文化产业投入因子，贡献率达到13.621%；第三公因子则主要提取了“科技转化”、“创新效益”两个指标，主要反映目前三河古镇科技产业产值水平，定义为科技产业产值因子，贡献率达到8.032%。以上3个方面累计贡献率高达88%,可以比较完整地反映和衡量我国三河古镇产业发展的综合水平。

第三步：计算综合得分。

本文析取公因子时选用因子分析中的主成分方法,进行最大方差法旋转,降低维度，再进一步计算得到了由原始变量指标的线性组合构成的新的综合变量及3个公因子上的各个因素得分。但由于公共因子只反映三河古镇产业发展状况的某个方面，对产业发展水平所能解释的变异能力不同，因此了求得一个能够综合全面地反映三河古镇产业发展整体水平的综合分数,本文以3大公因子的房差贡献率为权重，定义三河古镇产业发展水平综合因素得分为，获得了五年内三河古镇产业发展水平的综合得分计算结果及排名如表3所示。

因子得分的含义是：综合得分值越高,说明该年份三河古镇产业发展水平越强；而且,如果得分为正(大于0),意味着特色产业发展水平在五年平均水平之上；得分为负(小于0)，则表明在平均水平以下，说明该年份发展有所下降。

从综合得分来看,三河古镇产业发展总体趋势是在逐年递增，且除了2015年发展下滑，其余四年发展水平均在平均水平之上（>0），其中在2017、2018两年三河古镇发展水平尤甚，综合得分在1以上，均远在五年平均水平之上，2015年度发展状况产生下降趋势，且产业发展水平均降至平均水平以下(<0)。从上述结果来看，可以发现一个问题：综合得分高的年份并不是所有得分均高，如2017和2018年份，虽然此两年综合得分很大，但是其中得分反而很小，甚至略低于平均水平。所以为了更好地探究三河古镇产业发展的具体变动情况，以表4为数据源选取及综合得分F绘制对比图1。

由图1可知总得分排名前列的2017、2018两年的公因子、在平均水平之上，较低于平均水平，此两年份的综合得分位居前列主要贡献的是，即三河古镇产业综合实力因子，得分分别为1.67和2.57远超平均水平，次要贡献的是，即文化产业产出因子，得分为0.37和0.32，仅稍高平均水平，但却排在五年水准的下游，可见此两年份在文化产业投入方面仍有足够进步的空间。而2014及2016两年份，三河古镇产业发展综合得分主要来源于，其余因子所占贡献比例不大，甚至某些年份因子得分为负值，尤其是科技产业产值，可见这些年份三河古镇在科技产业产值方面具有较大的不足，小镇应该加大产出，平衡产业投入与产出之间的关系，更有利于三河古镇全面协调可持续发展。对于2015年度来说，此年度的各个得分均低于平均水平，、方面更是远远无法和其他年份的得分进行比拟。由此结合当年时政可以分析出，2014年特色小镇渐渐发展起来，使得很多省市区竞相效仿，但是却并没有根据当地实际情况进行分析调查，使得很多特色小镇大多数仅仅只是形似，而无神似，许多特色小镇纷纷变得平庸，才造成发展水平下滑。而安徽省自2016年发表特色小镇指导意见开始，便加大了文化产业投入，使得特色小镇再次焕发生机；随着人工智能与大数据的崛起与应用，从2017年至2018年起更是把重心从文化产业投入偏移到科技产业投入，使得特色小镇更进一步发展，因此，此结果恰恰反映了本文研究的科学性、真实性和可读性。

四、结论与建议

在影响三河古镇产业发展水平的17项评估指标体系中,包括特色产业综合实力(贡献率66.765%)、文化產业投入(贡献率13.621%)、科技产业产值(贡献率8.032%)等三大层面的因素是影响我国特色小镇产业发展水平的重要因素。其中,在所有17项具体因素指标中,设施建设、创新投入、创新产出、创新效益等是目前反映特色小镇产业发展状况和水平的关键指标。可见，创新化是推动国民经济增长和小镇发展最活跃、最具广泛影响的因素以及推进现代化的突出标志,努力提高特色小镇发展水平是中国实现工业化、增强国际竞争力和各个地区增强区域经济竞争力的首要任务，本文据此研究结果献出以下计策。

（一）完善基础设施，发展特色产业

所谓特色小镇均在于“特色”二字，每个小镇处于不同的地理位置，含有不同的文化背景，每个特点都是不可替代的，这些有别于其他地区的独特之处是发展特色小镇的首要前提。发展特色小镇，实际就是发展小镇内的特色产业，无论是传统时期的“传统手工艺”还是现代的高新科技创新产业，必须具备的便是“特色”，只要是因地制宜的“特色”，都具有大力发展的潜力。特色产业的产值越高，说明小镇发展越好。特色产业发展上，需要小镇着眼大局，以发展的眼光看待特色产业，结合时下热门行业等进行发展创新。

（二）依托独有特色，突出人文发展

每个特色小镇都拥有自己的人文景观，文化是建设特色小镇的灵魂。要根据小镇独特的人文思想，挖掘独有特色文化，并将之融入特色小镇的建设中。要传承传统文化，对存有的历史遗迹进行保护和修缮，结合当地的风俗习惯，赋予它新的文化内涵，建设文化工艺品，注重文化传播。

（三）落实政策制度，进行科学规划

完善的政策是特色小镇建设的制度保障，国家或政府要根据区域实际情况制定各种合适的优惠政策，加大对特色产业的扶持力度。党的十九大也提出要实现城乡融合发展，因此需要促进乡村土地与城镇文化结合，需在基础设施方面给予支持；要对小镇的特色发展进行科学合理的规划，发展可持续的特色成长型团队，还要推动人才的培养与引进。要抓稳定位，最适合自己的才是最好的，确保因地制宜，因时制宜。

（四）加强科技投入，发展科技创新

创新是第一生产力。这是个竞争激烈的时代，各个行业，时时刻刻都在处处进行竞争，特色小镇要发展必须要根据时代进行创新，所谓大浪淘金，一味墨守成规，固执己见只会被日益激烈的社会逐渐淘汰。因此要提高创新意识，重视创新人才的培养与引进。加大与企业的合作，吸引资金、科技的投入。与高校开展长期合作关系，发展省重点，国家重点等社会调研合作，对特色小镇进行推广。

【参考文献】

[1]吴倩倩. 乡村振兴视阈下县域经济发展新路径——以肥西县特色小镇为例[J]. 山西农经, 2019,(10): 53-54, 56.

[2]蘇斯彬,张旭亮. 浙江特色小镇在新型城镇化中的实践模式探析[J]. 宏观经济管理, 2016(10)：73-75+80.

[3]陈立旭. 论特色小镇建设的文化支撑[J]. 中共浙江省委党校学报, 2016(5): 14-20.

[4]徐梦周,王祖强. 创新生态系统视角下特色小镇的培育策略——基于梦想小镇的案例探索[J]. 中共浙江省委党校学报,2017(5):33-38.

[5]温燕,金平斌. 特色小镇核心竞争力及其评估模型构建[J]. 生态经济, 2017, 33(6): 85-89.

[6]刘迎迎,郝世绵,刘玙璠. 产城人文融合视角下特色小镇的发展评价研究——以三河镇为例[J]. 西昌学院学报(自然科学版), 2018, 32(3): 44-50, 63.

[7]王坚,张媛媛,柴艳妹. 基于因子分析和聚类分析的学生网络学习行为研究[J]. 中国教育技术装备, 1-3[2019-12-30].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.4754.T.20191115.1356.002.html.

[8]许世国. 社会统计分析的构成与方法[J]. 产业与科技论坛, 2018, 17(13): 40-41.

作者简介：俞娇（1998-- ）女，汉族，安徽合肥人，单位：安徽财经大学管理科学与工程学院，本科在读，信息管理与信息系统专业

【基金项目】安徽财经大学省级大学生创新创业训练项目《基于灰色理论的经济转型下特色小镇对地方发展影响探究——以三河古镇为例》（201810378629）研究成果