经CD率校正的床位效率指数及其影响因素分析
2020-03-30汪蕾蕾梁雪娴
汪蕾蕾 梁雪娴 宋 俊
广东省第二人民医院, 510317 广东 广州
在一线城市的三甲医院,住院床位往往供不应求,究其原因首先是城市生活人口密集,其次疑难危重症异地求医人口较多。评价医院的床位利用情况,能够直观地反映医院的床位分配使用效率,常用评价指标包括床位周转次数和床位使用率。采用“归一法”中的床位效率指数可以综合反映床位周转次数和床位使用率,该指标能够全面、真实地反映医院床位的工作效率[1-2]。此外,研究表明医院收治病人的严重和复杂程度(CD率)会对床位效率指数产生影响。CD率越高,床位周转次数会越慢,床位使用率越低,因此经CD率校正的床位效率指数更加准确[3]。医院床位效率受多种因素影响,如入院人数、三四级手术例数、术前平均住院日等,而行政管理介入和医疗服务模式的改善,都可以有效调整医院床位效率。本研究旨在通过评价某三甲医院2018年各月及各科的校正后床位效率指数,分析其高效率或低效率运行的原因,并采用多元线性回归分析校正后床位效率指数的影响因素,为医院床位的合理配置提供参考依据。
1 资料与方法
1.1 资料来源
本研究数据来源于某三甲医院2011—2018年月报及年报表。
1.2 指标计算方法
1.2.1床位效率指数计算方法
采用“归一法”计算床位效率指数,公式为:
床位效率指数=期内床位实际周转次数/期内床位标准周转次数×床位使用率
式中,期内床位标准周转次数的计算采用报告期前3年各科或各月床位周转次数的平均值,而由于平均开放床位数的变化,本研究采用加权平均法计算标准床位周转次数,公式为:
报告期内床位标准周转次数=(报告期及其前3年各年某月或某科出院人数之和)/(报告期及其前3年各年某月或某科开放病床数之和)[4]
当效率指数=1,床位等效率运行;效率指数<1,床位低效率运行;效率指数>1,床位高效率运行。
1.2.2床位效率指数校正方法
用CD率来校正床位效率指数。校正方法采用斯瑛[3]在研究中提到的正向指标校正方法(床位效率指数是正向指标,值越大效率越高):校正后床位效率指数=校正前床位效率指数×CD率(本科室的CD率或本月全院CD率)/CD率最大值(各科室最大CD率或各月中最大的CD率)
1.3 统计分析方法
采用SPSS 19.0对校正后床位效率指数的影响因素进行分析,建立多元线性回归模型。通过方差分析判断模型有无统计学意义,通过调整后判定系数判断模型的拟合程度。
2 结果
2.1 2018年各月校正后床位效率指数
2018年各月校正后床位效率指数见表1。2018年多数月份床位高效率运行,效率指数大于1,7月床位效率指数最高,为1.13,其余各月效率指数均在1.01~1.09之间;6、9、10、12月床位相对低效率运行,但均在0.9~1范围内;2月床位效率较低,仅0.58。
表1 2018年各月校正后床位效率指数
2.2 2018年各科室校正后床位效率指数
对2018年各科室校正后床位效率指数进行分析,内科有6个科室床位高效率运行,其中呼吸内科床位效率指数最高,为1.60,其余科室效率指数均在1.01~1.20范围内;部分科室相对低效率运行,神经内科床位效率指数最低,为0.61,原因是其CD率较低。外科有5个科室床位高效率运行,其中重症医学科床位效率指数最高,为4.06;其余科室相对低效率运行。见表2。
2.3 2014—2018年各月床位效率指数影响因素
以2014—2018年各月校正后床位效率指数作为因变量(Y),选择对应各月的期初人数(X1),入院人数(X2),他科转入(X3),入院时主要诊断病情为“无”(X4),手术总次数(X5),2或3类切口手术人数(X6),无菌手术(Ⅰ类切口)乙丙级愈合人数(X7),三、四级手术例数(X8),人均术前住院日(X9),非医嘱出院率(X10),临床路径占出院人数比例(X11),急诊入院率(X12),出院病人平均住院日(X13)作为自变量。使用2014—2018年各月月报数据(为计算2014、2015及2016年的标准床位周转次数,还使用了2011—2013年的月报相关数据),采用后退分析法进行线性回归分析。经过分析得到的线性回归模型见表3。该模型的判定系数R2=0.881,调整R2=0.864,能解释校正后床位效率指数86.4%的变化,初步判断该模型拟合效果良好。模型整体方差分析P<0.001,该线性回归模型有统计学意义。由该回归方程可以看出,期初人数、入院人数、2或3类切口手术人数越多,急诊入院率越高,校正后床位效率指数越大,床位效率越高;三、四级手术例数越多,床位效率指数越低。
表2 2018年各科室校正后床位效率指数
表3 校正后床位效率指数影响因素的多元线性回归结果
3 讨论
CD率校正后的床位效率指数可以较合理地反映医院的床位分配效率。从2018年各月的校正后床位效率指数可以看出,7月的床位效率指数最高,为1.13,其次是8月,为1.08;2月的床位效率最低,仅为0.58,原因是2月春节期间,大多数人选择尽量不住院,在春节前出院或春节后再来住院,所以春节前后的1月和3月床位效率均较高,与既往研究一致[1-2,5-6]。6、9、10、12月床位相对低效率运行可能是受端午、中秋、国庆等节假日的影响,因为节假日期间轮值医生相对减少,收入院或遵医嘱出院的病人也会减少。根据这个结果,可以在床位效率较高的月份多调配人力物力全力配合临床工作,保证床位高负荷运转下的医疗质量。而在床位效率较低的月份组织各类培训、义诊等活动,加强医院自身建设。
从各科室的校正后床位效率指数可以看出,部分科室的床位效率指数在1.3以上,也有部分科室的床位效率指数在0.7以下。各科的床位利用情况未达到平衡状态:在一部分科室床位高负荷运行的同时,也有一部分科室存在床位闲置的现象。既往研究中也有类似的情况出现[1,5,7]。对于床位高负荷运行的科室,尤其是重症医学科(床位效率指数达到4.06),一方面应该加强管理,减少因床位负荷较高造成的医疗隐患;另一方面可以将其他科室的闲置床位利用起来,合理配置医疗资源。而对于床位效率指数较低的科室,应加强科室自身建设,重视人才的培养,提高医疗服务质量,吸引更多患者前来就医,减少床位闲置的现象。
2014—2018年各月校正后床位效率指数的影响因素多元线性回归分析显示,期初人数、入院人数、手术切口为2类或3类的人数越多,急诊入院率越高,校正后床位效率指数越大,床位效率越高。期初人数即每月月初的住院病人总数,期初病人多,病床利用率较高,床位效率较高;本月入院人数多,床位周转快,也会提高床位效率;2类或3类手术切口为可能污染或污染切口,这类切口的病人中慢性病人较少,住院时间相对较短,床位效率较高;急诊病人所患多为急性病,与慢性病人相比病情能较快好转,住院天数短,床位周转快,使得床位效率较高。三、四级手术例数越多,床位效率指数越低。进行三、四级手术的病人中重症较多,住院时间相对较长,床位周转慢,使得床位效率降低。由此可见,通过提高工作效率,减少住院期间的无效等待时间和术前住院日,能在门诊完成的检查尽可能在门诊完成,可以减少慢性病人或重症病人的平均住院日,有效提高校正后床位效率指数,还能提高医院科室绩效,减少资源浪费[8];同时进一步加强医院自身建设,增加就医人数,也能提高医院床位效率。
本研究的创新之处在于以CD率校正后的床位效率指数为切入点,采用回归分析的方法研究了床位效率的影响因素;不足之处是仅纳入了单个医疗机构(某三甲综合医院)5年间各月的数据,所以结论扩展到不同级别和类型的医疗机构时有待商榷,但可以为提高医院床位效率指数,更有效地实现医院床位资源的合理配置提供参考。