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2020年中国信息化发展形势展望

2020-03-26赛迪智库信息化形势分析课题组

中国计算机报 2020年3期
关键词:数字发展

赛迪智库 信息化形势分析课题组

2019年,我国信息化发展取得新的重要进展。泛在感知、高速互联、智能共享的新型基础设施为经济发展开辟新空间,数据逐步成为新的生产要素,新一代信息技术与实体经济加速深度融合,有力推动传统产业数字化转型,一体化网上政务服务让信息“多跑路”、群众“少跑腿”,网络扶贫不断增强贫困地区和贫困人口自我发展的内生动力。展望2020年,我国信息化发展在核心技术创新突破、5G规模商用、数据资源开发利用、产业数字化转型、城乡融合发展等方面迎来重要发展机遇。

对2020年形势的基本判断

核心技术自主创新进入重要窗口期。2019年,信息领域部分核心技术不断取得创新突破。我国集成电路产业结构持续优化,上半年,芯片设计、制造、封测的销售比分别为39.6:26.9:33.5,实现销售额3048.2亿元,同比增长11.8%。人工智能被列入新型基础设施,成为拉动内需、鼓励投资的重要技术底座,截至2月底,我国人工智能企业数745家,占世界人工智能企业总数的21.67%,广泛分布在技术研发、机器人、医疗、零售等18个应用领域,据预测2019年我国人工智能市场规模将达到554亿元左右。区块链技术“自治”性、可信性持续提升,我国加快推进区块链产业布局,引导产业健康快速发展,截至 2019年上半年,全国超过30个省市地区发布区块链相关政策指导文件,截至10月,国内区块链公司已达27513家。

2020年,摩尔定律推进速度将明显放缓,为我国厂商在芯片研发、制造环节缩小差距带来机遇,芯片产业加速向特色工艺、多功能融合方向转型。我国互联网企业纷纷布局人工智能芯片领域,有望迎来产业爆发期。语音、图像、服务类人工智能产品全面进入消费级市场,机器换人、人机协同逐步改变传统生产模式。区块链与云计算融合步伐加快,高扩展性、高灵活性和低应用门槛的区块链即服务(BaaS)逐渐成熟。

围绕数据资源的开发利用日益频繁。2019年,数据作为基础性战略资源的地位日益凸显,十九届四中全会上首次提出数据可作为生产要素按贡献参与分配,意味着数据资产化迈出重要步伐。各地方积极探索数据资源开发利用新模式。重庆成立首个政府授权政务数据运营平台——数字重庆大数据应用发展有限公司,在推动数据资源“聚通用”及大数据发展生态建设优化上迈出实质步伐。各领域数据开发利用活动日益频繁。政务、互联网、金融、电信、交通、医疗、能源、水利等重点领域积极开展数据资源共享开放和开发利用,极大提高了生产效率和服务水平。

2020年,围绕数据资源的开发与应用活动将更加广泛、深入和规范,据IDC预测,全球数据总量预计达到4.5万EB,50%的服务贸易和12%的货物贸易已经实现数字化。数据资源化、资本化和资产化将持续推进,授权运营等数据资源开发利用新模式将不断涌现,大数据将成为国家、社会和企业层面最重要的战略资源,有力支撑经济高质量发展。

以5G为代表的新型基础设施建设进入快速发展期。2019年是中国5G商用元年,在政策支持、规模部署、应用融合的共同推动下,5G正成为万物互联的关键信息基础设施、经济社会数字化转型的重要支撑。政策支持力度不断加大,2019年6月6日,工业和信息化部正式发放5G牌照,截至9月底,我国各省市共出台5G政策文件累计40余个,积极推进5G网络建设、应用示范和产业发展。网络覆盖初见规模,截至2019年11月,全国已经开通5G基站11.3万个,预计到年底将达到13万个。全球首个行政区域5G网络在上海虹口区建设完成。5G加速向智慧城市、教育、交通、医疗、农业、金融、媒体等垂直领域融合应用,截至2019年10月,我国5G手机出货量达到328.1万部。

2020年,5G与垂直行业的融合应用将不断深化,5G个人应用将率先起步,“5G+”智慧生活将成为重要应用场景,4K/8K超高清视频、VR/AR、无人机/车/船、机器人等信息产业加快发展,新兴信息产品和服务不断涌现,为经济发展持续注入新活力。预计2020—2025年间,中国5G发展将直接带动经济总产出10.6万亿元,直接创造經济增加值3.3万亿元,创造直接就业岗位达310万个。

信息技术应用重心加速从消费端向生产端延拓。2019年,我国消费市场的数字化程度全球领先,围绕消费者衣食住行等领域,开发培育出各种新产品、新模式,电商、O2O、移动支付等细分领域已经领先美国。随着新型基础设施的不断完善,互联网正加速从消费端走向生产端,传统行业纷纷主动拥抱互联网,围绕满足用户个性化需求和企业价值实现,不断提升研发、生产、管理、服务等环节的数字化网络化智能化水平,加快形成基于数据驱动的业务模式。如,三一集团依托根云平台的服务能力,提供围绕产品全生命周期的上、中、下游服务,开拓新型业务模式,实现向服务型制造的转型。

2020年,传统行业数字化转型将步入重点突破期,越来越多的企业将聚焦生产特点和企业痛点,通过工业互联网平台、人工智能、5G等新技术的集成创新应用,推动资源要素优化配置和产业链紧密协同,面向智能化生产、网络化协同、服务化延伸、个性化定制等应用场景,探索形成一批有较强影响力的、可复制推广的数字化转型路径与模式,加速构建形成全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系。

一体化在线政务服务加速推进。2019年以来,上海、浙江、广东等地方政府以搭建一体化政务服务平台,加快政务服务标准化建设和推进政务服务信息共享互认为抓手,不断探索“一张网”“一窗式”“只跑一次”“一次不跑”等改革,推进政务服务由“线下跑、分头办”向“线上办、协同办”转变,为企业和群众网上办事提供了很好的体验,办事满意度显著提升。10月,党的十九届四中全会提出了深入推进简政放权放管结合优化服务、建设数字政府、构建全国一体化政务服务平台等重点任务,为加快建设人民满意的服务型政府指明了方向、提供了根本遵循。

2020年,一体化在线政务服务将向纵深推进。在技术上,将更广泛地借助大数据、云计算、移动互联网和人工智能技术,提高政府公共服务供给能力。在体制机制上,将以数字政府建设推动政府“简政放权、优化服务、放管结合”行政审批改革和管理体制机制创新,以解决群众“办事难”为突破口,破解政务服务供给过程中的难点、痛点和堵点问题,以台前改革倒逼后台办事,推动政务服务从政府供给导向向群众需求导向转变。

數字孪生将成为新型智慧城市建设新抓手。2019年,新型智慧城市建设重点从数据驱动、智慧应用、运营管理发力,构筑城市发展新形态。据不完全统计,2019年国内约有500余家大型企业正在尝试建设数据中台,部分网信企业积极探索数据中台在城市的落地实践。城市信息模型(CIM)持续深化数字孪生城市应用场景,通过建立数字仿真模型,结合社区管理业务、交通信号仿真、公共安全防范等方面,形成可视化管理模式,助力实现城市运行科学调度、精细管理。例如,杭州城市大脑已经步入3.0建设阶段,由交通智能化系统延伸至城管、文旅、卫健等11个大系统、48个场景同步智能化,成为城市管理者的“新抓手”。

2020年,新型智慧城市将聚焦以智能中台、城市信息模型、城市智脑为核心的数字孪生城市建设。以数据中台、技术中台、应用中台构建的智能中台通过提供数据共享交换、数据分析、数据治理的基础能力,助力打牢数字孪生城市发展基座。城市信息模型应用加速由局部向城市全域拓展,推动实现城市全过程、全要素数字化,为城市运行管理全过程赋能。城市智脑通过感知城市各领域运行情况,强化城市运营管理和智能决策,大幅提升精准决策支撑能力。

网络扶贫和数字乡村战略助力脱贫攻坚战如期打赢。2019年,网络扶贫与数字乡村接续发展统筹推进,中央网信办、国家发展改革委、国务院扶贫办、工业和信息化部联合印发《2019年网络扶贫工作要点》,部署了25项重点任务。贫困地区网络覆盖持续优化提升,农村电商快速发展带动贫困地区农村脱贫增收,网络扶智增强群众内生动力,乡村信息服务日益完善。截至2019年8月,全国建成村级益农信息社29万个。网络扶贫持续释放数字红利,成为推进精准扶贫、精准脱贫的有力手段,让贫困群众在网络共建共享中有更多获得感。

2020年,随着《数字乡村发展战略纲要》的深入实施,各部门陆续出台配套政策,地方相继出台本地区数字乡村发展相关政策,上下联动、多方协同的工作机制将会逐渐完善,数字乡村发展的各项重点任务将会加快落实推进,网络扶贫与数字乡村战略统筹实施,信息化与农村经济社会深度融合步伐加快,扶贫效果将进一步得到巩固,有力推动农业农村经济高质量发展。

我国信息化发展

需要关注的几个问题

权属不清制约数据资源开发利用。当前,数据产权不明晰的问题日益凸显,严重制约着经济高质量发展。各地普遍反映由于对数据权属问题仍然不够明确,数据的所有权、处置权、交易权、使用权、收益权等规范缺失,特别是数据管理工作亟待完善,数据利用价值亟待提升。例如,当前很多行业数据集中在互联网平台,大型互联网平台之间数据权属不清导致数据滥用现象频发。个别云平台在未获得企业授权的情况下,私自采集其云平台上企业的数据,并基于数据分析研发新型解决方案。还有部分互联网平台企业利用其技术规则、标准制度、产业优势形成了数据垄断,导致了国家、政府、公民和相关企业的数据权属难以很好的实现。

数字经济统计指标体系亟待建立。构建数字经济统计指标体系是衡量数字经济发展水平的重要基础。数字经济活动涉及多业态、多领域,且与数字技术创新、数字化转型、产业融合发展结合紧密,要求满足全过程、动态化、实时性和高效率等测算需求。目前,我国部分地方启动了数字经济评估的研究和测算工作,但在理念认知、范围划定、数据使用、方法选取等方面尚未形成共识,仍然缺乏权威的数字经济统计门类和数据口径,测算结果差异较大,不利于准确反映数字经济发展水平。

技术进步和产业发展引发对信息化人才强烈需求。随着新一代信息技术与经济社会发展深度融合,政府部门、产业界、企业都普遍面临信息化人才短缺的问题,技术型、管理型、复合型人才缺口十分巨大。据TDU研究显示,到2025年我国数据人才缺口将达到200万,无论是人才的数量还是质量都有待提升。《中国集成电路产业人才白皮书(2017—2018)》预测,2020年前后我国集成电路行业人才缺口达30余万人。物联网人才供给量与人才需求量远不成比例,人才缺乏状况非常严峻。软件人才特别是工业软件人才缺口也十分突出。随着新一轮科技革命和产业变革不断孕育深化,突破人工智能、大数据、区块链等核心关键技术迫在眉睫,解决信息技术专业人才不足,特别是高端科技创新领军人才缺乏的问题变得既重要又迫切。

我国信息化发展应采取的

对策建议

加快推进新型基础设施建设。一是规模推进5G网络部署。统筹推进5G网络规模化建设,积极开展5G网络建设协调和质量评估,有效推动“通信塔”“社会塔”深入共建、开放共享,降低5G基站等新型基础设施规模化部署成本。二是强化应用基础设施升级。推动物联网深度覆盖,围绕数据采集、设备连接、边缘计算、智能分析等提升物联网平台基础能力。强化云计算数据中心绿色、集约部署。推动应用基础设施与5G网络优化匹配,支持异构异地数据源的协同分析。建立完善平台安全、数据安全、隐私合规全方位的安全防护体系。三是开展试验设施超前部署。建设面向车联网、工业互联网等新技术新装备的专用实验场地,加快技术成果熟化和产业化进程,探索构建智能、先进、引领的新一代信息基础设施体系,推动新型信息网络基础设施的试验验证和成果应用。

尽快在法律层面明确数据权属关系。一是加快推进《数据安全法》立法工作,厘清数据采集、使用、流通、转移等环节中的权利关系,平衡好数据开发利用与国家主权数据、商业数据和个人数据安全保护之间的关系。二是规范大数据应用秩序,建立健全数据资源交易和定价机制,规范交易行为等系列行为,健全市场发展机制。三是及时调整完善现行相关法律法规,明确数据市场监管主体、负面清单、参与主体权责以及相关法律责任,保障数据交易合法性,为数据合理合规开发利用提供良好法治环境。

探索构建数字经济统计监测体系。一是加快探索建立数字经济标准、评估和统计体系。以《国民经济行业分类》为基础,围绕数字经济内涵及外延,探索制定数字经济行业分类的标准体系。建立健全有效反映数字经济发展全貌和动态变化的统计评估体系,加强对网络应用、信息服务、融合创新、新兴业态等方面指标统计,强化各类社会网络平台业务数据采集和应用,以新技术促进统计数据交叉比对,提高统计数据全面性、准确性和实效性。二是谋划建设数字经济发展运行监测平台。开展政企合作,充分利用大数据、云计算等新一代信息技术,建设数字经济发展运行监测分析平台,针对数字经济发展规模、发展结构、质量效益等方面的关键指标进行监测,强化趋势研判和预测预警等综合分析,及时掌握数字经济发展态势。

强化信息化复合型人才培养。一是顺应融合技术创新和应用发展趋势,整合相关学科资源,持续完善大数据、云计算、人工智能、物联网等信息技术领域学科设置,提升学科交叉融合培养水平。二是完善院校和企业人才供需对接机制,引导高等院校和科研院所、企业构建新型“产学研用”一体化合作格局,加快培养适应数字化转型需要的融合型人才队伍。在高等学校招生环节加强对优秀生源的专业选择引导,强化网信人才队伍储备。三是加强信息化复合型人才职业培训。引导企业建立健全员工培训机制,从培训经费投入、培训时长、师资保障等方面规范员工数字技能培训教育。针对亟需领域和重点企业,积极研究出台财税金融等政策措施,大力支持企业开展员工培训。

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