工业自动化中的智能制造技术探究

李增林

摘 要：在互联网+快速发展的时代，我国众多服务型产业在互联网信息技术的支持下逐渐实现了转型升级，各个地区的企业也力求把握发展机遇，对内部管理工作进行改革创新，进一步提高信息化管理工作的实际质量，更好的为顾客提供优质的服务。互联网+的蓬勃发展，对工业自动化中的智能制造技术以及管理意义重大，传统的工作人员必须逐渐掌握专业的智能制造管理知识和较高的互联网技术水平，实现大数据时代下的工业自动化管理的现代化建设目标，促进企业在经济和社会方面的长足发展。因此，本文就从这个工业自动化中的智能制造技术应用角度出发，对工业自动化下的智能制造技术的发展进行深入探究，進一步提高工业自动化发展的质量。

关键词：工业自动化;智能制造技术;应用

前言：企业作为一种自主经营、自负盈亏的独立法人或组织，都想要以追求利润最大化为经营目的，在一些关键问题上取得突破。所以每个企业在开展经济活动之前，都会制定好相应的经营策略，并且在逐步经营中慢慢提高自身的业务能力。但在2020年年初让企业突然慌乱，不知怎样应对这种局面，尤其是对中小企业来说，他们既没有充沛的资金，也没有稳定的资金链。一旦封城政策颁布下来，他们的商品在本土滞销，造成供过于求的现象，进而带来巨大的经济损失。因此，做好工业自动化的智能制造技术工作成为企业的关键性问题。

1 传统制造模式的缺陷

1.1 生产质量低

目前由于我国的机械工业主要分为轻工业以及重工业两种类型经济体，所谓轻工业主要指的各种机械原材料的生产和采购以及食品生产加工，而目前所谓的重工业主要就是指各种石油化工业等行业。以往的传统工业产品制造都主要是直接借助传统手工业工艺来进行完成的，因此，导致很多工业产品的工艺质量很难及时得到有效保障【1】。

1.2 生产准备持续时间比较长

以往的一些传统业机械制造业由于往往比较缺少先进的工艺流程，各项前期生产准备工作的能够顺利开展基本上也都只能是借助于一些传统工业制造机械企业工作人员的一定专业操作经验以及积累能力来直接进行生产的，并没有充分运用先进的传统工业机械制造工艺流程和新工艺。比如，在一个煤矿企业开展每天长期采煤采矿作业管理工作时，煤矿的各项生产设备以及施工工艺都比较落后，导致每天持续开采量比较小，再或者加上采煤作业矿工的每天持续采煤作业以及工作量多于1h才足以完全来确保整个煤矿煤炭产品的每天持续采煤需求量，这就直接导致部分煤矿作业工作人员的每天持续采煤作业以及休息时间超出了标准规定的休息时间【2】。

2 智能制造技术的优势

以往手工机械作业的经营模式，需要每位工作人员都具有比较高的专业操作技能，这就必然需要工作人员经过专门的相关业务知识深造以及针对专业操作技术的不断积累。但是，因为其手工制造技术有着自身的诸多缺陷，尽管企业工人的实际工作管理经验很丰富，但是对于手工制造的工作效率以及工作经验都根本没办法与工业机器人的制造技术进行互相比较。将先进的人工智能制造技术直接应用于一个智能化的制造管理系统中，能够比纯自动机器人的制造更加高效。智能工业机器设备制造管理系统还可以具备自我自动调整以及员工自主自动学习的基本功能，还可以按照现场的实际应用情况，对系统中自动发出的各种指令信息进行自动分析、调整以及进行优化，以此来有效适应不断变化的工业市场应用环境【3】。

3 智能制造技术在我国工业制造领域的应用前景

3.1 人机交互操作系统

借助人工智能机器的制造核心技术，能够有效地完成各种人机交互作业。在产品生产经营过程中，制造过程企业对于软件产品的操作精度控制要求比较高，而现代智能化制造技术的广泛使用恰好使其能有效满足产品生产者和制造过程企业的这一精度要求。比如，在企业进行各类金属产品的批量制造时，如果仅仅单单依靠人工技术是很难轻松完成各类高精度化金属产品批量生产的，此时就可能需要综合使用各种智能化的金属制造技术手段，通过综合使用数控制造设备以及自动计算机便具就能够轻松实现各类金属产品制造精度的大幅提升。此外，智能化制造技术的量具使用者还能够快速精确有效处理工业机械制造企业生产管理过程中常常无法精确处理的各种问题，比如，在需要制造高标准精度机械量具的工件时候，可以通过使用具有智能化制造技术的量具机器人对量具工件本身进行全面位的切削、打磨等加工作业，从而大大提升高精度量具的工业生产机械制造管理效率和工作精度【4】。

3.2 虚拟智能化过程生产

在许多工业产品领域中如何使用虚拟智能化生产技术主要应用还包括工业产品的内部虚拟自动化过程生产。虚拟数字化企业生产管理是企业借助现代计算机网络技术而迅速展开的一种生产管理工作。通过快速检测整个产品的内部数据处理信息，并且能够进行有效的逻辑推理，就等于能够快速模拟出整个产品的内部生产流程，如此一来也就等于能够快速完成对整个产品内部制造流程工艺的有效改进以及其对产品成本的有效控制。如今，虚拟化识别技术在现代工业生产中用以达到的实现几率比较广泛，常见的技术有无线电和射频图像识别两种技术，该项识别技术已经能够以一种静态可读而非可写的数据形式持续存在，主要功能包含人机定位、识别、感知以及在互联网远程操作等多种功能，能够有效率地提升工业产品的技术生产率和质量【5】。

4 结束语

在当前市场需求以及经济社会应用科学相关技术快速发展的良好基础之上，智能装备制造相关技术由于长期受到不断变化的现代市场经济和大环境及其需求的双重影响，逐渐朝着产品柔性化以及产品批量化的发展方向快速发展。而智能机械制造信息技术不仅为我国工业的快速发展进程提供了可靠的数据保障，并且也已经成为了推动智能制造技术产业发展的重要方向，做好该项目的工作不仅能够为工业相关的信息技术公司工作者人员提供可靠的工业数据安全保障。

参考文献：

[1]董国强、徐英锋、曾显波、于熠阳. 智能制造技术在工业自动化生产线中的应用探究[J]. 科技创新与应用， 2020， No.326（34）：104-105.

[2]夏端武， 薛小凤. 智能制造技术在工业自动化中的应用研究[J]. 机械设计与制造， 2018， 000（002）：206-209.

[3]袁景美. 智能制造技术在工业自动化中的应用研究[J]. 轻松学电脑， 2018， 000（009）：1-1.

[4]唐昊. 工业自动化中的智能制造技术分析[J]. 轻松学电脑， 2019， 000（014）：P.1-1.

[5]李明. 机电一体化技术在智能制造中的应用研究[J]. 数字技术与应用， 2020， v.38;No.357（03）：45+48.

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