大数据技术在电力调控中的应用分析

吴迪

摘 要 近几年来，随着科学技术的快速发展，大数据技术得到十分广泛的应用，同时也推动了许多行业的快速发展。在电力调控中对大数据技术加以有效的应用，能够有效提升电网运行的经济性和安全性，对我国电力事业的发展有着较大的帮助。本文首先对大数据技术在电力调控中应用的价值展开探讨，然后进一步分析其在电力调控中的应用方向。

关键词 大数据技术;电力调控;应用

引言

随着我国经济水平的不断提升，社会用电量日益增加，这无疑对电网运行的质量和效率提出更高的要求。近年来信息技术得到迅猛的发展，大数据时代随之到来，并且在社会各领域得到普遍的应用，大数据技术作为信息技术中的重要内容，在新时代的电力调控工作中发挥着重要作用，不仅能够降低电网运行的成本，还能够极大程度上提升电网运行的效率和质量，因此研究这一课题是很有必要的。

1大数据技术应用于电力调控中的意义

1.1 电力系统自动化发展需求

电网在运行过程中，会产生大量的数据信息，大数据技术可更好的管理和监控电网运行过程中实时处理各项数据，并对这些基础数据进行分析和研究，将智能化预警系统引入其中，以不断降低电网运行的负荷压力，使得电网能够在当前电网规模和运行压力不断扩大的情况下，实现更好的稳定性和安全性。

1.2 确保电网安全可靠运行

如今用电数量和用电质量提升速度超乎我们的想象，电网运行中各种各样的不稳定因素时时考验着电网的整体质量，因此，要实现电网安全可靠的运行必须全面诊断和监控电网运行的状态，运用跨越式及系统性的数据共享来追踪和定位故障区域，便捷高效的处理电网运行中的各项故障[1]。

1.3 进一步提升客戶用电服务水平

预判性的实现是大数据技术突出的优势所在，通过分析和处理各项数据信息，可以生成科学合理检修计划和供给计划，实现电力调度效率的大幅提升，避免不必要的资源浪费，确保用电客户服务质量的提升。比如运用大数据技术通过分析和研究用户历史用电记录，分析出用电客户的需求侧，实现区域用电总数据的错峰供给，降低电网负荷，避免故障发生。

2大数据技术在电力调控中的具体应用

2.1 核心技术应用

大数据技术在电力调控中的应用，涉及几方面的核心技术，即数据集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、可视化技术。数据集成管理技术通常是对电网运行中的数据进行收集、整理，根据最终获得的各项数据信息，并结合数据转变获取的新数据源，为电力调控提供更高质量的服务。数据处理技术需要建立在计算机技术、大数据技术相互结合的基础上，对多方面动态数据信息进行实时、分析与处理。数据分析技术主要是对各项数据进行更加全面地分析、更加深入地挖掘，为电力调控的效果提供主要依据。最后，可视化技术在具体应用中，可以通过图像的形式处理各类数据信息，增强结果展示的直观性，更有利于工作人员全面掌握重要数据，随时调整工作的方案与计划[2]。

2.2 加强智能监控工作

当前电力系统结构变得越来越复杂，其中涉及的数据信息量较大，单纯依靠电力调控人员对电力运行进行监控变得十分的困难，同时也不利于电力系统安全稳定运转。为此，还需要在电力调控监控工作中引入大数据技术，实现对电力系统的智能监控。通过大数据技术的应用，能够将各个电力设备的监测信息统一反映到某个监测点，然后对所有数据信息进行统一分析，有助于从全局角度来调控电力系统，提升电力调控的科学性和合理性。除此之外，在智能监控中还可以接入智能告警装置，通过对报警数据的设置，当实际运行分析数值超出报警数据范围后，监控系统自动报警提醒，以便及时采取有效的调控策略[3]。

2.3 电力系统安全智能预警

电力系统安全预警主要被应用于电力调控中心中，在评估预案过程中，对于系统典型运行方式，需要进行离线计算，但是这种预警方式时效性比较低，并且预警并不全面，很难满足智能电网发展之际需要。对此，需要采用全网实施统一仿真计算的方式，提升电网事故预警的时效性和全面性，在此过程中，由于海量数据来源比较多，数据量庞大，因此，如果采用传统的数据存储和处理方式，工作难度极大，对此，可以采用数据分类存储和处理技术，提升数据处理的时效性，另外，还应该构建先进的智能预警系统，对全网进行一体化仿真，对不同类型的故障问题进行追踪和定位，确定电网调控运行中的矛盾问题，然后对电网运行安全进行科学合理的评估，从而为电力调控系统采取有效的控制措施奠定基础[4]。

2.4 实现对调控电力负荷情况的优化

新能源发电与传统火电的发电方式最大的不同点在于自然性比较突出，如风力发电、太阳能光伏发电都依赖于自然环境，不受人为的控制，具有明显的间歇性等，所以，如果将传统发电并网新能源发电，肯定会对电力系统电网调控形成更大的挑战，大数据技术的运用可以结合电网运行的具体情况确定出更加科学的调度技术，有效的处理负荷信息，实现电力负荷调控的进一步优化。例如利用大数据技术在Hedoop分布式文件系统中构建HBase数据库，实现数据的列动态增加和自动切分，实现对各项数据的实时读写和处理[5]。

3结束语

电力系统的运行中会产生大量的数据，增加了传统电力调控的难度，影响供电的质量。因此，将大数据技术应用在其中具有较强的必要性，能够弥补传统电力调控的不足，实现对系统故障、隐患的全面分析。基于此，可以为工作人员提供有价值的参考，便于第一时间进行针对性处理，确保电力系统可以长期处理稳定的状态下。

参考文献

[1] 林静怀.基于大数据平台的电网运行指标统一管控方案[J].电力系统保护与控制，2018，46（4）：165-170.

[2] 谷芳，张新友.大数据技术在电力调控中的应用分析[J].数字通信世界，2017，（12）：70.

[3] 桂前进，江千军.分析电网调控运行大数据存储与处理技术[J].自动化应用，2017，（10）：127-128.

[4] 王瑞杰.面向电力调度控制系统的多源异构数据处理方法研究[D].北京：华北电力大学（北京），2018.

[5] 周小明，陈郑平，陶蕾，等.基于电力调控大数据平台的指标展示应用研究[J].电力信息与通信技术，2018，14（12）：15-19.