创新驱动的产业结构升级与门槛回归

2020-03-22兰州交通大学经济管理学院

营销界 2020年46期

兰州交通大学经济管理学院王勇

党的十九大明确提出了技术创新驱动发展战略，强调了技术创新对于产业结构升级的关键作用，它对于我国经济高质量发展和综合国力的加强有着重大的支撑力。技术创新作为一种内生因素，不仅可以使技术本身产生递增收益，而且使资本、劳动力等其他要素的收益递增，这就为经济的长期稳定增长和产业结构升级提供了一定的条件。技术创新是产业结构升级的核心动力，当今阶段虽然我国技术创新水平不断得到提升，但与发达国家相比还存在很大的差距。

现今我国传统的经济发展模型难以持续，为了延续经济的全球竞争力与持续高质量增长，中国必须实现产业结构的优化升级，而且产业结构转型升级具有一定的复杂性和艰巨性，这就要求我们对产业结构转型升级的战略意义有充分的了解和认识。而且产业结构转型升级与技术创新之间有着密不可分的联系，因此有必要对技术创新对产业结构升级的影响做深入的研究分析，为了政府能通过技术创新来促进产业结构转型升级提供借鉴参考意义。因此本文通过选取我国2005-2018 年279 个地级市的面板数据来深刻研究技术创新与产业结构升级之间的关系。

众多学者对技术创新与产业结构升级关系进行了大量研究，但大多数都是基于省级层面的研究，对地市级层面的研究还较少，还不够透彻。而且大多数文献在研究方法上都仅仅使用线性模型对变量之间关系进行研究，仅估计了技术创新对产业结构转型升级的平均影响效应。我国地域复杂，地区发展差异大，一定程度上会影响到技术创新对产业结构升级的估计，因此本文也采用门槛模型来进一步分析研究技术创新对产业结构转型升级的非线性特征。

一、模型设定与数据选择

基于相关经济学理论以及计量经济学知识，本文构建双向固定效应模型以及门槛模型来研究技术创新与产业结构升级之间的关系。相关指标选择如下：

被解释变量：产业结构升级，用第三产业与第二产业产值比重表示。核心解释变量：技术创新，用人均专利授权量来表示。控制变量：人口密度，用单位区域土地面积人口数的对数值表示；人力资本，用高等学校在校生人数的对数值表示；固定资产投资，用固定资本投入量与城市GDP 之比表示。门槛变量：经济发展水平，用人均GDP 对数值表示。数据来源于《中国统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》以及CNRDS 数据库，缺失值采用插值法补齐。

二、实证分析

表1 依次列出了双向固定效应（1）和门槛回归（2）模型的回归结果。如下所示：

表1 回归结果

表2 门槛值估计结果

根据表1 中的双向固定效应模型（1）看出，技术创新对产业结构升级的影响系数为0.0021，并在1%显著性水平上显著，说明了技术创新推动了产业结构升级，原因在于技术创新提供了良好的创新环境，降低生产成本、提高生产率，优化产业间的资源配置，并能够满足消费需求，带动服务业发展，并且也能满足生产需求升级，拉动固定资产投资，以及通过改造传统产业向高技术产业发展，提高产业技术能力，进而促进产业结构升级。

根据门槛值估计结果表2 看出，经济发展水平作为单一门槛变量，门槛估计值为8.9919。

图1 的单一门槛似然比函数图显示，门槛值的LR 值低于水平虚线，因此认为这个单一门槛值是真实有效的。从表1 的门槛回归模型(2)看出，技术创新在不同的经济水平下对产业结构升级的影响力不同，其中当经济发展水平小于8.9919时，技术创新系数为0.8215，而当经济发展水平大于8.9919 时，技术创新回归系数降为0.0054，并都在1%显著性水平上显著。说明技术创新在低经济发展水平下更能促进产业结构升级，可能原因是经济发展水平高的城市产业结构水平较饱和，根据边际效应递减规律创新驱动的产业结构升级影响力较小；而在经济发展水平较低的城市，产业结构转型升级有较大的发展空间，增加技术创新的投入量会对区域产业结构转型升级的促进作用更强。