APP下载

基于矿物岩石力学特征差异的页岩储层脆性评价方法研究

2020-03-18刘伟男王敏

当代化工 2020年2期
关键词:测井储层矿物

刘伟男 王敏

摘      要:在页岩气储层评价中,岩石脆性的评价可用于指导压裂施工层位的选择、评价储层可压性及预测压裂效果。由于储层的非均质性及高昂的取心成本,需结合测井曲线构建脆性指数对页岩气储层进行评价。基于常规测井资料,在利用带约束的最小二乘优化算法反演矿物组分的基础上,构建了基于矿物岩石力学特征差异分析的脆性指数模型对XX1井五峰-龙马溪组储层脆性进行计算。评价结果表明,计算脆性与实验分析脆性一致性好,平均相对误差为4.69%,且其变化规律与岩心分析变化规律较为一致,能较好地运用于实际可压性评价。

关  键  词:页岩气储层;脆性指数;矿物组分;常规测井;最优化方法;岩石力学差异

中图分类号:TE112.2+4       文献标识码: A       文章编号: 1671-0460(2020)02-0458-05

Abstract:  In shale gas reservoir evaluation, the evaluation of rock brittleness can be used to guide the selection of fracturing construction horizon, evaluate reservoir compressibility and predict fracturing effects. Due to the heterogeneity of the reservoir and the high cost of coring, it is necessary to construct a brittleness index combined with the logging curve to evaluate the shale gas reservoir. Based on the conventional logging data, the inversion of mineral components by constrained least squares optimization algorithm, the brittleness index model based on the difference in the rock mechanical characteristics is constructed to calculate the brittleness of Wufeng-Longmaxi reservoir in well XX1. The evaluation results showed that the calculated brittleness was in good agreement with the experimental analysis. The average relative error is 4.96%, and the variation law is consistent with the core analysis change law, so it can be applied to the actual compressibility evaluation.

Key words:  shale gas reservoirs;brittleness index;mineral composition;conventional logging data;optimization method;rock mechanics difference

在頁岩气储层勘探开发中水力压裂技术已经成为主要技术,因此对页岩气储层的可压裂性进行评价有着重要的意义[1-4]。岩石脆性指数可用来评价页岩气储层可压性及预测压裂效果。由于地下储层的非均质性及高昂的取心成本,因此需利用测井资料构建脆性指数对页岩气储层脆性进行评价[5]。

利用测井资料构建脆性指数主要有两种方法,即基于岩石力学的力学脆性指数和基于矿物评价的矿物脆性指数。前者在测井及岩心岩石力学资料齐全情况下能准确评价岩石脆性[6,7],但在开发井中,一般只进行常规测井,因此需进行横波的预测工作以评价力学脆性[8-10],但是由于预测横波的不确定性,给脆性评价结果带来一定的误差。后者主要基于不同矿物的组成成分上有着明显差异,而不同组成成分的岩石力学特征均不相同[11-13]。国内外学者在岩石学和矿物岩石力学和脆性特征分析基础上,建立了基于矿物组分的脆性计算模型[14,15]。对于页岩储层矿物脆性,由于不同学者对于脆性矿物的分类有差异,因此建立的脆性计算模型有着明显的不同[16-18],有的学者认为石英、长石类和碳酸盐岩类矿物均为脆性矿物,而另外一部分学者认为其中某一种(如石英)或者某几种为脆性矿物。之后通过计算脆性矿物所占整体矿物比例来表征岩石脆性[19,20]。由于选择脆性矿物存在差异,因此建立的脆性计算模型也不同[21]。

本文首先基于多矿物岩石物理体积模型利用最优化方法[22]进行矿物反演,之后在矿物脆性特征分析的基础上建立了考虑不同矿物岩石力学性质差异的脆性因子。评价结果表明,本文提出的方法能得到较为准确的矿物剖面,在此基础上计算地脆性指数与岩心一致性较好,能较好地反映储层脆性变化规律。

1  研究区概况

研究区块位于涪陵地区南部的焦石坝区块,整体上为一个宽缓的断背斜,研究主体为五峰-龙马溪组页岩气储层,构造稳定,且其保存条件好[23,24],且相对于川南地区[25],埋深较浅,具有较好地页岩气地质和工程技术条件,主要岩性为黑色、灰黑色硅质、碳质富有机质页岩[26,27],局部夹粉砂质页岩,横向分布稳定,其中,富有机质层段(TOC>2%)厚度达40 m,有机质类型以I型干酪根为主,为过成熟阶段(Ro位于2.65%左右),以热裂解生干气为主;储层孔隙度为3%~7%之间,具有较好的生烃和储集条件[28]。

[4]盛秋红,李文成.泥页岩可压性评价方法及其在焦石坝地区的应用[J]. 地球物理学进展, 2016, 31(04): 1473-1479.

[5] 李澈,李雨澈,郭佳.地球物理技术在页岩储层脆性评价中的应用[J].当代化工,2014,43(05):732-735.

[6]崔春兰,董振国,吴德山.湖南保靖区块龙马溪组岩石力学特征及可压性评价[J].天然气地球科学,2019,30(05):626-634.

[7]曹茜,戚明辉,张昊天,黄毅,张烨毓.一种基于应力-应变特征的岩石脆性指数评价改进方法[J].岩性油气藏,2019,31(04):54-61.

[8]张晋言,孙建孟.利用测井资料评价泥页岩油气“五性”指标[J].测井技术,2012,36(02):146-153.

[9] 杨小兵,张树东,钟林,张志刚,刘静.复杂多矿物组分的页岩气储层横波时差预测方法[J].天然气工业,2015,35(03):36-41.

[10]Castagna J P, Batzle M L, Eastwood R L. Relationships between compressional‐wave and shear‐wave velocities in clastic silicate rocks [J]. Geophysics, 1985, 50(4):571-581.

[11]雍世和,张超谟.测井数据处理与综合解释[M]. 东营: 中国石油大学出版社, 1996.

[12]杨海雨. 页岩储层脆性影响因素分析[D].中国地质大学(北京),2014.

[13]张宜.页岩气储层脆性评价方法研究现状[J].探矿工程(岩土钻掘工程),2019,46(07):51-56.

[14]范卓颖,林承焰,王天祥,葛新民.致密地层岩石脆性指数的测井优化建模[J].石油学报,2015,36(11):1411-1420.

[15] 王成龙,夏宏泉,杨双定.基于岩石脆性系数的压裂缝高度与宽度预测方法研究[J].测井技术,2013,37(06):676-680.

[16]張晨晨,王玉满,董大忠,管全中.川南长宁地区五峰组—龙马溪组页岩脆性特征[J].天然气地球科学,2016,27(09):1629-1639.

[17]张晓语,杜启振,马中高,李呈呈,赵强.各向异性页岩储层脆性特征分析[J].物探与化探,2016,40(03):541-549.

[18] 张晨晨,董大忠,王玉满,蒋珊,管全中.页岩储集层脆性研究进展[J].新疆石油地质,2017,38(01):111-118.

[19]赖富强,罗涵,龚大建,夏炜旭,李飞.一种新的页岩气储层脆性指数评价模型研究——以贵州下寒武统牛蹄塘组页岩储层为例[J].地球物理学进展,2018,33(06):2358-2367.

[20]李华阳,周灿灿,李长喜,李潮流,石玉江,王长胜.致密砂岩脆性指数测井评价方法——以鄂尔多斯盆地陇东地区长7段致密砂岩储集层为例[J].新疆石油地质,2014,35(05):593-597.

[21]吴涛. 页岩气层岩石脆性影响因素及评价方法研究[D]. 西南石油大学, 2015.

[22]谢冰. 济阳坳陷页岩油测井评价方法研究[D].长江大学,2015.

[23]李东晖,刘光祥,聂海宽,胡建国,陈刚,李倩文.焦石坝背斜上部气层开发特征及影响因素分析[J].地球科学,2019:1-14

[24]李金磊, 尹成, 王明飞, 杨莎莎, 刘晓晶, 陈超. 四川盆地涪陵焦石坝地区保存条件差异性分析[J].石油实验地质,2019,41(03): 341-347.

[25]马新华. 四川盆地南部页岩气富集规律与规模有效开发探索[J].天然气工业, 2018, 38(10):1-10.

[26]蔡进.四川盆地焦石坝地区五峰组—龙马溪组页岩储层成岩作用研究[J].矿物岩石,2017,37(04):103-109.

[27]申宝剑,仰云峰,腾格尔,秦建中,潘安阳.四川盆地焦石坝构造区页岩有机质特征及其成烃能力探讨——以焦页1井五峰—龙马溪组为例[J].石油实验地质,2016,38(04):480-488+495.

[28]王志刚.涪陵页岩气勘探开发重大突破与启示[J].石油与天然气地质,2015,36(01):1-6.

[29] 王晓东, 王一航, 王永田, 尤源, 王成玉. 利用矿物含量计算砂岩脆性指数——以鄂尔多斯盆地合水地区长6段致密砂岩储层为例[J].成都理工大学学报(自然科学版), 2018, 45(03): 367-373.

[30]Rick R, Mullen M, Petre E, et al. A practical use of shale petrophysics for stimulation design optimization: all shale plays are not clones of the Barnett Shale[J]. SPE 115258, 2008.

[31]刁海燕. 泥页岩储层岩石力学特性及脆性评价[J]. 岩石学报,2013, 29(9): 3300-3306.

猜你喜欢

测井储层矿物
X射线元素技术在储层保护方面应用的研究
冷冻断裂带储层预测研究
认识矿物的性质(部级优课)
资源勘查工程专业《地球物理测井与解释》课程的教学改革
我国测井评价技术应用中常见地质问题分析
其他星球有地球上不存在的材料吗?
储层岩石颗粒大小对波阻抗反演的影响分析
低孔低渗地层损害原因与油层保护应用
自然电位测井曲线干扰问题分析
做好精细化管理