基于AHP的第三方物流企业绩效评价研究

(北京物资学院 北京 100000)

一、引言

目前有关工业企业的绩效评价研究接近成熟，但是却不能够将其完全套用在物流行业上，再加上我国第三方物流企业尚在起步阶段，用来衡量企业绩效的研究成果微乎甚微，当前仅有的研究成果中，多数是用来挑选供应商的而不是用于企业自身的绩效衡量中。我国近几年 TPL 企业发展数量惊人但是绝大多数内部运营管理机制还很不完善，如果没有一个切实可行的绩效评价体系以及规范的绩效考核办法来约束企业的行为帮助其查漏补缺并进行下一步决策的话，那么我们将很难向国外成熟的物流技术靠拢。为了突破这一瓶颈更加需要这样的考核体系让企业自我考察并提出解决方案进行整改从而合理配置物流资源，科学的管理公司。

二、确立第三方物流企业绩效评价指标

(一)成本控制

1.劳务成本

本文中的劳务成本指标是转换成比率的形式来考核，由于实际提供物流服务中有很多不可控因素，允许超出一定的预算，比率越小，说明企业在提供服务时所产生的耗费和支出越低于预算，比率越大，说明企业在提供服务时所产生的耗费和支出越高于预算，其公式如下：

2.仓储成本

仓储成本是众多构成物流成本中的一个关键因素，它在控制物流成本的高低中起着重要作用。第三方物流公司拥有专业的物流设备，这其中就包括仓储管理相关的。其公式如下：

仓储成本=仓储设施固定费用+仓储成本相关的固定费用

3.质损率

为了方便衡量，本文将货损成本这一指标换成质损率来计算，通过衡量质损率这一指标，第三方物流企业可以了解自身对订单的掌控能力。其公式如下：

(二)财务绩效

第三方物流成分复杂，需要考核的因素繁多，但是也不能因此而忽视财务绩效评价的重要性，本文分别确立了总资产报酬率、库存周转率以及净资产收益率三个二级指标来衡量第三方物流企业的财务绩效方面。

1.总资产报酬率

总资产报酬率反映了一个企业的财务收益状况，是评价第三方物流企业获利能力高低的重要指标。其计算公式如下：

2.库存周转率

库存周转率反映了一个企业的资产运营状况，一般大多数企业都用到最多的都为存货周转率，所以本文库存周转率的评价标准选取的是国资委绩效评价标准中的存货周转率，单位为次，次数越高说明企业在资金运行方面的状况越好，次数越低说明企业资产运营状况越差。其计算公式如下：

3.净资产收益率

净资产收益率反映了企业的发展能力状况，比率越高，说明企业投入资金获得的收入越高，发展能力越强，净资产收益率越低，说明企业投资获得的收益越低，发展能力越弱。其计算公式如下：

(三)服务质量

1.准时交付率

这一指标反映了公司对订单的处理能力和业务水平，比率越高说明公司的订单处理能力越高，比率越低说明公司订单处理能力越低，业务不熟练。其计算公式如下：

2.客户满意度

本文的客户满意度考核方式通过第三方物流公司对其客户的线下调查之后收集上来的客户评分来衡量。

3.库区停放准确率

接到的订单货物在仓库中对应的摆放位置是否准确间接的影响到订单的响应程度，从而关系到企业的服务质量水平，其比率越高说明企业物流能力越专业，比率越低说明企业在物流能力上需要一定的改善。其计算公式如下：

三、基于AHP-FUZZY法的A公司绩效评价体系构建

(一)A公司现存绩效评价中所存问题

一个完整的绩效评价体系应当包括财务绩效和非财务绩效两方面，通过分析A公司现有的绩效评价体系，公司对财务绩效方面的考核还有一定的上升空间。

通过收集上来的数据发现A公司现有的考核体系中有关成本方面的考核只涉及到了质损，而提供劳务作业而产生的成本并未考虑到，这一指标又是大多数第三方物流公司不得不考虑到的因素，所以作者将劳务成本加入到了考核指标中，由于公司主营业务是整车运输，所以在考核指标中重点考核单台的劳务成本。

(二)构建第三方物流企业绩效评价指标模型

构建出的评价指标模型如图3.1所示。

图1 第三方物流企业绩效评价指标模型

(三)确定指标评价评语集

本文将对A公司的最终绩效评估水平的评语集分成五个等级，V={优秀，良好，一般，较低，较差}，即V={V1,V2,V3,V4,V5},对绩效评语集分别赋予分值{100,80,60,40,20}。

(四)构建判断矩阵

本文根据收集上来的A公司的相关数据以及通过成立专家小组对各个指标的重要程度进行打分评价，得出的结果整理得出若干个判断矩阵，并计算权重、最大特征值、进行一致性检验。

准则层判断矩阵

λmax=3.038511091,CI=0.019255545,CR=0.037029895<0.1,符合一致性检验。

成本控制层判断矩阵

λmax=3.085766691,CI=0.042883346,CR=0.082467972<0.1,符合一致性检验。

财务绩效层判断矩阵

λmax=3.003694598,CI=0.001847299,CR=0.003552498<0.1,符合一致性检验。

服务质量层判断矩阵

λmax=3.018294707,CI=0.009147354,CR=0.017591065<0.1,符合一致性检验。

(五)层次总排序及一致性检验

根据上述计算可以得出各层次中各指标的单层次权重，层次总排序就是计算同一层次所有元素对于最高层次相对重要性的排序权值。如表3.1所示：

表3.1 C层次总排序权值

(六)确立单因素模糊评价矩阵

如表3.2所示为2018年A公司实际考核数值。

表3.2 A公司2018实际绩效考核值

通过采用发放调查问卷-专家打分-统计数据的方法，分别计算出一级指标下各因素对于评语集的模糊评价矩阵：

R1表示五位专家对成本控制B1中的三个指标单台劳务成本C1、仓储成本C2、质损率C3进行评价打分所得到的评价矩阵；R2表示5位专家对财务绩效B2中的三个指标总资产报酬率C4、库存周转率C5、净资产收益率C6进行评价打分所得到的模糊评价矩阵；R3表示5位专家对服务质量B3中的三个指标准时交付率C7、客户满意度C8、库区停放准确率C9进行评价打分所得到的模糊评价矩阵。

设Ai为3.4中计算得出的i指标层次下各因素权重所构成的矩阵，aij为i指标下的二级指标j计算所得权重，绩效评价指标特征向量汇总如表3.3所示：

表3.3 绩效评价指标特征向量汇总表

利用公式Bi=Ai·Ri=(bi1,bi2,...bim)T进行运算，则有：

B1=A1·R1=(a11,a12,a13)R1=(0.26，0.334，0.36，0.046，0)

B2=A2·R2=(a21,a22,a23)R2=(0.494，0.328，0.178，0，0)

B3=A3·R3=(a31,a32,a33)R3=(0.36，0.488，0.152，0，0)

将上述计算结果整合，形成新的模糊评价矩阵，作为一级指标的模糊评价矩阵R:

(七)确立多因素模糊综合评价矩阵

B=A·R=(a1,a2,a3)(B1,B2,B3)T

=(0.3295，0.34944，0.29162，0.02944，0)

(八)综合绩效评价结果

利用公式Bd=B·VT进行运算，则综合绩效评价结果为：

B综=B·VT=(0.3295，0.34944，0.29162，0.02944，0)(100,80,60,40,20)T=79.58

同理可分别计算出成本控制、财务绩效、服务质量三个指标的得分：

B成=76.16；B财=86.32；B服=84.16

根据计算结果来看，综合绩效评价结果为79.58，说明A公司的整体绩效水平处于中等偏上状态。三个一级指标中成本控制得分稍低，财务绩效这一指标得分最高，说明公司从运作、财务收益、发展能力来说水平处于良好状态但是下一阶段应注意成本方面的控制。

四、总结

文章在AHP法与Fuzzy法相结合的基础上，采用定量与定性的分析方法，建立第三方物流企业绩效评价体系，并以A公司为例来检验绩效评价模型的可行性以及对A公司的绩效水平进行评估，作为公司下一步决策的参考依据。

实例表明，AHP-Fuzzy相结合的绩效评估方法在TPL企业绩效评价体系中具有应用价值。利用AHP法构造绩效指标层次模型，将研究对象作为一个系统，逐一分解、比较判断，利用数学思维来进行决策。Fuzzy法将指标定量化，解决了第三方物流中难以量化的因素。但是AHP-Fuzzy相结合的方法也存在一定缺陷，模糊综合评估法模糊了难以量化的指标，但是在专家打分阶段主观性太强，在今后的研究中还需要进一步将评价指标量化，评估过程客观化。