智能EPG提升收视率、点播率应用价值分析

2020-03-17王小丽

数字传媒研究 2020年2期

关键词：引擎频道运营商

王小丽

内蒙古广播电视网络集团有限公司内蒙古呼和浩特市 010051

随着大数据和人工智能技术在各行各业越来越广泛的应用，带来的价值也越来越大。从而造就了“大数据+”“人工智能+”的产业价值提升浪潮。

目前，国内部分有线电视运营商的经营管理和运营模式还比较传统，导致业务和用户发展在一定程度上受到其他先进行业的挤压，逐渐降低了市场竞争力。从而急需利用大数据和人工智能技术改善这种传统经营管理和运营模式，提升整体实力。

1 存在问题

在传统有线运营商的EPG发展过程中，普遍存在以下问题：

（1）传统EPG 在内容发现和搜索上非常低效，主要表现在用户面对几十、上百个频道和上百个点播视频库，很难找到自己感兴趣的内容，收看体验差，用户收看的频道和点播内容极少，会导致用户ARPU 下降，甚至是用户流失。

（2）有线运营商在传统EPG 频道和点播视频运营上十分单一和简陋，缺少用户收看行为分析和精准推送，而是采用开机广告、营业厅海报等方式，宣传单一且效果不大。相比竞争对手IPTV丰富多彩的营销方式，逊色很多。

2 智能EPG应用规划

针对上述有线运营商在EPG智能应用上存在的短板，为了尽快弥补，需要引入智能搜索和智能推荐两个引擎，一方面提升用户在搜索频道和点播内容上的便捷体验，另一方面激发用户在视频内容方面的积极消费，提升用户ARPU。

图1 智能ERP平台的整体架构图

2.1 搭建智能EPG平台

对接EGP节目单和点播视频库，采集用户收看、点播等行为日志，并进行大数据加工、处理和分析，最终通过智能引擎，为用户提供智能EPG应用服务。

图1 为智能ERP 平台的整体架构图，包含了ERP数据源的抽取、加载和智能EPG 服务等模块，从而为智能ERP提供平台支撑。

2.2 建立丰富的视频内容库和用户标签库

视频内容库包含：直播频道库、点播影视库、新闻资讯库、热点库和视频内容标签库等。用户标签库包含：用户基础标签、偏好标签、行为标签等。还可以建立新闻资讯库：提供主流新闻资讯网站的标题、URL、类型、作者、浏览量、评论量等广告库。

2.2.1 EPG 资源库主要包含以下数据

（1）互联网视频内容库数据

直播EPG数据（央视、卫视和地方台，2000 个直播频道）、视频网站（各大视频网站的视频数据，如名称、分类、播放量、评论等）、社交网络（微博、微信关于影视的关注度数据及变化趋势）、搜索引擎（各大网络搜索引擎搜索视频彩页、热词等）、影评网站（豆瓣、时光网等影评网站的视频元数据、评分等）

（2）视频元数据库

格式以xml 格式提供，元数据内容主要包括：一是影视剧类、纪录片类节目（包含直播、点播和回看）。主要包括节目名称、别名、分类、关键词、导演、海报、剧照、内容介绍、分集剧情、国家、语言、看点等基础信息、扩展信息和关联信息。二是体育类、综艺类节目（包含直播、点播和回看）。主要包括节目名称、分类、关键词、嘉宾、海报、剧照、赛事选手、赛事简介、内容介绍、看点等基础信息、扩展信息及关联信息。三是直播类节目在以上元数据内容基础上还需包含节目播出的频道、开始时间、结束时间等。

2.2.2 用户标签库主要包含以下数据

（1）用户基础属性标签库

主要从BOSS 系统中获取到用户的资料信息，如客户名称、性别、年龄、地区等，并打上用户基础标签。

（2）用户偏好标签库

主要从用户收看的历史记录中获取用户的收视或点播内容偏好，并打上内容偏好标签。

（3）用户行为标签库

主要从用户收看日志来分析和提炼用户喜欢在什么时间收看、收看时长等，并打上收看行为标签。

2.3 建设智能搜索引擎

提供关键词模糊和精确搜索，支持“关联词”自动匹配，实现联想功能。提供对元数据各索引标签的搜索，支持各标签权重的调整。提供热词搜索，和热词库管理。

2.4 建设智能推荐引擎

提供个性化推荐、编辑推荐、热点推荐、关联推荐、社交推荐等，最大化满足用户收看到想看的内容。

3 应用特点分析

3.1 智能化

智能EPG应用引入两个智能引擎，一个是智能搜索引擎，另一个是智能推荐引擎。智能搜索引擎和智能推荐引擎均使用先进的搜索算法和推荐算法，前者可进行关键词的模糊或精确搜索，后者则利用多类推荐算法进行最佳最优结果的推荐。

智能搜索引擎是一个跨平台、高性能的全文索引搜索系统。支持丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展支持，并对查询性能进行优化，支持多用户，高并发。搜索结果在毫秒级响应，并在各终端呈现。

建立索引库，数据过程如下：

一是数据加载。支持能够根据数据加载规范来实时接收数据，并将其存储到指定位置以供数据处理和索引创建（必须为其指定规范）。

二是索引的创建、更新、删除、优化。支持对索引的创建、更新、删除、优化等操作，并将索引数据存储到索引文件（为了不造成数据损坏或丢失）。

三是索引权重管理。支持设置不同字段的权重，来控制每条记录的评分，干扰排序。

四是索引停词管理。支持管理分词过滤器，可以自己添加停词。

五是索引词库管理。支持词库管理，为搜索平台的分词提供支持，词库数据的来源可以是用户搜索的历史关键字或者系统管理员定期维护录入的当前流行搜索词。

智能推荐引擎技术保持先进性，其中聚类推荐算法以元数据为推荐依据，能根据不同应用场景，从不同维度，采用有效算法推荐出最佳的结果。主要推荐能力包括：

（1）支持多个EPG 类型内容混合推荐（如直播与点播、直播与回看打通推荐等）。

（2）支持多应用场景推荐，智能推荐引擎根据众多应用场景采用相对应的算法推荐（如热播推荐、同类型节目推荐、关联节目推荐等）。

（3）支持多应用平台的推荐，智能推荐引擎为不同应用平台优化生成不同的推荐结果。

（4）算法组合灵活配置，智能推荐引擎提供不同推荐算法及其算法因子，并可以根据推荐的效果来调整各参数因子。

（5）支持全量和增量存储计算，并支持预处理模式。

智能推荐算法丰富，能够提供一个经过全面相似性分析后的关联内容推荐，通过把不同内容属性进行分词，并计算内容属性中分词的相似度，把相似度最高的内容推荐给用户。目前实现的关联推荐算法支持离线的预处理模式，并提供全量内容关联分析（离线计算）和增量内容关联分析（半在线计算）两种方式。并已经打通直播、点播和回看，实现点播、直播、回看的混合推荐。智能推荐内容在毫秒内响应各终端操作，并可在多终端呈现。