农户测土配方施肥技术采纳意愿的影响因素及路径

王晓飞

农户测土配方施肥技术采纳意愿的影响因素及路径

王晓飞

（中国人民大学 农业与农村发展学院，北京 100872）

以技术接受理论为基础，分析感知易用性、感知有用性、社群影响、便利条件和农户特征对农户测土配方施肥技术采纳意愿的影响及路径，并以此构建结构方程模型，利用湖南、黑龙江、吉林三个水稻主产区的农户调查数据，实证检验各因素对农户测土配方施肥技术采纳意愿的影响，结果表明：农户特征、感知有用性对农户技术采纳意愿有显著的正向影响，感知易用性对感知有用性存在显著的正向影响；社群影响可以直接影响农户的感知有用性，也可以通过影响感知易用性而间接影响感知有用性，进而影响农户的技术采纳意愿；便利条件通过影响感知易用性而间接影响农户技术采纳意愿。因此，通过社群影响和便利条件直接或间接影响农户对技术易用性和有用性的心理感知，进而通过感知有用性提高农户技术采纳意愿是行之有效的路径。

测土配方施肥技术；采纳意愿；农户；影响因素；路径

一、问题的提出

化肥被称为粮食的“粮食”，对粮食安全发挥着巨大作用，其施用对中国粮食增产的贡献超过40%[1]。然而，长期以来中国化肥施用普遍存在着亩均施用量偏高、利用率不高、结构不平衡等问题。2016年，我国化肥平均施用量高达359.08千克/公顷①，是世界公认安全警戒上限225千克/公顷的1.6倍，全国范围内仅有青海、贵州、黑龙江、甘肃四省的化肥施用量低于国际公认的安全上限。从化肥施用结构来看，2016年氮肥、磷肥、钾肥的平均施用量分别为138.64千克/公顷、49.81千克/公顷、38.22千克/公顷，分别是同期全球水平的2.01倍、1.63倍、1.57倍[2]。高施用量的背后是化肥的低效利用。根据农业部科学测算，2015年中国三大粮食作物化肥利用率仅为35.2%，2019年提高至39.2%（其中，2015—2017年提高2.6个百分点，2017—2019提高1.4个百分点）②，与欧美发达国家还存在较大差距③，中国粮食生产的化肥施用量存在很大的削减空间[3,4]。测土配方施肥技术作为联合国推行的一项环境友好型技术，以土壤测试和田间试验为基础，根据作物对土壤养分的需求规律、土壤养分的供应能力和肥料效应，提出不同肥料的施用数量、施用时间和施用方法的一套技术体系[5]，能够很好地解决中国化肥施用中存在的问题。罗小娟等研究表明，测土配方施肥技术具有降低化肥使用量和提高水稻产量的双重作用，在其他条件不变的情况下，测土配方施肥技术采用率每增加1%，化肥施用量降低0.45千克/公顷，而水稻单产提高2.91千克/公顷[6]。张灿强等研究表明，在满足当前平均产量水平的条件下，通过测土配方施肥可以使小麦、玉米、水稻三大粮食作物主产区化肥投入削减814.1万吨/年，占三大粮食作物主产区化肥施用量的27.6%，其中，水稻种植可削减化肥投入135.5万吨/年，占三大粮食作物主产区化肥施用量的16.7%，削减量较大的地区主要分布在东北单季稻区和江南华南单双季稻区[4]。

自2005年以来，尽管有国家大力支持，测土配方施肥技术实际推广规模仍难以突破。一项兼具经济效益和环境效益的技术，为什么在国家的大力支持下仍然难以实现大规模的推广和使用？农户是测土配方施肥技术的最终使用者，其技术采纳意愿和采纳行为是技术推广的重要一环。因此，从农户视角出发，探讨各因素对其技术采纳意愿的影响及作用路径，对于该技术的大规模推广和使用具有重要意义。

已有较多研究关注农户的技术采纳行为，利用各粮食生产区的农户调查数据对测土配方施肥等环境友好型技术的推广应用情况进行研究，主要包括三个方面的内容：一是运用数据描述性统计方法分析农民采纳或未采纳技术的原因[7]；二是运用Probit或Logit模型分析农户特征[8]、社会资本[9-11]、政策环境（如政府补贴与管制、农技推广）[12, 13]、与信息可得性相关的因素[14]等对农户技术采纳行为的正向或负向影响，并据此提出相应的政策建议；三是运用随机前言分析方法（SFA）、数据包络法（DEA）等探讨测土配方施肥的技术效率[15, 16]。有少数研究关注农户的技术采纳意愿，运用计量模型分析农户种植规模[17]、从业经历[18]、对技术的风险预期与收益预期、邻里效应、技术培训、技术掌握的难易程度[19, 20]等因素对农户技术采纳意愿的影响。

已有对农户技术采纳意愿和采纳行为的研究在一定程度上解释了为什么测土配方施肥等环境友好型技术大规模推广和应用的进程如此缓慢，但是仍然存在不足和改进空间。首先，目前对环境友好型技术的研究多集中于采纳行为，但在目前测土配方施肥这一环境友好型技术尚未得到大规模应用的前提下，获取农户技术采纳行为的相关数据难度较大，对采纳意愿进行分析是更加行之有效的方式。其次，已有研究在影响因素的选取维度上忽略了心理因素对农户决策的影响。测土配方施肥技术是一项多方参与、自上而下的系统工程，不仅需要外部力量的推动，还需要农户自身的驱动力，农户对技术的感知、对政策的信任等将直接影响到政策实施的效果。第三，现有研究多采用Probit或Logit模型进行影响因素分析，变量的选取较为零散，缺少对农户测土配方施肥技术采纳影响路径的研究。鉴于此，本文将以技术接受理论为基础，建立结构方程模型，选取湖南、黑龙江、吉林三个水稻主产区的农户调查数据，实证分析各因素对农户测土配方施肥技术采纳意愿的影响路径。

二、理论框架与模型构建

技术接受模型（TAM）最早在信息技术领域提出，认为个体行为取决于其行为意向，而行为意向受到感知有用性和感知易用性的影响。其中，感知有用性是指个体对新技术的有效性和有用程度的感知，感知易用性是指个体对掌握和操作新技术的难易程度的感知[21]。也就是说，技术采纳表现为一种从认知信念到行为意向再到实施行为的心理行为的逻辑联系。后来的学者不断改进并完善TAM，提出了TAM2[22]和TAM3[23]。目前最为完善的TAM3认为，感知有用性和感知易用性受到个体差异、社群影响、便利条件等因素的影响，社群影响、感知有用性、感知易用性共同影响着个体的行为意向，而行为意向则进一步影响着个体的行为。其中，社群影响是指个体对其他重要的人认为他应该或者不应该表现出某种行为的感知[24]；便利条件包括个体是否具备足够的知识和资源采纳新技术，也包括政府及相关部门是否能为个体提供必要的支持[22]。随着技术接受模型的不断完善，其应用范围也逐渐从信息技术领域向其他领域扩展，因此本文将该模型引入到农业技术领域，分析农户测土配方施肥技术采纳意愿。

“大国小农”是我国的基本农情，第三次农业普查数据显示，小农户在农业经营主体中的占比达到98%以上，小农户在年龄、受教育程度、土地面积、家庭收入结构等方面存在较大的异质性，对农业新技术的感知和接受程度也存在较大差异[25]。如果农户预期一项新技术的成本和风险较低、收益较高，具有良好的经济效益并且易于掌握和操作，则农户采纳该技术的意愿较强[20,26]。Sørebø 等[27]指出，感知易用性对感知有用性有着积极影响。基于此，本文提出如下假说：

1：农户特征对感知有用性、感知易用性和技术采纳意愿具有显著的影响。

2：感知有用性对技术采纳意愿具有显著的正向影响。

3：感知易用性对技术采纳意愿具有显著的正向影响。

4：感知易用性对感知有用性具有显著的正向影响。

乡土社会是具有复杂关系网络的熟人社会，身处其中的农民习惯于听取或观察周围人对技术的看法或做法。谢贤鑫[20]指出，邻里之间对生态耕种技术有利可图信息的交流沟通，有助于增加农户采纳技术的可能性。宗族性网络、朋友圈网络均对绿色生产技术采纳存在正向影响，且能够减少农业劳动力老龄化带来的负向影响[9]。信任作为社会资本的核心内容，能够促进村民之间的合作，有助于测土配方施肥技术的采纳[11]。在调研中经常听到农户会说“看别人用着好才用”，可见，在农业技术推广过程中，农户对技术的感知以及技术采纳意愿会受到其所处的社会情境的影响。基于此，本文提出假说5：社群影响对技术感知有用性、感知易用性和技术采纳意愿具有显著的影响，影响的方向取决于对技术的普遍评价。

此外，政府及相关部门在农业技术推广中也发挥着重要作用。童志洪[13]指出，政府补贴与政府管制、农技推广政策的合理组合能够更好地激励农户采纳新技术，同时也有利于刷新农户对技术的感知易用性和感知有用性。基于此，本文提出假说6：便利条件对技术感知有用性、感知易用性和技术采纳意愿具有显著的正向影响。

通过引入技术接受理论，结合农户采纳农业新技术的实践，本文以农户测土配方施肥技术采纳意愿为被解释变量，选取感知有用性、感知易用性两个关键心理因素以及社群影响、便利条件和农户特征作为解释变量，提出农户测土配方施肥技术采纳意愿的影响路径（图1）。

图1　影响农户测土配方施肥技术采纳意愿的理论路径

农户的技术采纳意愿是受个体主观判断影响的潜变量，结构方程模型适用于此类问题的分析，能够反映潜变量与观测变量之间的关系以及潜变量之间的关系[28]。因此，基于理论分析，本文的模型设定如下：

三、数据来源及其计量结果分析

1．数据来源及其描述性统计分析

本文所使用的数据来源于2017年8月在湖南省以及2017年9月至10月在黑龙江省和吉林省的实地调研，这三个省份是前文提到的化肥用量削减空间较大的省份。按照随机抽样原则，选取湖南省4县（区）4镇（乡）、黑龙江省3县（区）8个镇（乡）、吉林省1县（区）2个镇（乡）作为调研地点，调研员与农户进行面对面的问卷调查，最终获得有效问卷212份（其中，湖南省60份、黑龙江省129份、吉林省23份）。

表1　样本信息

注：①稻田面积的区间上限取值为样本中的最大稻田面积。

在受访者中，40岁以上的受访者占比达到80%以上，说明中老年人是目前种田的主力军。农民的受教育程度偏低，初中及以下学历的受访者占到了调研样本的约90%。农业不再是农民唯一的收入来源，农户兼业化现象越来越普遍，有21.7%的农户农业收入仅占家庭总收入的不到20%，但是大多数农户还是主要依靠农业收入，超过半数农户的农业收入占到家庭总收入的80%以上。随着土地流转的深入开展，土地细碎化现象有所减缓，规模经营的农户数量越来越多。

根据理论框架中所确定的感知易用性、感知有用性、社群影响、便利条件和采纳意愿五个指标，本文在调研问卷中设计相关问题进行测量，为克服农户在选择中出现前后矛盾的现象，每个指标设置2至4个问题进行对照。问题采取李克特五级量表的方式，每个问题的选项设置为非常不同意、不同意、一般、同意、非常同意，分别用数字1至5来表示。农户特征按照表1中的变量来测量和分组。各个指标及相应题项的描述性统计见表2。

可以看出，大多数农户对于新技术持开放的态度，愿意去尝试。当政府给予一定的补贴或者政策支持时，农户采纳测土配方施肥技术的意愿较强。作为常年与土地打交道的人，农民能够准确认识到过量施肥的危害以及适量施肥的好处，也就是说，农民能够感知到测土配方施肥技术的有用性。测土配方施肥技术的金钱成本、时间成本以及操作难度给农民带来了一定的困扰，农户在感知易用性的测量题项上的平均得分在3.0左右。政府部门、技术推广部门基本不会要求农户大量施用化肥以提高产量，但同时政府部门在测土配方施肥技术上给予的政策支持和补贴较少，技术推广站和合作社则基本没有给予技术指导和帮助，农户在这三个题项上的平均得分均低于2.5。同时，农户依靠自身知识、人脉等资源可以获取新技术的途径并不多，有2种及以上技术获取途径的农户占全部样本的比在10%以下。农户特征的指标选取参照王学婷等[19]，指标的具体解释如表1所示。

2．计量结果及其分析

本文运用AMOS24.0软件构建结构方程模型，探究技术接受理论下农户对测土配方施肥技术的感知以及外部因素对其技术采纳意愿的影响。

为了确保模型拟合度和假说检验的有效性，本文用Stata14.0软件对量表进行信度和效度检验，结果如表3所示。根据Hair等的论述，Cronbach’s 系数大于0.7表示高信度[29]。本文中各分量表和总量表的信度均大于0.7，符合高信度的标准。在效度方面，各分量表和总量表的KMO值均大于0.5，Bartlett’s Test统计值为0.000，说明量表具有良好的效度。

表2　测量指标及题项的描述性统计

表3　信度和效度检验结果

运用结构方程模型对研究假说进行检验，路径系数及假说验证结果如表4所示。表4适配度检验结果表明模型的适配度通过检验。

感知有用性对农户技术采纳意愿存在显著的正向影响，说明技术带来经济或者其他方面的效益能够显著提高农户的采纳意愿。而农户特征对感知有用性存在显著的负向影响，这说明调研农户教育水平低、土地面积较小、依赖农业获取收入、劳动力老龄化等特征不利于其对新技术的效益有一个正确的认知，对农户采纳新技术的意愿存在间接负向效应，减弱“农户特征—感知有用性—技术采纳意愿”这一路径的效果。但农户特征对技术采纳意愿的直接影响为正，这在一定程度上说明了农户存在对测土配方这类环境友好型技术的需求。农户特征对感知有用性与感知易用性对技术采纳意愿的影响均不显著，因此“农户特征—感知易用性—技术采纳意愿”这一路径未得到验证。社群影响对感知易用性和感知有用性均存在显著的正向影响，这与农村熟人社会的特征有所关联，启用新技术的农户对技术难易程度和技术效益等的感知会通过乡村熟人社会快速传递给其他人。同时，感知易用性对感知有用性存在显著的正向影响。故“社群影响—感知易用性—感知有用性—技术采纳意愿”与“社群影响—感知有用性—技术采纳意愿”这两条路径均得到验证。但是，社群影响并不直接对技术采纳意愿产生显著的正向影响，更多地是通过间接改变农户对技术的心理感知而产生作用。便利条件对感知易用性存在显著的正向影响，说明政府的支持政策、技术指导等在一定程度上能够降低农户对新技术的成本预期和风险预期，提升其对技术操作简便的感知，“便利条件—感知易用性—感知有用性—技术采纳意愿”这一路径得到验证。但是，便利条件对感知有用性并不存在显著的影响，对技术采纳意愿也不存在直接影响，说明政府的支持政策、技术指导等主要改变农户对技术难易程度的感知，而技术有用的感知则更多来自于农户自身和周边社群的影响。

因此，从上述分析中可以得出，提升农户技术采纳意愿的最有效的路径（图2）是通过提升农户自身的人力资本和资源禀赋，发挥乡村“熟人社会”农户之间的相互影响，促进农户对技术有用性的感知，同时利用政府支持、技术指导等便利条件和社群影响提升农户对技术易用性的感知，直接和间接提升农户技术采纳意愿。

表4　结构方程模型路径系数与假说验证

图2　影响农户测土配方施肥技术采纳意愿的路径图

注：实线表示影响显著的路径，虚线表示影响不显著的路径

四、结论及其启示

上述研究结果表明：感知有用性对农户测土配方施肥技术采纳意愿有显著的正向影响；社群影响既可以直接影响农户的感知有用性，也可以通过影响感知易用性间接影响感知有用性，最终对农户技术采纳意愿产生正向影响；政府补贴、农技推广站的技术指导等便利条件通过影响感知易用性间接对农户技术采纳意愿产生正向影响；农户特征对技术采纳意愿有直接正向影响，但却对感知有用性存在负向影响，间接降低了农户的技术采纳意愿。因此，通过社群影响和便利条件，直接或间接影响农户对技术有用性或易用性的心理感知，并通过感知有用性提高农户技术采纳意愿是行之有效的路径。

上述结论对于促进农户采用测土配方施肥技术具有如下启示：一是应在农业技术推广站、合作社、农资供销社等放置测土配方施肥技术的宣传讲解材料；安排专门的技术人员为农户进行适当的宣传讲解，定期组织乡村中的“中坚农民”进行技术培训，并以这些“中坚农民”为纽带为大多数普通农民在实践中提供合时宜的技术指导，提高农户的人力资本，缓解因人力资本低而过高估计技术难度，使农户对其有用性和易用性产生一个客观无偏的感知。二是在新技术的推广阶段为农户提供更多的便利条件，如设立专门针对某一项农业新技术的直接补贴、购买优惠等，避免农户对新技术成本等方面的不合理预期。三是应充分发挥乡村中地缘、血缘关系的纽带作用，同时通过合作社等经济组织加强经济纽带的建设，实现社群影响在促进农户技术采纳中的作用。

注释：

① 数据来源：《中国农村统计年鉴》

② 农业部：www.moa.gov.cn/xw/zwdt/201912/t20191218_ 6333443.htm

③ 目前，美国粮食作物氮肥利用率大约为50%、欧洲粮食作物氮肥利用率大约为65%。

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Influencing factors and paths of farmers' willingness to adopt soil testing and formulated fertilization technology

WANG Xiaofei

(School of Agriculture and Rural Development, Renmin University of China, Beijing, 100872, China)

Based on the theory of technology acceptance, this paper analyzes the influence and path of factors including perceived ease of use(PEOU), perceived usefulness(PU), social influence(SI), facilitating condition(FC)and household characteristic (HC) on farmers’ willingness to adopt soil testing and formulated fertilization technology, and constructs a structural equation model based on this. Using the survey data of farmers in three main rice producing areas of Hunan, Heilongjiang and Jilin, this paper empirically tests the influence of various factors on farmers ’willingness to adopt soil testing and formulated fertilization technology. The results show that: farmers' characteristics and perceived usefulness have a significant positive impact on farmers' willingness to adopt technology, and perceived ease of use has a significant positive impact on perceived usefulness; community influence can directly affect farmers' perceived usefulness, or indirectly affect the perceived usefulness through the impact of perceived ease of use, and then affect the willingness of farmers to adopt technology; facilitation conditions indirectly affect farmers' willingness to adopt technology by affecting perceived ease of use. Therefore, it is an effective way to directly or indirectly influence farmers 'psychological perception of technology usability and usefulness through community influence and convenience conditions, and then increase farmers' willingness to adopt technology through perceived usefulness.

soil testing and formulated fertilization technology; willingness to adopt; farmers; influence factors; path

F323.3；S147.2

A

1009–2013(2020)01–0001–07

10.13331/j.cnki.jhau(ss).2020.01.001

2019－12－10

国家重点研发计划（2016YFD0300905）

王晓飞（1993—），女，山东莱西人，博士研究生，主要研究方向为土地制度与农村可持续发展。

责任编辑：李东辉