滇中城市群电子商务与物流快递业协同水平研究

周望德，胡飞，赵洋

(玉溪师范学院 商学院，云南 玉溪 653100)

据云南省商务局、滇中各州市商务局统计数据显示，2018年云南省电子商务网络交易额和网络零售额分别为778.41亿元和2 563.2亿元(增速为25.6%)[1]，其中滇中城市经济圈约占云南全省的72%.2013年.别道学等指出,电子商务是现代物流发展的重要推手，电子商务提高了物流效率、推动了物流业的发展、加快了物流设施建设的进程[2].2018年云南货物运输总量为14.91亿吨[3]，其中公路货运量为13.53亿吨；2019年云南省货物运输总量为16.01亿吨，其中公路货运量为14.51亿吨[4].2019年，滇中城市经济圈邮政行业业务收入累计完成82.47亿元，累计共完成快递业务量33 413.01万件[5].但目前滇中城市经济圈电子商务与物流快递业协同过程中仍存在一些亟待解决的问题，而有效地掌握滇中城市经济圈电子商务与物流快递业协同水平是探索两业协同发展的关键因素.本研究选取滇中城市经济圈电子商务与物流快递业的协同发展水平作为研究对象，通过运用复合系统协同度模型进行实证分析，反映出滇中城市经济圈电子商务与物流快递业协同水平，对政府部门、相关企业及其从业人员制定相关制度及决策有一定参考价值.

1 电子商务与物流快递业协同评价指标体系的确立

随着智慧城市物流技术的发展应用，电子商务与物流快递业的联系变得更加深入而紧密.对于滇中城市经济圈电子商务与物流快递业协同评价指标体系的确立，首先在其序参量指标设计上应遵循数据可获得性、系统性、客观性和科学性等原则.其次，根据数据的可获得性等原则通过借鉴和改进杨路明，邓景瑞(2018)[6]的研究方法，选取了14个指标构建滇中城市群电子商务与物流快递业协同评价指标体系(详见本文2.1中的表2).假设R=f(R1，R2)是一个复合系统，代表滇中城市群电子商务与物流快递业，其中，R1表示滇中城市群电子商务子系统，R2代表滇中城市群物流快递业子系统.使用D=(D1，D2，D3，…，Dj)表示滇中城市群电子商务子系统序参量，通过它来代表滇中城市群电子商务的应用情况，使用W=(W1，W2，W3，…，Wj)表示滇中城市群物流快递业子系统序参量，通过它来代表滇中城市群物流快递业的应用情况，Dj和Wj中的j表示两个子系统序参量的第j个序参量.通常来讲，若序参量是效益类指标，那么它的值越大越理想，与系统有序度成同向变化；相反，若序参量是成本类指标，那么它的值越小越理想，与系统有序度成反向变化.把各个不同指标作用于子系统有序影响程度多少的功效函数用u(xj)表示，U(xj)∈[0，1]，若功效函数的值越大则xij指标作用于子系统有序的贡献度越大，若功效函数的值越小则xij指标作用于子系统有序的贡献度越小.其公式为:

(1)

其中xi是滇中城市群两业子系统的弛豫变量，其取值范围是αj

根据系统性原理，可以把各子系统对整个复合系统协同做出的总贡献看作各子系统中序参量指标的功效值u(xj)的总和.然而，不能把单个系统序参量数值的简单叠加当作系统的总体效能，为了让分析结果更客观，通过几何平均法与线性加权求和法进行计算，公式为:

(2)

或者

(3)

假设子系统处于t0时的有序度为u(Ri)t0，子系统向有序结构动态演变后到达t1，有序度变为u(Ri)t1.若u(Ri)t1-u(Ri)t0>0，则表明在时间段[t0，t1]内子系统发生了正向协同，用U(R)表示复合系统协同度，公式为：

(4)

在滇中城市群电子商务与物流快递业复合系统协同度模型中:

(5)

式中β存在的目的是保证有且只在u(Ri)t1>u(Ri)t0时城市群两业复合系统才会出现正向协同的演化.U(R)的取值[-1，1]，只有当U(R)为正值时，复合系统为正向协同发展.

2 协同评价分析

2.1 数据来源与前期分析

根据数据的科学性、时效性及可获得性，本文选用2014～2018年期间滇中城市经济圈电子商务与物流快递业市场数据作为研究对象，在现有研究成果的基础上，整理出滇中城市经济圈电子商务系统与滇中城市经济圈物流快递业系统序参量指标.滇中城市经济圈电子商务系统序参量指标数据来源于云南省商务局、昆明市商务局、曲靖市商务局、玉溪市商务局、楚雄市商务局和红河哈尼族彝族自治州商务局的官方统计数据和新闻报道数据.滇中城市经济圈物流快递业系统序参量指标数据来源于云南统计年鉴、云南省邮政管理局、昆明市邮政管理局、曲靖市邮政管理局、玉溪市邮政管理局、楚雄市邮政管理局和红河哈尼族彝族自治州邮政管理局等官方发布的统计数据和新闻报道数据，并查阅了艾瑞咨询网站等相关公开资料.

为检验滇中城市经济圈电子商务子系统评价指标与滇中城市经济圈物流快递业子系统评价指标选取的合理性，增加了两个子系统评价指标的整体相关性分析，以便使筛选的指标更加科学合理.使用IBM SPSS Statistics22.0软件进行相关性分析，得到相关性矩阵如表1.

表1 滇中城市群两业子系统序参量相关性分析

表1中，奇数行的数值表示指标D与指标W之间的相关系数，表中的奇数行的数值下方对应数值代表t值.由于W2(滇中铁路、公路等建设费用)为成本性指标，其值越小越优，因此W2与D指标的相关性均为负值.此外，对于类似D8与W这类既不显著且相关系数很小的指标予以剔除.其余指标相关程度检验值均小于0.05，具有显著的相关性，予以保留，最终确定滇中城市经济圈电子商务与物流快递业评价指标体系如表2.

表2 滇中城市群两业评价指标体系

2.2 复合系统协同度计算

(1)序参量指标功效值计算.根据公式(2)分别计算滇中城市经济圈电子商务子系统指标功效U(Dij)与滇中城市经济圈物流快递业子系统指标功效值U(Wij)，计算结果如表3、4.

表3 滇中城市群电子商务子系统序参量指标功效值U(Dij)

表4 滇中城市群物流快递业子系统序参量指标功效值 U( Wij)

(2)序参量指标赋权.14个指标中各个指标对于复合系统有序度的贡献各不相同，因此为了提升综合评价系统的有序度，在前面计算的基础上通过引用权重来反映不同指标对整个系统的影响程度.本文通过CRITIC赋权法来计算各项指标的权系数.CRITIC赋权法的主要做法是通过对比度与评价指标之间的冲突性情况作为评价指标客观权数的基础，其中对比度表示同一指标不同取值之间的差距，一般通过标准差表示，而不同指标之间的冲突性则用指标之间的相关性表示，所以CRITIC赋权法公式如下:

(6)

(7)

(8)

其中σj代表指标j的标准差，rij表示指标i与指标j的相关系数，Cj表示指标j所含信息量，Cj越大说明指标j信息量越大，其在系统中越重要.Qj表示指标j的权重系数.

通过将前期数据进行标准化处理来减少或避免因单位不同对分析带来的处理困难.本文采用IBMSPSSStatistics22.0分析软件对数据进行标准化处理.通过excel表格计算出指标的标准差，在此基础上使用excel软件得到指标相关系数矩阵，最终指标赋权结果如表2

表5 滇中城市群两业序参量指标权重

(3)复合系统协同度计算.各子系统之间的协同度由各子系统指标功效值集成，根据公式(9)，将表3、4、5分别进行矩阵相乘，得到2014～2018年滇中城市群电子商务子系统与滇中城市群物流快递业子系统的协同度.计算结果如下:

表6 滇中城市群两业复合系统协同度

2.3 计算结果分析

通过2014-2018年滇中城市群两业各自的有序度以及两业复合系统整体协同度的相关数据绘制成图(见图1).从图1看，滇中城市群两业的有序度及两业复合系统整体协同度呈现出如下特点：

图1 滇中城市经济圈电子商务与物流快递业协同趋势图

(1)滇中城市经济圈电子商务子系统与滇中城市经济圈物流快递业子系统的有序度总体来讲均呈逐渐上升的趋势，其中滇中城市经济圈电子商务子系统上升更有规律，而滇中城市经济圈物流快递业子系统的有序度的上升在2016年有所放缓，之后又进一步上升.2014-2018年，滇中城市经济圈电子商务有序度从0.555 9增长到0.977 5，滇中城市经济圈物流快递业有序度从0.533 3增长到0.958 2，显示了近5年滇中城市经济圈电子商务与物流快递业的发展增长迅速，成绩显著.

(2)滇中城市经济圈电子商务的发展速度快于滇中城市经济圈物流快递业.根据各自子系统有序度数据的对比来看，2014-2018年期间，滇中城市经济圈电子商务系统各年的有序度数值均略高于物流快递业系统有序度的对应数值.

(3)2015-2018年滇中城市经济圈电子商务与物流快递业整体协同度分别为0.093 1、0.103 2、0.129 7和0.118 5.尽管滇中城市经济圈电子商务与物流快递业子系统协同度均呈逐年增长的态势，但两个子系统的整体协同仍然处于较低水平，还有较大的提升潜力.

为进一步研究基础性指标与规模性指标对滇中城市经济圈电子商务与物流快递业协同水平的影响程度，分别计算出滇中城市经济圈电子商务与物流快递业复合系统中基础性指标——发展性指标协同度与规模性指标——发展性指标协同度.根据公式(9)与公式(10)计算结果如图2.

(9)

(10)

通过图2可以看出，2014-2018年间，滇中城市群两业行业规模发展协同度从0.063逐年上升至0.131，反映出滇中城市群电子商务的发展促进了物流快递业的发展.2014年至2015年，电子商务与物流快递业的行业规模协同水平均略微下降，说明物流快递业市场存在一定的滞后性，尤其是当电子商务平台同时搞促销活动带来大量的业务增长时，物流快递企业会因“爆仓”而在短期内面临巨大的挑战.而2015-2018年期间，电子商务与物流快递业的行业规模协同水平均稳步增长，滇中城市群电子商务行业规模增速明显比物流快递业的增速更快，说明电商增长导致的物流快递量的增加，使物流快递服务短期内存在供不应求的现象，但两者的增长却均是逐年递增的.

图2 滇中城市经济圈电子商务与物流快递业系统基础发展、规模发展协同趋势图

另外，从基础性指标来看，截至2018年，滇中城市经济圈电子商务和物流快递业基础设施协同度仍处在较低水平，仅从0.023增长至0.032，同时这5年滇中城市经济圈电子商务和物流快递业的基础性指标协同度均明显低于同期规模性指标协同度，从2015年开始，两者的差距被逐渐拉大，说明了滇中城市经济圈电子商务和物流快递业基础设施建设速度仍然滞后于其经营规模的发展速度.

3 存在问题及发展建议

3.1 存在问题

本文通过定量分析方法计算出了目前滇中城市经济圈电子商务与物流快递业协同度水平，然而由于指标选取及数据收集等方面仍存在局限性，因此本文进一步采用定性研究方法分析目前滇中城市经济圈电子商务与物流快递业两业之间存在的相应问题.

(1)物流快递业基础设施建设相对滞后，电子商务应用水平偏低.滇中城市经济圈物流快递业整体自动化、数字化及信息化水平不高，不少物流快递企业仍然主要依靠人工进行卸货、搬运、分拣、包装等工作，分拣效率不高，铁路运输等物流快递业发展的关键资源未被充分挖掘利用，导致配送效率和物流快递服务质量总体偏低.另外，随着运输路线的拓展和加速，滇中城市经济圈电子商务发展增速较快，但与国内电子商务发展较好的城市相比，滇中城市经济圈各州市电子商务的应用水平仍处于较低水平.调研显示，昆明、曲靖、玉溪等市的多数乡镇和不少村子都基本实现了农村电商服务点全覆盖，但其电商服务点的利用率仍然不高，没有真正形成电子商务产业的聚集效应，电商企业小而散，且各自为战.而偏远地区由于基础设施不完善、农村电商标准化体系不健全、运输成本高、缺乏品牌基础、“互联网+”营销水平低、农产品入网比例不高等原因，导致其技术水平、应用规模与发达地区相比仍有较大差距.

(2)高端人才相对缺乏，从业人员专业素质仍然偏低，这一方面阻碍了滇中城市经济圈电子商务和物流快递企业向信息化、标准化、高效率、高质量的现代企业转换，另一方面也滞后了滇中城市经济圈物流产业发展形成完善的产业空间结构和产业集群的进程.

(3)电子商务交易产生的大量物流快递业配送需求与滇中城市经济圈物流快递业发展的不协调，特别是曲靖、红河、玉溪和楚雄的规模还偏小.2019年，昆明市、曲靖市、玉溪市、红河和楚雄彝族自治州邮政行业业务收入分别完成66.89亿元、5.57亿元、3.02亿元、5.38亿元和1.61亿元，滇中城市经济圈累计完成82.47.98亿元.2016年，昆明市、曲靖市、玉溪市和楚雄彝族自治州电子商务网络销售额分别为260亿元、10.2亿元、6.78亿元和6.66亿元，滇中城市经济圈累计完成283.64亿元.而且滇中城市经济圈缺乏整体、科学、合理的电子商务园区和物流快递网点规划，虽然阿里巴巴、京东、苏宁易购等电商巨头已深入布局西部地区，但物流快递业存在较大的短板，使得滇中城市经济圈乡镇和村庄电子商务的发展十分艰难.

3.2 发展建议

(1)加快电子商务平台搭建，完善物流快递基础设施建设.应强化政府引领规划作用，推动电子商务创业孵化园区规划建设，保证网络、仓储、水电等基本配套设施全面配套到位，电子商务企业和物流快递企业应加强合作，积极进驻园区.在完善物流快递基础设施建设方面，可通过推动现代物流快递园区规划建设，加快物流交通基础设施特别是冷链物流以及落后地区基础建设，缩小物流基础设施的不平衡，完善物流网络体系，形成多种运输方式结合的交通基础设施网络体系，整合物流资源，提高其运行效率，避免基础设施的建设不平衡影响物流快递业整体功能的发挥，进而制约地区经济的相互交流和协调发展.此外，还应把电子商务和物流快递基础建设归入滇中城市经济圈整体规划中，加强兼具智能仓储、信息共享平台、先进适用技术的“智慧物流+电子商务孵化园”建设力度，让物流快递网点分布更加科学合理，优化电子商务商家的库存管理，提升物流快递对电子商务的服务能力.

(2)应积极调动政府、企业、高等院校等各方力量共同参与兼具电子商务和物流快递知识、技能高端人才队伍建设.培育和引进高端物流快递人才.首先，鼓励校企合作，加大高等院校对电子商务和物流快递高端人才的培养，特别要更重视对电子商务和物流快递人才实践能力的培养，提升电子商务和物流快递人才的培养质量.其次，注重企业和政府电子商务和物流快递从业人员的培育和挖掘，加强对从电子商务和物流快递相关的企业员工和政府职员的培训，通过开展行业知识培训的讲座、交流会和研修班，提升他们对电子商务和物流快递认知水平、操作技能和管理水平.再者，政府和企业应加大招商引资和招才引智的力度，加大对电子商务与物流快递高端人才和行业骨干的引进，通过奖励政策、企业文化等留住人才，通过发挥人的积极性和才能，做大做强滇中城市经济圈电子商务和物流快递产业.最后，电子商务和物流快递企业要强化对员工的全面培训，针对员工制定科学的培训考核机制和奖励机制，提升员工学习的自主性，培养他们的管理能力和服务意识.

(3)完善滇中城市经济圈电子商务与物流快递业协同机制.根据《昆曲玉楚一体化合作框架》，通过搭建滇中城市经济圈电子商务与物流快递业智慧信息共享平台，根据各地区的优势、特色和亮点，对滇中各地区电子商务和物流快递园区进行整体科学规划，促进滇中城市经济圈物流一体化.此外，要重视地区之间物流枢纽、配送中心、仓储中心和物流中心等的有机衔接，打破区域物流快递业产业结构不平衡，减少物流快递业结构性短缺问题，提高物流快递网络化服务能力.通过协同机制和物流快递产业集聚，以物流快递企业为基础，以现代物流快递园区建设为保障，以信息技术产业为支撑，通过优化物流快递空间布局降低货物的流通时效和复杂性，从而降低社会物流平均费用.

4 研究展望

本研究运用定量与定性相结合的方法，研究了滇中城市经济圈电子商务与物流快递业协同度水平，并根据目前两者协同过程中存在的问题提出相应的对策建议，对于丰富电子商务与物流快递业相互关系的研究有一定参考价值，对政府部门、相关企业及其从业人员制定相关制度及决策也具有参考作用.然而，由于电子商务是线上交易为主，固定投资成本低，容易在较短的时间内迅速发展，而物流快递业虽然同属第三产业，但需要以线下网点运输和派送为主要手段，所以服务网络的铺设运营，人员的招聘和管理会带来比电子商务更高的固定成本和其他可变成本.这就有可能造成两种局面，一是电商快速增长，而快递业增长过慢无法满足需求(2014年)；二是电商继续快速增长，而快递业也有一些改观(2015～2018年).如果后期快递业的增长情况较好，那么两者的协同水平会提升，但事实是由于行业运营业态和成本的区别，两者的增长量在这5年间差距是越来越大的.所以单纯判言整体协同水平不高可能对于学术论点而言仍不够深入，在今后研究中需要加强电子商务对物流快递业拉动效应等方面的研究.