电网调度运行分析和数据挖掘系统探析

张露 柯亭婧 柏瑜

摘 要：根据当前电力企业的电网调度中心工作情况来看，大量的数据信息导致调度中心无法对数据进行有效管理，降低了电网数据信息的利用率，也不能根据反馈信息及时调整电网资源，不利于整个电网稳定、安全的运行。数据挖掘系统的应用，能够有效改变这一问题，促使电网数据信息利用率不断提高，根据信息内容合理开展电网调度工作。本文主要内容探究了电网调度运行分析以及数据挖掘系统，希望能为我国电力系统的发展有所参考。

关键词：数据挖掘系统;电网调度;运行

电网调度中心作为合理分配资源的重要部门，也是整个电力系统运行数据中心，关乎着电网稳定运行以及安全生产。因为数据量庞大的关系，调度中心难以对数据信息进行分类管理，进而无法根据信息合理调整调度工作。数据挖据系统的应用，能够对庞大的信息量进行有效处理，进而为供电企业提供强有力的信息支持，有助于供电市场分析、营销分析，不断完善电网调度与运行。

一、电网调度运行分析的相关概述

针对于电网调度工作而言，需要对电力系统的每个方面运行情况进行监视、计算，进行精细化管理，促使电网得以稳定、安全的运行，为人民群众输送源源不断的优质电能。电网调度部门在日常工作过程中，需要从电网实际运行情况入手，将工作内容分为调度计划类、统计分析类以及控制类等，以便能够提高电网控制管理的精确度。通过对电网实际情况的分析，可以使得电力企业获得清晰的、全面的电网信息，而后依据检修计划指标、电量平衡指标以及重要输电断面指标、备用指标等，对电网信息进行筛查，确保电网运行符合标准，否则采取针对性的手段进行完善，提高电网调度运行的合理性。

这里的电量平衡指标指代的是通过监测某区域每天、每个月提供的电量，分析电厂的发电计划是否完成。备用指标代表的是电厂在运行过程中遇到紧急情况时，可以在短时间内对相关资源进行调度，而后在半小时内有效控制电网负荷备用情况。检修计划指标指代的是有关电网设备检修情况是否按照计划如实完成，检修工作是否合理开展。重要输电断面指标主要是对各个中枢点无功调节手段的合理性进行探究，确保各区域电网运行时的高峰期与低谷期平均值可以符合相关要求。

二、电网调度运行中的数据挖掘系统

根据电网调度运行情况来看，数据挖掘系统的应用，促使调度中心的工作可以高效开展，对电网中产生的庞大信息数据进行分类处理，利用信息化平台为电力系统的各个部门决策提供支持，以便能够合理配置电力资源，促使电力系统稳定、安全的运行。

（一）综合数据仓库平台

根据综合数据仓库平台的应用情况来看，该平台主要服务于统计、决策部门，在整个电力企业联机系统当中，综合数据仓库平台能够满足各部门的决策需求，为调度决策等工作提供强有力的数据信息支持。综合数据仓库平台的存在是为了全面收集、挖掘有关电网运行时的线路潮流数据、电网发电、受电情况等。在不同区域，因为经济水平发展不同、居民数量不同，区域内需要的发电量十分有限。而通过运用综合数据仓库平台，能够全面显示各区域发展情况，进而根据当地电力市场的数据信息，合理规划当地发电计划，及时调配电网资源[1]。

（二）数据挖掘系统的特点

数据挖掘平台的应用会随着时间的推移而不断更新、变化，数据仓库本身作为一个信息集合的场所，存储的信息数据要为相关决策提供支持，因此提供的信息不能超过决策分析的时限。基于此，数据仓库在使用过程中一定要明确数据信息的产生时间、产生地点等相关内容。其次，数据挖掘系统本身具有稳定性的特点，由于不少数据仓库内部信息都属于历史时期，并非日常处理过程中产生的信息，因此要将这些信息数据加工之后才能将其传送到数据库当中，一旦进入数据库相关信息数据便无法更改。

此外，数据挖掘系统还具有集成化的特点。大量的数据信息在进入数据仓库之后，先要将数据信息进行加工、集成处理，将原始数据中存在的主要矛盾进行统一，而后將原始数据结构进行变化。这个变化指代的是将原始数据从面向应用到面向主题进行转变，而后促使信息数据能够贴近主体[2]。在传统的数据仓库当中，无法对相关数据进行高层次的分类，而数据挖掘系统便可以实现此项工作。在此需要注意的是，数据库中的相关信息并非最新、特有的，所有信息数据都是来源于不同的数据仓库，而这些数据仓库的存在是为了完善信息的应用，并不是要将数据库换掉。

三、数据挖掘系统的应用方向

（一）对合同电量完成情况进行实时分析

根据数据挖掘系统在电网调度运行工作中的应用情况来看，该系统可以对合同电量的完成情况开展实时分析工作。在此过程中需要对电网中的电量完成时间、效率进行检测。因为不同发电厂在运行过程中计划电量与实际发电量有所不同，因此需要借助数据挖掘系统对其进行有效监督与管理。确保电厂执行电量合同期间能够公平公正[3]。

（二）对电网受电计划进行分析

通过对当地受电计划进行分析，能够根据当地电网负荷情况以及发电计划探究受电计划是否合理。在此过程中应用数据挖掘系统提供相关数据信息，能够有效减轻电力工作人员的工作压力，减少电力企业人力资源的投入，提高企业运行效益，推动电网高质量运行，为电力调度运作以及决策提供强有力的信息支持。

四、结语

电网调度运行工作的开展以及数据挖掘系统的应用，有助于我国电网调度运行分析制度有效落实，这样一来对于我国电力市场的发展有着较大的帮助。在此过程中，电网调度中涉及到的相关指标可以被进行计算分析，进而为电力工作人员提供强有力的信息支持，帮助工作人员在面临相关电网问题时，能够采取针对性的措施进行解决，电网工作人员也能够对整个电网运行情况有一个全面的掌握，由此可见，数据挖掘系统的应用对于整个电网调度运行工作有着十分重要的作用。

参考文献：

[1]刘捷， 黄媛， 刘俊勇，等. 基于数据挖掘和人机互动的电网调度早会系统[J]. 电力系统保护与控制， 2018（1）：148-154.

[2]余鑫昌， 刘慧梅. 分析电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用[J]. 百科论坛电子杂志， 2019， 000（003）：314.

[3]王维银. 基于电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用分析[J]. 名城绘， 2018， 000（006）：P.573-573.

（国网重庆电力调度控制中心  重庆  400015）