专业图书馆科研数据管理嵌入式服务模式探讨*

2020-03-11范爽

广东科技 2020年8期

文/范爽

0 引言

当前是一个新的数据时代，海量科研数据的产生对科学研究数据的管理提出了新的要求，同时也赋予以用户为中心、不断满足用户需求为己任的专业图书馆服务新的发展契机，在此背景下，作为专业图书馆，就必须对自身的角色和未来发展的模式进行深入的思考。传统图书馆的知识服务功能并没有得到充分发挥，以至于图书馆的参与角色仅仅是资源的购买者和保存者，这显然不利于图书馆满足现代用户的全面需求，同时也不利于专业图书馆持续稳定发展。图书馆要能够更深层次地融入到科学研究的生产链条中，加强对科研数据的管理，基于对科研数据的全面掌握，来为用户提供更加全面的服务。可以说，嵌入科研过程的数据管理服务是现代专业图书馆拓展服务、发挥价值的重要方式。

1 科研数据管理嵌入式服务内容

科研数据包括在科学研究过程中产生的任何数据，是为了解释和描述任何实验观察、科学研究、构建模型等而产生的复杂的实体；科研数据管理则是对这些数据进行整理、分类、储存的一项管理活动。专业图书馆要作为读者发现知识的第一场所，必须要注重为用户提供科研数据管理服务，这不仅是专业图书馆融入到科研过程的必要途径，同时也是满足用户各种科研需求的重要措施。通过提供帮助用户集成化、数字化、信息化管理各种科研数据的管理服务，可以促进专业图书馆的作用与价值得到最大的发挥，使得图书馆不仅是读者发现知识的第一场所，也成为科研工作者开启研究的重要场所。科研数据管理是嵌入式服务的重要体现，也是专业图书馆构建嵌入式服务模式的必然途径。嵌入式服务的目的就在于为用户提供更加专业、针对性、个性化的服务，而科学数据管理就是为用户提供服务的基础。比如通过对各种科研数据的分析、组织、保存、挖掘，才能够更加准确地了解用户潜在或实际的需求，进而才能够为用户提供相应的服务，这就是科研数据管理的重要内容。因此，专业图书馆想要构建嵌入式服务模式，就必须提高对科研数据管理工作的重视，加强建立从科研设计到成果产出公开再到永续利用的全阶段的综合系统服务，促进科研数据的作用与价值得到最大发挥。

2 科研数据管理现状分析

2.1 科研数据管理嵌入式服务的需求

要了解科研数据管理嵌入式服务的需求，首先要理解科研人员为什么要对科研数据进行管理。微软首席研究员Jim Gray就曾指出，科学数据具有短暂性和临时性的特点，所以为了保障未来可以永久使用科学数据，就需要创建数据馆和专门机构。由此也可以说明，加强对科研数据的管理是十分必要和重要的。

另外，在社会不断发展与进步过程中，科学研究发现任何生产活动都越来越依赖于信息数据的整合、关联、分析，所以，科研数据管理是科学数据再利用需求和大规模科研计算的产物。图书馆的科研数据具有体量大、周期长的特点，如果仅仅依靠人工收集、检索、查阅来分析这些科研数据显然是不可取的，因此，计算机管理就成为了必然的趋势。通过利用信息技术、数字技术就可以将这样庞大的信息网组织起来，并且可以实现数据间关联性的发现和分析，这对于提高图书馆科研产出效率和质量具有重要的意义，进而也就可以为用户提供更好的嵌入式服务。基于图书馆对科研数据管理嵌入式服务的需求，图书馆就必须加强对科研数据管理嵌入式服务模式的研究和构建。

2.2 科研数据管理嵌入式服务的可行性

就图书馆自身的性质和特点而言，无论是在主观上还是客观上，都存在提供科研数据管理服务的可能。比如专业图书馆发展至今，在数字资源的建设和保存方面都有着丰富的实践经验，对于各类资源的信息组织、分类等都有系统的理论体系，基于此，专业图书馆就可以利用这些实践经验和理论知识，借助信息技术、数据技术等，实现对科研数据的定义、分类、保存等；另外，在新时代背景下，专业图书馆的发展模式也发生了较大的变化，比如逐渐从传统的劳动密集型服务模式转变为方法、工具与计算密集型服务模式。图书馆在接触和分析各种类型的资源时，就掌握了大量的信息分析技术、信息处理技术，这些技术都可以为科研数据管理提供支持;就图书馆的特性而言，其在信息开发、信息传输、信息使用等方面都是一个先行者，所以无论是在搜索技术还是在储存平台开发方面，图书馆都具有丰富的技术和经验。这些都在客观上为专业图书馆提供科研数据管理服务提供了可能。主观方面，为了能够满足现代用户对图书馆服务的需求，图书馆就必须关注用户的科研流程，同时积极改善和优化科学知识和信息交流环境，只有这样才能够更好地促进专业图书馆发展，促进专业图书馆的作用与价值得到最大的发挥。通过以上分析可以得出，专业图书馆构建科研数据管理嵌入式服务模式是十分可行的。

3 科研数据管理嵌入式服务模式构建

3.1 科研数据管理嵌入式服务模式的层次设计

科研数据管理嵌入式服务模式的构建具有一定的复杂性和系统性，为更好地提高科研数据管理服务水平，就必须在科研数据管理嵌入式服务模式构建过程中注重层次设计。就图书馆提供的数据管理服务，从内容上可以按照三个层面进行设计：

首先，指引层面的数据管理指南的组织。目前许多国家的科技信息存储中心和基金组织都对科研数据的管理作出了规范化指南,指南的内容涉及数据管理计划的制定、数据的组织、数据的安全和备份、数据的整合、数据使用的伦理和法律以及数据的共享和保存等,专业图书馆就需要加强理解并学习这些指南,将零散的指南信息按一定顺序和逻辑组织起来,供用户浏览。

其次，操作层面的辅助设计数据管理计划。目前国外图书馆主要依据基金组织提出的数据共享和管理计划的要求,辅助不同学科的研究人员在科研设计之初评估其数据管理的需求,撰写数据管理计划书,对此，我国专业图书馆也可以借鉴外国图书馆在数据管理操作层面的流程及方法为用户提供服务。在这个过程中需要应用到一些网络数据库工具，可以是开源的管理软件，也可以是机构购买成员使用的软件。

最后，在技能传播层面要加强对研究人员的信息素养教育，比如图书馆定期对研究人员进行数据管理规定指南和方法方面的教育和培训，同时要强化科研人员的数据管理意识等，这些都是促进科研数据管理嵌入式服务有效实施的重要措施。

3.2 科研数据管理嵌入式服务模式的数字环境构建

在科研数据管理过程中，海量数据的储存和处理离不开仓储设施的硬件环境，所以图书馆在提供数据管理服务时，要注重利用馆内现有的基础设施，如数据仓储、网络设备、超级计算机等设备，为科研数据管理工作提供可靠的数字环境，这是提高数据管理服务质量和效率的重要基础。另外，图书馆在提供数据管理服务时，还可以加强对软件工具的应用，目前有许多开源软件或机构购买使用的软件都可以作为科研数据电子化采集的工具。

3.3 提高科研数据管理的质量

在图书馆科研数据管理过程中，为了更好地提高嵌入式服务水平，就必须保证科研数据管理的质量。比如图书馆要加强对数据管理需求的评估，在数据管理需求评估过程中，则需要综合考虑产生数据的类型、数据的增长速度、数据变化的频率、数据使用的对象、数据的所有者等，在综合考虑的基础上，才能够更加全面地了解数据管理的需求，进而进行有针对性、科学化的科研数据管理。在数据管理体系建立方面，应该包括元数据描述、数据格式和标准、数据备份、数据的验证和鉴定,以及对数据获取级别的限制等。

3.4 加强人员培训和工作组织

专业图书馆在构建科研数据管理嵌入式服务模式过程中，必须有相应的人才支撑，这是提高科研数据管理嵌入式服务水平的关键,因此，在新的服务内容和模式下，图书馆必须注重加强对人员的培训以及做好相应的组织工作，以此来更好地提高科研数据管理嵌入式服务模式的科学性和有效性。比如图书馆要积极培训馆员，提高其知识结构和技能，使其有能力参与到数据管理工作当中;同时图书馆还需要加强对专业人才的引入，以此来壮大图书馆人才队伍，更好地提高服务水平。在人员配置的基础上，图书馆可以针对科研数据管理服务成立专门的协作组，以此来为元数据描述、推荐、仓储选择等服务提供咨询，同时完成辅助制定数据管理计划、选择数据分析工具等工作。