安顺烟草物流抢单配送模式的研究

如何提高卷烟物流配送效率，提升送货服务水平，是烟草行业一直以来对商业卷烟物流工作的核心要求。随着“互联网＋”、共享经济、移动信息技术等新技术、新业态的快速发展，带来了新的工作思路。借鉴滴滴打车、美团外卖等o2o软件的“抢单”配送模式，在进行配送线路优化的基础上，以配送服务满意度、配送量等指标，建立合理的薪酬分配体系，创新卷烟物流的“抢单”配送模式，解决配送模式单一、激励机制缺失的问题，实现配送人员由被动向主动的转变。

新常态下，卷烟营销推进市场化取向改革，最大限度的满足市场需求，卷烟配送频次增加和服务质量要求越来越高，给卷烟物流工作带来了更大的挑战

一、安顺烟草卷烟配送的现状

安顺市烟草公司卷烟物流中心，共负责全市1万3千多零售户的卷烟配送任务，目前共有送货组19个，配送车辆23辆（含机动备用车），全部为直送车，无中转送货业务。多年来，安顺物流中心通过不断进行送货线路优化，送货线路、送货车组、送货人员进行了大幅压缩，卷烟配送效率、单箱配送成本、车辆满载率已达全省最优水平。

但在新常态下，卷烟营销推进市场化取向改革，最大限度的满足市场需求，卷烟配送频次增加和服务质量要求越来越高，给卷烟物流工作带来了更大的挑战，尤其是配送环节尤为显著。目前的省局物流管控平台已包含配送模块，送货线路是根据送货员对零售户的送货的经验，手工进行设置的，采用一域一线一车的固定线路配送模式。主要存在以下问题：

一是送货节奏越来越快，配送人员工作量的增加。以安顺为例，为满足市场需求，访销周期由14天变为10天，由每月送两次货改为送三次货，直接导致配送人员工作量提升50%。

二是配送车辆满载率下降，配送成本升高。送货次数的增加，导致车辆车杂费、燃油费、修理费等一系列成本支出，抬高了卷烟配送成本。

三是配送人员工作量排配不均衡。在传统的依靠人工指派式的配送模式下，无法保证配送员工工作量、休息时间的均衡，必然导配送员工抱怨多，工作热情不高。

四是配送服务满意度不高。配送工作量的增加，导致配送人员服务标准作业无法执行到位、偏远地区无法配送到户等问题，造成配送服务满意度不高。

五是薪酬分配模式不合理。传递的薪酬分配模式，配送人员“干多干少一个样，干好干坏一个样”，工作上存在吃大锅饭现象，薪酬拉不开差距，已不能适应新的配送模式，工作积极性不高。

二、安顺烟草抢单配送模式的研究

安顺烟草在借鉴“滴滴打车”、“美团外卖”等O2O软件先进经验基础上，以卷烟物流配送为切入点，通过开展配送任务测评、基于配送工作量的线路优化、到货服务满意度测评三项基础工作，构建基于服务满意度测评的抢单平台，实现基于抢单模式下的绩效薪酬分配的“311”卷烟物流抢单配送模式，通过配送任务测评、线路动态优化、服务满意度测评、员工自主抢单、绩效薪酬重新分配等措施，实现提高物流配送效率，调动员工积极性，提高物流配送市场化程度的目标。

1.配送任务的测评研究

研究影响配送任务指标因素和评测方法，得出配送任务工作量，为线路优化提供数据支撑。分析影响配送任务工作量的送货时间、送货里程、送货户数、送烟量等评测指标，得出评测指标维度；基于评测指标维度，运用数理统计分析方法，研究配送任务工作量评测标准；运用评测方法，对配送任务进行科学评测。

图1 抢单流程图

2.基于配送工作量的线路优化模式研究

通过线路优化，实现最优线路组合，为抢单管理和绩效考核提供技术支撑和信息服务。研究线路优化模型，基于配送工作量，综合车载率、配送线路等因素，优化配送线路规划算法；对全区域线路进行动态优化调整，智能统计分析配送任务工作量，形成任务抢单清单；开展精准配送引导电子地图的研究，通过导航指引，使送货车辆能够按照规定行驶路线，实现精准配送。

3.到货服务满意度测评

通过到货服务满意度测评，研究送货服务质量。以安顺烟草卷烟配送服务满意度初始评测指标为基础，通过指标隶属度和重要性分析，研究设定到户服务满意度测评值；搭建基于微信公众号的到货服务满意度测评平台，采用“定性指标定量化，定量指标标准化”方法，进行测评指标采集；研究服务满意度测评方法，得出科学、合理的满意度测评结果。

4.基于满意度测评构建抢单模式

将服务质量与个人绩效相结合，构建以“抢单为主、派单为辅、派抢结合、灵活调整”的卷烟配送抢单模式。研究卷烟配送抢单规则，根据到货服务满意度测评结果，综合考虑配送量、配送里程等因素，动态调整配送车组抢单优先级；研究配送订单绩效评价标准，对配送数量、配送里程、配送户次、配送时间等因素进行综合分析，为配送车组抢单提供依据；搭建抢单信息平台，对抢单模式进行智能化管理。

5.基于抢单模式下的绩效薪酬分配研究

构建抢单模式下绩效薪酬分配模式，将绩效收入与配送业绩相结合，实现绩效激励。研究绩效考核维度，对配送数量、配送里程、配送户次、配送时间等业绩指标和陌生难度和管制难度等调节指标进行分析，研究确定各维度所占权重；设定各考评维度的具体考评标准，得出绩效指标考评方法；研究绩效薪酬分配管理方法，根据绩效考评指标评价结果，运用数理统计方法，对配送人员实现绩效薪酬分配。

三、安顺烟草抢单配送模式的系统化应用

安顺烟草物流针对抢单已经进行了系统的开发与应用。抢单业务由配送管理员控制，即控制启动抢单和结束抢单，送货员通过移动智能设备(手机)完成抢单。

1.抢单流程设计

抢单流程包括配送运算、开始抢单、获取检查列表、抢单、结束抢单、配送审核等环节，如图1。

2.抢单系统界面

在送货员移动办公(终端)的工具箱中增加抢单管理功能入口，如图2。

3.抢单管理

包括“未抢列表”和“已抢列表”两个Tab页。“未抢单列表”显示待抢单的任务单列表，每个列表项显示任务单的单号、送货户数、送货量、配送日期、线路名称、预计里程、预计时间等信息。“未抢单列表”中的“抢单”按钮用来进行抢单操作，点击后弹出是否抢单的提示。“已抢单列表”显示已抢单的任务单列表，每个列表项显示任务单的单号、送货户数、送货量、配送日期、线路名称、预计里程、预计时间等信息。如图3。

图2 抢单管理功能入口

图3 抢单管理

4.核心逻辑

（1）抢单管理功能默认显示“未抢单列表”。

（2）每次进入功能后都要从服务器端获取最新的未抢单列表信息，也可以通过下拉刷新重新获取列表信息。

（3）送货员移动APP从服务器端获取未抢单列表的数据交互协议详见数据流转中的交互协议。

（4）从服务器端获取未抢单列表的逻辑大致如下：

①送货员只能获取所属送货部下的任务列表，因此需要先获取送货员所属的送货部。主要通过两个步骤：一是根据送货员查找配送车所属的送货部(LDM_DIST_CAR.DELIVER_ID)。二是如果取不到，则根据送货员的组织上级取，即PUB_STRU.STRU_PATH与LDM_DELIVER.DELIVER_ID相比较后获得送货部编码。三是如果前两步都获取不到，则返回错误提示“获取列表失败，没有获取到送货员所属的送货部”。

②只有开始抢单状态的任务且状态为未抢单的任务才是未抢单任务，未抢单任务还需要过滤送货部；只有状态为已抢单的任务才是已抢单任务，已抢单任务需要过滤送货员和日期(暂时默认取最近7天)，关键SQL，如图4。

（5）因为抢单管理是个实时性非常强的功能，需要跟服务器端频繁的数据交互，因此移动端收到服务器端的未抢单列表后，不需要在移动端本地库存储，直接解析展示即可，如果网络不通则不显示并给出提示。

（6）移动端解析未抢单列表时，需要注意一个地方，如果任务单有关联(DIST_TOGETHER字段一致)，则需要合并展示，合并的具体逻辑没有给出，请开发人员自行处理，功能验收时需要检查是否合理。

（7）点击“抢单”按钮弹出提示“确认要抢单吗？”，点确认后向服务器端发送抢单请求，具体的抢单交互协议详见数据流转中的交互协议。

（8）服务器端收到抢单请求后的逻辑如下：

①判断该任务单是否可以抢单，通过状态查询的SQL即可实现，具体SQL可以参考获取未抢单列表的SQL。

图4 已抢单任务的设定

②如果任务单不能抢单则直接返回错误提示。

③如果任务单可以抢单，则需要先获取驾驶员和车辆信息，通过送货员和配送任务所属送货部查找配送车的相关信息，关键SQL，如图5。

④获取完车辆、驾驶员信息(可能会获取多条，只取第一条信息)后需要更新配送单表和抢单表的相关信息并返回成功提示，更新信息，如图6。

（9）移动端需要对抢单请求的服务器端返回信息做相应的处理，如果返回成功则提示抢单成功并跳转到“已抢单列表”并获取已抢单列表；如果返回失败则提示抢单失败并重新获取未抢单列表信息。

（10）获取已抢单列表的逻辑跟未抢单列表类似，详情请查看上述逻辑。

（11）点击未抢单列表或已抢单列表中的列表项，进入任务单明细界面并与服务器端请求任务单明细信息，具体的交互协议详见数据流转中的交互协议。

（12）服务器端获取任务单明细的关键SQL，如图7。

图5 未抢单任务的设定

图6 更新信息

图7 服务器端获取任务单明细的关键SQL

四、结语

安顺烟草在借鉴“滴滴打车”、“美团外卖”等O2O软件先进经验基础上，构建卷烟物流抢单配送模式，基于配送任务测评研究，对配送线路进行动态优化；根据配送服务满意度测评，规划科学合理的“抢单”规则，由员工自主抢单；实现“抢单”数量与薪酬挂钩，配送业绩与绩效收入相结合，重新分配配送员工薪酬，提高物流配送市场化程度。