大数据技术在水利工程信息化建设中的运用

2020-03-09胡德鹏

工程技术研究 2020年17期

谢勇，胡德鹏

（河南省水利第一工程局，河南郑州 450000）

1 大数据技术的定义及特点

1.1 大数据技术的定义

大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多关注。分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千台电脑分配工作。

1.2 大数据技术的特点

通过对大数据技术的特点进行分析发现，大数据技术本身具有数量庞大、信息传输速度快、类型多和价值高的特点。数量庞大是由大数据技术本身的特点所决定的，大数据技术的应用需要实现数据的全面收集，提升数据的应用效果，自身的信息数量必然庞大。在进行日日常的处理和信息传输的时候，整体的速度比较快，这主要是由于各方面技术处理手段和传输手段的应用，整体的处理效率明显高于以往的信息处理速度。由于所收集的各方面数据的数量比较突出，类型上十分复杂，所涵盖的方面较为全面，不但有图片，还有视频和数字等多种信息方式。整体的应用价值较为良好，其中所包含的信息数据价值比较高，但是需要利用大数据技术进行信息内容的分析和总结，提升信息技术的时间价值，确保从多个方面发挥出信息技术的重要作用。

2 大数据技术在水利工程信息化建设中的运用现状

我国的水利工程信息化建设的速度很快，但是从整体上看，虽然进行了全面的水利工程信息化建设，但是对大数据技术的应用并不理想。整体的运用效果并没有达到预期的目标，所以其中还是存在较多问题的。通过对大数据技术在水利工程信息化建设中的运用现状进行分析发现，主要问题有以下方面。

2.1 相对缺乏顶层设计

从我国水利工程信息化建设情况来看，存在较多明显的顶层设计问题，主要是自上而下的设计模式和工作开展模式中存在问题，最为明显的表现就是信息化建设并没有实现全面的设计把关，所采用的仍旧是领导者管理模式，并没有将信息化建设重点放在大数据技术的具体应用和针对化设计方面。在进行日常管理规划和方案设计的时候，尽可能地实现设计效果的提升，但是由于缺乏顶层设计，管理的模式较为被动，导致信息化建设效果并不理想，很多时候受到外界因素的影响，全面进行大数据的应用效果受到技术方面的限制，导致整体应用效果较差。

2.2 缺乏有效的协调平台

虽然我国水利工程信息化不断发展建设，取得了较为良好的发展成绩，但是我国的水利工程目前正在进行全面的转型升级，有很多相应的业务增加，再加上全面信息化建设，对水利工程中大数据技术的应用产生了较为明显的影响和冲击。采用以往的管理模式和数据采集方式，已经无法满足水利工程信息化建设的需要，在日常进行水利工程信息化管理的同时，开始逐渐出现各种各样的问题。从整体上看，没有较为有效的协调平台，导致整体的发展受到一定的影响，因此必须逐步提升技术的管理水平，实现综合管理模式的转变和水利工程的信息化建设，充分建立有效的协调平台，提升大数据技术的应用的综合效率。

2.3 无法满足行业持续发展的信息需求

水利工程行业是持续性发展行业，在我国经济不断发展进步的同时，需要逐步提高水利工程行业的未来发展空间，更好地满足行业持续发展的要求。作为水利工程行业，需要不断进行转型，实现新增业务和信息化建设模式的转变。水利工程的未来发展，如果继续采用传统的发展模式和数据收集模式，会导致整体的发展速度较慢，无法实现信息的综合应用，甚至出现各种各样的资源浪费问题。因此必须逐步转变行业发展的模式，提升信息管理针对性，逐步建立有效的协调平台，拓展水利工程行业的未来发展空间，实现水利工程的持续良好稳定发展。

3 大数据技术在水利工程信息化建设中的可行性

虽然我国的水利工程行业对大数据技术的应用较为重视，但是并没有真正落到实处。大数据技术在水利工程信息化建设中的应用成为水利工程信息化建设发展的必然。为了逐步发挥大数据的应用价值，需要将数据薄弱管理模式转变为数据精细化管理，提高综合管理的认知水平，实现水利工程发展现状的全面管理，促进水利工程信息化建设中大数据技术的应用和推广。对日常收集的各种数据进行全面的快速处理，全面发挥信息价值，逐步解决数据中存在的多种问题，实现数据收集的不断强化，做好后续的存储和数据的汇总，确保数据信息的真实性和完整性，逐步对信息处理中存在的漏洞进行处理。与此同时，还需要实现数据信息的开放性处理，实现各种应用数据的共享管理，体现出网络环境下数据的共享意义，提高数据应用的灵活性，结合实际发展要求，制定合理的发展决策。

我国目前的大部分水利工程信息化建设正在稳步开展，虽然其中仍旧存在一些相应的问题，但是从整体上来说，发展的效果和势头是较为良好的。只有充分利用大数据技术，才能全面推动水利工程信息化建设进程，全面展现大数据技术在水利工程信息化建设中的重要作用。

4 大数据技术在水利工程信息化建设中的具体应用

4.1 相应的制度建设的完善

良好的制度管理模式是水利工程信息化建设中大数据技术合理应用的根本保障，水利单位需要从实际应用的角度出发，做好制度的全面建设。对制度建设中出现的问题，可以参考行业中制度优秀单位的经验，确保制度方案整体的合理性和可信性。随着大数据时代的到来，信息化建设管理平台的重要作用逐渐凸显，因此必须重视水利工程信息化建设中硬件和软件的支持，引进强有力的硬件设施，与专业软件开发公司建立完善的合作机制，逐步提高软件的应用效率。信息化管理平台要实现网络安全环境的提升，做好日常的软硬件评估，提升信息化管理平台整体信息传输速度，加深数据挖掘深度，实现管理平台的全面升级。另外还需要对系统自身的信息数据进行全面的安全评估，提升数据评估力度和数据的真实性，减少信息泄露的问题。在日常管理的时候，需要不断积累技术操作经验，实现制度的全面建设，提高管理水平。

4.2 综合管理信息系统的构建

大数据技术在水利工程信息化建设中的应用，可实现综合性信息化管理系统的建设和应用，以日常的程序管理文件为基础，逐步构建综合性信息化管理系统，实现信息的综合处理和高效使用，提高信息应用的协同性。对不同的水利工程建设单位来说，需要从提升内部技能入手，组织经验丰富的人员进行综合管理信息系统的构建，逐步实现生产、经营和管理模式的转变。全面收集和整合大数据信息，建立和完善大数据信息平台，做好信息的采集、整理、入档和分析输出，提高信息数据的利用效率，实现数据综合价值的提升，为决策者提供更多的价值信息，实现水利工程信息化建设水平的提升，提高大数据技术的应有效率。

4.3 三维数字化协同设计平台的建设

我国目前的水利工程信息化建设中大数据技术的应用正在朝着三维数字化协同设计平台的角度发展，虽然我国的三维数字化设计处于初级阶段，但是整体的发展模式较为良好，正在逐步实现自动化管理，朝着智能化管理的模式逐步发展，通过构建智能化数据库，实现协同平台的逐步建立。对于智能化数据的建设和应用，需要逐步融合云计算和专家系统，应用各专业技术，实现可视化操作，提高数据的通畅度，确保专业进度的逐步提升。