铁路建设项目质量风险管理模型

白钊宁?蔺斯诺?龙振杰

摘要：信息技术对于提高铁路建设项目风险管理的工程质量具有重要的潜力。上海铁路局推行风险管理 基于“一图四表”法的工程质量评价方法;然而，这种方法在铁路建设项目管理中仍存在一些问题。本文结合AFFTM与信息技术的概念和过程，提出了一种新的风险管理体系─铁路建设的实施方案。项目质量风险管理信息系统（RCPQRMIS）--可用于设计和开发可行的质量风险管理信息工具。本文分析了RCPQRMIS的数据标准，建立了质量风险动态跟踪模型（质量风险动态跟踪模型），以提供质量预警信息。风险（“质量风险预警”模型）和用于自动生成质量风险公开参数的模型（“自动生成质量风险公布图”模型）。该系统实现了铁路建设项目风险控制、动态跟踪、自动预警和闭环管理的质量可视化。此外，本文还介绍了RCPQRMIS的功能模块及其实际应用。应用结果表明，该系统成功地实现了风险源信息的统一管理和多层次共享。通过使用我们的系统，我们能够显著提高风险状态的实时跟踪和预警，自动生成高质量的风险宣传数字，提高效率，以及风险管理水平。

关键词：铁路建设项目;风险管理;MIS

介绍

大多数组织面临的主要挑战是决定在特定情况下应执行哪些具体职能。建筑企业交付给业主的工程产品具有多种质量属性。偏离这些属性的期望值可能会给业主和建筑企业带来利益损失和不确定性。险源的设计单位、日常质量监控、业主管理模式等方面的历史经验主要来自设计单位、日常质量监控和HIS，对业主的管理经验。这种偏差通常称为工程项目的质量风险。铁路工程的特点是大型作业、现代技术、结构复杂、高技术和质量标准，长期持续时间和合作单位。这些因素使得铁路建设项目管理必须考虑到所涉及的风险。如果风险得不到有效的防范，可能会阻碍建设目标的顺利实现，甚至会造成严重的后果。虽然铁路主管部门长期以来高度重视风险管理，但仍存在许多问题和隐患，主要是由违规、延误和缺乏管理造成的，影响安全。造成这些问题的主要原因是各部门职责不清、风险控制措施不到位、风险处理不及时等。摘要针对铁路工程施工质量风险管理中存在的问题，应用风险管理理论和方法，不断提高铁路工程施工质量，完善铁路工程技术质量管理体系。

1. RCPQ RMIS数据分析模型

四种类型的质量风险控制表-质量风险分析和识别表、例如，开发和实现PM方法，提供一组支持PM的工具，并开发PM能力。为此，作者利用时间序列分析技术，建立了铁路建设项目质量风险动态跟踪数据分析模型（以下简称“质量法”）。这些关系是用计算机自动计算出来的，它们可以帮助管理者分析风险源历史管理中存在的问题，以及未来风险源管理中存在的变化。该模型是第一个能够自动分析铁路建设工程风险源状态变化轨迹和特征的模型。

2.铁路建设项目质量风险动态跟踪数据分析模型

虽然数据之间存在着一定的联系，但基于AFFTM的人工方法在实际应用中并不能很容易地确定这些数据。质量风险处理责任表、质量风险动态跟踪表和质量风险处理表，评估表和一个数字-质量风险宣传图-被用作建立RCPQRMIS的主要数据来源。风主要数据源的标准化，包括数据内容的标准化、编码系统的标准化、更新频率的标准化，是计算机管理的基础。我们根据AFFTM的实际需求和建立计算机数据库一般原则设计了标准化方案。其中，铁道部制定了严格的质量控制标准和加速体系。日常质量监测包括定期分级质量检查。在质量控制过程中，按严重程度对质量问题进行分级;将严重的质量问题提交给风险源，并记录在质量风险分析和识别表中。

3.铁路建设工程质量风险公示图自动生成的数据模型

为了提高风险数据的利用效率，必须对风险信息进行可视化处理。在实践中，AFFTM的质量风险宣传数字不易人为渲染，也不能及时更新态度。本文利用质量风险控制表中的里程属性，建立了将里程坐标转换为经纬度坐标的转换算法，并开发了模块。EL用于自動生成质量风险宣传数字。这个数字是用计算机自动绘制的，它是第一个铁路建设工程自动风险信息可视化实例。质量风险公示图的基本地图来自设计单位，一般采用二维纬度和经度坐标。然而。因此，确定自动生成的质量风险公布数字的关键是一种将一维里程坐标转换为二维纬度a的转换算法。该系统包括7个主要功能模块：质量风险公告功能、质量风险识别与分析功能、质量风险处理责任功能、质量风险分析功能。动态跟踪功能、质量风险处理评估功能、质量风险预警功能和系统维护功能。质量风险公示图的功能是在已识别的质量风险的基础上，以铁路质量风险公示图为基础，动态、自动地生成模型。实现了质量风险信息的空间动态可视化表达。

结论

本文首先分析了RCPQRMIS的数据标准，然后建立了质量风险动态跟踪模型&质量风险预跟踪模型，详细讨论了RCPQRMIS的开发过程。预警模型，并自动生成质量风险公示图模型。最后，总结了管理信息系统的应用效果。本系统成功地实现了铁路建设项目风险控制质量的可视化、动态跟踪、自动预警、闭环管理等功能。这极大地改善了铁路建设项目的风险管理。在今后的研究中，我们将研究如何提高数据质量，实现铁路建设项目风险管理系统功能的进一步整合。

参考文献：

[1]菲斯克·E·R.建筑工程管理[M]（第七版）.Pearson教育，2003.

作者简介：白钊宁（1999-）男，汉族，河北石家庄人，本科，研究方向：工程管理。