人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用

2020-03-06凌婧

工程建设与设计 2020年14期

凌婧

（云上广西大数据有限公司，南宁530000）

1 引言

随着我国科学技术水平的不断提高，计算机网络技术越来越复杂，其广泛应用于人们的社会生产和日常生活中，因此，在当今的大数据时代，网络安全的重要性日益凸显。然而，在保护消费者网络数据的安全性方面仍存在着一些问题。人工智能作为一种新兴技术，具有重要的防御作用，在实践中，通过应用人工智能技术维护大型数据网络的安全可以提高大型数据网络的安全性与稳定性，帮助人们在日常生活中高效地进行信息的处理，确保计算机网络的安全运行。本文主要对通过广泛使用人工智能技术保卫大型数据网络安全进行研究。

2 在大数据时代背景下，我国网络安全防御现状分析

由于网络安全保卫工作的环境极其不稳定，所以，亟须研究出一款安全稳定的人工智能产品维护网络信息安全。网络信息安全与人们的生活关系密切，涉及人们的一些隐私，一旦网络安全防御领域瘫痪或网络安全得不到有效的维护，将发生网络信息泄露及其他影响严重的网络安全事件[1]。我国互联网信息领域起步较晚，但是技术创新和发展的速度非常快。互联网已经广泛应用于社会各个领域，各行各业逐渐进入了“互联网+”式的发展模式。这些外界条件的不断发展为人工智能技术的应用奠定了基础。当前，我国网络安全的主要问题是数据泄露，并且主要是人为因素造成的。互联网用户的信息一旦被盗，网络环境会失去应有的机密性和安全性。为了保证网络数据信息的安全，在大数据时代，将人工智能技术用于网络安全防御领域是必然趋势。

3 人工智能技术的优势分析

3.1 人工智能技术具有信息处理能力

人工智能主要研究使用计算机技术模拟人的某些思维过程和智能行为，如学习、推理、思考、规划等，该技术可以将理论知识与实际工作相融合，组织、分析和处理大量的数据信息，提高安全防御中的信息分析和处理能力，以及信息处理效率，减少整个防御系统的工作量，从而不断加速各种数据和信息在互联网中的传输，并以此增强我国网络安全防御能力。

3.2 人工智能技术可以帮助网络进行安全防御

当前，我国的网络环境形势严峻，导致我国网络安全防御工作难度较大。作为一项系统工程，我国的网络安全防御系统的结构非常复杂，只有实现整个网络防御环节以及各方面功能的协调，才能充分发挥网络安全防御体系的优势。人工智能系统在网络安全防御中的应用可以有效协调不同层次之间的优势，从而建立完整的网络安全防御体系，进而提高网络信息的安全性。

3.3 人工智能技术的成本较低

网络安全防御系统需要处理来自网络的大量信息，对整个网络安全防御系统的计算能力要求较高。大量的计算不仅会消耗大量的数据资源，降低安全保护的效率，还增加了维护网络安全防御工作的成本。而人工智能技术的出现可以优化当前互联网安全数据处理的一些算法，如RSA加密算法、聚类算法等，从而在很大程度上提高了网络信息资源的利用，而通过这种优势可以有效降低网络的开发成本以及网络安全防御系统在硬件和软件系统中出现问题的概率。

4 人工智能系统在网络安全防御中的应用分析

4.1 人工智能系统中的智能防火墙技术

通过建立高质量的网络防火墙可以帮助拦截大部分安全隐患，从而实现计算机设备和网络终端的防御。同时智能防火墙技术的产生改变了传统的人工智能技术，具有有效捍卫网络安全的作用，并且可以根据人工智能系统遇到的安全问题进行统计和分析，准确地记录信息，在防火墙系统受到恶意攻击时，人工智能系统可以修复网络安全漏洞，提高网络安全的防御能力[2]。

4.2 人工智能系统中的入侵检测技术

人工智能系统利用入侵检测技术可以有效地对网络数据中的信息进行准确的判断，所以，对于实时监测不确定的安全因素来说，可以通过适当的手段使其控制入侵信息。特别是在近几年来，随着我国电子商务的不断进步，微信、支付宝等在线支付平台的发展，网络安全问题逐渐引起了人们的关注。为了有效解决网络安全问题，提高大数据网络安全的防御性，将人工智能网络入侵检测技术引入网络防御中，可以及时截获有害信息，提高网络数据的安全性。