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跨季节内蓄冰圆筒装置数学模型及应用分析

2020-03-04李艺群黄凯良关敬轩张雪萍孙晓宇

流体机械 2020年1期
关键词:冰蓄冷量容积

李艺群,黄凯良,关敬轩,张雪萍,孙晓宇

(1.沈阳建筑大学,沈阳 110168;2.中国建筑东北设计研究院有限公司,沈阳 110168)

0 引言

跨季节冰蓄冷即利用冬季的自然冷量蓄冰后,在夏季融冰释冷,以在降低制冰成本的同时降低建筑能耗。我国东北地区气候严寒,自然冷能储备丰富,跨季节冰蓄冷技术具有较为广阔的应用前景。早在古希腊、伊朗和我国商周时期[1-2],人们便开始收集冬季天然冰储存于冰窖,用于冷藏食物和夏季的皇宫降温。跨季节冰蓄冷技术的发展主要经历了3 个阶段:(1)初始应用时期,储冰方式以地窖、冰井为主,冷能主要用于炎热天气时食物的保鲜和农产品的贮藏;(2)在电制冷剂发展迅猛时期,跨季节冰蓄冷技术的研究和开发停滞;(3)现如今,因其节能减排的特性,该技术的研究重新引起了国内外的重视,现已在建筑空调、工农业,冷链物流[3-5]等方面有所应用,而如何得到并蓄存冷量已成为研究的重点问题之一。在实际工程应用中,冷量的来源主要分为人工制冰和自然冰雪蓄冷,后者多受自然条件的制约,故本文的主要研究对象为用于人工制冰的内蓄冰圆筒装置。

在人工制冰装置的研究方面,邓广发等[6]率先使用计算机编程,对1190A、ET-60A 等不同型号的蓄冰桶进行模拟,并与实验数据相对比,发现数值模拟可以较好的描述不同运行模式下的蓄冰桶的工作情况。杨自强等[7]采用热平衡方程式建立了内融冰蓄冰桶的数学模型,邹同华等[8]后建立了基于导热微分方程的数学模型,使数值模拟的结果更为精确。石文星[9]已对跨季节冰蓄冷系统的实际应用展开了研究,采用季节性蓄冰和夜间蓄冷系统相结合的运行策略。现有大部分蓄冰桶均设有螺旋管等盘管装置,且均选用乙二醇等作为制冷剂。基于上述分析及研究现状,本文提出并建立了无盘管式的蓄冰圆筒模型,旨在分析并得到装置容积的最优参考值以及蓄冰过程的影响因素,以便于在工程实践中大致选择该技术的适用地区。

1 模型的描述

1.1 物理模型

蓄冰装置的主要分类有冰盘管式、容积式、冰片滑落式和冰晶式[10],前两种应用较为广泛。而本文则选取的内蓄冰圆筒作为蓄冰装置,将自然冷风视为低温冷媒,当其流经内管时可与管外的水进行热交换,使之相变成冰,储存起来以实现自然冷能在冬夏两季的调用。在冷风流动的过程中,传热将分为多个阶段:发生在管壁表面的对流换热,以及管壁、冰层、水体的导热。

结构模型如图1~3 所示。

图1 蓄冰桶装置模型

图2 水平轴向界面

图3 径向截面

而实际的传热过程为径向和轴向的三维导热问题,初始条件、边界条件和几何条件等较为复杂,多采用数值模拟的方法进行求解。常用的模拟方法有焓法、准稳态法、奇异摄动法等[11],本文采用焓法,将焓和温度一起作为待求函数,从而将液相和固相作整体考虑。为便于求解,对过程做简化如下:

(1)水在相变过程中密度的变化忽略不计;

(2)相界面的温度为水的冰点温度且保持 不变;

(3)将水视为静止,即忽略水对流换热;

(4)各物质导热均匀;

(5)圆管长度有限,流体增加的温度可忽略不计;

(6)在最冷月完成蓄冰,没有冷量损失。

1.2 数学模型

1.2.1 微分方程的确定

圆柱坐标系(r,φ,z)下,传热过程的微分方 程为:

其中 ρ ——材料的密度,kg/m3;

c ——相变材料的比热容,J/(kg·K);

V —— 相变材料的体积,m3,因截取微元作为研究对象,故长度可忽略,即A ≈V;

τ ——时间;

λ ——导热系数;

A ——相变材料的横截面积,m2;

K ——对流换热系数,W/(m2·K);

tf——冷媒温度,K;

C ——管道的周长,m。

本文采用焓法,即将温度和焓一起作为代求参数,从而可以简化对相变界面的追踪问题。而其相态则可由焓值h 判定,故所得焓法微分方 程为:

对微分方程进行无量纲处理。

无量纲焓:

式中 cp——比热容;

tc——相变温度,℃;

tn——管壁温度,℃;

0,s ——下标,饱和状态、固体。

无量纲温度:

无量纲固相表面半径:

式中 R ——管道的外径,m。

得到无量纲方程为:

引入过余温度θ=t∞-t=tf-t 和特征长度L=C/A,得到:

根据假设仅考虑径向导热,则化简得:

初始条件:

边界条件:

1.2.2 对流换热系数的求解

雷诺数的计算公式为:

放冷工况:

整理得:

式中 cair——空气比热容,J/(kg·K);

kair——空气导热系数,W/(m2·K);

ρair——空气密度,kg/m3;

vair——空气流速,m/s;

μair——空气的动力黏度,Pa/s;

rn——圆筒内径,m。

2 模拟工况的求解及可靠性检验

2.1 模拟工况的求解

本文研究的装置为管内通冷风,管外蓄冰。首先对控制方程进行离散化,本文采用有限差分法,空间变量采用中心差分,时间变量采用向后 差分。

无量纲方程离散后[12-13]:

其中无量纲温度的取值由以下条件判定:

式中 ε ——水的相变潜热。

本文研究的主要问题如下:(1)设定值相同的情况下,每个城市蓄冰量和蓄冰时间的关系;(2)不同装置的初始温度下,蓄冰量和时间的关系;(3)不同城市气象条件下,比较各气象参数对蓄冰过程的影响程度,得出不同城市的蓄冰装置最佳容积。

在模拟的过程中,选取空间步长Δr=1 mm,设定空气流过的内管管径Dn=0.15 m 一定,仅通过改变外管管径Dw对装置容积进行控制,设内外径之差为ΔD。不同城市的参数有诸多不同,本文仅选取了平均温度和风速两个直接产生影响的参数进行分析,根据中国气象统计数据可得,6 个城市在30 年内的平均气象数据如表1 所示。

表1 城市平均气象参数

在确定初始值后,进行迭代求解再将前一时刻的值作为初始值,判断无量纲温度的取值,将作为判断相变的条件,从而对微分方程式进行求解,得到所求量。迭代流程见图4。

图4 迭代流程

2.2 模型的可靠性检验

本文创新性的提出了内蓄冰圆筒装置,所选取的数学模型曾用于模拟蓄冰盘管的结冰状 态[14-26],并将模拟结果与试验数据进行比较,结果如图5 所示。

图5 试验和模拟值的比较

模拟结果和试验结果的变化趋势大致相同,而在相同蓄冰时间的情况下,模拟蓄冰量将多于试验值,可能原因为模拟条件为理想绝热,没有与外界产生的热量交换,且假设水体保持静止,忽略了自然对流的影响,考虑的影响因素较少从而导致模拟结果偏离真实值。此外,二者前期差值较大,后期差值逐渐减小,在设定的蓄冰时间段内,模拟值的RMES 为32.2 mm,试验值则为29.2 mm。且随着时间的延长,模拟值和试验值的差距将逐渐缩小,低于误差精度要求,可用于工程实践。因此,将该模型用于对圆筒进行模拟具有可靠性和科学性。

3 数值模拟结果及讨论

3.1 蓄冰装置最佳容积分析

设定的蓄冰时间的不同将导致不同的蓄冰量,从而对装置容积产生了不同的要求。容积过小,多余的冷量将会产生过冷度,容积过大则冰不能完全冻结,因此确定装置的最佳容积成为工程中的重点问题之一。为此,分别对六个城市进行数值模拟,以求得不同蓄冰时间所对应的最佳装置容积。经模拟可得,蓄冰时间和蓄冰量的曲线关系保持一致,故仅选取沈阳作为典型城市进行具体分析,关系如图6 所示出。

图6 蓄冰量随时间的变化

(1)在相同时间间隔内,蓄冰量的增加率随时间的增加而减小,即结冰速率随冰量的增加而减慢。这一趋势与实际情况相符,说明所构建的数学模型具有一定准确性。由于忽略水在相变过程中产生的自然对流的影响,在蓄冰后期模拟结果将略小于实际情况。

(2)为实现对任意时间点的蓄冰量的计算,通过拟合得到表示蓄冰量和时间的函数关系式。不同类别的函数拟合优度R2的值如表2 所示,经过比较,幂函数结构简单且拟合效果好,可以较为精确地对该函数关系进行描述。

表2 拟合度比较

(3)在上述基础上,若要求在最冷月内完成蓄冰,则代入设定时间31 天,即得装置的最佳蓄冰容积为,外径Dw=0.92 m,厚度ΔD=0.77 m。

3.2 不同初始温度下蓄冰时间的变化

仍选取沈阳为研究对象,比较装置处于3,5,7,9 ℃下的蓄冰时间变化趋势,结果如图7 所示。

图7 不同初始温度下蓄冰时间

不同温度下的变化趋势大致相同,从图可得,随冰层加厚,蓄冰时间仍以幂函数的形式增加。这一规律在装置初始温度较低时有很好体现,随着温度的逐渐升高,在蓄冰量一定时,相邻温度下的蓄冰完成时间的间隔逐渐变大。同样可以得到,随着初始温度的升高,每两个相邻温度的时间差值却随之逐渐减小,即初始温度为3 ℃时所用的蓄冰时间与5 ℃的差距要大于5 ℃和7 ℃所用的蓄冰时间之差,以此类推,也就是说温度的变化对完全蓄冰时间产生的影响在逐渐减小。

3.3 不同城市的蓄冰装置比较

在不同城市气象条件下,给定蓄冰装置ΔD= 0.2 m,其他条件均保持不变,完成相同蓄冰量时,所用蓄冰时间的计算结果如图8 所示;此外,依次计算每个城市的最冷月最佳装置容积,结果如图9 所示。

图8 不同城市的蓄冰时间

图9 不同城市的最佳蓄冰量

在本文选取的6 个城市中,沈阳与齐齐哈尔的冬季平均风速相同,平均温度不同;大兴安岭与黑河的平均温度相同,风速不同;大连和漠河则是风速极大和温度极低的两种极端情况。通过对以上几组城市进行分析,可得出以下结论。

(1)比较可得高风速和低温均有利于蓄冰的进行。风速和对流换热系数呈正比,风速越大,相同时间冷风代入的冷量增多。高风速可以缩短蓄冰时间并增加蓄冰厚度,低温也可以产生同样的影响。较低的冷风温度,可以使桶内的各点温度降低,增大温差,加强传热,故在条件允许的情况下,选址应尽可能处于高风速和低温的环境之中。

(2)可以分别得出室外温度和风速对蓄冰过程的影响程度。在蓄冰前期,装置容积一定的情况下,室外温度每升高1 ℃,完成蓄冰所用时间将延长0.15 天,风速每提高1 m/s,时间将缩短0.57 天,大连的风速为漠河的3.9 倍,温度为0.13 倍,蓄冰所用时间比漠河延长1.5 天,因风速和温度之间没有具体的衡量指标,故仅从倍数关系来看,每提高1 ℃产生的影响大于风速加速1 m/s。

图10 6 个城市的蓄冰时间随蓄冰量的变化

(3)由图10 可得,在温度、风速均不相同的情况下,大兴安岭、漠河、齐齐哈尔3 个城市的曲线却基本保持一致。可得蓄冰过程为风速和温度综合作用下的结果。在二者均不相等时, 蓄冰前期主要受风速的影响,后期受温度的影响,因前期处于显热蓄热阶段,后期处于潜热蓄热即桶内导热阶段,此时的主要推动力为温差,对其蓄冰结果的预测必须从两方面进行综合考虑。

4 结论

(1)由蓄冰时间和蓄冰量的关系可得,蓄冰速率随蓄冰过程的不断进行而减慢。蓄冰时间与蓄冰量的关系可以通过幂函数很好的拟合,从而得到两者变化规律的函数关系式。由此,在沈阳市的气象条件下,若假设在最冷月内完成蓄冰,当内径为0.15 m 时,计算可得最佳装置尺寸为外径0.92 m。

(2)在不同的装置初始温度下,厚度和时间的关系曲线趋势基本一致,且当初始温度呈等额增加时,每两个相邻温度状态下,完成相同蓄冰量所用的蓄冰时间差值越小。

(3)从6 个城市的结果比较来看,蓄冰量和蓄冰时间受风速和室外温度的综合影响,蓄冰前期,高风速更有利于蓄冰过程的进行,蓄冰后期,低温的影响更显著。由此可得,适宜推广冰蓄冷的城市应在确保室外低温的情况下,保证一定的风速,从而尽可能缩短蓄冰时间,减少工程造价。

我国东北地区自然冷能丰富且春秋季较短,大部城市均适宜跨季节冰蓄冷技术的推广和应用。对于此类夏热冬冷地区,实现冷量的两季调用对充分利用电力设施、节能减排、降低能耗具有积极意义,故应结合当地的实际气象条件,充分利用自然资源,积极推动跨季节冰蓄冷技术在工农业、冷链物流、舒适性住宅等方面的实际应用。

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