河北省城镇居民消费支出影响因素的计量分析

一、引言

（一）背景。党的十八大以来，国家提出了“一带一路”对外开放格局和构建雄安新区的伟大构想，我国经济得到进一步提高，经济发展现状十分良好。根据西方经济学的基本原理，拉动经济的三驾马车分别是消费，投资以及净出口。在我国改革开放至今，为发展经济，在投资和进出口方面都做的十分出色。投资方面，最先成为我国支柱产业的是房地产行业投资，并带动我国经济很大发展。另外在进出口方面，我国一直是世界上名列前茅的商品和服务贸易大国，并长期处于贸易顺差的状况。为我国带来巨大的外汇储备以及经济增长。但是由于人们偏好储蓄的心理以及从贫困到现在的基本小康的实现，人们在享受经济发展带来的生活水平改变的同时，仍在保持精简节约的生活习惯。所以在消费方面，我国消费水平一直不高，增长潜力巨大，其成为拉动我国经济增长的动力日益重要。

（二）研究意义。本文从河北省城镇居民消费角度出发，研究影响河北省城镇居民消费支出因素，从而找出制约河北省城镇居民消费水平的相关原因，进而提出相应的建议，提升消费水平。

（三）河北省城镇居民消费支出现状。根据近20 年以来河北省城镇居民消费水平支出的数据，1995 年河北省城镇居民消费支出仅为3397.3 元，而到了2018 年达到人均23446元，增长幅度达到了6.9 倍，表明河北省城镇居民的生活水平发生了翻天覆地的变化。

二、影响城镇居民消费人均消费水平的变量选取

在现实生活中，影响河北城镇居民全年人均消费水平的因素有很多，主要有河北省城镇居民人均可支配收入、河北省城市居民消费价格指数、河北省常住人口自然增长率和人均GDP。另外，为了使数据具有较高的可信度，本文选取1995 年-2018 年的数据作为研究数据。故本文选取的变量主要是：

（一）被解释变量。河北城镇居民消费支出水平

（二）解释变量。1.河北省城镇居民人均可支配收入（元）。城镇居民可支配收入是指城镇居民获得的经过初次分配与再分配后的收入。可支配收入可用于居民的最终消费、非义务必支出以及储蓄。收入是影响居民消费多少的重要决定因素，收入的多少和收入的稳定程度都对居民消费有很大的影响。城镇居民的收入水平决定了他们的购买需求的多少和购买能力的大小。2.河北省城镇居民消费价格指数。城镇居民消费价格指数是一种相对数，能够反映城镇居民家庭所购买的生活消费品价格以及服务项目价格变动的趋势。城镇居民消费价格指数可以反映城镇居民家庭一般所购买的消费品以及服务项目价格水平变动情况的经济指标。很显然，居民消费价格指数能反映我国今年来所有商品的价格上升情况，这样在必然影响到河北省城镇居民的消费水平。3.人口自然增长率（‰）。人口自然增长率指在一年内，出生的人口数减去死亡的人口数与该时期内平均人口数之比。人口自然增长率能够体现人口的发展速度，并且根据发展速度能够制定相应的人口计划，从而对人口的增长程度进行预测。人口的规模和人口的增长程度会直接影响消费水平。如果人口自然增长率慢于消费总额增长率，消费水平必将较快的提高；反之，消费水平必将下降。因此选择人口自然增长率作为研究的因素之一。4.河北省人均GDP。人们通过了解人均国内生产总值可以对一个国家或者地区的宏观经济情况有一个初步的了解。人均GDP 是最重要的宏观经济指标之一。将一个国家或者地区通常是一年内的实现的国内生产总值与这个国家的常住人口相比进行计算，得到人均国内生产总值，是衡量各国人民生活水平的一个标准。对研究地区的消费水平有着重要的意义。

三、数据选取与模型建立

（一）数据选取

为了使数据具有更高的可信度，具有更高的普遍性，本文选用的数据是1995 年到2018 年的数据，数据来源于河北省统计年鉴，具体如下：

表1 模型数据

（二）模型建立

根据选取的解释变量与被解释变量，初步对模型进行假定，假定模型为

在此式中：

Y=河北城镇居民消费支出水平（元）

X1=河北省城镇居民人均可支配收入(元)

X2=河北省城镇居民消费价格指数（上年=100）

X3=人口自然增长率(‰)

X4=河北省人均GDP

β为待估参数，ε为随机误差项

四、计量分析

（一）最小二乘法

利用计量软件Eviews 进行相应的计量分析，点击 QuickEstimate Equation，出现对话框，输入“X1 X2 X3 X4”默认使用最小二乘法进行回归分析，得到多元线性方程模型参数估计结果。

从回归结果来看，R2=0.994048 表明模型对样本观测值拟合度比较好，回归结果F=967.1789 大于临界值，表明模型变量之间具有线性关系。但是从t 检验来看，在5%的显著水平下，PGT 和GDP 通过了T 检验，在10%的显著水平下，AVT 也通过了T 检验。然PCT 未通过T 检验，说明其对解释变量的影响不够显著。在整体上看，在普通最小二乘法的估计下，模型的可决系数R2和 F 值较大，但参数估计值的 t检验值较小，说明各解释变量对 Y 的联合线性作用显著，但是 X1，X2 两个变量并没有通过 t 检验，表明多重共线性存在于两个变量之间。

（二）多重共线性检验

由于通过上步的结果中我们观测到R2和 F 的统计值都比较大，但是 t 检验中，各个解释变量的值都比较小，因此解释变量可能对被解释变量有联合线性显著，但是也表明各解释变量之间也可能存在多重共线性。模型中的解释变量之间容易存在相关性，因此需要对其进行多重共线性检验，首先选中变量的相关数据，计算其两两的相关系数，得到相关矩阵表。

我们取0.4 为参考值，可以发现X1 与X4 之间的相关系数，X2 与X3 之间的相关系数大于0.4，由此我们可以确定方程是存在多重共线性的。

（三）多重共线性修正

初始回归模型的确定

我们运用Eviews 以Y 为解释变量分别对X1 X2 X3 X4进行回归，建立一元线性回归模型。

表2 常数项与X1 回归

我们可以看出，回归方程为Y=1759.377+0.661434X1

R2=0.975465 DW=0.246720 F=834.9262

表3 常数项与X2 回归

回归方程为Y=37143.79-0.017402X2

R2=0.028843 F=0.623702 DW=0.051021

表4 常数项与X3 回归

回归方程为：Y=8796.768+267.6991X3

R2=0.001063 F=0.22346 DW=0.026760

表5 常数项与X4 回归

回归方程Y=2170.635+0.395750X4

R2=0.991566 F=2468.783 DW=0.549227

根据一元回归方程可得解释变量X4 对Y 的影响最大，并且通过检验，而且拟合度比较好，我们以X4 为初始变量，开始进行逐步回归。

（四）逐步回归

用Y 对X1 X4 进行回归，经过软件分析后，在保留X4的基础上，添加解释变量X1，并且通过最小二乘法检验，我们发现拟合度较好，并且F 检验大于临界值，且X1 X4 在置信度也通过了置信度百分之5 的t 检验，故保留X1。

表6 Y 与X1 X4 回归

回归方程为：Y=7802.54+0.063163X1-54.99227X2+0.356768X4

R2=0.993151 F=918.4372 DW=1.614012

在保留解释变量 X1，X4 的基础下，增加解释变量 X2，通过最小二乘法回归结果可以得 出，在置信度为 5%下的 t检验，X1，X2，X4 均通过，并且在引入解释变量 X5 之后，R2达到0.993151，可见拟合优度继续增加，并且 F 检验值远远大于临界值，方程整体线性关系显著，所以保留解释变量X4。因为X3 的R2最小所以舍去X3。最后我们得到回归方程为Y=7802.54+0.063163X1-54.99227X2+0.356768X4。

（五）模型检验

1.经济意义检验

我们最后去除多重共线性的回归方程为：

Y=7802.54+0.063163X1-54.99227X2+0.356768X4

我们可以发现β1＞0，β2＜0，β4＞0。β1大于零我们可以得出Y 与X1 成正相关关系，即河北城镇居民消费支出水平与河北省城镇居民人均可支配收入成正相关关系，即随着河北省城镇居民收入的增加，河北省城镇居民消费支出水平也是增加的，这是符合我们的经济常识的。β2小于零我们可以得出河北省城镇居民消费价格指数与河北省城镇消费支出水平成负相关。消费价格指数与城镇居民消费水平成负相关关系。β4大于零我们可以得出河北省城镇居民消费水平与河北省人均GDP 成正相关关系，也是符合经济常识的，因为GDP 是整个国家的发展状况，并且我国的主要矛盾是人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾，包含城市发达经济与农村落后经济之间的矛盾。可见之前的经济发展大部分是由于城市发展带来的，所以 GDP 的增长对城镇居民可支配消费支出有一定的影响。

2.t 检验

根据最小二乘法的回归结果，解释变量 X1 的 t 检验的值为 0.724295，Prob 的值为 0.0477，在 95%的显著水平下，通过 t 检验。解释变量 X3 的 t 检验的检验值为-1.862024，Prob 值为 0.0381，t 检验通过。解释变量 X4 的 t 检验的检验值为6.910619，Prob 值为0.0000，在 95%的显著水平下，t检验通过。

3.F 检验

F 统计量的值为918.4372，Prob 值为 0.0000，通过检验，表明方程整体的线性关系显著。

4.拟合优度检验

模型拟合优度为0.992070，通过拟合优度检验。

5.异方差检验

接下来对该模型进行异方差检验。在eviews8 中回归分析的结果窗口点击resid 即可绘制出自变量与残差的散点图，其结果如下所示：

表7 异方差检验

由上，resid 与 X1，X3 和 X4 的散布图观察可知，不能确定是否有异方差，所以本文进行怀特检验：

在eviews8 中选择view，residual tests，hateroskedasticity tests 命令，

从中可以看出Obs*R-squared 值为8.884196，而其P 值为0.4480，因此无法在0.05 的水平上拒绝原假设，可以认为该方程并不存在异方差。最后对该模型进行自相关检验。本文采用DW 法进行自相关检验。在eviews8 中当进行OLS 回归时，其便会给出DW 统计量，由前文可知DW=1.614012。DW 值接近2，这说明该模型并不存在自相关。

那么最后的回归模型为：Y=7802.54+0.063163X1-54.99227X2+0.356768X4

五、结论与政策建议

文本主要通过计量实证分析来探究河北省城镇居民消费水平的影响因素，通过整篇文章的分析我们得出，在以河北省城镇消费水平为被解释变量的情况下，得出解释变量分别为城镇居民人均可支配收入，城市居民消费价格指数，常住人口自然增长率，与城镇居民消费价格指数无关。

提高河北省城镇居民消费水平，就要想尽一切方法提高居民收入，扩大居民收入来源，增加财产性收入，提高常住人口自然增长率，并且使物价水平保持在合理区间，这样就能提高居民消费水平。加大我国整体宏观经济的发展，目前我国宏观经济发展对城镇居民消费支出影响不大，但是我们可以看见潜力巨大，推动国家“一带一路”倡议建设，继续推动经济体制改革，增加我国基础设施企业的走出去力度，带动国内经济的发展，加强国内农村地区的基础设施等方面的改造，促进城镇居民消费水平的提高。