本刊对来稿中统计学处理的有关要求

统计研究设计：应告知统计研究设计的名称和主要做法,如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要告知如何控制重要非试验因素的干扰和影响,对随机实验/试验应注明具体的随机方法。

资料的表达与描述：用x-±s表示近似服从正态分布的定量资料,用M(QR)表达呈偏态分布的定量资料；使用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义及计量单位表达清楚；使用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质匹配,数轴上刻度值的标法符合数学原则并标明坐标轴名称和计量单位；用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。

统计分析方法的选择：对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频

数所具备的条件以及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用简单直线回归分析,对具有重复实验数据的回归分析资料,不应简单化处理；对于多因素多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。

统计结果的描述：当P＜0.05或P＜0.01时,应说对比组之间的差异具有统计学意义,而不应描述为对比组之间具有显著性差别；应写明所用统计分析方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等)、统计量的具体值(如t=3.45,χ2=4.68,F=6.79),应尽可能给出具体的P值(如P=0.023)；当涉及到总体参数时,在给出显著性检验结果的同时,还应给出95%CI。