基于大数据时代下信息系统建设初探

肖蕾 贺玲 胡亚慧 唐晓

摘  要：本文立足大数据时代的新背景，对大数据的定义及其具有的规模性、多样性、高速性、价值型特点进行阐述，结合高校学术与管理的实际特点，分析了大数据时代下高校信息系统建设的目的，以此凸显高校信息系统建设的必要性与紧迫性。最后，从信息化体制、信息共享、管理队伍三个层面探讨基于大数据时代下信息系统的建设策略。

关键词：大数据  高校  信息系统  建设

中图分类号：TP315                              文献标识码：A                     文章编号：1674-098X（2020）08（c）-0114-03

Abstract： Based on the new background of the era of large data， the definition of big data and its characteristics of scale， diversity， high speed and value are expounded.Combined with the actual characteristics of university academic and management， analyzes the purpose of the era of big data information system construction in colleges and universities， in order to highlight the necessity and urgency of information system construction in colleges and universities. Finally， the paper discusses the construction strategy of information system in the era of big data from three aspects： information system， information sharing and management team.

Key Words： Big data; Colleges and universities; Information system; The construction

大数据、云计算等技术的兴起，以及通讯设备的进一步普及，使得海量数据成为各领域发展的重要特点，大数据时代已然到来，这也吸引了学界对于大数据问题的关注。高校是学术研究的中心机构，在大数据时代其信息的数量、类型、结构等也发生了翻天覆地的变化，其原有的信息系统已经无法满足大数据时代的新要求。把握大数据时代的新特点、加快推进新时期的高校信息系统建设，是高校现阶段的重要战略任务。

1  大数据概述

大数据是近年来随着互联网信息技术持续发展而产生的崭新概念，这一概念本身相对抽象，当前学界尚未对大数据形成一个统一的定义。而不同学者所提出的差异化定义，通常也是基于其对大数据特征的独特理解。就当前学界的整体观点而言，有一种关于大数据的说法相对具有代表性，即将大数据定义为所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。大数据具有以下4V特点：

（1）规模性（volume）。大数据的数据体量巨大。传统数据的处理对象通常以MB为基本单位。而大数据的处理对象往往可以达到TB，甚至PB级别。

（2）多样性（variety）。大数据的数据类型繁多。传统数据的数据类型单一，仅有一种或为数不多的几种，而且数据以结构化数据为主。大数据的数据类型繁多，数以千计，例如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等，而且数据包含结构化、半结构化以及非结构化的数据，其中半结构化和非结构化数据的比重越来越大。

（3）高速性（velocity）。大数据的数据处理速度快，遵循“1秒定律”，可以从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。

（4）价值性（value）。大数据的价值往往呈现出稀疏性的特点，价值密度低。以视频为例，在不间断的监控过程中，一小时的视频，可能有用的数据仅仅有一两秒。

随着社会的进步和信息技术的发展，每天世界上產生的信息数据都在飞速增长。国际数据公司（IDC）编制的年度数字宇宙研究报告《从混沌中提取价值》指出，全球信息总量每2年会增长一倍。2011年，全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB，到2020年，全球电子设备存储的数据将暴增至35.2ZB。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用，这也是本文基于大数据时代对高校信息系统进行探讨的出发点。

2  大数据时代下高校信息系统建设的目的

高校信息系统是并非是大数据时代的新产物，事实上，早在本世纪之初信息化管理在我国逐步推广以来，高校的信息系统建设就从未停止探索的脚步。高校作为学术研究的中心机构，其信息系统建设的核心目的在于提高高校管理的科学化水平，为高校管理层级的决策提供更具价值的辅助，从而为后续的教学安排、专业建设、工作布置等具体内容提供更加合理的参考。同时，就高校各个管理层级的工作人员而言，信息系统的引入及其完善，从根本上打破了传统工作模式下上下沟通不便的问题，使得各类管理信息可以基于统一的信息系统进行传达，使得各层级管理人员及基层工作者更加全面地了解高校决策层的意见，而畅通的信息沟通渠道也使得其传达工作经验、汇报工作意见的实时化、灵活化成为可能。

大数据时代下，社会各领域所产生的信息呈现出爆炸扩张的态势，而高校本身所涉及到的专业性极强的学术、管理信息也体现出了海量化的特征，以往的信息系统在信息覆盖范围、信息传达速度等方面略显疲态，甚至在面对更加复杂的信息资源的过程中，陷入了“捉襟见肘”的尴尬状态。因此，基于大数据时代的特征，对高校的信息系统进行进一步的完善，是高校优化管理的现实需要，也是最大程度发挥高校学术价值的必由之路。

3  基于大数据时代下信息系统的建设策略

3.1 体制保障：加强信息化体制建设

大数据时代為高校信息系统的建设创造了新的环境，高校要想适应大数据时代的新特点，为信息系统提供稳定的建设轨道，就必须首先在体制机制层面加强创新，打造与大数据时代相对应的信息化体制，使得其能充分满足大数据时代下高校管理、教学等方面的多元化需求。总体而言，体制机制属于顶层设计的层面，因此必须立足于高等院校基本的社会性、育人性特点，同时考虑本校在学科设置、专业覆盖、教学管理等方面的特殊性，制定出宏观的建设方案，尤其是要将大数据环境下信息系统的更新纳入到高校的战略层面中来，从源头上为其提供强大的制度背书。

3.2 资源动力：提高信息全面共享程度

“信息孤岛”是任何信息系统提升管理效率过程中的最大阻碍，在大数据时代，信息规模的扩大与信息类型的复杂化，使得“信息孤岛”出现的概率也相应增加，如果信息系统中缺乏畅通的信息共享渠道，使得信息沟通面临着现实壁垒，那么“信息孤岛”也就难以避免。因此，在大数据时代，高校应当整合各院系、各管理部门的相应信息资源，提高信息全面共享的程度，从高校统一管理层面明确信息共享机制，并将各院系、部门所提供的信息纳入到统一的管理框架中来，实现信息的高度共享。当然，在这一过程中也要配套严格的信息审核机制，避免无意义或是有谬误的信息进入共享机制中来，以严格的规范化信息标准，使得数据信息共享交互的一致性和准确性得以保障。当然，考虑到军事院校、部分高校涉密专业的实际情况，在共享机制中也应当将涉密信息排除在外，结合现有的保密制度构筑起坚实的保密基础。

3.3 人才支撑：优化信息管理队伍建设

信息系统的建设本身就是一项复杂性极强的系统工程，大数据时代下崭新的信息特点更加剧了这一工作的复杂程度，因此配备一支素质过硬的信息管理队伍，为信息系统的建设提供扎实的人才支撑，是高校信息系统建设的应有之义。具体来说，要重点把握如下环节：首先，要立足于高校当前的信息管理队伍，通过组织专题讲座、提供外培机会等多种形式，为现有专业队伍熟悉大数据时代的新背景及新的前沿技术、改变管理思维提供学习空间;其次，要适当加大信息管理专业人才的引进力度，优先引入一批掌握扎实的大数据技术、熟悉高校管理环境的复合型人才，以此作为带动信息管理队伍整体素质提升的“鲶鱼”;最后，要立足于高等院校在学术研究方面的资源优势，畅通信息管理专业人员同相关院系研究人员的交流与轮岗渠道，加大同信息技术等院系的合作开发力度，打造具有本校特色的信息管理建设体系。

4  结语

大数据时代下，高校信息系统的建设迎来了新的发展局面，加强信息系统的建设与更新，适应大数据时代海量信息的新特点，是高校提升管理水平、发挥学术管理价值的必要选择。高校管理者应当理清信息系统建设的核心目的，更加高效地服务于高校的日常教学与管理工作，将信息系统建设纳入到高校管理的战略框架中来，以体制建设为保障、信息共享为动力、管理队伍为支撑，为大数据时代下高校信息系统的建设创设更加广阔的空间。

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