大数据环境下企业管理模式的优化策略

◎曹婷 韩成广

◎曹婷 韩成广

市场经济和网络技术的迅速发展，增添了我国企业管理的动力与活动。现代化管理和传统管理之间存在着巨大的差别，通过对各类新技术和方法的运用，能够促进企业管理效率的提升。在大数据时代背景下，我国企业要想得到更好的发展，应增强对现代管理理念和制度的学习。同时，在社会信息传递加速的形势下，对数据的处理会在准确度以及效率方面有明显提升是企业科学决策的关键性问题。并且，还应根据市场在发展方面的趋势，优化企业管理模式，如此一来方可字竞争极其激烈的市场之中占据一席之地，实现持续发展。

另外，在我国信息技术和网络进一步发展的背景下，人们能够利用网络对各类信息予以及时和快速的获取。在大数据时代下，企业需结合时代发展现状，优化管理工作，紧跟时代发展的潮流，促进自身竞争力的提升。企业要想更好的适应大数据环境，企业管理人员应立足于多个角度分析怎样对管理予以优化。基于此，本文结合我国企业在大数据环境中存在的各类问题，提出相应的解决策略，旨在对企业管理模式的优化提供一定的参考作用。

一、大数据时代概述

大数据主要是将复杂网络程序划分成若干个小程序，同时对各类数据予以处理，最后传递结果的过程。同时，大数据由网络集成数据所构成，具备极快的处理速度，能够立足于用户需求，采取运算以及分析等措施，确保用户需要能够得到良好的满足。同时，大数据还被称之为计量资料，即通过不同形式对各类信息数据进行整合，主要涉及网络、访问记录以及网页等。随着大数据对各类数据的深入挖掘和应用，推动了消费者盈余浪潮的形成以及生长率的提升，具备多样、高速以及海量等特点的大数据，会不断的形成并汇集在一起。其次，大数据的时效性强，处理速度快，和传统数据相比之下，大数据对人们数据驾驭能力造成了巨大的冲击。并且，大数据类型较为复杂，涉及日志、图片、音频以及视频等相关治疗，对系统的数据处理提出了极高的要求。另外，大部分大数据信息所具备的价值不高，但因为数量极其的庞大，怎样在海量数据之中对有效数据进行提取和收集属于大数据时代的必然问题。

二、现代企业管理的含义及特点

（一）什么是企业管理

企业管理指的是对企业发展目标以及战略等进行分析，建立起相应的科学发展计划，对内部与外部资源的提取进行优化，确保能够调配与实现企业在运用方面的价值。企业的核心在于企业经济管理，只有指定科学的管理方案与制度，才可以让企业维持正常稳定的运行状态，进而促进企业经济效益的提升。我国市场经济在通过多年的发展之后，已经十分的成熟，对此我们赢结合企业优势开展企业管理工作，通过少量的资金达到最佳效果，提高经济效益。

（二）企业管理模式的特点和发展历程

就现代企业管理模式而言，存在着整体性、关联性以及指导性的特点。其中，整体性指的是现代企业经营管理不只是需要对独立个体进行融合，还需要促进企业整体发放中。同时，站在整体角度分析企业今后的发展方向，确保经济活动的有效性，规范管理模式，确保企业持续、稳定的发展。关联性为企业需要将各个部门和环节进行整合，保证各项工作的有序开展，环环相扣，进而维持在最佳的工作状态之中。指导性是指企业在发展中，需要通过专家指导或管理规范企业发展。在具体经营中，指导者立足于企业经营运营的具体状况与市场变化，做出具体分析，并提出相应的调整策略，促进仅仅效益的全面提升，推动企业持续、稳定的发展。

其次，企业管理模式的发展之路十分的曲折，需让经营管理模式能够向着积极的方向持续发展。一开始，企业管理模式只重视利益，久而久之就使得客户出现了严重的流失问题，不利于企业的发展，并形成了较多的问题，管理者住进意识到，管理模式需要从粗放向着集约管理的方向转变，促进企业经营管理的现代化发展，进而避免人才流失，同时吸引更多的客户。

三、大数据环境在现代企业管理中的必要性

就传统企业管理模式而言，和社会现代化发展之间存在着脱节的情况，无法让企业运作效率实现较好的提升，不利于竞争力的增强。所以，需要在企业发展的过程中融入现代化的管理方式。大数据背景下的企业管理模式优化，属于当前我国企业在建设方面的重点。大数据技术存在着许多的优点，和传统企业管理方式相比之下，可促进企业管理工作效率的全面提升，并增强企业前瞻性、预见性和企业运营效率，进而增强企业竞争力。

一方面，其能够促进企业管理投资成本的降低，进而加强企业运营效率以及竞争力。在传统情况中，就每个企业项目而言企业管理层需要调动多个部门对其予以处理，费时又费力，并且企业还需投入一定的资金，而构建信息化管理系统，企业不必再前期投入较多的时间以及成本，使得工作效率得到了增强。另一方面，管理企业数据以及各大项目的过程中，统筹需要企业各个管理部门进行协调配合，在不存在大数据的环境中，均属于通过专门人员来进行监督与管理的，进而导致时间与人力资源成本都存在浪费的情况，因此工作效率低，极易出现差错。当前，利用信息化以及网络化的监督、管理，能够让企业各个部门至今实现有效的交流，企业在运行与管理的过程中，出现任何问题均可及时的进行处理，节约了时间与人力成本，并对过程予以了有效的简化，提升工作效率。

四、大数据环境下企业管理存在的问题

（一）企业管理理念落后

在现阶段的大数据环境中，在进行企业管理工作的过程中，需要数据牢固的数据思维，但现阶段部分企业数据思维较为淡薄，尤其是对大数据时代企业管理发展趋势的认识不足进而在运用大数据技术的过程中容易被各方面所限制。例如，部分企业在开展企业管理工作时，未深入探究怎样对大数据技术予以有效的运用，也未建立完善的大数据技术应用规划，除了在投入方面不到位之外，还不重视对管理人员和工作人员的培训。还有部门企业虽然在企业管理信息化方面较强，诸如构建了OA系统，亦或是EPR系统，但在实际运用时，应用大数据技术拓展相关系统管理领域以及提升管理效率的意识仍然不强。

（二）企业管理平台单一

对大数据技术进行运用的过程中，需要将相关平台作为载体才可以实现，不然大数据只能是一种空谈。现阶段，虽然部分企业可以对相关数据予以处理，但依然存在管理平台单一等相关问题。例如，部分企业在运用EPR系统时，资源整合功能良好，但未建立健全的大数据模块，所以在数据收集、处理以及分析等环节略显不足。其次，部分企业重视会计信息化建设，并强调增强财务数据分析，但未把大数据技术和云技术进而全面的融合，对“云会计”平台的运用较少，使得企业对内部和外部数据的整合度较低，财务整体分析水平也不高。并且，因为企业管理平台单一，对大数据予以运用的过程中难以增强企业管理的对接性以及融合性，大数据只是在某个领域之中发挥作用，难以想企业管理提供全面的支撑。

（三）管理制度不健全

当前，企业要想增强市场竞争力，需构建出完善的经济管理制度，并且企业管理层需要认识到企业核心价值观指的是什么，然后结合核心价值观构建完善的经济管理制度。若不具备全面的经济管理制度，就好比一个队伍不存在团队与团魂，同时还会影响企业经济的良好发展。部分企业尽管存在经济管理制度，但和企业实际情况并不相符，极易导致企业管理者做出错误的决策，最终限制企业管理正常、稳定的进行。

（四）缺少数据分析方面的人才

企业在开整管理工作的过程中要相对数据予以有效的运用，只是在设备和技术方面下功夫，显然是不够的，还需要具备数据分析专业人才，如此一来才可以对数据进行科学的处理，并得到有利于企业管理的相关信息，为管理者的决策提供参考与依据。但是部分企业在此种专业性人才方面较为匮乏，主要是因为企业管理中，传统模式存在着限制作用，对数据人才的培养补助，使得企业开展管理工作时，不具备专业性数据分析人才的指导与支持，在此情况下就难以对数据进行分析和整合。

五、大数据时代企业管理的策略

（一）有效创新企业管理模式

处在大数据时代之中的现代企业，需要紧跟时代发展的潮流，积极探寻和自身企业发展情况相符的改革措施。同时，企业管理层需要对管理模式进行优化，运用正确的方式逐渐取代传统管理模式。并且，企业管理层还需增强内部部门间的交流与联系，运用大数据技术，让员工更加全面的掌握自身工作内容和方向，企业也能够通过大数据分析得到的结果，对员工和岗位间的匹配度进行综合评估，进而对人才使用进行有效的优化。

（二）搭建智能平台

企业在发展中需积极探寻工作中存在着的问题和不足，这属于我国企业在供给侧改革背景下增强竞争优势的主要途径之一，还属于企业构建智能平台后需要进行努力的工作方向，并且智能化属于现代化企业发展的主要趋势之一。就智能化信息平台而言，涉及许多内容，从产品接触设计到最终销售均属于智能化信息平台之中涵盖的内容，企业要想通过智能搜索处理技术确保信息系统稳定运转，还应在建立商务智能平台的基础上，发现企业存在的相关问题，第一时间对其予以处理，进而确保企业可以建立跨业务的系统平台。

（三）制定科学完善的决策机制

就企业决策活动而言，其决定着企业经济效益提升以及持续发展。在大数据时代中，传统管理模式和企业决策需求之间严重不符，为了转变此种情况，企业管理人员需立足于企业实际发展情况，对社会市场变化形式以及发展趋势进行明确，建立健全的决策体系，通过科学的方式优化管理模式，并加强创新理念，进而建立和企业特点相符合的管理模式。另外，企业之中的管理人员需正确使用大数据，强调大数据之中包含的商业价值，结合选择出的信息开展深入分析，对数据潜在价值进行明确的分析，让管理者可以做出正确的决策。

（四）培养更多的专业化数据分析人才

在大数据背景下，企业需要对管理工作进行创新，避免运用传统的模式，充分发挥数据的价值和作用，对此需要将数据分析专业人才作为企业管理的主要力量。当前，随着企业管理的现代化安放在，传统人才培养方式已经和企业管理需求严重不符，基于此应立足企业需求，优化人才培养方式。同时，企业应通过培养综合性人才的方式来优化管理模式，增强其营销、管理以及数据分析能力，进而对企业管理需求进行有效的满足，就此种客观需求而言，企业对人才开展培训工作时，应加强对数据的科学分析，确保数据人才能力的发挥，并结合数据分析的需求对人才队伍进行构建，确保他们能够为企业决策提出正确的建议，进而让企业实现长期、稳定的发展。

（五）建立大数据网络系统

在大数据时代中，企业要想推动管理模式的现代化发展，就需要建立大数据网络。同时，还需构建数据库管理平台对数据进行科学的运用，其次是建立网络系统。对此，需要立足于结构化和半结构化信息，主要涉及微博、音频以及图片等相关信息的存储、运用。企业结合大数据网络系统，可以推动数据收集和处理速度的增强，进而发现其中包含的相关商业机制，确保企业做出正确、科学的决策。基于此，对大数据网络进行组建时，可想企业提供监控数据流以及数据库，如此一来方可实时展示服务内容以及产品信息，增强数据管理的科学性、实效性等。另外，大数据网络系统在建成之后，企业管理人员可运用网络环境对客户信息进行全面的收集，并引导新客户与企业开展合作，促进与老客户的积极交流，对公司客户量进行维护。同时，根据大数据系统分析结果向客户提供个性化的产品和服务，确保客户提出的相关需求均能够被满足，促进企业与客户实现更加深入与全面的交流，形成现代化合作伙伴关系，进而让企业实现持续安装的目标，同时向集约发展注入更多的活力。

（六）拓宽企业数据来源，建立数据安全防护体系

现代企业在落实管理工作时，受网络技术不断发展的影响，使得人们生活以及习惯的转变。现阶段，网络已经成为了人们在社会生活中不可或缺的一部分，并且网络逐渐渗透到了衣食住行各个方面。在此形势下，企业对对信息予以获取的渠道众多。其次，企业在开展管理工作的过程中，可结合付费以及免费等相关形式，对数据信息进行全面的获取，并掌握与宏观经济与竞争方面的数据，如此一来管理人员便可以对市场进行正确判断。并且，企业还能够通过自身官网对各类信息进行收集，进而促进自身的发展，对其予以深入的挖掘，能够提取出大量有价值的内容。另外，在企业管理过程中信息安全也存在着需要重视的地方，需构建健全的防护体系，运用先进的防护技术。就信息安全而言，由于网络存在的开放性和当前的技术水平，数据安全威胁属于难以避免的，对此应增强技术和管理，优化现有模式，增强企业在数据安全方面的防护能力。同时，增强全体员工安全意识，通过科学的方式对数据予以使用、处理和存储，并遵循相应的流程，完善责任制度，对数据安全隐患进行分析，构建起科学的预防措施。

结语：总之，随着大数据时代的到来，企业要想实现现代化的安装，就需要对传统企业管理模式进行优化。将大数据技术作为基础对企业管理模式予以优化，属于企业在大数据时代中实现良好的发展的一种趋势，其与传统管理模式相比之下，存在着更多的优点，企业应适当的增加此方面的资金投入，加强对技术的开发。未来，大数据会在企业管理之中实现广泛的运用，为了能够让我国企业能够在大数据时代中占据一席之地，需不断对大数据企业管理模式机械能探究。其次，企业要想实现较好的发展，也只有通过大数据思维对管理模式进行优化，确保企业实现长期、稳定以及持续的发展目标。