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全面质量管理下的统计数据质量研究

2020-02-25

福建质量管理 2020年18期
关键词:适用性统计数据准确性

张 雷

(阳信县统计局劳店镇统计中心 山东 滨州 256600)

在国际经济环境复杂的情况下,我国经济运行的不确定性和复杂性也随之加剧。统计的地位和作用越来越重要,统计已经深入到社会的各个方面,统计的影响与日俱增。面对变化多端、日益复杂的市场经济环境,政府、企业、个人对统计数据的质量要求不断提高,社会各界对统计数据的质量更加关注。与此同时,确保统计数据质量的难度也在不断加大。统计工作面临新的挑战。

一、基于全面质量管理的统计数据质量的内涵

以往我们理解的传统的统计数据质量仅指其准确性,通常用统计估计中的误差来衡量。如今统计数据质量应涵盖哪几个方面,还没有统一的标准。统计数据质量因需求不同、角度不同而有不同的理解和看法,但最广泛的共识是数据的真实性、准确性、及时性、完整性、可比性、一致性和适用性等是统计数据质量中不都不能缺少的要素。

准确性是统计数据质量在统计信息客观真实性方面的体现,是统计数据使用者的首要要求,准确性是统计数据质量的标志。及时性是统计数据质量在统计信息的时间价值上的体现,是对统计数据形成和提供的高速度、快节奏、强效率的要求,及时性则是统计数据发挥信息功能的必要条件。完整性是统计数据在统计信息的内容含量上的体现,就是要求统计部门提供的统计数据在内容上应该包括使用者所需的所有项目,不能残缺不全。适用性是指统计数据质量在统计信息的价值实现上的体现,是使用者对统计数据“适销对路”的要求,也是统计工作的最终目的。可比性是指同一统计指标的数据在时间上和空间上可比,能使用统计数据进行广泛的国际及国内地区间的比较。

完整性、可比性和一致性是统计数据质量的内在要求,而适用性则是针对统计数据的最终需求而提出的必备品质。这七大要素相互联系、相互制约、相辅相成,共同构成了统计数据质量的完整内涵,充分体现了统计的科学性。

二、我国统计数据质量分析、进行全面质量管理存在的问题

近年来,我国统计部门为提高和改进数据质量,作出了很大的努力,付出了很多。但是,数据质量较差仍是困绕我国当前统计工作的问题之一。与发达国家的高水平相比,我国对统计数据质量的研究相对较弱,统计数据质量管理也比较落后,统计数据质量还存在许多问题。

(一)计数据质量管理方式事后汇总数据挤水分。随着社会经济的发展、利益主体的多元化,统计数据与局部及个人利益更加密切相关,以权定数、以权谋数的现象在生活中也有发生。一些地方领导干部为了完成年度下达的计划,完成工作量而修改统计数据,这种做法直接违反了我国统计法。个别地方统计部门负责人有的为了某种目的粉饰业绩而弄虚作假,致使地方政府统计数据有水分。

比较典型的是中央和地方公布的国内生产总值的统计数据不一致。我国自实施统计和公布方法以来,中央公布的与地方之和,一直存在差异。从理论上讲,一个国家的与其所属的地方之和应当是一致的。即使由于核算制度和方法的问题,这个差异应控制在的范围之内。但是,我国个别地区数据有水分。

(二)统计部门与业务部门统计口径不一致。数出多门也是我国地方统计数据质量不高,容易引起公众质疑的一个重要方面。政府综合统计和部门统计之间常常形成同一指标在不同的部门统计存在多个数据,同一指标在同一部门当中存在多个数据的局面,既浪费了人力、物力、财力,造成信息混乱,又影响了决策的准确性。比较突出的就是人口数据,因出自不同部门,而各有差距。各部门统计核算方法、统计口径不一致,导致统计数据误差较大,严重影响了政府的公信力。

(三)地方政府统计数据透明度不高。随着社会的发展,我国政府统计机构加大了阳光统计的力度,服务对象由主要为政府决策服务扩展到为政府、研究机构和社会公众服务。政府统计在提高数据透明度,着力为社会服务方面取得了较大进展。但是,有些方面我们仍需努力。比如,政府提供数据的详细程度尚不能令人满意,介绍统计方法和标准、统计数据质量情况也不够充分对重要统计数据本身的误差率、可靠程度的分析和质量评估工作做得还不够,对于数据修订的方法说明也不够充分一些重要统计数据的调查或核算方法尚未公开,或公开不够。另外,普通公众获取政府统计数据的渠道不畅,获取成本过高也是不容忽视的问题。

三、提高我国统计数据质量的对策与建议

(一)制标准,强意识。为了实施全面数据质量管理,我国可以参照一些国家政府和有关国际组织的统计机构编制数据质量管理手册,结合我国实际情况,建立质量评估标准。我们可以借鉴发达国家经济分析局国民核算数据质量要求满足可比性、准确性、适用性的质量标准。统计局的质量标准是适用性、准确性、及时性、可取得性、衔接性、可比性、方法专业性或完全性;国际货币基金组织统计局的质量标准是准确性、适用性、可及性、方法专业性或完全性,等等。这些标准是各国政府统计机构对数据进行质量检测、监管的重要内容和依据。

(二)建机构,常检查。借鉴数据统计做得好的国家,建立数据统计委员会,专门对消费者物价指数的准确程度进行评价。英国皇家统计学会成立统计数据质量评估工作组,每年对官方统计数据的质量情况进行独立评估,并对外公布评估报告。这些管理机构和机制是加强和改进数据质量的重要组织保障。

(三)展分析,定目标。近年来,北欧国家为强化数据质量管理,通过建立一套数据质量调查和量化指标评价体系,全面分析和评价数据的质量状况。根据质量调查和量化分析的结果,提出改进数据质量的具体目标。数据质量的量化分析和量化目标是一种行之有效的管理方式。

总之,统计的本质和核心是反映事实、分析真情、探求真理。为了确保统计分析得到的结果准确、可信,必须根据研究目的、内容及数据特点,选用有效方法提高统计数据质量,以提高统计产品的可信度和决策的科学性。

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