智能化质量管理在机械制造业的应用

余跃

摘 要：目前，随着现代化的进程，我国工业正在飞速发展，机械制造业也得到了人们极大的关注。在机械制造业这一行业，对质量管理的要求多，其管理难度也随之增加。再加上这一行业有具有柔性化、动态性、复杂性这几个特点，使得人们在其质量管理上存在许多问题。而现阶段，还存在着信息化控制不完善、不系统，质量监督力度低，缺乏科学的数据分析等的问题，如果相关人士能够科学有效地解决以上这几类的问题，这将会大大提高机械制造业相关企业的质量管理水平。

关键词：智能化;质量管理;机械制造业;应用

目前，随着现代化的进程，我国工业正在飞速发展。现阶段的质量管理办法，已经无法满足人们对机械产品的需求。通过引进现代化生产技术、自动化技术、机械电气设备，在生产实践中实现自动化，减少人工操作，突破原本的限制因素。智能化、自动化的现代，机械制造业也要跟上时代，改变原有的生产模式。在生产过程中，采用智能化质量管理，实现高效率的控制生产流程，进而促进产品生产效率，提高产品质量，实现机械制造业的可持续性发展。若能够将智能化质量管理方法融入机械制造业，这将会提高相关企业的生产质量和效率，不断满足人们对机械产品的需求，促进企业进一步发展创新。

一、机械制造业生产特点

机械制造业，就是根据设计图纸，制作模具，生产机械产品。随着我国经济发展，机械制造业地位的提升，人们对机械产品的需求在不断增加，企业需要对原有的旧模式更新换代，进一步发展创新，更加关注机械制造业的生产特点。以下是具体的机械制造业生产特点。

（一）柔性化

大多数的机械制造企业，在生产产品时，为了更好地满足不同客户的不同需求，更好地完成个性化定制，这就要求制造生产的设备具备柔性化，以便于根据设计图纸的不同而调整参数，做出不同的产品，达到客户想要效果。

（二）动态性

机械制造的生产流程复杂，生产环节多，要求高，容易受外界环境影响，导致生产过程会出现一些问题。再加上，机械制造出来的机械产品本身复杂多样，具有个性化，根据不同客户的不同要求，在生产过程中也会随之改变，使得机械制造的生产环节十分动态化。

（三）复杂性

机械制造业可以说是为各个行业提供机械设备的行业，所生产出来的产品复杂多样，零部件种类杂、数量多，且生产产品的设计图纸复杂，要求高。随着现代科技的发展，对机械产品的要求也越发严格，产品趋于微型化，对其质量要求不断提高，对其生产环境及环节也有着严苛的要求[1]。

二、机械制造业质量管理中存在的问题

目前我国工业飞速发展，生产规模也随之不断扩大，现阶段的质量管理办法，已经无法满足人们对机械产品的需求，进而滞后于其他领域。而机械制造业在质量管理中的出现问题主要为以下几个方面。

（一）缺乏系统化、整体化的信息化控制

在机械制造的生产环节中，通常会有许多的数据需要关注，相关人员需要根据产生的数据来检测生产过程中的状况，根据实际情况及时调整相关参数，保证生产出来的机械产品质量。在旧有的质量管理中，尽管也使用了信息技术，但还是缺少系统的质量控制管理，各个信息系统间协调性较差，不能形成整体，导致机械制造生产的数据无法共享，各个生产环节难以互动协同，影响生产产品质量。

（二）生产加工工艺质量控制力度不足

由于机械制造业本身生产流程复杂，生产产品多样，不同的零部件要求不同，且需要精细加工。再加上不同客户对机械产品有不同的需求，不同的机械产品就有了不同的质量标准，对企业的生产水平要求高。个性化的设计图纸，不同的生产环节，缺少统一的质量检查数据，也对控制生产质量提出极大的要求。另外，机械制造不单单涉及制造产品，因为其中流程长且复杂，往往还涉及到其他部门，在部门与部门间沟通和协调上也存在缺陷，分毫之差就容易影响产品质量。

（三）缺乏科学先进的质量数据分析处理方法

在大多數的机械制造企业中，都引入了先进的科技设备以及建立了完善的质量管理数据系统。尽管如此，空有技术却缺少有效利用信息设备的方法，仍然在使用着过去旧的质量管理方法，根本没有发挥信息系统的作用，从而削弱了质量预测和控制效果。

三、智能化质量管理在机械制造业的应用

（一）建构系统整体框架

智能化质量管理系统整体框架涵盖四个部分：第一，数据层。主要是负责机械制造生产过程中出现的基础数据和质量预测数据，管理数据信息，并及时对数据信息进行更新;第二，功能层。主要是对机械制造生产过程中出现的各个环节进行分工，达到各个环节彼此独立但又互相联系;第三，集成层。在机械制造中有许多环节，涉及不同的部门，这就需要各部门将数据信息进行整合并彼此共享，借助计算机系统，更好的辅助各部门彼此沟通、协调工作;第四，业务流程层。通过系统连接各部门，达到机械制造生产过程的成果预测和反馈[2]。

（二）智能化质量管理系统的应用

通过智能化质量管理系统，企业可以了解到机械制造生产过程中一系列的数据信息，从而对生产状况进行预测和控制，进而提高产品质量。而这一系统主要作用于以下两个环节：第一，质量预测。机械制造生产过程中，根据生产的产品不同，利用相关数据，得出影响因素，从而推测出影响产品质量的因素，制定科学的生产计划;第二，质量检测。对出厂前的机械产品进行质量检测，保证产品质量。而智能化质量管理可有效的将生产过程中产品的各项数据收集比较，从而检测出存在质量问题的产品，提高质量检测效率[3]。

四、总结

总而言之，由于机械制造业有着复杂的特点，随着行业的发展，原本的质量管理存在不足也逐渐暴露在人们眼前。目前，市场竞争激烈，相关企业若想进一步占领市场，则需要创新，借助科学的质量管理办法，生产产品效率和提高产品质量，提升企业竞争力。我们借助计算机技术，通过引入智能化质量管理，希望能有效改善行业状况。若能够将智能化质量管理方法融入机械制造业，这将会提高相关企业的生产质量和效率，不断满足人们对机械产品的需求，促进企业进一步发展创新。

参考文献：

[1]刘小华.机械制造企业中智能化质量管理应用分析.漯河职业技术学院学报，2016（03）.

[2]王发军.计算机辅助质量管理与控制关键技术研究.郑州大学，2012（05）.

[3]郑唯唯.过程质量控制智能化体系与方法研究.西北工业大学，2016（11）.