浅谈信息技术在建筑行业监管中的应用

朱 玮

上海市建设工程安全质量监督总站 上海 200032

随着时代的变迁，社会高速发展，建筑行业基于自身发展的需要，正在不断地转变，呈现出工程体量大、施工难度大、“四新”的大量运用、周边环境复杂以及民工维权意识强烈等新特点，导致参建各方的项目管理难度大大加强，且传统模式的政府监管越发不适合，因此基于“一网通办，一网通管”的新要求，在大数据的支持下引入“驾驶舱”理念，开展对行业的监管，提升政府效能，促进行业整体良性发展，正成为一种新常态、新模式[1-2]。

1 “驾驶舱”理念概述

“驾驶舱”理念是基于“一网通办、一网通管”的要求产生的，其主要是指在大数据云计算的技术支持下，将政府监管的各类信息系统、结合企业的部分信息系统的数据，经过一定的算法，形成预警信息，并在城市运维中心的大屏幕（类似飞机驾驶舱仪表盘）上予以分级、分类地展示，同时按照相关的规则，将预警信息推送至不同责任主体，督促其加强管理，做好整改措施。

“驾驶舱”式的预警系统主要分为“主动、被动、自动”3种模式触发的预警信息。其中，主动信息是指政府监管部门主动发起的各类检查，在检查中发现的问题，反馈至系统中触发的预警信息；被动信息是指非政府监管部门主动发现，由外部的行为触发系统进行预警的信息；自动信息是指日常各类工作中采集的数据经过计算分析后，由系统自动判断触发的预警信息。

这3类预警触发模式，贯穿于工程建设的全过程，在各管理系统表现为信息互相交叉，形成深度融合，为行业监管和企业管理提供技术支持。从目前已完成的部分系统运转情况来看，取得较好的效果，为下一步扩展系统，加强AI深度学习提供了一个较为可期的方向，以下就其中几个模块对管理的提升进行简要介绍。

2 人脸识别考勤技术的应用

通过对近年来建筑工地安全、质量事故发生的原因统计分析，发现施工单位关键岗位人员现场缺失、不履职是引发事故的主因之一，而监管部门也难以通过后期的调查取证来确定相应的证据并进行处置，且做不到事前预防，是管理失效的一种体现。

人脸识别考勤技术通过移动设备终端定位技术，结合人脸动态识别技术，大大提升了考勤的真实度和有效率，令相关考勤人员有了敬畏之心，促其到岗履职。依据考勤制度，考勤人员必须在预设的考勤有效区域内和每天有效考勤时段内，进行间隔5 h以上的2次打卡行为，才能作为一个有效考勤记录，每月按照日历天数的80%有效考勤作为判别相关人员到岗履职的重要依据。

相比原考勤技术，目前的考勤办法需结合实名制管理，各考勤人员必须是实名制登记的人员，项目经理、安全员等特别重要岗位的人员必须采用工程中标信息中预留的手机号码进行注册，以免发生代考勤现象。同时，3D动态人脸识别技术的引入令照片打卡无处遁形。通过近阶段的推广应用，大部分项目的关键岗位人员的到岗履职率明显好转，尤其是兼职关键岗位人员到岗履职率显著提升，改变了以往猫和老鼠的模式。

目前的人脸识别考勤采用主动打卡方式，存在着人员忘记打卡的情况，造成打卡率不足。因此，基于“做好店小二”的政府管理理念，为减少管理方的工作，在技术成熟后将采用移动终端连续轨迹定位技术，由系统后台自动打卡，充分发挥大数据云计算的功能。

人脸识别考勤技术作为“驾驶舱”系统的底层技术支持，通过主动和自动预警的方式提供了关键数据的预警，提高了政府监管的效率。一是，监管人员根据相关要求按照周期主动发起的统计数据查看，发现问题并采取措施解决。二是，由系统根据相关规则计算，提前预警可能会发生或者警告已经发生考勤违规的信息，并根据分级原则将相应的信息推送至监管部门和责任单位的相关负责人，促其履职，最终在监管人员确认预警信息已经处理后，予以销项，相关预警信息在“驾驶舱”不再显示。

3 实名制管理系统的应用

随着近年来信息技术的高速发展，并伴随着大数据时代的到来，在“一网通办、一网通管”的要求下，建立在物联网技术上的实名制系统，为政府监管和企业管理带来了根本性的改变。

3.1 人员管理的精细化

物联网技术的快速发展，打破了原有的技术壁垒，使人员管理进入新的阶段。通过在施工现场不同区域设置分级智能门禁系统，同时结合实名制管理系统，能有效提升人员管理的效率，达到精细化管理的层级。

首先，新进人员进入生活区前，必须先进行实名制系统录入，采集相应的基本数据，然后在首次通过生活区门禁系统之前，完成人脸识别的初始登记，刷脸进入，入住相应的宿舍。未进行实名制信息采集的人员，无法通过生活区门禁闸机，更无法进入施工作业区，从而实现第一层人员的物理隔离。

其次，进入生活区的作业人员，需要进行相应的岗前培训，合格后，通过实名制系统记入相应的培训记录，并反馈至作业区门禁系统，作业人员才可通过门禁匝道，进入作业区施工，确保了岗前教育落实到位，达到现场人员精细化管理的第二层目标。

在新冠疫情期间，该系统在部分已投入使用的工程中发挥了突出功效。项目管理团队根据工作进度，每天将第二天需要进入一线作业的施工人员在实名制管理系统中予以标注，信息传至门禁系统，凡未被标识可以进入的，门闸系统一律无法打开，从而对工地人员进行有效的管理，达到了精细化的程度，大大降低了施工人员感染新冠病毒的风险。

从“一网通管”的要求而言，基于物联网的实名制系统。大大提升了企业和监管部门对作业人员精细化管理的能力，不仅能够通过程序制度管理好作业区和生活区的大门，还可以通过大数据的比对，将不符合企业或者监管部门要求的从业人员在进入现场前就予以禁入，甚至在结合其他部门的数据后（如公安部门），将要流窜工地的逃犯无处藏身。对企业和监管部门而言，人员管控的精细化是未来做好项目的基础，是提升管理绩效的保证。

3.2 维权管理的精准化

社会的进步伴随着社会维权意识的加强，民工维权作为政府重要关注点之一，牵涉了大量的行政资源。但各类维权事件，尤其是欠薪维权事件真假难辨，给政府职能部门处理带来了较大的困难，其主要原因在于信访人和被诉人提供的证据都缺乏绝对说服力。同时基于对弱势群体的政策倾斜，又使部分心怀叵测的包工头有机可乘，产生了大量恶意讨薪事件。

根据“一网通管”的要求，依托“驾驶舱”管理理念，基于物联网技术的实名制管理系统为此类维权事件提供了必要的数据支持，提高了事件处置的公允性和透明度。根据管理要求，施工总承包单位应全面负责实名制台账的管理工作，对项目上的每位管理人员和作业人员进行实名制录入，并每天根据实际情况对作业人员的状态予以更新（入场或退场），同时门禁系统将记录每个作业人员的出入场时间。当维权事件发生，双方存在分歧时，监管部门可首先通过调取门禁系统的记录，确认维权者确实在被诉工地现场从事作业，然后依据门禁系统记录的每天出入记录，并辅助于其他证据，对各方进行协调，帮助信访人维护其合法权益。对确认信访人并不在该工地作业，或相应的记录数据远远小于信访人的诉求的，将其归类为恶意讨薪处理，列入黑名单，增加监管措施。

“驾驶舱”体现了“一网通管”的能效，当维权事件发生后，系统被动触发预警提示，提醒监管人员及时处置。反之，当有前科的人员发起维权诉求时，系统将主动提供预警，提醒监管人员做好更细致的调查工作。该系统在提高维权案件处理效率和公信力的同时，也对各类恶意维权事件的肇事者起到了较强的震慑作用，减少了社会不稳定因素，实现了维权管理的精准化。

3.3 宏观、微观的双重效用

基于物联网技术的实名制系统，是“驾驶舱”的核心模块之一，对行业管理者来说，既为宏观政策的决策提供了数据支撑，又为微观具体项目的管理提供了预警信息。

首先，从宏观监管视角而言，确实有效运行的实名制系统，可以准确地掌握全市建筑行业从业者的基本情况，为相关政策的制定提供依据。例如，新冠疫情下，准确掌握全市建筑业从业人员的户籍情况，以及相应的行动轨迹，为制定相应的防疫方案提供重要的数据支持。

其次，从微观项目管理视角而言，可提升企业用人管理效能和政府监管效率。例如，预警是否有超龄作业人员在一线工作，预警是否有违章记录较多、诚信记录较差的作业人员在现场施工，通过提前预警可禁止他们进入现场，减少后期用工隐患。

4 智能监控系统的应用

随着通信技术的发展，AI技术的成熟，智能监控系统在本市多项大型工程中得以应用，加强了工地现场质量、安全管控的效率。同时，通过远程监控平台，监管部门的眼睛变成了“千里眼”，有了决胜千里之外的能力，成为“一网通管”的得力助手。

4.1 安全管理的助手

AI监控系统在工地作业区域内的大量布置，大大减少了工地安全管理人员机械化工作的强度，提升了工作效率。通过AI探头可以对施工现场作业人员是否佩戴劳防用品等行为进行识别，并结合人脸识别技术，将违规人员的违规行为在作业区的大屏幕上予以公示，主动警示作业人员不要违规操作。通过合理地布置AI探头，改善人为巡查的不足，可以全天候无死角地对现场作业人员的违规操作进行监控，持续有效地对违规操作作业人员形成威慑；同时结合奖惩制度，对表现良好的施工人员还进行适当奖励，促进作业人员安全意识的提升。

通过深入学习，AI探头已经可以在多种场景下执行各类基础性风险识别的工作。例如，起重机械智能监控、现场动火作业智能监控、登高作业智能监控等。随着AI监控的深入应用，现场有限的管理资源将从机械化的巡检工作中得以解放，从而投入更有价值的工作中。

作为“驾驶舱”系统的现场延伸，AI监控平台能够提供更多的实时监控数据、违规数据等，提高施工企业的管理效率。同时，也为监管部门提供完整的违规数据统计，便于后期管理的需要。

4.2 政府监管的延伸

精细化管理是政府监管的发展方向和要求。通过“驾驶舱”平台分级接入施工现场的AI监控系统，监管部门的眼睛无限延伸，施工项目部会在无形的眼睛注视下，进一步加强管理，“一网通办、一网通管”的内容进一步完善。

监管部门通过AI监控传递的数据，辅助大数据处理，“驾驶舱”会自动触发可能发生隐患的预警信息，然后通过调用现场监控视频进行二次确认，随即采取相应的干预措施，至现场核查处理，完成后进行预警的销项处理。通过AI监控系统，使有限的监管资源，发挥了倍增的效用，实现了精准处理。例如，某区属工地存在一起钢筋原材料涉嫌未经复试，已投入使用的案件，就是通过“驾驶舱”的预警信息得以发现。监管人员通过“驾驶舱”预警信息，调用监控视频发现，2 d前入场的大批钢筋不翼而飞，同时在作业面内有大量的钢筋作业正在进行。通过数据比对后，至现场调查取证确认违规事件的发生。

随着AI 技术的发展，基于大数据管理平台，政府监管部门和施工企业将获得更大的收益。例如，安全管理的变革，使更多作业人员的违规行为将被AI技术记录（动火管理，在不应动火的区域，探测到动火行为等）；对政府监管而言，可以利用更为全面的现场数据，制订相应的管理规范，做到精细化管理、精准化处置。

5 移动监督APP的应用

移动监督APP的应用，促使监督人员工作逐步标准化，数据采集规范化，为大数据分析提供了原始数据的收集，是“驾驶舱”的核心部分。

5.1 专项治理的助手

监督人员通过首次监督会议，在施工现场应用移动终端GPS在地图上进行坐标标定，形成本市建筑工地分布图，为各类基于特定区域的专项管理提供基础服务。

通过GIS的综合展示，可以使监管部门更为直观地总览本市工程建设的总体概况。例如，各类预警信息在GIS地图上按不同的方式进行提示，提醒监管人员及时进行处置；台风期间特定区域工地的作业人员撤离，利用GIS地图展示，可以做到不留死角，提升管理效能。

5.2 执法标准化的助手

长久以来执法人员对于违规、违法问题的描述具有较强的主观性，相同违规行为的表述存在天壤之别，计算机很难通过判别描述形成相应的汇总、分类数据，不能为监管部门制订管理规范提供有效支持。通过研究标准问题库，将各类常用的问题描述和违反的相关法条进行匹配，可将散乱的数据转变为有效的信息，为监管工作精细化提供数据支持。

监督人员在每次检查过程中，从问题库中选择相应的问题描述来覆盖本次检查中发现的问题，每个问题表述可自动关联多个违规条款，供监督人员进行选择，若在现有的库中无法匹配到相应条款，亦可以采用自定义方式进行添加。工作人员会定期对标准库新入的自定义数据进行分析，将新旧数据进行关联、优化，使标准库最大限度地符合监督人员的工作习惯，同时规范监督人员的行为。

定期对标准库数据引用记录进行大数据分析，是“驾驶舱”提供预警信息的关键。通过数据分析，可以从不同的维度展示本市建筑工程存在问题的概况。例如，特定类工程主要存在的问题，特定时间段内行业存在的主要问题，特定区域内的工程主要存在的问题，各大集团主要存在的问题等。这些不同维度的数据分析为监管部门实施差别化监管提供有力的数据支持。

标准库的引用数据是监管部门实施专项检查的依据，通过预警信息，开展专项检查，使检查的指向性和针对性更为明确，有效提升了有限监督资源的利用效率，减少了行政成本。通过对大量检查数据的分析，可以对某些法律、法规、规章制度的合理性提出异议，为后期对其修订、废除提供了依据。通过信息公开，将近期各类违规行为的数据公开，亦可提升企业自身的管理能力，通过纵横向对比、学习，改进薄弱之处。

5.3 监督人员技能提升的助手

移动监督APP是对各业务管理系统的集成，将各管理系统的信息在App中展示，满足监管人员的现场执法检查信息查询需要。通过APP采集现场执法检查的原始记录，形成相应的监督记录，并根据违规行为的严重程度，确定是否开具进一步的行政措施单，并要求监管对象的负责人当场电子签收，完成整个监督检查的现场执法环节，形成完整的闭合环路。由于需要现场的完整执法，对监督人员的专业知识提出了更高要求，迫使监督人员不断地自我学习、自我提升，满足行业不断变化的需要，满足服务监管对象，做好“店小二”的要求。

5.4 综合预警集成助手

“驾驶舱”既可展示宏观的预警信息，更可对微观项目的建设情况提供预警信息。工程监督模块除了以上3项主要功能外，其还是各类预警信息触发的关键环节，是“一网通管”在工地现场管理的重要环节。

1）监督频率偏低预警。根据监督执法手册的要求，监督人员按规定定期对项目进行监督检查，当在规定时间内监督模块中未接收到新监督信息，将通过“驾驶舱”提醒监督人员进行现场检查，履行职责，确保项目处于受控状态，并在监督人员履职后，对预警信息销项，“驾驶舱”相关工地的展示才会恢复常态化。

2）行政措施销项预警。在监督模块中开具的行政措施单，都将在“驾驶舱”的特定区域屏幕上滚动展示，并根据销项最后限制时间的顺序及行政措施单的级别高低，以不同的颜色高亮显示，提醒监督人员及时处置相关工作，一旦在限期内未完成销项处理，相关信息的展示将会在“驾驶舱”主屏突出展示。

3）信访件的预警。当有信访件发生时，信访系统将根据工地唯一编号将相应的信息推送至监督模块，并在“驾驶舱”中予以展示。同时信访件根据处理进度和最终到期时间点，进行分类展示，对重复投诉的案件根据相关联系会在近期的案件中予以合并展示，提醒信访处理责任人做好相关工作。对于可能涉及不实举报的信访事件，通过大数据处理分析，也可形成一定的预警信息，提供给监管部门以作参考。

4）检测信息的预警。根据材料检测的要求，各类检测都有唯一性标识，每项检测数据和项目自动匹配，当发生不合格检测数据时，所对应项目会自动进行预警提示，表示存在不合格项，要监管人员进行后续措施，直至销项闭口后恢复正常。

5）各类自动比对数据的预警提示。早期信息系统的局限性，导致数据存在孤岛效应。随着大数据云计算的深入应用，各类系统按照“一网通办、一网通管”的要求接入云平台，数据可以进行交叉比对，有效提升了数据的利用率，同时可以进行可靠度的校验。当数据在不同系统发现存在明显的不一致时，将会触发相应的预警信息，提醒监管者进行风险识别。

通过系统的集成、云端计算，形成了较多的预警信息，并根据分级、分类管理的原则将相应预警信息推送至相应责任单位、责任人，让其进行二次风险识别，是当下提高工程建设安全、质量管理等方面有效的技术手段，也是“一网通办、一网通管”的要求。

6 结语

大数据时代，信息技术在建筑行业的深入应用，改变了人们对建筑行业古老而传统的认知，它再也不是一个靠天吃饭、靠经验防风险的行业。以大数据为依托，“驾驶舱”令监管部门在事故隐患期及时获取预警信息，采取必要措施先期干预，保护人民群众的生命财产安全。同时，基于信息公开原则，企业也可以利用政府的数据，建立相应的内部诚信档案，将不稳定因素在项目组织阶段就进行排除，提升企业的管理能效。总之，基于“一网通办、一网通管”的要求，在“驾驶舱”的支持下，政府的监管将更为精准化，对企业的服务更为精细化，真正体现到“人民城市人民建，人民城市为人民”的精髓。