人工智能技术在电气系统中的应用

程云洋

（荆楚理工学院，湖北荆门 448000）

0 引言

随着信息技术的进步与经济发展，人们的生活质量得到不断提升，电气设备为提高生活质量提供了强有力支持，因此，受经济与技术作用的影响，电气技术进入黄金发展时期。人们越来越高的质量要求使电气自动化智能技术的作用开始受到更多的关注。电气系统智能技术应用广泛，对其进行研究已成为行业发展的必然趋势，能够有效推动行业的长远发展，还能为人们提供更舒适的生活环境，有显著的现实性意义。

1 人工智能技术简述

人工智能又被称为AI，是产生于信息时代背景下的科学技术，主要应用在人类智能延伸、拓展的研究与开发、模拟过程中。人工智能技术由计算机技术衍生而出，自从人工智能技术进入应用领域后，各类专家学者对其技术与理论进行探究与挖掘，使其内容处于不断完善、成熟状态。人工智能也开始与各个行业合作，融合应用的范围逐渐广泛，人们对人工智能技术的重视程度不断提升。尤其是在相关技术领域发挥人工智能技术的作用，能完成系统仿真与控制工作。其次，人工智能并不仅局限于灵感、形象与逻辑，专家学者重视对人工智能进行突破性发展与研究，并以数学这门基础科学为基础、深入钻研人工智能技术，促进人工智能技术的进步与发展，为人们带来更为便捷的帮助作用[1]。

2 人工智能技术在电气系统的应用

2.1 可视化技术

电气系统信息数据的增加，导致自动化技术在故障处理过程中出现较大的难度，处理压力也在不断上升。要在庞大的信息中找到与故障相关的准确信息，需要耗费大量的时间与精力，无法快速解决电气系统运行中存在的故障，严重影响电气系统发挥作用与价值。因此，结合可视化技术将其应用于电气系统之中，能够提升操作人员的工作效率，引导他们对相关数据信息进行调查分析，及时发现电气系统运行过程中存在的故障。可视化技术主要是将收集到的数据信息以更直观的形式展现，主要以二维、三维的方式进行展示，使操作人员对图片、图像、模型等进行观察，将繁杂的数据信息进行合理收集、分析与应用，以便能够更快地找到故障原因，并采取针对性的措施解决，提高排除故障的效率与质量，保证系统运行的稳定性。

2.2 专家系统控制技术

目前，专家系统控制技术是电气应用较为广泛的一类智能化管理系统。通过设置完成对电气系统的控制，保证其决策与信息处理始终遵循合理原则，保证其质量与效率。作为一项信息监督较为规律、信息处理较为规范的动力系统，专家系统能有效监测电气系统可能存在的故障，同时对故障点进行确定，提高工作人员对电气系统维护与管理的效率，迅速解决相关问题。专家系统控制技术还能识别相关数据信息，对配电系统中存在的故障进行报警，避免出现安全事故。同时，专家系统控制技术还能解决电气管理、自动化控制等问题。因此，专家控制系统本身具有较强的综合性，使电气系统在应用过程中得到大面积推广，并发挥处自身价值与优势，有效监测电气系统运行过程中所涉及的各类部件，保障系统稳定运行，这也是该技术广泛应用的主要原因。但由于专家系统控制技术本身的实用性仍然受到一定限制，虽然其能够有效控制电气系统整体运行情况，但是缺乏一定的创造性与创新性，其日常工作范围也仅局限于企业设置的工作范围之内，一旦系统出现任何突发状况，该控制系统技术提出的解决方式并不理想，还需要相关专家与学者对其进行深入研究，并不断进行优化与改良[2]。

2.3 模糊控制技术

在实际应用中，模糊控制技术表现出简单、易掌握等特点，尤其是在家用电器控制过程中，其表现出的优越性更加明显。目前的智能技术，使用较先进的智能方法建立模型，应用过程中涉及到数据的数字模型建设更为准确，但这些方法有一定的难度与复杂性。以模糊控制技术为基础的建立方式更为便捷，因此，有效提高模糊控制技术的应用，已成为目前专家学者研究的重要内容之一。根据相关资料，目前，模糊控制技术应用于电气系统控制过程，能有效促进自动化程度的提高与发展，对工作实践进行科学合理的模拟，使其能够更好地完成模糊推理与决策工作。模糊控制技术还能更为科学、有效的指导相关数据，同时控制相关系统的模糊输入量。除此之外，模糊控制还能提高输出的有效性与效率，其所形成的固有成分主要包括模糊控制、模糊分析与模糊决策。

2.4 线性最优控制技术

作为目前电气系统应用过程中的重要组成元素，线性最优控制技术更重视对系统的控制，能够使系统在运行过程中的效率与质量得到不断提升，充分结合机组之间的优势，在成本最低的情况下进行有效结合，有利于改善电气系统的传输效率与工作效率。除此之外，线性最优控制技术还能促进阻力控制的制动时间，使其始终维持在最佳时间内，保证其工作效果最为突出。目前，线性最优控制技术发展极为迅速，也是人工智能技术中使用最多的、应用范围最广的一种，对于电气系统的正常运行与发展有着极为重要的作用[3]。

3 电气系统使用人工智能技术的方式与作用

3.1 简化电气系统的操作流程

从很大程度上来说，人工智能技术的应用主要是为了简化电气系统操作步骤，在原有的传统设备上进行不断的改善与升级，使设备与计算机连接后，听从操作人员的指令，并将指令信息以计算机为基础进行传输，全面提升设备的控制效率，使设备在正常运行中发挥自身价值与作用。这样的控制技术能在实际生产中避免各类危险事故的发生，例如操作不合规、数据错误等，能有效降低企业生产安全风险，为企业生产提供安全保障。

3.2 合理发挥人工智能技术的作用

将人工智能技术应用于电气系统，能有效促进操作步骤的完善，使设备应用过程更为安全，同时还能对设备进行故障检测，使其在使用过程中始终保持健康状态，为操作人员提供更为安全的工作环境。在使用传统方式对设备进行故障检测过程中，可能需要消耗大量的人力成本，需要较多工作人员参与到整个检测与维修工作，同时需要对设备零部件进行检测维修耗时较长，而且容易受到工作人员自身专业素质的影响，检测效率较低，还容易出现各类检测失误。尤其是对于电气自动化设备内部的精密部件或贵重部件，无法有效确定故障原因，将导致维修与检测过程无法发挥实质作用，影响生产运营，这也是传统电气系统存在的主要问题。为改进设备管理与维修方式，应充分发挥人工智能技术的作用，详细记录设备运行中的相关数据，并对数据进行合理的分析与对比，以此为基础，将记录数据与数据库中的数据进行对比，借助人工智能技术对电气自动化设备的运行情况进行判断。一旦发现故障数据，维修人员可根据系统提示进行检查与维修，保证维修方式的针对性与合理性，提高检测与维修效率[4]。

4 结语

综上所述，经济的发展为电气系统自动化智能技术提供了优越的发展环境，电气系统自动化控制智能技术应用范围在不断扩大，但仍有不足之处需要及时完善。利用人工智能技术促进实时故障检测方式的进步，能有效检测电气系统故障，具有显著的现实意义与社会效益，还能获得一定的经济效益。人工智能技术应重视对相关问题的研究，同时进行深入分析与挖掘，更好地与电气系统自动化应用相结合，使人工智能技术能够满足更多的需求，创造更为舒适的生存环境。