大数据技术在工程造价中的应用研究

邓阿琴

湖南环境生物职业技术学院，湖南 衡阳 421005

1 概述

从我国相关行业发展的客观情况来看，近年来工程相关效益有待提高。现实中有些工程在成本控制能力方面还不足，这就会导致其盈利能力处于较低水准。在当前社会经济发展方式转变的大背景下，我国对外开放进一步扩大，该行业所需要面临的市场竞争也不断增加，该领域的企业在聚焦于技术研发以及工艺提升的同时，也必须在更深程度加强造价管理工作。大数据技术应用于该领域后会实现便利性、效率性以及科学性的有机统一，会为相关企业带来更好的效益。

2 传统工程造价领域的问题分析

2.1 数据信息化水平较低

在信息技术已经取得了跨越式发展的背景下，计算机相关应用逐渐推广并普及，诸多聚焦于造价管理方面的平台逐步问世，该类平台基于全方位智能化的数据分析以及自动化应用，为工程造价管理和控制方面工作实效的提升奠定了先进的技术基础。但是与此同时，大量工程造价相关平台和软件单单通过计算机进行了数据的收集和整理，仅能够通过软件进行基础的核算分析和统计。仍然有大量的工作需要人工途径开展。在完整性数据采集、为造价编审供给足够的参照方面仍然有所不足。通过何种途径能够进行大数据的整理和分析为造价提供准确合理的参考等成为了目前面临的较为严峻的问题。虽然目前部分工程造价的过程中通过相关算量软件开展建模审计工程量价，但就该领域的总体情况而言，相关工作人员的工作能力和综合素养在很大程度上影响其能否从根本上应用信息化手段。如果无法对工程造价数据开展全方位的综合研判，就会出现编审结果存在较大误差的不利情况。

2.2 造价数据处理手段较为落后

一般情形中，各类数据开展采集、导入、分析工作都要花费较长的时间，对于各类数据的处理工作都为事后的梳理分析，不能做到事前判断。该种情况造成了相关数据的收集工作存在滞后性，无法根据工程施工的实际做出相应决策，同时也不能按照实际情况进行对应的调整和补救，工程造价的意义和作用也会在一定程度上被削弱。工程的建设过程是一个不断变化的过程，多种相关数据在实际施工过程中都可能出现变化，必须逐步修正。除此之外，施工时还会出现部分政策变革，可能也会对工期有所影响；还会出现临时改变设计的情况，导致成本发生变动；在建设中还会出现部分突发事件，对施工过程以及造价产生影响。上述问题均必须于最快时间把相关数据录入，同时进行分析处理，从而达到整体数据全面系统性变化应对的效果。如果在该过程中产生数据采集以及输入较慢，关键数据无法采集，部门决定造价控制的数据由于各种原因被遗漏，就会对数据真实性、全面性和及时性造成不利影响，进而干扰工程造价管理，不利于正确决策。

2.3 各种造价管理数据碎片化突出

在造价管理实践过程中，相关数据的变化均较为频繁，做好跟踪是保障造价真实性和合理性的重要途径。原始的造价管理方式在进行数据采集的过程中存在流程滞后、效率较低的问题。除此之外，还存在数据较为分散的问题，在汇总时存在较大困难，也不能把相关数据在第一时间导入大数据，实现数据局部变动与整体造价变动之间的有机联系。因此，在成本的控制时就会产生一定的随意性问题。较为碎片化的数据在造价管理过程中无法起到应有的作用。工程建设过程中获取的诸多数据大多都保存在零散的文档以及表格里，每一个项目多者需要上千份文件，在实践中文档分类和规整也均不规范，因此在需要对数据进行处理的过程中查找大为不便，且在整合和分析时也存在较大困难。

3 新时期大数据在工程造价中的应用前景及路径分析

3.1 重视大数据的应用价值

在信息技术发展的过程中，通过大数据进行数据分析的相关应用逐渐展示出诸多优势，利用大数据技术进行数据的处理和分析相较于传统数据分析手段而言具有较为明显的优势。大数据技术在工程造价领域的推广和应用将会逐渐铺开，该类技术在工程造价数据处理工作中的价值和优势会逐步凸显。工程建设行业发展速度越快，行业中诸多企业之间的竞争关系就会不断加剧。因此，先进技术的广泛应用和科技进步才是推动该领域发展的根本动力。工程造价领域从业者必须紧跟信息技术进步的步伐，充分重视并运用大数据技术在该领域中所体现出的优势，以生产力工具的变革推动工作模式的变革和效率的提升是必然的选择。

3.2 数据信息化采集和高效处理

在大数据技术充分发展的时代，诸多工程造价过程将大范围运用相关技术手段，推动造价相关数据处理的一致性和快捷性，推动信息数据在工作中发挥更大的价值意义。具体而言，BIM软件的推广和应用能够引发工作方法和路径的变革。利用上述技术及软件可以实现在虚拟平台上开展建筑模拟设计，并将模拟和研究结论作为相关企业经营策略选择的重要参照。另外，还能够对具体施工作业过程、进程以及后续维护等方面进行模拟活动，实现对工程整个过程的数字化处理。在实现上述功能的基础上，还可以把具体施工过程中的建设、设计、监理以及施工等主体和步骤在一个软件上进行联动，达到信息共享、施工统一的目的。

3.3 建立工程大数据库

工程造价决定了建设工程的总体情况，通过大数据技术服务于工程造价过程，必须构建工程造价相关的大数据库，该数据库需要具备诸多数据的互通互联机制，将数据进行高效整合，从而实现系统化、便捷化、高效率处理相关数据。要全方面通过大数据相关技术构建工程项目阶段、工程周期时间安排、参与单位、管理部门等拓扑数据结构，形成统一的数据网络，减少询价查价的重复率。通过具备一致性的模式开展数据采集和分析，达到同材同价的目标，使各种数据分散和碎片化的情况减少出现的概率，增强数据的整体性。其中，要重视大数据应用框架下的机器学习库，帮助公司提供更加准确效率进行智能化数据分析。

4 总结

大数据技术使得数据收集和处理工作变得更为简便。传统工程造价工作模式已经不能够适应激烈的市场竞争环境，必须引进更为先进的信息技术予以优化和变革。本文从重视大数据的应用价值、数据信息化采集和高效处理以及建立工程大数据库等方面构建了该类技术在工程造价中的应用前景，希望可以提供参考。