智能空间位置感知的伺候式服务模型与传统模型的综合性能分析

姜辉

摘  要：智能空间技术为生命领域或知识产权工作的计算机设备、信息系统、位置感知与室内空间定位的重要技术。文章首先比较了目前使用的方法定位位置感知与算法定位位置感知，然后加上实际做法合理空间技术，提供装配技术与建立服务器模型。模型由三个模块组成：位置访问、访问其他感官信息与应用参数。使用空间数据库作为连接这三个单元的有机组合，创造了完整的智能模型服务与空间智能服务，应用空间不仅需要快速的服务需求，而且需要事件服务空间。

关键词：个人计算机;数据处理;感知位置;智能空间;服务模型

中图分类号：TP368.3 文献标志码：A         文章编号：2095-2945（2020）02-0051-02

Abstract： Intelligent space technology is an important technology for computer equipment， information systems， location awareness and indoor space positioning in the field of life or intellectual property. First of all， this paper compares the currently used method positioning location awareness and algorithm positioning location awareness， and then coupled with the actual practice of reasonable space technology to provide assembly technology and the establishment of server model. The model consists of three modules： location access， access to other sensory information and application parameters. The use of spatial database as an organic combination of connecting these three units creates a complete intelligent model service and spatial intelligent service. The application space needs not only fast service requirements， but also event service space.

Keywords： personal computer; data processing; location-aware; smart space; service model

引言

信息空间的智能连接到我们的物理空间，在空间中，世界各地的尺度都体现了数据处理。我们可以有不同的信息、访问与操作，享受不同的服务，第一步就实现了融合。ad hok seth手机（包括无线位置感知）为一个开放的环境智能网络，技术人员可以在没有中心的情况下进入完整的度量单位，跳上独立的路由节点，而不依赖于固定的集合。它可以为开放的，复杂的环境，在没有固定装置的情况下实现与连接（在基站与GPS等数值中）。

1 智能空间与位置感知技术

1.1 智能空间

目前对德国与国外智能空间的研究相当广泛，麻省理工与斯坦福大学与乔治亚大学互动工作站，中国清华大学、德国国家信息技术中心等等，以不同的应用形式呈现对智能空间位置感知技术的研究进展。智能空间标准与技术研究所的角色与用户提供的服务为标准化的，合理的信息空间与物理空间。广泛使用的数据处理的特定表示数据源信息上下文，所以能描述单元以及任何关于这个单元的信息。

1.2 位置感知技术

一般无线通信技术分为无线通信远程无线通信技术全球定位系统的相互作用。

全球定位系统电信技术（soto）与无线（wi-fi）超宽频带，CSS， zigbee无线技术与射频识别（rfid），这些无线通讯技术，一些专门为感知而存在，而另一些地方同时具有定位精度高的优点。GPS频带最宽，rfid无线频带最低。GPS不能放置手机，可以用在外部与内部里面发现低精度;Zigbee、wifi与蓝牙，ISM open band（行业）所有工作（或部分）很容易被干扰。超宽带增加由于高谱密度，在低位耐用性强，应用场景可以分为：感知网站，小空间，线性位置与区域地方。感知小空间位置主要为小空间，针对具体房间，办公空间、洗衣房等;直接感知主要用于现场狭窄区域，如走廊，感知区域主要集中在大的区域。为适用于不同区域，如经常使用健身房、风电站，舞台上，必须使用不同的定位位置感知技术。定位在小空间125kHz智能技术，组合Zigbee技术结合定位、区域Zigbee与蓝牙，同时大空间Zigbee与433MHz技术也允许。将位置感知应用中使用到的多种无线定位技术进行对比。

2 prosermodi模型的关键技术

2.1 一般空间指数

二维空间中的所有这些物体都可以作为电子表格，物体为一个几何单位，其成员为可变的（简称为“实体”），物体为空的。这些关系可能呈现生物之间的空间关系，他们的关系包括跨越与分离，称为弦。构建集合的主要空间操作为连接、删除与搜索。Cable与网站或空间事件服务有关的请求为空白的，所有的條件都可以转化为基本的空间表。因此，地理服务模型的主要问题为如何移动。

R樹必须在点与长方形的基础上工作，它为合适的。由单位（即长方形或长方形）组成的空间但并不是所有都为对的。在这种情况下，r树工作得非常快。为了避免这种情况，模型引入了四叉树。四叉树（5）为分隔空间的递归树。然后将空间划分为四个亚种，每个亚种分别被划分为四个亚种。安装室的底部节点，也被称为1，四叉非正则几何单元可以以最大覆盖的形式表示。最小的四叉树元素包含实体。

四叉树空间操作的最佳复杂性为o（log4n），但为四叉树的单指数在智力水平上并不好。首先，智能类中的大多数组织都为正确的，有四个尖头的树为最大的。大量的加工需要额外的成本，效率对r树非常重要。没有任何好处。第二，因为在智能类中没有空间分配单元。均匀地破坏了四叉树的结构，迫使它们寻找，并不总能达到最佳的复杂性。结合r树与石英的特性，提出了一个复杂的索引结构。

如果单元为规则的，则直接用r树表示，否则直接用r树表示，最小矩形mbr表示实体由r树表示，mbr为其边界与轴对齐的最小单位矩形。如果r树的一个节点为mbr，则使用相应的实体扩展节点。方法为离开节点。pindomain指向由实体的四叉树表示的根节点，形成以R树为主索引，四叉树为辅索引，复合索引结构称为RQ树。e1为对应于对象的mbr，因此使用对象的平方树扩展节点。

2.2 两种服务处理机制

pro-sermodi有两种不同的处理机制，位置相关查询服务为一个查询时间序列。

在此模式下，服务的处理类似于调用过程，即在接收到请求时，然后服务器将查询中的空间条件分解为rq树'。在空间操作之后立即执行操作以筛选限定属性，然后将主体集返回给应用程序。步骤如下：（1）收到请求后，系统将遵循所需的空间条件，生成一个单元se。这个实体称为搜索单元。（2）在以SE为参考单位的RQ树中查找哪些实体，正文包含在SE中。请将要查找的实体放在数据集中。（3）过滤掉不符合匿名类非虚假查询条件的917实体。（4）单元在917单元领域的申请。并将搜索实体删除。在上述过程中，如果多个对象对应于同一个单元，则让这些对象形成一个链表，让实体引用链头。将这些多个对象返回到应用程序以获取结果。

事件处理方式不可能在上面，处理电路在数据库中，因为应用程序不需要结果。但要注意这个事件，所以如果注册申请了。在那之后，服务器不知道何时执行请求。该系统在数据库中使用定期查询方法。这意味着系统将通过将转换器转换为请求而发生的宇宙服务事件，这个请求为周期性的，两个相关请求的结果发生了变化。通知应用程序发生了意外，这种方法也被称为数据库周期。

测试方法的先天缺陷为：一方面，大多数研究查询的结果为一样的，这些冗余的查询操作不能仅在接触时进行，事件将系统发送到负载;另一方面，事件在那之后，我们需要等待下一轮系统识别，这种持续的延迟不符合实时需求。因此，调查机制不适用于geo服务。在这种情况下，pro-sermod primod机制：update drive与暂停机制的动态通知。该机制的算法如下描述。如果要求服务空间事件，他们表示，里面包含数据系统，条件请求在等待中。在寻找小节指针指向附上搜索，然后插入rq。特别为：（1）直到物体位置发生改变，例如，移动定位系统您需要更新相关对象的单元。（2）更新由两个步骤组成：从rq树中移除对象，最初的匹配点为真实的（如果操作符名为dviga dalsh步骤）。然后根据物体的地方，实时插入RQ树（如果取消订阅，忽略步骤）。（3）设法执行搜索，以pe或含有固体的通道，然后你可以指着这些位置，附上“通知出口”名单。出口通知包，包括建造并暂停，或真正的一部分，离开这个区域（路口）或完全离开这个区域。

geo模型的一个服务为响应与网站相关的请求。例如，传统的意识服务器系统地理模型，位置模型。基于RDBMS数据库与基于rsds，这为一个增值模型，但空间运算索引尚不清楚，因此复杂的操作为相同的搜索，插入与删除序列，单位的复杂性，搜索的复杂性较小。根据rq树的结构与计算，在pro sermodi中，实体的输入与移除只能在r树中实现。

N为空间的智能，数值物理与树。在树中，控制单元直接映射到树r，这为一个复杂的搜索。

o树的r-复杂性程度（logk n）以及不规则单位搜索，它由r树与四叉树组成，很难找到。复杂性为r-树，复杂性为o，复杂性为4个叉（log4），其中M为方树中最大的元素。

数据库数据系统监测单元运行时间为1小时，复杂编制O（n），异常单位两步搜索表等于n，它的复杂性等于O（n+m）。Pro-sermo-di与ordbms时间模型的性能对比如表1所示。

每一个都在时钟上，事实上，合理的空间查询数量比记录与数据删除数字重要;在实时搜索应用程序需要的不仅仅为实时搜索，相关要求最后两个行动更为重要。降低额外成本，节省搜索时间这是值得的。

3 结束语

分析显示，该模型与传统的模型有联系，Pro sermodi提供了高质量与较轻的定量测量。

在下载情况与空间感知上相比，伺候式模型具有低复杂性高的优点以及提供有效支持，有意识满足综合服务的需要模型。

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