我国医疗卫生大数据应用分析

李 阳，段光锋，田文华

(1.海军军医大学卫生勤务学系卫生事业管理学教研室，上海 200433;2.复旦大学社会发展与公共政策学院，上海 200433)

国家大数据战略由国务院于2016年国民和经济社会发展“十三五”规划纲要中正式提出，国务院办公厅同时发布关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见。随着信息技术的飞速发展，公共卫生、医疗保险、医院等与医疗保障相关机构信息化管理水平逐步提高，各医疗卫生机构可获得包括个人健康、疾病治疗、医疗消费与补偿等相关大量数据。本文通过数据库进行检索，共收集到2014—2018年与大数据医疗相关的研究文献152篇。经过归纳可划分为5类，通过比较分析，获得现有医疗大数据研究现况特点及存在的主要问题，为开展基于大数据的医疗领域相关研究提供一定的基础。

1 大数据在医疗卫生领域研究主要方面

1.1 医疗卫生大数据综合性应用的可行性探讨研究医疗卫生大数据在医疗领域应用的综合性探讨大多聚焦在临床诊疗、护理实践、疫情预测等方面应用可行性、面临困难与问题等。张怡[1]等探讨了大数据在临床决策支持、疫情监测、医药研发等方面应用的可行性。陈镇等探讨了大数据在护理工作中可帮助分析护理信息需求状况，帮助护理文档的电子化、方便快捷。游顶云[2]等探讨了云南省大数据应用所面临的挑战，结合实际分析了医疗大数据相关技术与理论的不完善、技术人才的缺乏以及信息安全等是大数据应用面临的主要问题。

1.2 医疗卫生大数据在疾病精准医疗中应用研究精准医疗概念最早由哈佛商学院Clayton Christensen于2008年提出，关于精准医疗概念有3种理解，第一种认为精准医疗是将个体基因变异性、环境、个人生活方式都考虑在内的疾病治疗和预防的新方法；第二种认为精准医疗是根据每个患者个体特征制定医疗方案的新医学模式；第三种认为精准医疗是集现代卫生信息技术与医学方法于一体，科学认知人体机能和疾病本质，实现最有效、最安全、最经济的临床应用新型医学范畴。从现有文献来看，研究主要集中在精准医疗大数据标准范围、体系要素、数据挖掘分析技术、现状分析等方面。范美玉[3]等对医疗卫生大数据支撑技术体系进行探讨，认为生物样本库、生物信息学、电子病历和大数据分析技术是实现精准医疗的核心要素。杨梦洁[4]等探讨分析了大数据环境下精准医疗发展现状、难点及建议，认为我国大数据精准医疗面临着社会观念、技术、政策、人才等方面制约。

1.3 医疗卫生大数据在信息化平台建设中应用研究由于大数据具有容量大、类型多的特点，将政府、各医疗卫生机构产生的大数据进行有效整合、分析是医疗大数据信息化平台建设现有研究考虑的关键问题，现有研究大多集中在医疗卫生大数据信息化平台构建原则及问题分析上。安利鹏[5]等对信息共享平台主客体进行分析，探讨医疗信息共享平台构建原则，构建了医疗信息共享平台模型。徐倩[6]认为我国大数据平台建设存在着缺乏政策支持，医院平台建设系统集成技术水平不足等问题；应发挥政府政策制定者重要作用，加大政策投入力度，最大限度吸引第三方机构参与医疗大数据平台建设。

1.4 医疗卫生大数据在医疗管理领域中应用研究大数据在医疗管理领域的应用研究主要集中在医院医疗质量管理、医院绩效管理、医疗设备管理、医疗保险等方面。陶小冬[7]等分析大数据对医疗改革、医院决策、管理模式、医疗流程等方面等产生的巨大影响，介绍医院利用信息化手段结合大数据思维深入挖掘医院潜力，确保动态全过程质量管理。张霖[8]总结分析了大数据对卫生事业管理促进作用，如广东省利用精准医疗大数据，在医改质量评价中用数据说话，让医改效果更精准科学地展示出来。邓首哲[9]等通过对医保管理部门参保数据与大数据进行比较分析，得出医疗保险数据具备大数据的特征、医保数据个性特点，并结合医保管理工作实际，探讨了大数据在医疗保险参保管理体系中的应用与影响。李杰[10]等基于北京市38家三甲医院心肌梗死介入治疗患者基本信息与费用结算信息，开展大数据下的心肌梗死分组打包付费研究。

2 现状研究特点及问题

2018年7月，国家卫生健康委员会制定下发《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》(简称：管理办法)，目的在于从标准管理、安全管理、服务管理、管理监督等方面对健康医疗大数据应用相关单位进行规范引导。结合管理办法以及现有研究分析结果来看，大数据在医疗领域应用研究具有如下特点和问题。

2.1 医疗卫生大数据概念与特征不明确新的管理办法中对医疗大数据概念进行了明确，医疗大数据是指在人们疾病防治、健康管理等过程中产生的与健康医疗相关的数据。从国内研究现状来看，医疗卫生大数据的概念更多的是将国内外所公认的大数据特点作为其概念表述。但医疗卫生大数据与卫生行政部门、医疗卫生机构、百姓健康等密切相关，单纯拿广义的大数据特点作为医疗大数据的概念显然不合适，需要结合医疗卫生行业特征进行医疗大数据概念特征分析，从而明确医疗大数据的内涵、外延及其特征。虽然国家从政策层面对健康医疗大数据的概念进行界定，但仍然不够清晰明确，仍需进一步进行分析研究。

2.2 医疗卫生大数据标准不统一 应用范围不广泛医疗数据大多建立在某些业务需求的基础上，随着业务需求变化逐步建立起相应的信息管理系统，但由于现有系统未做好上层统一规划，造成各类数据不能够有效衔接。从现有的研究来看，医疗卫生大数据的应用范围比较局限，多集中于某个地区某个单位领域，如医院、疾病控制部门、医保部门等，由于数据质量标准不统一，影响同类、不同类单位数据间统一融合分析，造成大数据应用价值降低，导致分析应用范围往往较窄，因此亟需在国家层面指导下统一明确医疗卫生大数据标准范围与应用原则，为大数据广泛应用提供保障。

2.3 医疗卫生大数据实际应用性研究不足从现有的研究来看，我国医疗卫生大数据应用研究主要集中在应用可行性探讨、精准医疗、平台建设、医疗管理、医保管理等方面，由于医疗卫生大数据应用研究缺乏基本理论支撑与指导，现有的研究更多的是结合岗位工作实际，开展与医疗卫生大数据相关的应用原则性探讨，如医疗卫生大数据应用体系建设、医疗卫生大数据要素种类、管理应用探讨等方面。因此，医疗大数据研究亟需夯实理论研究基础，为实际应用研究开展打下良好的根基。

3 医疗卫生大数据研究重点领域探讨分析

3.1 医疗卫生大数据理论研究是开展应用研究的基石现有医疗卫生大数据理论研究不够深入，大多数的研究集中在应用领域可行性方面进行理论探讨。虽然国家政策层面提出什么是健康医疗大数据，但规定仍然不够具体，缺乏医疗大数据的特征分析。医疗卫生大数据理论研究应充分把握大数据、医疗卫生等方面特征与内在规律，结合信息化发展要求，研究分析医疗大数据基本理论，内容包括医疗卫生大数据概念、特点、应用范围、应用标准、数据来源与支撑体系等方面，从而形成全面的医疗卫生大数据应用基本理论。

3.2 医疗信息化大平台建设研究是大数据形成的前提医疗信息化大平台是指统一的高层级数据载体，没有医疗信息化大平台就谈不上建成真正的大数据。 大数据必须基于统一的信息化平台建设，避免层次不高，小区域搞大数据，或打着构建信息化、大数据平台的名义而到处大搞建设，从而导致区域化信息孤岛等问题。因此，研究医疗大数据的应用，信息化大平台构建研究不能缺少，研究应从更高的层次规划设计、分步构建，本着全国“一盘棋”来布局，避免搞运动式的重复建设而造成资源浪费等，从而更加准确高效地应用医疗大数据。

3.3 疾病防治精准化是开展卫生领域应用研究的路径从研究现状来看，利用医疗卫生大数据开展疾病预防与诊治研究更多的是集中在应用探索阶段，研究需不断深入，其主要问题在于理论研究不扎实而影响应用研究的开展。因此，疾病防治精准化研究应在医疗卫生大数据成熟理论研究基础上，紧紧围绕理论研究所明确的大数据的具体来源、标准与范围，开展相关的疾病预防与诊断治疗研究。研究内容应主要包括：以医疗大数据为基础的疾病预防与诊治的精准化模型研究；疾病预防与诊治医疗大数据的数据挖掘关键技术研究；疾病预防与诊治医疗大数据顶层信息化平台建设等实际应用方面研究。

3.4 卫生事业管理高效能是开展管理应用研究的目标大健康是根据新时代发展要求、根据社会需求和疾病谱转变提出的一种带有全局性质的健康理念。随着信息化的发展，个人健康档案建立，医学技术的提高，可提供大量与健康相关的数据。伴随医疗大数据理论研究不断深入，医疗大数据挖掘技术不断成熟，医疗大数据资源力量会不断显现，可为卫生行政部门、疾病预防控制部门、医疗部门、个人提供针对性的与健康相关的管理建议，提高卫生事业管理效能。因此，可开展与医疗大数据相关的针对大健康管理体系、制度、机制、模型等研究，并涵盖与健康相关的各个职能部门。

4 小 结

随着各级大数据理念的不断增强，政府不断出台与医疗大数据相关的管理政策。从国家层面来看，2015年8月国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》，指出发展健康医疗服务大数据，构建综合健康服务；2016年6月国务院颁布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，重点从夯实应用基础、全面深化应用、规范和推动“互联网+健康”医疗服务、加强保障体系建设等方面部署重点任务；2018年6月国家卫生健康委颁布《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》，对健康医疗大数据的管理进行规范引导。为发挥医疗大数据功能，国家从政策层面不断规范引导医疗大数据健康发展，为发挥医疗大数据功能予以基础保障。由于外部信息化平台硬件水平以及医疗卫生大数据理论研究现状限制，从国内现有研究来看，医疗卫生大数据研究还处于起步阶段，需不断夯实理论研究基础，搭建医疗信息化大平台，为医疗卫生大数据应用研究开展提供理论及基础保障。