新华社首台摄像机器人创新趋势观察与思考

赵智明

摘 要 新华社推出国内首台Vlog机器人“MAGIC BOT”，其为新华社首台实体机器人，也是首台摄像机器人，主要实现视频采集自动化跟随拍摄。这一创新实践尝试为“机器生产内容”智能化采集探索新的路径。文章通过分析MAGIC BOT的呈现亮点，探析其创新趋势及应用前景，并对传统媒体采编业务的智能化建设提出思考与建议。

关键词 摄像机器人；智能化采集；人工智能；MGC；人机协作

中图分类号 G212 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2020）20-0031-04

1 MAGIC BOT呈现亮点

2020年6月，新华智云作为“媒体融合生产技术与系统国家重点实验室”的智能化视频生产系统研究部，正式挂牌。随后，国内首个摄像机器人MAGIC BOT在新华智云3周年年会上正式亮相，它有7个智能摄像头，全程拍摄画面，并能同步上传到“媒体大脑·MAGIC”云端处理。会议结束后，与会人员用小程序扫脸，就能获得专属定制的Vlog视频。

MAGIC BOT集合了360°环视高清摄像机及专业摄影机，通过人工智能、5G、物联网、大数据等技术，实现自由移动、自主采集视频、自动识别人物、自行生成专属视频。2020年9月，该AI产品在中国国际服务贸易交易会上再次亮相，成为媒体及行业关注的焦点。

MAGIC BOT深刻改变了传统视频的采编模式，将原来繁琐的人力拍摄置换为机器类人化采集，并通过5G高速网络传输，同步实现视频的直播及快速生产，这一创新应用紧盯“AI+视频”的智能化生产方向，在生产流程全链路改造环节进一步颠覆传统。

1.1 采集环节：解放人力

尝试通过机器采集代替人工采集，解放繁琐的人力拍摄。第一，MAGIC BOT与摄影师高度接近，可以完成360°环境感知及视频录制或直播，画幅可实现全景、中景、近景的景别变化。第二， MAGIC BOT能够自主移动、自主躲避障碍，通过计算程序实现路线内自动巡航拍摄。第三，MAGIC BOT机械手臂可搭载一至两台专业摄像机，兼容高清、4K、8K、VR录制，可根据人的坐姿、站姿等调整拍摄，完成固定拍摄、跟随拍摄等拍摄动作。

1.2 加工环节：一键合成

画面实时推流到“媒体大脑·MAGIC”生产平台，将原来的素材上载、画面剪辑、特效加工、修饰调整、合成输出等诸多步骤简化为“信号接收→模板选择→一键合成”三步，实现全流程的智能化生产。

1.3 分发环节：同步推送

通过“媒体大脑·MAGIC”平台同步分发推送给传播矩阵，包括自有平台、媒体平台、商业平台等。

综合来看，MAGIC BOT通过媒体大脑构建的一站式智媒融合系统，实现了智能技术对“视频采集→内容加工→分发推广”的全链条重塑，其在新闻生产中的创新运用，使传统新闻理念、采编模式、生产流程、分发渠道、舆论生态产生颠覆性的变革。

2 MAGIC BOT创新趋势观察

揭开Vlog视频生产表象，MAGIC BOT作为一款摄像机器人，其借助智能化生产平台支撑，可生产包括Vlog在内的任何风格化长、短视频。

从本质上看，MAGIC BOT生产属于MGC①的全新生产模式，这一创新实践尝试为MGC智能化采集探索新的路径。MGC英文全称为“Machine Generated Content”，意为“机器产生内容”，与UGC（用户生产内容）、PGC（专业生产内容）并列，是未来媒体智能化改革的重要方向。人工智能技术驱动下，机器人开始扮演“记者”“摄像”“编辑”等角色，深度驱动新闻生态环境的重构。

2.1 拓宽了MGC视频采集实践路径

当前业内MGC视频采集主要实现方式是“数据收集自动化机器人”。其主要借助传感器、摄像头、遥感设备完成，生产能力主要依托平台支撑及前端采集设备布局。在当前的媒体报道中，已应用于火灾、地震、自然灾害、突发事件等内容的自动化采集。

例如，2017年12月新华社通过“媒体大脑”大数据技术生成了国内第一条MGC视频新闻，该新闻实时调用服务器数量1 000台，分析网页108 786 961个，检索视频15 793分钟、音频4 465分钟，调用知识节点437个，计算耗时10.3秒[ 1 ]。其工作原理是通过摄像头、传感器、无人机等设备获取音视频线索，经由内部视频图像识别功能、让机器智能理解内容并做价值判断。随后与已有数据相关联，对语音语义进行检索和排列组合，智能生产审核新闻稿件，再经视频语音合成编辑、数据可视化系列过程，最终生成富媒体新闻[ 2 ]。

MAGIC BOT为MGC视频采集探索了新的路径。MAGIC BOT属于“智能自动化机器人”，其具备三个特点：一是具备编程能力，能够根据不同的应用环境进行智能化判断；二是具备功能自动化操作能力，能够代替传统的人力进行功能操作；三是具备决策学习能力，能够通过智能決策及机器学习实现智能自动化生产及迭代。

从设计上看，MAGIC BOT是为模仿人类的基本活动而设计，致力于完成摄像任务；从自主化程度看，其具备类人行为模拟及决策能力，可360°环境感知及自动避障；从进化程度看，其具备学习能力，可以实现拍摄动作的复杂化和拍摄能力的跃升，如拍摄画幅的变化、拍摄角度的变化、拍摄轨迹的变化等。未来经过技术迭代、数据积累和模型建设，可以实现推演分析和预测性决策，完成特定环境下的自主拍摄、风格化拍摄及多样化表达。

2.2 加速视频生产流程智能化改造进程

1）媒体智能化改造推进至视频采集端。当前，人工智能渗透入视频生产的全链路环节，媒体纷纷开启视频生产的智能化改造。AI主播、AI剪辑、AI审核、AI发布等正在颠覆传统的采编方式与生产模式，逐步取代传统生产的工作重心，深度改变视频生产的加工端、审核端、分发端。但在视频生产的采集端，智能化改造受限于技术革新和创新策略，一直没有大的突破。一是专业化的视频采集需要复杂的操作流程和技术支撑，缺少有力抓手和实现方式；二是现有摄像头采集、传感器采集，表现形式单一，效果及传播力弱；三是数据收集自动化受限于5G、物联网、采集器的广泛布局，当前集成化程度低、网络化程度低。MAGIC BOT的出现，使原本侧重于生产端及分发端的MGC改造重心前置到采集端，使MGC的专业化视频采集成为可能，进一步加速了生产流程的全链路智能化改造。

2）进一步提升视频采集效率。传统模式下的视频采集根据拍摄议程、拍摄内容和拍摄要求耗时几十分钟到几十小时不等，MAGIC BOT的视频采集较传统人力拍摄巡场用时相当，但在搭载两台摄像机或多台摄像机的情况下，采集速度要远远大于人力本身。一是可实现全程录制拍摄；二是可实现多机位同步拍摄；三是可实现精准化定制拍摄。在传输环节，MAGIC BOT实现了信号实时传输及平台同步加载，相较传统人力拍摄上载耗时更短。此外，MAGIC BOT从信息采集到发稿全程智能驱动，后台数据库在快速整合新闻的同时监测输出，能够保证成片迅速、信息精准，效能高效。

3）增强了报道的客观性。真实是新闻的生命，客观是记录的重要标准。从新闻伦理角度看，MAGIC BOT应用实践增强了报道的客观性。人力记者在采编过程中很难不加入情感，现实报道中也时常出现情感偏颇及导向偏差的案例，而机器采编则优化了这一问题。如MAGIC BOT的视频拍摄是处于客观状态的，始终原始本真的传递现场信息，这是传统新闻生产缺乏的重要特质。从某种意义上说，MAGIC BOT等摄像机器人的应用以客观视角原生态记录，增强了媒体报道的客观性。

3 MAGIC BOT应用局限及前景展望

3.1 当前应用局限

1）应用场地受限。MAGIC BOT现有版本能够满足巡场拍摄需求，但仅限室内场地或固定场地，暂时无法满足室外非固定场地拍摄需求。未来随着运算智能、感知智能、认知智能和强智能的提升及设备迭代，有望拓展更多的应用场景，像室外道路、广场、公共区域等场所的拍摄。

2）暂不具备交互功能。MAGIC BOT目前暂不具备人机交互及即时指令动作需求，其在应急拍摄、协作拍摄、创意拍摄方面有待提升。

综合来看，MAGIC BOT处于起步阶段，在智能化水平中处于弱人工智能体系，短期内无法替代人类摄影师。

3.2 前景展望

从长远来看，MAGIC BOT 未来将会不断迭代，产生2.0版本、3.0版本等产品，这一类型的摄像机器人将在媒体MGC产业化布局中占有重要地位，未来随着AI技术、物联网、5G技术、VR＼AR＼MR技术的融合发展，将会开拓更加广阔的应用前景，为视频报道带来更多可能。

1）会议室、演播室应用前景广阔。规范性是时政新闻拍摄的重要特征，要求摄像记者精准拍摄、高质量拍摄。MAGIC BOT的优势与特点更加吻合时政报道的拍摄需求，在标准镜头、组合镜头、长镜头、画幅把握、光线调整、色调掌控等方面更加精准、高效。未来有望在时政新闻等程式性拍摄中展现出独特优势。一是程式化拍摄完成度高，对拍摄的主次顺序、逻辑关系、议程选择能有效完成；二是画面成像标准度高，在画幅把握、景别选取方面更加精准；三是拍摄成片比高，在同样录制条件下成片比要优于人力。此外，其在演播室等特定场所也有广阔应用空间，能够更加标准、更加精确地完成规范性拍摄动作。

2）人机交互及视频表现更加多样。MAGIC BOT正在通过AI赋能，研发应用机器交互功能，未来与VR、AR、MR等技术结合将使采编生产及视频表现更具沉浸感、交互感和丰富性。一是语音交互。具备语义指令识别，体验更趋向人类自然对话。二是多通道交互。多通道融合交互成为主流交互形式，机器人可通过识别指纹、声音、面貌、表情、动作等人体信息，更加快速地判断用户需求，并适时准确地提供回应。三是主动交互。随着技术的进步与设备的迭代，未来摄像机器人将会出现主动交互行为，AI赋予机器人情境感知和自主认知能力，打破长久以来“输入-反馈”的循环模式，主动服务将进一步提升人机交互的体验水平，摄像机器人在自主判断、自主拍摄、自主完成任务方面将更加智能。此外，VR、AR、MR等技术的融合应用也将使视频内容更加丰富，表现形式更加多样。

3）构建新的人机协作模式。MAGIC BOT等摄像机器人的应用，让人与机器协作拍摄成为可能。未来的会场、展台、演播室会存在人与机器协同工作的场景，MAGIC BOT等摄像机器人将与人类同台竞技、各显其能，共同完成视频采集任务及其他流程性工作。比如，摄像机器人去完成通用镜头拍摄、标准镜头拍摄、程式性画面拍摄等，而人力摄影师则完成创意镜头拍摄、应急内容拍摄等；在多机位协同拍摄中，会出现人机混合的协作模式；随着智能化程度的提升，未来或将出现摄像机器人拍摄、人力摄影师“审核”或“审核+补充”的协作模式。

4）传统摄像基础性工作或被机器人取代。未来，MAGIC BOT等摄像机器人将更多地应用到视频采集的各个环节，演播室、会场摄像师将被摄影机器人大范围取代，部分职业摄影师面临转型及转岗，在专业视频采集的智能化进程中，摄像记者从过去的信息的采集者变为人机协作者，工作核心转移于機器人所不能胜任的调查类拍摄、专题类拍摄等内容，专业视频生产的传统模式将被进一步解构。

4 MAGIC BOT对媒体采编智能化建设的启示

目前，在MGC的采编领域，写稿机器人已经被高频率采用，国外有美联社的WordSmith、纽约时报的Blossom以及华盛顿邮报的Heliograf等；国内则有新华社的快笔小新、南都的小南、腾讯的dreamwriter、今日头条的Xiaomingbot等[ 3 ]。但是，摄像机器人的应用仍处于探索阶段。MAGIC BOT的出现为MGC的视频采集提供了更多可能，也为媒体的智能化发展提供更多启示，谁在智能化领域占得先机，谁就能掌握媒体变革的主动权。面对这一变革趋势，传统媒体应加大创新力度和改革力度。

4.1 引入新闻机器人从事采编，切实发挥技术引领

当前，美联社、路透社、卫报、华盛顿邮报、洛杉矶时报等国际一流媒体已经拥有新闻机器人系统，美国的彭博新闻社有1/3的新闻由机器人完成。国内腾讯、百度公司也将新闻机器人应用于生产，新华社在先后推出30多款媒体机器人的基础上，2020年6月还专门成立了机器人事业部，加大新闻机器人的研发投入。新华社创新研发的30款机器人涉及新闻生产的全产业链，其中助力“采集”新闻资源的媒体机器人已达8款，助力“处理”新闻资源的媒体机器人已达17款。

基于此，传统媒体应加速制定智能化发展战略，依托大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术新应用，赋能生产，提升效能，赢取新的竞争优势。一是将新闻机器人引入采编生产，推进AI+采集、AI+写稿、AI+剪辑、AI+审核、AI+分发的生产流程全链路改造，加大对人工智能的研发投入，进一步发挥技术引领；二是加强与科研院所、高校、科技公司的研发合作，促进前沿技术的应用落地，推动生产的智能化改造及前沿技术的引进。

4.2 打造智能化生产平台，构建智能化生态体系

新华社打造了智能技术体系、智能产品体系、智能硬件体系、数据支撑体系和机制制度体系，通过平台建设赋能生产流程智能化改造。首个实体机器人的推出及应用，背后离不开庞大的平台支撑及智能化体系。传统媒体应加速打造开放共享的智能化生产平台，依靠新的模式实现技术与新闻生产必备要素的优化整合，构建管理扁平化、功能集中化、产品全媒化的融合发展体系，深度激发创新活力。通过新的体制机制、新的组织架构、新的业务流程以及新的人才队伍推进智能化转型[ 4 ]。

4.3 挖掘数据价值，激发数据资源活力

传统媒体在长期发展过程中积累了大量的采编资源，数据的质量和数量直接决定了人工智能技术的应用空间，也决定了媒体的智能化水平。摄像机器人等创新生产工具的出现，为媒体生产的智能化改造提供了更多可能，也为大数据、物联网、人工智能的应用打通了路径。数据价值将在未来的智能化采集中凸显更加重要的作用。目前，美联社、路透社等已基本完成对新闻资源的数据化管理；新华社、中央广播电视总台等也在积极推动大数据智能标引平台的建设[ 4 ]。传统媒体应探索构建一体化的大数据管理体系，勾连前端生产、中端加工、与后端发布，实现业务全链条的数据化改造，利用先进算法和算力实现数据资源的整合共享、数据标引、数据清洗、AI训练及结构化存储，将大数据分析能力融入新闻生产的采、编、审、播、管等各个环节[ 4 ]。

4.4 聚合行业资源，探索建立媒体联盟

近两年，商业平台与媒体平台的信息互动更加频繁，传统媒体在商业平台入驻并开设账号，实现信息的交叉传播和跨平台推广。虽然在一定程度上增强了信息的传播力，但在用户黏性方面处于弱势地位，难以改变刻板印象。面对当前新闻生产从传统组织化生产向社会化生产的深刻转变，传统媒体应进一步发挥自身生产专业化、精品化优势，探索建立媒体联盟，深度聚合社会资源、行业资源，通过开放式平台的打造，在人才聚集、渠道融合、产品融合、平台融合方面升级换代，逐步构建开放共享共建的信息传播体系。

5 结语

唯改革者进，唯创新者强，唯改革创新者胜。当前，人工智能已经进入采编领域的核心领地，不断颠覆媒体行业并改变传统生产，过去被认为采编工作复杂工种的摄像也面临被替代的风险。未来已来，时不我待。传统媒体人唯有与时俱进、不断革新，才能在媒体融合的浪潮中占得先机，牢牢占据舆论引导、思想引领、文化传承、服务人民的传播制高点，建立起以内容建设为根本、先进技术为支撑、创新管理为保障的全媒体传播体系。

注释

①MGC全称为“Machine Generated Content”，意为机器产生内容。

参考文献

[1]傅丕毅，徐常亮，陈毅华.“大数据+人工智能”的新闻生产和分发平台——新华社“媒体大脑”的主要功能和AI时代的新闻愿景[J].中国记者，2018（3）：46-59.

[2]新华社.新华社发布国内首条MGC视频新闻，媒体大脑来了！[EB/OL].（2017-12-26）[2020-07-01].http：// www.xinhuanet.com/2017-12/26/c_1122170364.htm.

[3]敬慧.机器新闻写作热潮下的传统新闻生产冷思考[J].科技傳播，2017（20）：5-6.

[4]新华社“人工智能时代媒体变革与发展”课题组.人工智能时代新闻媒体创新发展的对策建议[J].中国记者，2020（2）：16-18.