人工智能在计算机网络技术中的应用

胡朝元

（重庆财经职业学院 重庆市 402160）

计算机技术的充分发展不仅丰富了我们的生活也推动了相关技术（如人工智能技术）的产生，随着时间的发展，这些技术越加趋于成熟化、智能化。而在发展中，人工智能将有效模拟人体的思维、意识等高级能力，对复杂的工作做出人性化判断与操作。由于人工智能基于互联网与计算机双重领域研发，具备极为高效的生产力，同时可以对复杂的程序进行简洁化处理，因此广受社会各界的支持。虽然我国目前针对于人工智能技术的研发使用已经取得了不错的成绩，但对于计算机网络技术的整合中仍存在一系列问题以及待讨论之处，如何进行人工智能与计算机网络技术的充分融合，将是本文探讨的重要目标。

1 人工智能的概念

人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸以及扩展人类智能的理论、方法以及技术应用系统的一门技术科学，通过精准的编程指令，计算机可以实现智能化、大规模、高效性的工作（包含批量性）。而随着我国人工智能相关技术的成熟，与其结合的相关工作也充分运用到实践中，例如计算机网络技术。与计算机技术的有效结合将具有非常高的可行性，人工智能不仅可以掌握相关的资源，还可以对系统进行适当的追踪；并且人工智能可以对相关资源进行高效整合，并根据使用者进行相对应的共享，使其更加具备速度化以及高效化。在人工智能中，针对于计算机网络技术具备较强的学习能力以及推理能力，可以使相关的网络管理工作更具效率以及质量，得益于计算机卓越的储存性，人工智能既有极强的记忆力，并可以根据记忆力对相关技术进行改进。如图1所示。

2 相比于传统技术，人工智能所具备的独特优势

人工智能的出现改变了传统行业的运作模式，使其更加具备效率性以及简洁化，同时亦降低了风险的发生几率，保证了各个领域的资料安全。作为一种智能科技，其所具备的优势将通过以下三点进行分析。

2.1 人工智能具有信息处理能力

对于计算机领域来讲，在处理大量模糊性数据时，其传统工作模式是由代码（code）组成的源文件，对计算机下达各种命令，完成各项工作，存在一定的局限性与呆板性。例如二战时期的超级电脑ENIAC，其主要作用是计算火炮的弹道、破译难度较高的密码等，在这场毁灭性的战争中做出了极为重要的贡献。但是受限于计算机的“传统技术”，其交互模式竟然需要类似自动钢琴上的小孔来实现相关指令的输入（通常需要花费3-4 天时间），严重影响了效率。而人工智能的概念虽然早在1956年就已经提出，但走近大众视野的时间却是在2017年左右，虽然走进大众视野的时间较短，但我国对于人工智能的研究从未停止。运用人工智能处理大量模糊、不确定性的数据，可以有效的模拟人类思维进行专业性的处理，且经过人工纠错以及自我学习，人工智能在掌握某一环节后便不会再次出现错误，提升了工作的精准性。

图1：人工智能的工作原理

图2：智能防火墙可有效防止病毒的传播

2.2 人工智能具有自主学习能力

在互联网高速发达的今天，其所传输的内容极具多样性，而人工智能通过分析相关的数据信息，进行自主学习，与计算机网络结合，可以实现多种终端设备的智能化。例如Apple 公司的Siri 助理、Samsung 公司的Bixby 助手以及Microsoft 公司的Cortana 智能助手等，其均是人工智能与计算机网络结合后的衍生的优良产物，通过这些产品，使用者的日常生活发生了极大的便捷。通过搜集相关数据，人工智能技术可以对人类行为进行高度模仿，进行相关分析，完成人工智能与计算机网络的管理与控制。

2.3 人工智能消耗的资源更少

在使用人工智能进行计算机网络运用的过程中，相关的人力、物力、财力等各项资源消耗量较少，通过人工智能高效的操作性以及批量处理性，可以进行数据的快速分析以及资源的迅速整理。在最短的时间内提供相应的信息满足不同群体的需求，提升了计算机领域对生活、工作、科学的实用度。

3 我国计算机网络技术现状以及其存在的相关问题

由于计算机具备极佳的效率与多样性的特征，其在各个领域均得到了有效的运用，但随之而来的则是相关的网络安全问题（由于计算机领域相关安全性问题极多，本文仅以安全性方面举例）。由于计算机在进行工作、生活等相关数据的处理时，为了便于更进一步提供更好的服务，会将用户的个人信息进行存储，以便其进行深层次的分析，但对于部分不法分子来讲，则成为了获取不正当钱财的手段。例如2017年5月12日的“Wanna Decryptor”病毒（该病毒在我国又称“想Cry 病毒”，经部分学者认为，正是因为此次病毒事件，人工智能的安全领域引起了广泛重视），“Wanna Decryptor”病毒是一种蠕虫式病毒，其利用Windows 操作系统（macOS 的沙盒机制使其用户逃过一劫，但部分macOS 用户安装的Windows 虚拟机亦被感染）445 端口存在的漏洞进行传播，该病毒具有自我复制以及主动传播的特性，通过互联网感染了全球超过10 万电脑，预估损失超过80 亿美元（不包含游戏点券、个人纪念性文件，如照片、视频等），我国部分高校、中石油、公积金中心、交通网络等领域受到了攻击，导致相关业务被迫中止。因此，计算机网络的安全技术一直被作为人工智能技术的重点培养目标，将人工智能与计算机网络进行充分融合，可有效降低风险发生率，实现相关数据的自动化传输，进行相关的收集与诊断。

4 如何将人工智能与计算机网络技术进行充分融合

人工智能在我国计算机网络技术中的应用主要分为防护墙、垃圾邮件、恶意软件、病毒攻击等区域。因此，在进行相关系统层级的发展中，人工智能将具有独特的安全性以及针对性。在进行智能化的识别技术中，通过计算机的计算能力得出大量实践数据，而这对于网络安全系统颇具重要意义。因此，人工智能技术在计算机网络技术的融合运用中，将从以下六点进行。

4.1 加强计算机本地安全管理工作

在本地化（计算机主体）的处理中，智能防火墙技术得益于人工智能技术，在病毒的发现、处理以及拦截中具有非常明显的准确性以及效率性。运用人工智能系统的智能分析识别，可以对相关可疑项目进行相对应的处理，对有害信息进行拦截与清除，控制其访问权限，提升整体数据的安全性。同时针对于不法分子例如黑客攻击、病毒攻击等进行拦截，通过智能化断网（局域网部分性断网、相应端口切断技术等）对传播性病毒进行合理控制，保证相关系统可以在安全、稳定的环境下运行。同时部分智能防火墙软件（如火绒等）还可对计算机中的应用进行高权限的管理，控制其系统权限，解决服务供给拒绝等问题。如图2 所示。

4.2 提升人工免疫技术

人工智能可对人体免疫系统建立相关的基础数据库，包含克隆选择、未知病毒控制、识别相关隐性不良基因等。例如在人体基因库中，对于基因片段人工免疫技术可以对其进行充分的重组工作，有效的检测出未知病毒，对其进行相关的处理。通过基因库系统中显示的随机字符，人工智能可以迅速识别并删除与其相匹配的不良字符串，从而提升人工免疫技术。

4.3 整合相关联知识库

在进行相关系统的集成中，知识库作为计算机网络系统中的环节具有极为重要的关键性作用（例如Siri 等智能助理均是通过知识库进行分析与整理），人工智能的发展将取决于相对应知识库的填充与建设。人工智能通过编码、建库等有效的方式进行数据整合，以便人工智能进行数据抽取时可以重复运用，并提供一定的参考借鉴作用。在知识库的整合中，可以有效的对计算机技术提供一定的理论支持，使其找出更好的解决办法，在计算机的网络管理系统以及相对应的评价中具备更为广泛的应用。

4.4 多维渠道的处理以及相关信息的合成

网络技术的充分发展使得人工智能与计算机可以进行相对应的合成管理，为用户带去一定的安全性以及便捷性。例如在“人工智能防火墙”的运用中，可以将不良信息以及危险因素进行及时屏蔽，在系统中对其进行拦截与分析，采用多种渠道进行处理，保障用户的网络安全环境。

4.5 建造人工神经网络

人工神经网络（Artificial Neural Network）一直是我国人工智能研究中的重点目标，其相关观点于20 世纪80年代一经提出，便受到相关领域的重视。人工神经网络可以将人工智能相关技术模拟人体大脑进行建立，使其具备学习能力强、容错性高等优势，例如人工神经网络通过多样分析可以有效分辨噪声以及其相关问题的输入模式，提升相关模式的准确性，使运用范围更为广泛。

4.6 人工智能与网络综合管理的系统级评价

人工智能的优势不光体现在以上几个方面，其对于计算机网络安全方面的出色表现也运用到了计算机网络的综合管理以及相关的系统评价。在系统级评价中，计算机网络管理存在一定的动态、瞬变等显著特点，因此，运用人工智能技术可以对计算机网络进行综合管理。例如在问题解决技术以及相关联的专家知识库中，可以产生一些列相关的决策，并在人工智能的引导下进行相关的支持。在进行系统级的管理评价中，通过人工智能可以迅速积累相关的知识与经验，形成相对应的系统资源，使其更具备参考性。

5 结束语

综上所述，互联网技术的发展促进了人工智能技术的产生，而近年来随着我国相关技术领域的不断增强，人工智能技术将显著提升我国相关领域的生产力与相关的工作效率。人工智能对于计算机网络安全技术具有一定的实践意义，且相比于传统技术，人工智能更加具备一定的优势。因此，人工智能对于各行业具有非常重要的意义与推动作用，二者的充分融合将有效促进相关科学技术的有效革新。