基于Andriod的智能错题本APP开发

郑启根 侯懿

摘 要：错题本是学生的宝贵财富，同学们建立错题本的初衷是能够有效地整理错题、适合反复翻阅、快速突破学习中的薄弱点。目前，智能手机的使用越来越普遍，本课题开发基于Android系统的手机APP智能错题本。用户可以利用手机版的智能错题本扫描自己练习册、试卷上的错题，形成错题集，录入自己的解题方法及思路，根据用户自己的掌握程度对错题进行个性化的难度分类，还可以生成试卷，供用户测试练习，相较于传统手工书写批注模式整理更方便、搜索更快捷、节约时间成本。

关键词：Andriod;APP开发;错题

中图分类号：TN99文献标识码：A

1 项目背景

在中小学生的学习成长中，会遇到各类习题的错误，在经过老师的讲解后，學生会做笔记，形成自己的错题本。错题本有助于同学们查找学习中的不足，快速突破重点难点。根据前期的中学生群体调查，在300+份有效回收的调查问卷中，842%的同学认为错题本非常重要，75.5%的同学有自己的手写错题本，经常翻看的比例是66%。主要问题反应在传统错题本记录量大，耗时费力，翻阅与查找不方便。从智能手机面世以来，各种应用程序层出不穷，教育类APP也占有其中的一席之地，有很多搜题、学习软件，已成为学生学习的好帮手。据调差显示经常使用学习类APP的学生占调查总人数的65.38%。

本着把手机用在学习上的思路，解决传统错题本耗时大检索不便的缺点，本课题针对错题的特性开发一款基于Andriod系统的智能错题集。可利用碎片化时间随时随地录入浏览，使智能手机成为真正的学习工具。

2 基于安卓系统的智能错题本设计方案

2.1 智能错题本功能需求调查结论

在课题开始阶段进行智能错题本的功能需求调查，收集手写错题本样稿。确定手机错题本开发思路为拍照录入错题及答案，用户可以自由设定几个层次的错题标签，如按题型、考察内容、难度等，便于检索和分类，用户可以在拍好的错题及答案上进行各种个性化符号的标注，如加下划线，波浪线，加★、√、、？、※等符号，可利用标签方便进行错题检索，便于回顾，机型适配基于安卓的市场常见手机品牌如华为、小米、三星、OPPO、vivo、魅族、ZET、联想、HTC等机型。

2.2 确定开发软件

开发软件选用Android Studio。其优点是启动和响应速度快，内存占用低、整合了Gradle构建工具，集合一些Ant和Maven的优点、具有强大的UI编辑器、安装的时候就自带了GitHub，CVN。其缺点是开发过程中占用开发电脑内存较大，同时升级频繁，插件复杂，但相对于一些新出现的开发平台，该开发软件稳定性好，系统BUG少，因而选定该软件作为开发平台。

数据库鉴于本次开发为单机版本，选择SQLite，其有点是方便免费，安卓平台自带的数据库，维护难度低，整个数据库存储在一个单个的文件中，数据导入导出备份恢复都是复制文件。

安全加固采用腾讯乐固使用方便，用户量大，拥有专业加固策略，目前未使用其付费项目。

2.3 智能错题本开发

2.3.1 程序简介

智能错题本用户界面如下图，以下主要分为三层：

（1）数据库存储层：使用SQLite作为数据承载载体，所有的错题的存储均放置于此层;

（2）技术支撑层：此层主要为业务层提供技术化组件的支撑，通过此层，业务层的操作可以顺利的完成。此层主要提供安全算法处理、日志处理、存储连接处理、外部网络连接等处理。纯技术化处理，不涉及到业务的处理方式;

（3）业务层：此层为核心层，用户可见层次。主要提供包含科目的分类服务、错误的管理服务、考试的服务以及其他的一些外部服务等。

智能错题本用户界面

2.3.2 程序片段举例

（1）裁剪图图片，对图片进行编辑。

public void toCropPhoto（Uri uri）{

Intent intent=new Intent（"com.android.camera.action.CROP"）;

intent.setDataAndType（uri，"image/*"）;

intent.putExtra（"crop"，"true"）;

intent.putExtra（"aspectX"，1）;

intent.putExtra（"aspectY"，1）;

intent.putExtra（"outputX"，1024）;

intent.putExtra（"outputY"，1024）;

intent.putExtra（"scale"，true）;

intent.putExtra（"return-data"，false）;

intent.putExtra（"outputFormat"，

Bitmap.CompressFormat.JPEG.toString（））;

intent.putExtra（"noFaceDetection"，true）;// no face detection

intent.putExtra（MediaStore.EXTRA_OUTPUT，FileIOUtil.img_uri）;

acti.startActivityForResult（intent，Constant.REQ_CROP_PHOTO）;