运用模拟退火算法实施PCI重规划

金志坚 何景波 谭粤东

（1.中国电信股份有限公司广西分公司 广西壮族自治区南宁市 530022）

（2.广西壮族自治区通信产业服务有限公司技术服务分公司 广西壮族自治区南宁市 530022）

1 PCI重规划原理及流程

1.1 PCI重规划算法

如图1 所示，基于多维度数据，生成干扰矩阵，利用PCI 优化算法（贪婪算法、模拟退火算法、PCI 分配算法）定制化地输出指定区域的PCI 优化方案和详细的评估报告，从多个维度进行优化前后方案效果的对比评估，并能输出可直接执行的MML 脚本。

贪婪算法：基于干扰矩阵以干扰值大小顺序为每个小区分配PCI 初始方案。

模拟退火算法：基于初始PCI 方案，以降低全网总MOD3 值为目标，不断迭代规划，达到稳定状态时得到最终MOD3 规划。

PCI 分配算法：基于MOD3 规划方案，考虑PCI 可用范围、PCI 冲突混淆情况、复用距离、复用度等多种因素，得到最终PCI分配方案。

1.2 PCI重规划原则

（1）PCI 使用原则：室外0～399，室内400～470 预留471～ 503；

（2）新开CA 小区2.1G 仍然采用原有策略与宏站1.8G 保持相同的PCI；

（3）PCI 分配的顺序是从小到大依次挑选；

（4）复用距离: 密集城区&城区2.5km，郊区3km，农村5km，室分2k，边界3km；

（5）优先用原PCI 组，再分配新的连续PCI 组，无可用的连续PCI。组才用非连续的PCI；

1.3 PCI重规划流程

如图2 所示，GC 平台完整的PCI 重规划流程主要有6 步：

（1）优化前准备；

图1：基于多维度数据源的PCI 优化原理示意图

图2

图3

图4

图5

注：

干扰级别0 表示源小区与干扰关系最强的2 个邻区之间都不存在PCI MOD3 冲突；

干扰级别1 表示源小区与干扰关系最强的2 个邻区中某1 个小区存在PCI MOD3 冲突；

干扰级别2 表示源小区与干扰关系最强的2 个邻区都存在PCI MOD3 冲突。

（2）数据采集和上传；

（3）任务定制；

（4）优化方案评估；

（5）方案实施；

（6）优化效果评估。

2 PCI重规划仿真分析

2.1 PCI复用情况分析

从图3 可看出PCI 各段复用更均匀，复用次数降低，即降低因为PCI 复用不合理导致的干扰。

2.2 优化前后复用距离小区数

如图4，通过GC 平台模拟仿真优化前后复用距离小区统计，优化前平均复用距离为3750 米，优化后平均复用距离为3925 米，增加复用距离，即减少干扰的可能性。

2.3 不同级别MOD3干扰小区占比

GC 平台模拟仿真优化前后MOD3 干扰值，调整前邻区都存在PCI MOD3 冲突小区有140 个，优化后为25 个，调整前无MOD3干扰小区804 个占比46.2%，调整后增长到1207 个，占比69.3%，无PCI MOD3 干扰小区数明显增长。

不同级别干扰小区占比如图5。

3 优化效果评估

3.1 优化前后KPI情况对比

统计PCI 重规划前后KPI，无线连接成功率、RRC 重建成功率、RRC 连接重建比例、系统内切换成功率、CQI 优良比、下行感知速率、QPSK 占比、64QAM 占比八项指标提升明显。E-RAB 掉线率、LTE 重定向到3G 的比例、上行承载感知速率、16QAM 占比指标保持平稳。提升较明显的有：

RRC 重建成功率(%)优化前平均67.4，优化后平均71.73，提升4.33；

RRC 连接重建比例(%)优化前平均4.67，优化后平均3.95，下降0.72；

CQI 优良比优化前平均92.31%，优化后平均93.54%，提升1.23。

每用户下行承载感知速率 ( 千比特/ 秒) 优化前平均5724.16Kb/s，优化后平均6699.81Kb/s，提升975.65Kb/s。

3.2 修改前后路测指标对比

速率感知提升：平均下载速率优化前22.34Mbps，优化后24.01Mbps ，提升1.67Mbps。PCI 重规划的主要作用是降低MOD3干扰，平均SINR 优化前8.36，优化后8.44，提升0.08%。达到了PCI 重规划目的。

4 总结

本次对玉林市区进行PCI 重新规划后，PCI 复用度更加均匀，复用距离有明显增加，MOD3 干扰值和干扰小区数明显下降。进行PCI 修改后无线连接成功率、RRC 重建成功率、RRC 连接重建比例、系统内切换成功率、CQI 优良比、下行感知速率、QPSK 占比、64QAM 占比八项指标提升明显，E-RAB 掉线率、LTE 重定向到3G 的比例、上行承载感知速率、16QAM 占比指标保持平稳。后续仍有PCI 冲突、混淆、MOD3 的可能出现，需单独手工修改(方案实施后已手动修正65 组存在冲突PCI)。通过本次对玉林市区PCI重规划优化，优化提升效果明显，可在其他PCI 优化遇到瓶颈的地市进行推广。