基于多源数据应用的住建行业施工风险评估建模

傅瑶

（福建省星云大数据应用服务有限公司 福建省福州市 350025）

1 引言

随着政务信息化建设和产业数字化的有序推动，海量的政务数据呈指数级增长，这些源源不断增长的数据资源蕴含丰富的应用价值，但目前数据的应用还停留在表层，有待深入挖掘。2020年4月，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中提出，要加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享，提升社会数据资源价值，加强数据资源整合和安全保护在社会管理、应急管理、资源调配等方面更好发挥作用。政务数据资产价值的深入挖掘应用越发重要，是实现数据多跑腿群众少跑路、政府监管和社会治理模式转型的重要推动力，关系民生百态。

本文通过对住房城乡建设行业政务数据应用的现状分析，基于目前多源数据融合打通的现状，探索如何实现数据融合的深入应用。具体以施工风险评估细分领域为研究对象，通过数据建模分析，输出施工企业风险评估应用，评估结果应用于施工企业的分类监管，实现监管的前置和预判，也为跨部门间的协同监管和执法提供数据支持，助力住建行业具体业务的监管逐步从粗放型向精细化、精准化转变，从被动响应向主动预见转变，从经验判断向大数据科学决策转变，提升市场监管效能。

2 现状分析及研究目标

2.1 住建行业政务数据应用现状及不足

中国政务大数据的发展历经三个阶段：2010年以前是以三金工程为代表的信息化建设；2011-2016年步入大数据平台建设和数据整合，各级政府主导搭建了大量平台；2017年至今，数据资产管理和应用成为新主题。近年来，国家高度重视并不断完善大数据政策支撑，围绕国家政策，各大部委和相关行业管理机构、各省市也陆续出台了相关政策以促进大数据在各领域的深入应用，政务数据应用将逐步向“大监管大服务”方向迈进，用以实现更精准高效的监管和更便捷深入的服务。住房城乡建设工作事关经济社会发展全局，2019年，全国宜居环境建设完成投资约2980 亿元，占基础设施投资近三分之一，建筑业、房地产业增加值占全省GDP 的比重约为13%。住房城乡建设部门肩负着统筹城乡规划管理，指导全国住宅建设和住房制度改革，监督管理建筑市场、建筑安全和房地产市场的重要职能，关系到民生保障和社会稳定。住建行业信息化大力推进始于2016年国家出台《住房城乡建设部关于印发2016-2020年建筑业信息化发展纲要的通知》（建质函〔2016〕183 号），后各省住建部门相继出台行业信息化总体规划，并启动行业大数据平台建设。截至目前，各省住建部门已基本建设完成部门数据平台，也通过各省级统一的政务数据汇聚共享类平台，初步实现了与公安、市监、国土、民政等相关行业主管部门的数据对接和共享。

图1

立足住建行业，数据应用领域还存在三方面普遍性的不足：一是行业内部业务协同不足。由于住建类行政许可（公共服务）事项的审批标准复杂，企业（个人）需要提交的申请材料多、内容杂、数据量大，行业信息系统缺乏统一的数据标准和技术规范，导致信息系统之间难以互联互通，“烟囱”和“孤岛”现象仍然存在，业务协同程度不高，与“放管服”改革的要求和“全程网办”、“最多跑一次”的网上政务服务目标还存在较大差距；二是行业内部数据资源开发水平不高。行业各业务部门积累了大量数据，涉及的行业多、业务广、链条长，数据汇聚整合和共享应用的程度较低，一些重要的核心数据资源开发利用滞后，数据共享和综合应用水平不高，甚至出现数据“打架”的现象，还不能为行业监管、公共服务和科学决策提供有效支撑；三是外部数据融合应用深度不足。虽与公安、市监、国土、民政等相关行业主管部门的数据实现对接和共享，但数据应用主要还是停留在住建行业内部系统整合、入口整合、可视化展示、内部统计分析等表层应用阶段，行业细分领域与外部数据融合应用深度不足，行业数据资源价值未能有效挖掘，未能实现对具体业务的有效支撑，从本质上实现治理模式转变的目标还未实现。

具体在施工安全监管这一细分领域，近些年施工安全与质量问题仍然高发并且还在持续上升，根据《住房城乡建设部关于2019年房屋市政工程生产安全事故情况的通报》显示，2019年全国共发生房屋市政工程生产安全事故773 起、死亡904 人，与2018年相比分别上升5.31%和7.62%。2020年3月，福建泉州欣佳酒店坍塌安全生产责任事故暴露出地方有关方面安全生产监管责任不落实，造成安全风险隐患的漏洞和盲区，监管手段落后，成效低下等问题，“安全标语写得好，实际监察确很少”的现象在全国普遍存在。

2.2 研究目标

政务大数据的价值体现，归根结底还是要基于行业应用的，本文以住建行业数据应用为研究目标，围绕行业的特定业务场景，探索政务数据价值挖掘分析和综合应用的有效措施。考虑到工程施工安全是住建行业发展的基本保障，针对施工安全与质量问题仍然高发，因信息单一导致的承揽工程安全风险无法预判，针对施工企业安全评估的政务大数据应用较少的现状，具体以施工安全监管这一细分领域为例，基于存量的多源数据资源，构建出施工企业风险评估模型，实现基于大数据应用条件下施工安全的分类监管、预警和预判，目标是降低工程事故风险，提升住建行业服务品质、综合治理能力和科学决策水平。

3 应用建模实例

3.1 研究主体概况

研究主体为福建省住房和城乡建设厅，应用建模选择目标群体为在福建省市场监督管理局注册，福建省住建厅登记的施工企业。省住建厅己开发运行了50 套信息系统，信息资源归集涵盖企业管理、人员管理、工程管理、信用管理、住房管理、城乡管理6 大类业务领域69 小类业务数据库，系统服务住建行业约3.5 万家企业，各类从业人员100 多万，总共累积了约7.32T 的数据量。2018年开始，依托福建省政务数据汇聚共享平台，实现了公安、市监、水利、国土等跨部门的相关外部数据接入，对外共享了住建企业信息工程信息、住房配置信息、从业人员信息、注册人员信息内部数据。

3.2 多源数据融合应用整体流程

如图1所示。

3.3 具体实施步骤

3.3.1 明确数据需求

内部数据：省住建厅内部业务应用系统的数据，包括房地产信息管理信息系统、施工企业新增综合信用评价系统、建设工程责任主体不良记录“黑名单”管理系统等。

外部数据：省住建厅外部相关部门的数据，包括省市场监督管理局（企业基本登记信息、企业年度报告情况、股东信息）、省公安厅（荣誉信息、行政处罚信息）等。

3.3.2 数据获取

外部数据通过福建省政务数据汇聚平台获取，将省住建厅业务数据库和福建省政务数据汇聚共享平台数据抽取到数据资源中心，形成贴源库。最终提取的政务数据包括注册资本、成立时间、总资本、总负债、总收入、总利润、净利润、企业性质、资质等级、不良行为次数、黑名单上榜次数、处罚次数、惩戒次数、外部信用评价分数以及安全事故发生次数。

3.3.3 数据预处理

按照应用需求，对获取的政务数据进行包括数据清洗、比对、格式转换、脱敏、重构的预处理，存储建立基础数据库。

3.3.4 特征变量选取

对数据资源进行相关性分析，分析各个变量对于模型的重要程度，选取建模应用的特征变量，从而为后续业务建模奠定基础。首先，从企业基本信息、资质信息、信用行为3 大维度选取训练的特征变量，即从上述获取的政务数据中的注册资本、成立时间、总资本、总负债、总收入、总利润、净利润、企业性质、资质等级、不良行为次数、黑名单上榜次数、处罚次数、惩戒次数以及外部信用评价分数等特征变量中选取自变量，上述政务数据中的安全事故发生次数作为因变量；而后，利用二维列联表对所述自变量与因变量进行相关性分析，得到相关性最大的n 个自变量，即对企业安全事故发生次数影响最大；最后，得到影响企业安全事故发生次数的自变量主要与信用行为维度相关，即与不良行为次数、黑名单上榜次数、处罚次数、惩戒次数、外部信用评价分数等特征变量紧密相关。

3.3.5 创建风险评估模型

基于以上选取的特征变量，创建风险评估模型：

安全事故发生概率=1/（1+exp（a+b1*自变量1+b2*自变量2+…+bn*自变量n））；

其中a 和bn 均表示回归系数；自变量n 为不良行为次数、黑名单上榜次数、处罚次数、惩戒次数、外部信用评价分数中的一个。

将上述变量及模型输入SPSS 软件中，应用logistic 回归模型和线性回归模型进行模型训练，经过比较，线性回归模型能较好地解释各自变量对因变量的影响。实际得到的风险评估模型为：

发生安全事故的概率=1/(1+exp(0.642+0.079*不良行为次数+0.447*处罚次数+0.21*黑名单上榜次数+0.188*惩戒次数-0.007*外部信用评分))。

考虑到最终输出的为发生安全事故的概率，通过归一化处理，将所得结果映射为0～1200 的分数。

3.3.6 风险评估应用

利用训练后的风险评估模型对企业风险进行评估，首先，计算每家建筑业企业的“发生安全事故的概率”；其次，通过(1-概率)*1200 得到基准分。由于存在信息缺失，需要平衡一些企业由于信息缺失而无法获得真实的不良行为、处罚、惩戒等信息，对于能匹配到建筑证和施工安全证的企业进行分加分，其中建筑证一、二、三、四级分别对应加200 分、150 分、100 分、50 分，施工安全证对应加50 分，最终计算得到企业风险评估分数，将分数折算成A-E 五个等级，A、B 等级的企业风险系数较低，D、E 等级的企业风险系数较高。经过模型应用，省住建厅登记的施工企业总共17969 家，其中A 级311 家，B 级1634 家，C 级16010 家，D 级11 家，E 级3 家。针对不同的等级，省住建厅，联合相关业务监管部门，制定分类监管方案，实行差别化、动态化管理，突出重点、提升监管效能。

4 结论

基于存量的多源数据资源，通过创建风险评估模型，应用于施工企业的分类监管、精准监管，探索“治未病”的事前风险监管机制，形成支撑部门具体业务的数据体系，助力住建部门实现监管转型，让数据与业务真正融合，同时能够将涉及到其他监管部门的风险信息实现共享，形成协同监管、联合执法的效果。

本案例针对施工安全监管细分领域开展数据应用研究，研究成果力争在政务服务、住房租赁、房地产市场监测等其他住建行业核心业务领域实现借鉴意义，探索建设创新型应用。伴随着住建行业大数据资源中心的深入建设、跨部门政务数据的进一步打通，数据资源的增长速度将超过预期，数据价值挖掘应用的速度亟需跟上脚步，通过应用过程积累的动态数据反哺行业大数据资源中心，方可实现“业务通、流程通、数据通”。在宏观层面为因城施策、分类调控政策制定提供数据支撑，提升住建管理部门的决策分析能力；在微观层面事前监测各类违法违规行为，提升行业监管的精准性和有效性。从而构建基于大数据应用条件下的纵向协调、横向配合、快速反应的监管体系。