浅谈计算机大数据分析与云计算网络技术

李娟 呼和浩特国际旅行卫生保健中心 张红艳 刘晔 呼和浩特海关风险防控分局

大数据分析与云计算网络技术应用领域不断扩大，促进这新时代各个领域的技术发展，使得效率不断提升，主要体现在三个方面。首先，未来的资源利用将以大数据分析技术为基础，大数据分析将成为未来战略决策的决定性因素，围绕市场、客户、产品尽显大数据分析的使用价值。其次，与云计算网络技术形成空间一体的战斗力，并且云计算网络技术作为大数据分析技术的基础，为大数据分析提供高效率的保障，二者在新兴领域的合作更加紧密，共同为新时代数据信息变革做贡献，而在营销领域的应用只是目前成功挖掘大数据分析应用领域之一。最后，大数据分析具备优良的兼容性，与云计算网络技术融合之后强化了大数据的分析的兼容性，使其在传统的应用领域中有了更好的实用性，同时降低了新领域应用的入门门槛，使大数据分析技术在领域应用上更加简化。

一、大数据分析所具备的特征

其可以实现将分析的结果以用户看得懂的方式展示出来，通过大数据分析将数据的一般和特殊规律展示出来，而且更加直观、更具理解性。能够对数据进行多用用途挖掘，从用途出发可以实现多角度深度挖掘分析，而这个过程对数据的计算量和效率有着更高的要求。此外，大数据分析可以预测未来的数据走向，根据当前与过去的巨量数据的规律和特点进行分析，对未来的数据走向进行预判分析，对战略决策有很大的借鉴意义。在数据分析过程中，会处理巨量的数据和产生新的数据，所以需要具备数据的存储能力支持，其具备广泛的应用领域得益于解决了大量数据的处理和储存能力。要实现这些，语言输入控制是必不可少的，实现对数据处理的操作控制，通过语言命令对数据分析的过程进行精准控制，进而以人机交互实现分析控制。

二、云计算网络技术所具备的特征

云计算网路技术使用的是分布式计算方法，通过各个渠道进行收集数据，再利用云计算的数据整合能力将数据整合到一起，其实现了巨量数据的高效处理，以实现网络数据的高要求服务。这些数据资源汇聚在一起，使得可以按需使用数据，而数据的量非常之多，涵盖更加广泛，且具有共享性。其利用虚拟化空间实现数据的整合，利用高效的运算能力提供优质的数据服务，按照用户的需求提供数据类型。想要的数据都可以在云计算数据库中找到，用户不需要具备巨量的储存空间来储存数据，而是直接使用就可以了，在使用效率上更加符合用户的需求。其主要解决的是通过大量的服务其实现数据资源整合，并且对用户的储存空间没有抬高的要求情况下，用户可以使用这些数据，提高了数据的利用效率。

三、二者之间的区别

大数据分析是对数据进行处理、分析，进而深度挖掘数据的价值，而云计算是对数据的整合，对互联网数据资源进行管理，并针对数据服务方面进行工作。大数据分析的数据是专业领域内的数据，而云计算的数据是互联网的数据，后者的数据中包含前者的数据，从量来看是后者大于前者。在应用方面，云计算网络技术的数据是包含所有的基础数据，其支撑的是某个专业领域的大数据分析，大数据分析的数据是从云计算的数据中提取出来的数据，并对这些数据进行深度挖掘，进而实现数据的应用价值。二者既有逻辑关系又相互独立，大数据分析不能脱离云计算而单独存在，而云计算为大数据分析提供数据基础，在使用上相互支撑，在数据价值上可以相互独立。

四、二者之间的关系

首先，大数据分析过程中对数据进行深度挖掘应用价值，能够为云计算提供借鉴价值，在融入行业领域时能够规避一些弊病，以更好的发挥行业发展促进作用。云计算所提供的庞大资源数据又作为大数据分析的数据来源，为更好的分析数据价值提供了基础，进而对数据价值有更加深入的挖掘。其次，大数据分析与云计算的融合应用将促进各个领域的技术发展，将是信息化时代发展的技术基础，也提供了人类对事物的深度认识，通过对大量的数据进行分析，进而挖掘事物的特点及规律，使得对事物的发展有更好的预测和掌控，提高了各个领域的工作效率。最后，二者都是针对数据进行处理，而往往忽视数据安全性，很多的数据属于隐私数据，那么这些数据应该被保护起来，而目前为止数据信息安全问题仍是阻碍二者发展和融合应用的阻碍，数据价值与隐私保护该如何权衡也是二者共同面临的问题。

五、结束语

计算机大数据分析技术与云计算网络技术都是互联网技术的延伸，无论单独应用还是融合应用都在应用领域上实现了跨越，不断的开拓着新的领域，实现人类对数据信息的价值深度挖掘，进而对事物的发展规律和特性有更加客观的认识。二者既相互独立又相互促进，在促进人类发展的道路上共同发挥着数据信息时代的工具价值，进而不断提高领域技术的发展。