大数据视角下的铁路运输运营与管理

2020-01-19王旭河北钢铁集团邯郸公司运输部生产科

环球市场 2020年33期

王旭河北钢铁集团邯郸公司运输部生产科

一、大数据技术概述

所谓的大数据技术，是一种及时性信息资源，具有数据量庞大而且传播速度极快、类型丰富且类型多元化的特性。它是信息化时代计算机技术发展的衍生品，与计算机技术、互联网技术、数据库技术等有着非常紧密的联系。基于数据体量庞大、类型多样化的特点，大数据系统必须具备强大的数据处理能力。在庞大的数据中，能够满足使用需求的数据是有限的，这就要求数据采集、数据筛选以及处理需具备相当快的速度，进而孕育而生了一系列快速信息处理工具。

二、影响铁路运输管理的主要因素

（一）人员因素

在铁路运行过程中，人员因素的存在也能在很大程度上造成铁路运输事故的出现。所以对人员的管理工作十分重要。人员因素的影响，主要体现在运输系统内工作人员的影响以及运输系统外人员的影响状况。运输系统内的影响力主要来源于各工作人员对岗位工作完成的程度以及对突发状况有效处理的能力，以及职业道德等方面；而运输体制外人员因素对铁路运输安全管理的影响主要表现在旅客、货主对铁路相关制度的认知程度，以及铁路周边居民对运输设备的防护状态。比如旅客在乘车时要注意文明守礼，出现问题及时寻求帮助。货主要对所托货物按照其危险性以及特性进行详细的说明，以方便铁路管理部门采取及时有效的预防措施。铁路周边的居民对铁路要存有保护意识，避免因人为原因造成的铁路运输故障。

（二）设备因素

在铁路运输过程中，铁路的线路安全以及所需信号的完善有用是保障铁路运输管理有效的前提。如果运输的物品具有一定的危险性，那么就要针对危险物的性质选择符合要求的车辆进行运输，并且要求排除车辆行驶中因技术原因所导致的人为因素。同时，危险物必须进行符合条件的包装，以杜绝车辆在运输过程中颠簸所导致的危险物泄漏事故的发生。相应的，运输过程中，沿途一系列设备都要齐全，如应急设备、消防装置、监控等，以确保运输途中应急工作的有效性。

三、大数据在铁路运输运营工作中的具体应用

（一）收集铁路运输运营数据

对铁路运输运营管理过程中的相关数据收集，可以为车辆调度和运营决策提供科学合理的数据支撑[3]。近年来随着铁路运输系统的不断改革和发展，铁路运输运营的管理模式和方式更加现代化和人性化；而互联网和信息技术的应用让铁路运输能够满足绝大多数用户的需求。以货物运输为例，传统模式下的货运需要客户办理复杂的托运手续，严重影响了客户的体验；而利用互联网和信息化技术，客户只需要通过在终端设备上进行相应的信息录入，在极短时间内完成审批，而在货物运输前，工作人员会将信息与货物进行核查，不仅提高了效率，还保证了运输的安全性和准确性。

客户利用移动终端进行信息录入所产生的数据，是客户各方面信息的数字化形式，工作人员利用大数据技术对这些数据进行采集和汇总，并通过云端传输的形式进行数据的跨区域共享和保存，在保证客户信息安全性的前提下，增加了数据的应用范围。云端大数据平台具有很大的存储容量，而铁路运输系统与云平台的连接，为运营系统提供了信息参考。通过调用云端数据，使铁路运输在货物调度分配、车站管理、运输路径选择等方面的效率得到很大提升，同时也进一步降低了铁路运输的运营成本。

（二）在精准营销中的应用

与传统的营销模式相比，大数据营销模式最大的优势在于其精准性。依托数据采集分析结果，在精准定位的前提下，利用数据分析结果建立个性化的客户沟通与服务，提升铁路运输工作的服务质量，使客户对铁路运输的认可度得到提升。企业将内部运营数据与外部市场数据进行汇总后的分析与处理，找到内外部数据之间的联系，为产品设计开发、营销策略制定等工作精准定位，使得产品服务更加符合客户的需求。管理层利用数据分析结果，结合自身实际情况对营销策略进行评估，可以提高企业营销的实用型与覆盖范围。

在销售渠道拓展上，数据处理结果可以有效判别各类渠道的有效性，为铁路运输企业在营销渠道选择上提供支持；通过对销售数据的采集和分析，可以准确判定营销方法的效果；而利用数据共享技术，企业在市场调研和销售预测方面的准确率会得到很大提升，同时也会降低企业投入的资源成本。为了提升大数据技术在铁路运输营销中的应用，数据在企业间的流动和共享必不可少，企业通过建立数据信息平台，分享彼此间的数据资源，可以促进行业的整合与整体发展。而铁路经营企业根据业务开展情况，建立内部客户信息数据库，工作人员可以根据数据库内的相关信息有针对性和目的性地对客户进行跟踪，根据客户消费情况和喜好推销商品和服务，增加客户对产品服务的认同，减少客户流失，提升销售量，增加企业收入。

（三）构建电商平台

电子商务是市场经济未来发展的趋势，对于铁路运输企业来说，电子商务模式的应用也必不可少。将大数据技术与电子商务模式进行融合，在大数据视角下发展电商平台，充分利用电子商务数据采取的功能，是大数据发展的又一途径。电商平台不仅可以促进企业销售能力，同时也可以收集客户数据，利用电商平台查询到的数据信息可以通过系统间的交互，提高数据采集分析速度。而大数据处理结果在电商平台建设中的应用，使平台特色更加鲜明，平台利用率得到提升。