大数据人工智能背景下民办高校应用型会计人才培养课程体系研究

相飞 大连科技学院

民办院校是我国高等教育中不可或缺的一部分，为我国的人才培养作出了巨大贡献。但这几年随着大数据时代的到来，社会对会计工作者的能力要求越来越高，给民办院校也带来了巨大挑战，如果对会计专业应用型人才的认知仍停留在“会对会计主体发生的交易或事项进行会计处理就是会应用”的阶段，就会出现大批毕业生“一毕业即失业”的情况。

一、大数据智能背景下社会需求的变化

近年来，随着互联网信息技术的发展、大数据和人工智能在会计审计领域的应用，会计岗位工作内容比例将发生显著变化，在大数据人工智能应用影响下，会计人员从事交易业务处理工作（基础性，加工数据，难度相对较小）比例大大降低，而从事决策支持与管理控制工作（有一定复杂型，利用数据，难度相对较高）人员达到50%以上，较之前的比例上升。说明市场对会计人员的需求将转变为能够完成计算机不能完成的诸如分析数据、预测经济前景、参与经济决策、规划经营目标等职能的人员，会计工作中传统的简单的交易事项处理职能将逐渐被计算机代替，仅会交易事项的会计处理的会计人员将逐渐被市场淘汰。

二、大数据智能时代背景下对会计人员能力的要求

在大数据人工智能背景下，如果会计人员要想成为应用型人才，就必须掌握现代信息技术，人工智能技术及数理基础，并能够熟练进行大数据处理，适应当前会计实务领域科技信息化的快速发展的状态。会计人员还要不断提高自己的数据处理能力，包括数据的收集方法、管理使用数据库，联通不同的数据库和利用大数据分析方法进行分析。再深度挖掘经营过程中产生的各种财务数据，根据对财务数据的变化来分析企业的经营状况发生的种种变化。快速了解其中的问题，并做出正确决策，使得企业发展得到进一步优化。因此，熟练运用计算机进行各种计算，应用会计软件来输出、分析和处理各种数据对应用型会计人员来说是会计人员的必备技能。

三、民办院校会计学专业大数据课程设置的现状及课程体系构建

从辽宁省民办院校会计学专业大数据课程设置的现状来看，只有两所开设了大数据及大数据相关课程，部分高校已经招生或正在申报大数据专业方向，对这些学校而言，大数据配套课程设置还不够完善，大数据相关专业的人才培养模式还处于探索阶段。应用型本科高校应跟上时代发展的步伐，会计教学须依托大数据人工智能时代的背景，及时调整会计人才素质能力、专业能力。以大数据所展示的社会需求为导向，探索培养适应经济发展的会计人才。

（一）引入大数据课程

第一：民办院校应改进现有的专业，融入大数据及智能化课程。在现有会计方向的基础上，压缩落伍的专业课学分，适当融入大数据采集、储存、分析等相关课程。例如，把大数据的分析、统计数据与分析、网络数据库应用技能等纳入会计学专业的必修和选修课程设置中。另外，专业人才培养方案中还需增设一些财务数据分析、数据搜索与引擎系统应用、信息检索与处理等与财务数据大量获得紧密联系的课程，增加学生接触数据的机会，培养获取财务数据的能力。树立大数据思维习惯，掌握有关财务数据的采集、储存、分析、处理能力，作为会计学专业学生能力培养架构中的重要环节。

（二）加强对高级Excel技能的培养

民办高校应该注重对在校生Excel运用能力更深入的培养，可以使民办高校毕业生更能够适应未来互联网+和大数据人工智能时代的发展对应用型人才与时俱进的要求。大数据时代的特点是数据类型繁多、时效性要求高、数据价值密度低，对此民办高校引入高级Excel作为表格分析软件，数据的筛选和显示功能都显得特别方便，仅需自定义函数、Excel编辑、统计以及财务分析工具便能实现这些功能，不用编写复杂的代码，老师应加强培养学生对数据整理的能力和建立各种数学统计模型的能力，使学生能够快速分析大量的财务数据，面对海量高速、多样性易变化的大数据能从中获取有价值的数据信息，提高学生分析数据能力，满足大数据智能时代对财务数据的及时性和准确性的要求，使学生能更好的过渡到大数据时代。

（三）加强对财务云软件的实操训练

基于互联网技术的优势，财务云软件得到了越来越多的民办院校的青睐。在大数据人工智能不断发展的背景下，财务云软件必然起着基础性的作用，通过财务云软件仿真模拟报税，学生的实践能力将更加全面。利用数据软件模拟企业复杂的财会业务流程，不仅有助于学生综合全方位的学习，同时提升学生分析、决策能力，增长大数据和人工智能相关的知识与经验，结合财会软件的综合性的技能实训，让学生实现理论、实践、创新全方位的发展，适应大数据人工智能的经济发展趋势，然后再慢慢向大数据和人工智能上靠拢。如果在大学里就先使用财务云软件做过实操，模拟过财务报税，那么一旦大数据人工智能在会计领域广泛使用，毕业生就能够更加的得心应手。