大数据技术在智能交通管理中的应用研究

张博程 浩鲸云计算科技股份有限公司

智能交通管理是当前领先的数据获取和处理技术，全面高效地综合运用于道路交通检测和车辆制造各个环节，加强人、车和路所有的交通参与环节之间的联系，进而形成一种集安全、环保和高效于一体的综合运输系统。随着生活生产力的提高，汽车保有量飞速增加，传统的数据处理手段已经不能满足智能交通管理的要求，因此将大数据运用于智能交通管理就应运而生。通过在交通监控、服务等环节采用大数据技术，可以扩宽智能交通管理的应用方式，提高智能交通管理的效率。

一、大数据技术的应用特点

目前对大数据在学术领域内还没有比较统一的认识，我国目前接受的定义认为大数据（big data）是指不能在规定的时间段内用现存的传统软件工具进行数据的抓取、分析和处理的数据集合，是要求采用新的数据处理方式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[2]。

大数据顾名思义其具有非常大的数据规模，智能交通管理需要对道路上行驶的车辆、行人、路面状况进行统计和分析，经过计算之后，通过科学算法进行有效的决策。这一系列的过程将产生海量的数据。目前，智能交通管理需要的储存和管理容量已经达到了YB（10^24B）[1]级别。

大数据技术的数据类别复杂，在交通系统运用大数据进行数据处理时，需要处理的对象可能有安全管理、应急处理、危险预警等各个环节的数据。数据的类别五花八门，性质复杂，传统的数据处理手段无法解决如此复杂的状况。

大数据对数据处理的速度具有非常高的要求，在交通系统中，路况瞬息万变。若是数据数理的速度不能满足要求，那么进行数据的收集和分析也就失去了意义。因此大数据要具有实现在极短时间内处理各种复杂道路状况的能力。

二、大数据在智能交通管理中的应用方向

（一）解决用车高峰时的堵车问题

不同的时间段、不同的道路下路况有着非常大的差异。如今在一些大型城市经常存在早晚高峰时期、节假日大规模出行时，车辆经常长达数个小时一动不动，造成这种现象的主要原因就是没能够实现道路状况的实时获取和分析。通过在智能交通管理中运用大数据技术，可以准确地分析和预测目标区域的道路状况、有效的引导车辆远离堵塞路段、可以非常有效的解决用车高峰时的堵车问题。例如：运用了大数据技术的高德地图应用软件可以将当前时段某些拥堵的城市道路标注出来，引导车辆走其他的路段，避免长时间的持续拥堵，保证道路基本的通行能力。

（二）为道路优化提供建议

在进行道路规划时，如何能够满足尽可能多人的出行习惯一直是困扰城市规划部门的一个难题。在城市中有的区域，步行或者乘坐城市公共交通的市民可能占大多数；有的区域，人们可能习惯于驾驶私家车。通过大数据技术对城市各个区域人们的出行方式进行统计，可为城市各种道路的建设提供数据支持，为合理规划城镇交通布局提供科学的依据，提升城镇技术设施的利用率。

（三）对驾驶行为进行动态检测

目前，复杂的城市道路环境，使得超速、违规停车、酒驾和醉驾、闯红灯等违反交通法律法规的行为屡禁不止。通过运用大数据技术，能够对这些违法行为进行有效的监控，避免此类问题的发生。例如：利用大数据图像分析技术可以有效识别以前有过超速、违规停车、闯红灯等违法行为的车辆信息，对车辆驾驶员进行长时间的追踪，防止驾驶员再次违反道路法规，帮助其规范自身的行为。另外，对于交通系统收集的人脸照片、车辆信息等数据与公安系统中的黑名单、嫌疑犯等进行联合的比对和分析，能够快速的帮助公安系统将犯罪人员捉获，有效的保证城市生活的稳定和安全[3]。

（四）精确定位车辆的位置信息

打车出行已经成为一种非常重要的出行方式，但是作为一种便利的新鲜事物，在发展的过程中也存在很多的问题。例如，前几年发生的“滴滴顺风车司机杀人案”，女乘客在使用打车软件时，忙于处理自己的事情，对司机没按规划路段行驶的行为没有提前发觉，造成了悲剧的发生。通过运用大数据技术可以有效的避免此类问题的发生，在使用打车软件时，大数据技术能够实时监控车辆的准确位置以及行车路线，监督司机按照规划好的既定路线行驶。当出现犯罪分子威胁乘客的生命财产安全时，也可以为公安机关提供准确的位置信息，快速的帮助公安机关将犯罪分子抓获，避免悲剧的发生。

三、智能交通中运用大数据的意义

建立大数据智能交通体系不仅仅有助于缓解当前复杂的交通问题，对未来整个交通系统和社会的发展也具有重要的意义。（1）建立大数据智能交通体系可以有效的提高交通运营资源的配置效率，以大数据为基础，建立的智能化、自动化交通管理机制，能够很大程度上提高交通资源的分配效率，提高当前道路体系的通行能力，缓解当前的交通状况。（2）在智能交通管理中运用大数据技术也能提升整体交通系统安全防护的水平，通过大数据技术科学、高效的检测道路状况，能够对车辆的路线和信息进行追踪，实现对异常车辆的预警。在发生事故后，也能够第一时间向有关单位反应，提高救援的效率、降低损失。（3）大数据技术的运用也能够提高并联数据的整合。大数据技术能够对智能交通管理系统中产生的各种不同类型的数据进行整合处理，将其与不同管理系统之间的信息交互。

四、结语

综上所述，在智能交通管理中，运用大数据技术对缓解路况、交通压力具有重要作用。合理的使用大数据技术不仅仅能够增加信息获取的渠道、提高智能交通管理的应用效果，也能够优化交通资源的整体配置效率、提高交通管理部门的工作效率。当前，大数据在智能交通管理领域的应用还处于起步阶段，建立完整的智能交通管理体系还需要我们不断的努力，任重而道远。