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水质评价的数学模型研究

2020-01-18冉营丽

探索科学(学术版) 2019年5期
关键词:红旗权重对象

冉营丽

郑州工业应用技术学院基础教学部 河南 新郑 450001

我们根据水质平均污染指数WQI作为两个地区水质排序标准WQI数值越大

即水源污染越严重。根据水质分级标准我们得到6组数据来对两地区地表水水质进行综合评价。

古宋乡老南关村在三种水质等级下WQI的三份数据

WQ I11=8.56737; WQ I12=2.56737;WQ I13=1.46785;

红旗二闸在三种水质等级下WQI的三份数据

WQ I21=7.68609;WQ I22=2.50069;WQ I23=1.42184;

由这六组数据可知;

WQ I11>WQ I21;WQ I12>WQ I22;WQ I13>WQ I23

红旗二闸的水质平均污染指数低于古宋乡老南关村,即红旗二闸的地表水水质更优。

我们采用最小均差法,设具有n个被评论对象,每个被评论对象都有m个评价指标,其指标观测值分别为χi=(xi1,xi2,...,xmin)(i=1,2,...,n)

如果所有被评价对象的某项取值都很接近,则尽管这个指标可能很重要,但由于它们之间差距很小,所以对该项指标对于n个被评价对象的评价结果所起的作用会很小,为此,在评价过程中可以将这样的指标删除掉。最小方差法均可实现。

求最小的均方差sj0=min{s1,s2,...sm}(1≤j 0 ≤m)、

在题目二的问题中必选先将不同类型的指标做一致化处理,即是要化为同一类型的指标,一般有极大型极小型两种,在本题中我们采用极大型模型。对于指标xj我们取中间值然会把其化为极大型指标。xj'=其中

数据采用全部为极大型

由客观权重法,对参与评价的12项标准进行赋权权重

由各指标权重可得综合评价模型方程

Y =0.02d1+0.38d2+0.28d3+0.28d4+0.004d5+0.003d6+0.006d7+0.12 d8+0.01 d9+0.04 d10+0.05 d11+0.03 d12

评价方程Y值越大污染越严重,越不适合作为饮用水

Y6<Y4<Y2<Y1<Y10<Y8<Y5<Y9<Y7<Y3

因此(1-4),(2-1)两井可作为饮用水源

在建模过程中,过程比较粗糙,不适用于高精度需求.因此对于数据的处理,可以再精细化.逐步增加影响因素,充分利用表中数据,数据中包含着巨大的信息量,要想从数据中挖掘到有用的信息,还需要用专业软件进行分析。

在使用综合评价法模型时,权重值表示评价指标原先的状态,这样算法就容易陷入局部极值。如果权重较小,则评价指标代表能力较弱。因此,在运算过程中,可以考虑让惯性发生改变,让评判标准都能发挥效力,则可以实现综合评判的能力,为评价系统走向更多领域打下基础。

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