计算机数据库系统在信息管理中的重要地位
2020-01-18刘洋黑龙江省农业融资担保有限责任公司
刘洋 黑龙江省农业融资担保有限责任公司
计算机已金融入我国当代社会管理体系当,越来越多的企事业单位需要发挥计算机在管理中的重要作用。建立专业的数据库,发挥数据库在信息管理中的重要作用,可以提高管理的质量水平。本文对数据库技术进行详细分析,在保证数据安全性和效率运转的前提下分析数据库实用价值。
一、数据库系统的主要优势
(一)优化数据存储方式
数据库系统主要网状型、层次型、关系型和面向对象型。随着数据库系统技术的不断完善,各种类型的数据库仍保持了结构化的特征,实现了对存储空间的优化管理,从而节省了数据信息存储的人力物力资源。数据存储是一项复杂的工作,如果数据存储结构不当会造成数据堆积的问题。运用结构化的方式可以解决数据存储的问题,做到了对每个文件内容的有效归类,文件管理者可以对相同文件进行随时移除,将不同的文件按照特定的规律归类到具体的位置,这样有助于构建一个文件管理的整体,达到数据管理高效运转,提高数据存储能力的目标。
(二)实现数据广泛共享
传统的数据管理方式需要由专业技术人员和专职部门进行信息分配,数据共享时需要消耗大量的精力。而且数据信息的变化速度较快,信息管理跟不上信息更新的速度,数据信息供给无法满足数据使用的需要。数据库的运行可以对数据进行结构化归类,设置了数据共享的平台,用户可以基于数据库对数据进行快速的检索,避免在信息分享时出现供给重复信息的问题,提高了信息的共享效率。
(三)保证数据的独立性
独立性是数据库系统的主要特征,其目标是保证相同类别的信息能够有效区分,目标就是做到数据信息可以整合在一起,同时按照不同分类进行信息调用。保证数据信息的独立性有助于减少数据供给的错误,实现了数据物理性与逻辑性的独立,取代了往只针对数据内容进行管理的方式,用户不再担心存储介质变化造成的数据变化。数据库可以排除逻辑结构变化造成数据错误问题。
(四)实现数据统一管理
数据库系统可以实现对数据的统一控制,信息是数据库系统的运作核心,运用数据库对数据进行统一管理,可以实现关联信息的统一调用,做到对机密文件的有效保存,防止涉密信息的外泄,同时有助于数据库系统的维护,如果数据库出现数据管理问题,可以基于数据统一管理分析数据库问题的原因,基于智能化的方法提供数据库的解决方案,避免数据信息运动管理中的经济损失。
二、信息管理中数据库系统的实用情况
(一)信息存储情况
最能体现数据库价值的是数据库的数据存储能力,当前数据信息海量化的特征已经日益明显,信息来源也日渐多样,企事业单位在生产、经营、管理活动产生海量信息,只有建立数据库,充分的应用大数据思维,才能对海量的数据信息进行优化管理,保证数据信息的独立性,同时实现数据的结构化管理,做到对数据进行分门别类的管理,同时发挥各级数据库的分类存储价值,进一步满足用户调取信息和信息整合的需要。系统化的管理方式有助于提高海量数据信息的处理能力,数据库提供了智能化的数据存储空间,提高了企业处理的整体质量水平。未来还要建立面向对象的数据库,充分吸引更加成熟的程序设计方法,提高数据分布式存储能力。
(二)信息共享情况
数据库可以保证数据信息的共享。未来,数据来源更多样,数据使用需求各异,在国际市场一体化,信息流动化、各方面协作化环境下,数据管理更加独立,需要相关单位建立数据共享机制。数据库可以建立一个更加直观的数据展示平台,做到自动对数据信息进行实时存储,有助于提高数据动态化管理水平,满足了数据高质量和高效率的检索需要,可以根据不同用户个性化信息需要提供服务。数据库可以实现数据信息的分类检测,有助于优化数据的存储与管理方式,满足用户个性化数据查询,提升了数据服务效率。当前还要提高数据数据模型的设计质量,强调结构化数据库与非结构化数据库存的关联建设,构建一体化的数据共享机制。
(三)信息保护情况
数据库技术可以提高数据风险防范能力,它既满足了用户的使用信息需要,同时也可以对机密文件信息进行保存,实现机密数据与一般数据的隔离。虽然数据库存在数据电子化时的风险,在数据流转中容易出现数据泄露的情况。但是,随着数据库技术的完善,数据库具越来越强的保护功能,数据库可以及时的判断风险与风险成因,并且根据用户的需要提供各种加密服务,从而保证数据的安全性。当前,数据库系统可以较好的实现信息保护,保证信息的完整性,同时实现数据的高效运转,从而满足了数据共享使用的需要,实现了数据信息的实用价值。数据库技术应当向着专门化的方向发展,加强数据的安全性,在保密的基础上体现其应用价值。
三、结论
信息化管理已经成为社会发展的重要趋势,数据库在信息管理中有重要的应用价值,应当数据库可以提高信息的存储质量,实现信息的高度共享,同时保证信息处理的独立性与统一性,做到了对信息的高效控制。数据库在取代传统信息管理方式同时,可以有效的弥补信息使用中的风险,同时降低了数据处理人员的工作量,进一步提高了数据信息的应用质量。还要加强数据库的研究工作,对数据库的应用不断进行创新,从而达到提高信息使用效率的目标。