基于“大数据”环境下的计算机信息处理技术探讨

吴艳琼 天津市大数据管理中心

根据工信部提供的数据，2019 年在大数据技术刺激下，我国数字经济的规模稳步扩大，达到了31.3 万亿的体量。基于区域经济发展以及管理服务的相关要求，实现海量数据的深度发掘与科学整合，以信息资源的合理使用为切入点，为新型业态的形成、发展营造出良好的技术氛围。文章以大数据时代为研究背景，采取相应的举措，积极推动计算机信息处理技术体系的完善，实现处理能力的稳步提升，为用户日常决策、管理等活动的开展提供信息支撑。

一、现阶段计算机信息处理技术概述

对现阶段计算机信息处理技术主要类别以及存在问题的梳理，有助于技术人员在思维层面形成全面的思维认知，明确计算机信息处理技术的发展阶段，理顺信息处理技术暴露出的问题，从而为计算机信息处理技术与大数据的有效衔接，提供更多的可行性。

从计算机信息处理技术应用情况来看，目前技术应用过程中暴露出信息处理质效不佳、信息安全等级不高等问题，这些问题如果没有得到有效处理，势必影响信息处理成效，导致计算机在信息处理与存储无法满足实际的使用要求。从相关统计数据来看，2019 年我国互联网用户8.02 亿，巨大的用户体量，在促进计算机硬件、软件普及的同时，对于信息处理技术的开展提出了更高的要求，但是由于我国计算机信息处理技术起步较晚，相关技术在应用过程中仍旧暴露出一定的问题。例如目前计算机信息处理技术流程较为烦琐、信息收集周期较长、所耗成本较高，无法满足实际的信息处理要求。这种情况出现的根本原因在于，计算机信息处理没有真正与大数据技术融合起来，导致信息处理技术难以高效开展信息处理工作，延缓了信息处理进程。大数据时代背景下，计算机处理技术的处理范围、处理流程、存储方式发生了极为深刻的变化，形成现代化、系统化、快捷化的信息处理技术方案，在很大程度上，满足不同场景下的信息处理、存储以及应用要求。但是必须清楚地认识到，计算机信息处理技术运用过程中，暴露出一定的安全问题，例如信息泄露或者个人隐私的侵犯，这种技术短板的存在，无疑使得计算机信息处理技术的实用性受到极大的限制，影响了计算机处理技术应用成效的降低。

二、大数据时代背景下计算机信息处理技术发展创新路径

大数据时代背景下计算机信息处理技术发展与创新工作的开展，要求技术人员在掌握大数据时代背景、计算机信息处理类别与存在问题的基础之上，以科学性原则、实用性原则为导向，采取必要的举措，积极做好计算机信息处理技术创新工作。

（一）优化计算机信息处理流程

大数据时代背景下计算机信息处理技术在创新发展过程中，相关工作人员需要结合计算机信息处理技术的类别以及信息处理环节暴露出的问题，采取必要的技术手段，依托大数据，优化计算机信息处理流程，通过流程再造，缩短信息收集、处理周期，在保证计算机信息处理成效的基础上，降低成本投入，提高资源利用效率。以这一思路为导向，要充分利用大数据技术的优势，针对计算机信息处理技术环节暴露出的问题，补齐技术短板，进而将大数据技术与计算机信息处理技术有机结合起来，形成强大的技术联动，打造最优化的计算机信息处理方案。技术人员在数据技术的时代背景下，针对不同的用户，采取类型多元的数据发掘、搜索等工作，保证计算机信息处理技术应用的有效性。例如技术人员可以通过软件平台内的筛选模块，通过必要的算法，对同一年龄段或者相同用户群体的信息做好提取工作。通过数据信息的获取科学分析用户的兴趣爱好，为后续信息的针对性推送提供了必要的技术支持，为用户开展各项学习、工作等活动提供了必要的信息支撑。

（二）做好信息数据挖掘工作

大数据时代背景下，数据存储体量呈现出快速上升的趋势，存储量过大不仅仅增加了信息数据存储难度，还造成了数据挖掘工作整体成效的下降。基于这种认知，技术人员需要着眼于实际，有针对性地创立其完备的数据存储、处理机制，在不影响信息数据挖掘成效的基础上，缩短挖掘周期，避免计算机信息处理成本投入。例如技术人员可以借助于在线分析处理基础、挖掘检索技术、专家系统等手段，理顺数据挖掘的步骤与流程，实现计算机信息处理过程环节，各项数据信息的深度挖掘。指利用ETL 等清洗工具，对有遗漏、噪音、不一致数据进行处理。同时将不同数据源中的数据，整合存储到统一数据库，采取模式匹配、数据冗余、数据值冲突检测与处理是指对所提取出来的数据中存在的不一致，进行处理的过程。做好数据梳理的工作，即根据业务规则对异常数据进行梳理，以保证后续分析结果准确性。在最大程度保持数据原貌的基础上，最大限度减少数据量，以得到较小数据集的操作，包括：数据方聚集、维规约、数据压缩、数值规约、概念分层等。通过上述的技术处理方式，能够最大程度地保证计算机基础对于信息处理的有效性，更好地实现数据的充分挖掘、科学分析以及高效应用。

三、结语

计算机信息处理技术的应用，实现了核心数据的挖掘与整理，助力数字经济的发展，不断增强服务管理水平，为区域发展注入新的动力。从长远角度来看，为发挥计算机信息处理技术的优势，越来越多的企业、技术团队立足于大数据时代背景，认真做好计算机信息处理技术的发展与创新工作，形成最优化的信息处理技术方案，不断增强技术的实用性与可操作性。