大数据产业布局促进传统企业转型升级——以贵州省为例

一、贵州发展大数据产业的优势

贵州的地理位置优越，多山多丘陵的地势，有着很重要的地理条件，因为广大平原地区在我国基本都是粮食主产区，为了保障粮食的供给，平原地区几乎没有征地指标，然而在贵州山区，建立数据中心机房高低起伏的丘陵地区反而风景更加优美。其次，贵州省人口众多，人口出生率较高，有充足的年轻劳动力。在这发达的信息产业中，年轻人的生产效率较高，由于贵州年轻人多，以前受制于教育水平，近些年国家推动西部大开发，贵州省的教育基础设施有了明显改善，提高了年轻人的素质。最后，是交通方面的因素，由于国家的西部大开发贵州受益很多，高速公路、高铁、机场、电力、供水等等设施都有了很大的提高。所以，贵州省的人口众多，劳动力充足，交通便利，较低的电价，为贵州的大数据产业布局提供了良好的条件，助推贵州省的经济发展。

虽然近几年我国经济发展面临着困境，但是中国的经济发展是具有伸缩性的，比如我国西部欠发达地区就有很大的发展潜力，贵州是内陆欠发达地区，要看到优势和前景，贵州省的经济发展要摒弃传统的房地产投资这种GDP高杠杆拉动模式，要积极探讨如何利用高科技产业、技术创新拉动经济转型。有贵州省政府的全力支持、当地企业家的积极配合，搞好以数据中心为基础的大数据产业是大有希望的。布局大数据产业已经超出了数据中心或者计算中心的范畴，应提高到应用乃至研发的层面。近些年来，贵州省的交通基础设施大幅度加强，经济、社会发展全面提速，大数据产业发展方兴未艾。

二、贵州大数据的产业布局

贵州省政府与美国高通公司经过多次沟通后，在北京签署协议，结成战略合作伙伴。根据战略合作协议，贵州省政府和美国高通公司将合资成立贵州华芯通半导体技术有限公司，注册地点为贵州省的贵安新区，并在北京设立运营机构，主要致力于产品的设计、研发、销售，面向中国市场的服务器芯片。第一期注册资金为18.5亿人民币大约2.8亿美元，贵州方面占股份55%，美国高通公司方面占股份45%。贵安新区是贵州省大数据产业发展的重要载体之一。是国务院2014年批准设立的国家级新区，建设的目标是国家重要的大数据产业发展集聚区和大数据综合试验区。贵安新区规划将建设超过250万台服务器的绿色数据中心集聚区，目前已吸引中国电信、中国联通、中国移动落地建设数据中心，华为、阿里、腾讯、微软等知名企业已经与其开展合作。

在贵州发展大数据产业，对贵州省的经济发展有着很大的促进作用。首先对大数据的采集、加工、处理、整合以及深加工的程度，贵州数据资源的共享管理、共享开发、整合利用的程度，就能够体现出贵州经济的发展纳入网络数字经济发展的程度，是大数据产业发展的现实反映，同时也意味着贵州省这个长期落后的省份，人们的思考问题的方法、行为方式，需要大的变革。其次大型企业、高等院校、科研机构、互联网的合作程度、民间资金的投入规模、高级人才的培养聚集。缺乏基础产业的贵州是否能架欲大数据产业的发展，目前贵阳IDC机柜数量虽然庞大，但空置率也非常低，反映出贵州省的产业缺乏。所以要跳出产业，大力发展大数据以及高新科技的创新、创业孵化，利用国家政策去发展基于大数据的政府治理。扶持本地创新、创业，避免企业及初创团队利用了贵阳的政策扶持，而没有把创新创业成果用在贵州本地，甚至仅仅是为了赚取政策扶持补贴，在贵州这样大环境下，创业者和政策决策者的激励可能会有不同，激励政策的不兼容，将会引起道德风险和逆向选择，考验着贵州大数据管理局的管理艺术。大力发展基于大数据的政府治理，如智慧城市、智慧交通，甚至可能因为贵州没有那么多政府治理利益主体之间的博弈，反而更为容易推动起来，大数据政府治理同样考验着贵州政府这方面的智慧。

吸引足够多的大数据人才来到贵州发展，目前资深的大数据人才不仅稀缺，人力成本也非常高，就数量而言，能够提供大量机会的北上广深都不太够用，贵州是否能吸引到足够人才是值得商榷的问题。吸引人才的重任，恐怕也得落到贵州政府头上。

充分利用贵阳大数据交易所的功能，盘活数据的流通应用，由于产业的缺乏，能够沉淀到的数据资源也同样缺乏，贵州是一个数据资源净进口的“逆差”大省。贵阳有全国最高规格的大数据交易所，本人也有幸去过贵阳大数据交易所学习考察，如何帮助贵州大数据的创新创业者快速低成本获取到数据资源，用大数据思维结合需求建立大数据产品，开展产业创新恰恰又是一个迫切的事情。但对贵州来说，做好贵阳大数据交易所这个“数据港口”太重要了，但难度系数却又摆在那里。

贵阳要发展基于大数据的政府治理，离不开的是政府数据开放。但政府数据开放，实际上不是很多人所想的，省政府一纸红头文件下发各部门的简单事情，大数据有自身的发展规律，通过简单的行政命令所开放出来的政府数据很难发挥应有的价值，而且这里甚至没有考虑到各个政府数据主体部门间的利益博弈。要正确开放政府数据，需要结合具体的应用场景才能发挥政府数据的最大价值，这里需要商业界的力量与行政力量一起推动，政府要深入考虑政府数据开放的应用场景是什么、能产生怎样的应用价值、谁会埋单以及存在哪些潜在政策与市场风险，这里的难度系数与用行政力量拍卖一块土地赚出让金不在同一层次，毫无疑问又将再一次考验贵州政府的智慧。

三、发展大数据产业促进传统企业转型

随着科技的发展，我们已经进入数字化时代，利用大数据、云计算在海量的数据中深入挖掘和利用，不仅改变着人们的生活和思维方式，数据也成为重要的生产要素，对企业的经营管理也发生了重大的变化。面对数字经济时代的到来，传统企业要善于利用大数据技术改变经营管理。互联网企业利用其在软件、信息技术、网络领域的技术优势进入传统产业，比如金融、基础设施管理、交通运输等行业都取得了很好的效果，这就为传统产业的发展带来了巨大的竞争压力。互联网企业进入传统产业的方式有两种：1、利用企业自身在数字技术、大数据方面的优势，为传统产业提供新的经营模式或者提供新的服务；2、为传统产业的新参与者提供并开发多种形式的解决方案，或者提供资金的支持间接参与，比如从事搜索引擎业务的企业大都采用这种方式。互联网企业与传统企业的比较优势在于：他们能够提供可持续生成海量数据的服务，这些数据就形成了一种经济资源。互联网企业可以通过数据进行整合、利用、构筑、发挥自己的优势。首先，可以利用目前掌握的大数据、云计算的方法，互联网企业可以快速地找到潜在的客户和所需的商品、甚至客户还没在寻找，但仍然可满足他们所需要的商品，进一步为客户提供差异化服务，提供具有竞争力的使用体验。其次，互联网企业利用现有的大数据平台，通过纵向垂直整合战略，将上下游步骤整合到整个价值链中。最后，互联企业可以利用一个行业的数据，通过改变、改善客户体验涉足相关行业，并占有一席之地。比如有的电商平台，开发并利用多种支付手段与众筹平台合作，帮助平台上的企业获得所需的运营资金。这些经营活动都是以大数据为基础的，对于传统企业，如何找到适合企业经营发展的数据收集、获取、处理、应用的方式是非常重要的。

大数据时代的到来，对我们的社会、经济生活方式带来了巨大的改变，大数据已经成为国家或区域经济增长的重要组成部分。大数据正在推动各种创新的发生，在商务领域，大数据包括与客户有关的数据、与企业内部流程有关的数据、互联网企业使用的数据。传统企业经营过程中，可将大数据技术看作是一种管理、分析大数据的新能力。这些数据中包括传统信息中结构化的数据、也包括短信、电子邮件、网络文稿等数据，要具备这种新的能力，企业要以较快的速度接收、处理流入的信息，并根据这些信息作出相关的企业决策。企业要保持数据处理的同步，可以通过查询提取和监控数据，还要对已存档的数据进一步挖掘，数据进行处理就会成为信息，有高质量的信息处理，才会有高质量的信息。企业利用大数据变为经营增长的能力。

传统企业面对大数据这种新的经营模式，首先，在数字化转型的过程中，传统企业需要管理不同要求、不同逻辑的几种经济模型，这些经济模型的组织、共存、资源分配都要求企业有清晰的思路。其次，如果数据成为企业的核心资源，拥有自己的数据，并进行相应的建设，更好地利用数据为企业服务，成为新的增长极。最后，企业除了考虑自身的数据，还要利用哪些技能和资源获得一种特有的高价值的定位。企业在利用大数据时，首先要明确目标，找到大数据与企业业务的结合点。还要对大数据成本有清醒的认识，往往大数据的成本很高。最后企业人才的培养，那些具有足够能力的数据分析、大数据项目设计架构专家，才是具体负责项目实施、基础实施采购都需要这种专业的人才。最后关注数据价值的最大化。