讯能集思：成为企业的AI管家

岳丽丽

讯能集思创始人张宗尧。数字化转型绝对不是自动化的，其核心具有颠覆性，最终要帮助客户提升服务品质和竞争力

在电影《钢铁侠》里，Jarvis是钢铁侠Tony的AI管家，是一款超智能软件，能独立思考，会帮助托尼处理各种事务及计算各种信息。

2016年，成立于美国波士顿、专注人工智能决策的讯能集思就期望能做到这一点——成为企业的“Jarvis”。他们开发了一款AI决策系统，名字也是取自Jarvis命名为JarviX。

JarviX可以协助企业客户对抗关键性的挑战，包括需求预测、客户行为分析、库存采购管理、生产排程与产能分配及良率分析等问题。

比如，在主要聚焦的工厂场景下，讯能集思并不是要取代工厂多年来凭经验干活的老师傅们，而是让老师傅们变成可以进行数据分析的“超人”。

率先实现中文交互

Gartner报告指出，企业的数字化转型具有几大趋势：

AI技术衍生出的商业价值会成长39%，全球市场份额达到2亿美元，数据分析是其中的一大应用。

据介绍，JarviX在业界首创的“DPAK”分析算法，让大量数据可以在同一平台内即时导入，通过平台化算法降低叠加成本，结合领域知识及特定算法帮助企业找到运营决策的最短路径。

其次，大企业内会有大量非技术职能的员工转化为Citizen Data Scientist（大众数据科学家， 即无须数据科学背景，只需利用工具进行分析的数据分析人员）。

在此背景下，现有的决策辅助工具多以人工Excel表格记录为主，存在较大的局限性。

JarviX通过将编程和统计两大核心技术AI化，让普通人也具备数据分析能力，成为优秀的决策者。尽管今年国内有大企业开始探索相关业务，但在AABI（分析型智能）领域，JarviX的主要玩家都来自美国。

JarviX是第一个能够以中文进行交互的人工智能决策系统。

企业将该系统装入电脑，通过在电脑上输入问题就可以得到相应的解决方案。想要实现用中文进行交互，“就需要让电脑了解你是什么意思才能实现，而不单单是将英文翻译成中文”。创始人张宗尧表示，讯能集思2020年开始在中国本土落地，希望能够在中国做出一款一家独大的分析工具。

据介绍，JarviX在业界首创的“DPAK”分析算法，让大量数据可以在同一平台内即时导入，通过平台化算法降低叠加成本，结合领域知识及特定算法帮助企业找到运营决策的最短路径。

其次，JarviX是国内第一个DB层（数据库层）的智能。作为一个具备通用智能的系统，它能作为一个标准化的产品去推广。

“以前的AI应用往往是一个算法对应一个应用，然后再搭建一个系统，而JarviX可以自行产生数万种算法应对不同的客户应用需求。”张宗尧表示，不同企业的需求各异，比如有些企业看重设备管理、人员管理等，有些企业需要提升产品附加价值、预测性维护。

因此，除了售卖标品软件，讯能集思还提供针对性、定制化的服务，针对每个企业不同的需求制定不同的功能模块。

人人都能做数据分析

在赴美读博前，张宗尧曾在富士康母公司担任研发主管，以大数据技术解决企业生产流程问题。

某天，工厂的良率从99%降到90%。一直对机器学习有研究的张宗尧经过数据分析发现，其良率下降和天气有關，彼时是中国最冷的一天，深圳都下雪了，因为湿度太高导致良率降低。张宗尧将湿度调整后，良率果然恢复了。

张宗尧尝到了数据分析的“甜头”，“如果为企业配置一个系统，让每个人都具备基础数据分析的能力，这件事情就会迎刃而解”。

但是开发机器学习系统和在现实生活中真正运用起来，还有很大的差别。张宗尧来到麻省理工学院深造，经过一段时间的学习获得了电机与计算机科学博士学位。

在张宗尧看来，企业完成数字化转型需要经历数字化转换、流程数据化等流程才能完成数字化转型。但大多数企业目前都处在第二阶段，且停留在小规模范围内，只有大规模的应用数据分析才能算数字化转型成功。

张宗尧表示，制造企业生产环节大约涉及120种流程，加上财务、经管大概有150个流程，每个流程有2～3个点需要数据优化，需要几百种数据。即使是大型企业一般也只配置100名左右的数据科学家，一天也只能解决5个问题，这将会耗费很长的时间。

如此来看，大规模的应用数据分析显得并不现实，因此，让每个人都能做数据分析就更具有必要性。而想要解决这件事，讯能集思就需要让产品足够简单。

但目前JarviX仍然需要人工介入帮助运营，因为获得的数据量不够，虽然有很多问题可以理解但是不能够解决。

“至少再过3年，JarviX会需要越来越少的数据，彼时就能更快地进行机器学习，不再需要过多的数据来辅助决策，未来有望实现完全自动化。”

数字转型需要突破现有的商业模式，大部分企业没有勇气在一开始时就大规模地使用。但张宗尧相信，在足够简单的基础之上，未来1年之内会有上百家企业大规模使用JarviX。

细分市场做深做细

讯能集思专注技术研发领域已有4年，这基于张宗尧博士在麻省理工学院开发的DSS技术，背后是来自麻省理工学院、南加州大学、哥伦比亚大学、爱丁堡大学、利兹大学、台湾大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学等学校及IBM、鸿海集团等机构的优秀大数据及人工智能团队，共100人左右，分布在杭州、台北、新加坡。

虽然产品真正开始销售仅1年时间，讯能集思产品目前已经在制造、零售、金融、物流等领域服务50家客户，并与多个龙头企业达成战略合作，其中包括富士康、顺丰等影响力较大的企业。

讯能集思已成为富士康全球除吴恩达、李开复之外的AI主要合作伙伴之一。

据悉，在应用JarviX后，某消费电子制造商的供应链部门项目进展的准备流程从4个人需5天的时间，降低到了仅需要5分钟就可完成，分析销量提升了95%;找到原因并给出建议的时间由1天压缩到了30分钟，时间成本降低93%。

帮助企业降本增效是数字化转型的必然结果。但张宗尧也强调，数字化转型绝对不是自动化，“数字化转型核心是颠覆性的，是最终要帮助客户提升服务品质和竞争力的”。

接下来，讯能集思会持续在解决方案、细分市场做深做细。

此外，讯能集思还将持续优化产品功能，持续在市场寻找合作商打造数字化转型生态平台，同时计划在国内建设6个数字化转型中心，以便更好地进行定制化服务。

2019年底，讯能集思完成A轮融资，由豊新资本领投。目前，讯能集思共计完成近千万美元融资，除豊新资本外，投资方还包括北极光、京东方、策维科技、SV Angel等。2020年，讯能集思预计能实现盈亏平衡。