人工智能与企业人事管理

刘娅

随着科学技术的快速发展，人工智能已经广泛运用于人们工作和生活中的方方面面。例如，工厂使用代替工人的机械手臂、海底捞的送餐机器人、人脸识别、智能客服、智能翻译等，在医疗行业的运用更为广泛。未来，人工智能的发展只会越来越成熟，由弱人工智能到强人工智能，最终到超人工智能。在这样的大环境下，各行各业的从业人员均有危机感，但人工智能带给我们的便利也是实实在在的。具体地，本文首先阐述人工智能的概念、现状及前景，在针对当前人力资源管理的环境，分析人力资源当前的瓶颈，看人工智能能否给人力资源管理问题带来些新思考、新方向。本文主要是闡述未来概念，希望不久的将来，这一想法能够运用到实践中去。

人工智能简介

人工智能的概念

Artificial Intelligence就是人工智能的英文翻译，从该翻译的字面意思，我们可以知道人工智能就是通过自然人制造出来的外显智力，利用计算机编码为载体，对外呈现人类智能的一门综合交叉性技术。人工智能的最终目标是达到人脑的自主思维的呈现，像人一样的思考。

目前人工智能水平

在当前的生活中，我们能够看到很多人工智能的运用，例如扫地机器人、面部识别、搜索引擎、语音助手等方方面面。在医疗、教育、制造业和服务业领域的应用最为广泛。在制造业上多运用于生产环节。当前的人工智能处在弱人工智能水平，没有思维、解决问题的能力。

人工智能发展前景

人工智能的深入发展面临着意向性、哲学和认识框架等问题，但这并不能意味着不能实现自主意识的智能机器人。韩国的一部电影《人类灭亡报告书》讲述的是扫地机器人在寺庙参悟佛法，而拥有了意识并独立思考成为了修为最高的僧侣。虽然对于拥有自主意识的机器人的问世离我们还很遥远，但这就是人工智能的最终端。

人工智能的作用

发展人工智能主要目的还是为人类所用，为人类服务。基于此，人工智能的作用主要有：

一是提高生产力。马克思提出的生产力，指的是人类生产物质资料的能力，其中人类充当着劳动者角色。人工智能是一种革命性技术，且作用广泛，主要在于改变了人类社会的生产工具，而生产工具承担人的劳动的传导体，生产力的发展和变化也就是从生产工具的革新开始的。因此人工智能作用于劳动资料的变革，劳动资料作用于生产力的变革，生产力作用于经济社会的各个领域，从而推动经济发展和社会变革。

二是充当劳动者。当下劳动者这一角色不仅仅限于自然人，人工智能亦能充当劳动者角色。同时人工智能可以从事一些基础岗位，例如替代流水线工人而不用过多的休息和成本支出，其生产效率远远高于人。人工智能亦可以从事危险性很高的工作，比如深海作业，高温作业等，这样的环境下，运用人工智能就可以避免自然人受到伤害和性命之忧。

企业人力资源管理现存问题

现 状

当下乃至未来很长一段时间，企业的运转离不开人的管理和经营，所以企业最宝贵的资源就是人，对人的管理和开发就构成企业的核心竞争力。人力资源管理从企业层面上讲，就是为了实现企业的战略目标，企业在先进的管理理论的旗帜下，采用先进的科学技术，引进人力资源，并对其进行规划、配置、开发和运用，从而使企业能更好更有效的增值运转。

由于人力资源管理部门不直接产生效益而往往不受企业重视，再加之人力资源管理人员的自身水平有限以及真正做好人力资源管理的质量反馈以及服务于企业的战略是很难的任务，现实中企业的人力部门大都限于员工的招募与选拔，培训与开发，绩效管理，员工流动管理等具体事务上，没有精力、能力着眼于所有员工能力的开发，岗位匹配度以及效果反馈等高级活动。

掣肘的原因

企业重视人力资源管理及人员专业性提高就能解决人力资源管理水平不高的问题吗？我看未必是。在很多领域都有人工智能的身影，而在人力资源管理这块却少见，人力资源要做到对每个人的工作跟踪、反馈，单单靠人是不可能完成的，现实企业中通过上级领导对属下的打分测评多少存在不公正不客观，而且不能横向比较，也就是跨部门比较。人工智能的快速发展能够实现企业的人力资源管理的价值，如果人工智能能够被开发，且运用在人力资源管理领域，将使企业能充分开发人和运用人，为企业的飞速发展插上翅膀。

人工智能作用于人力资源管理的畅想

近年来，我国大部分企业对人力资源管理新理论的运用，往往只是简单表面的，而无法深入并全面运用，在于人力部门的人员精力是有限的。一旦不能深入开展工作，则也就不能对人力资源的运用和开发的结果的质量的反馈，我们买商品还能判断质量问题，但企业购买了人力资源，却无法客观有效获悉其购买的人力资源的质量，这不仅是成本的无效浪费，更是不利于企业的发展。但质量评价这项工作应该是全面并且公正公平的，紧靠人力完成是不现实的，这时人工智能就可以完成这个艰巨的工作。人工智能能够实现复杂、多样和庞大数据等高运算、高密度的工作，借助人工智能，人力资源管理可以实现其的战略价值。

我们假设有这样一款人力资源管理机器人，拥有计算机、数学、心理学、社会学等学科知识和技能，然后再配备专家系统、质量评价方法就可以很好服务于所有员工。

专家系统

人的大脑的储备能力和利用能力都是有限的，然而专家系统就是能够拥有专家的知识和经验。人工智能可以成为具有丰富理论和经验的人力资源管理专家；通过储备心理学的知识经验以及大量实际情形，人工智能可以成为心理学专家；通过热感应设置，人工智能可以感知人的温度。并且可以及时更新，不会疲劳也不健忘。通过专家的思维过程来自主思考，得出专家的评价。

数据库

传统的人力资源管理对入职人员数据的收集都是建立excel表格或公司的内部系统，比较单一和分散，只具备需要某人信息时再进行查找的功能。通过机器人这个载体，不仅可以储藏职员的文字信息，还能储藏动态影像，人像识别功能，进行大数据的分析爬取，成为机器人资料库中的一员。

专家系统和数据库是基本技能，如何有效的反馈人力资源管理质量，还需嵌入质量评价方法。通过阅读文献，可知灰色综合评价法和神经网络评价法运用于人工智能是可行的。

灰色综合评价法

灰色综合评价法利用特定模型计算，并专家角度综合评断。显然人工智能具备专家角色，评估模型一旦建立，设置好因素，机器人就可以批量评价，避免了人力的不可重复操作及操作的复杂性。

神经网络评价法

人工神经网络是通过对数据的分析，建立蜘蛛网一样纵横交错的神经元，在非线性数学模型下，不断进行模型修正，从而将模拟出来的结果接近实际的值。人工智能就是模拟人的思维方式，人工智能也能很好的运用神经网络评价法。

这两种质量评价方法均能够有效评价员工劳动力，但实际操作比较繁琐，因此，纯靠传统人力及没有复杂思维的计算机是很难实现的，人工智能就是将人的思维具象化并可大量工作。我们可以想象，实现人力资源管理人工智能化，工作将变得更简单和高效。这样一款人工智能机器人可以识别所有员工，包括情绪感知，体温感知，能够做到对员工的身体和心理变化的感知，从而做到及时关心员工，并能及时有效的反馈员工工作质量。但是面对人工智能的发展，有不少人担心人类工作被替代以及发展的尽头是人工智能凌驾于人类之上，这种担心不无可能，但我想说的是，人类的工作一直不断被替代，而结果是人类操作着更高级的工作。人类总是在不断地进步和发展，从远古时期当如今，变化亦是前人无法想象的，但进步和发展是趋势，人类不可能逆趋势而行，唯有把握住趋势，乘风而行，向好的方向发展，并严防人工智能反人类的可能。人工智能发展一小步，社会进步一大步。

（安徽财经大学）