大学生网购安全关注程度的调查研究

黄潇

（运城学院，山西 运城044000）

1 引言

互联网的出现和电子商务的发展，以及智能手机的普遍使用，很大程度地改变了人们的生活方式，但是随之带来的安全问题也越来越多。2018年，360 互联网安全中心发布的2018年“双十一”购物安全生态报告指出，目前网络购物安全生态并不理想，近90%的购物App 存在高危漏洞，这些漏洞可以被攻击者利用，导致用户的个人信息泄露或财产损失。报告还指出在虚假购物、退款诈骗事件中，受害者呈现出年轻化趋势。在校大学生作为网购的主要人群，其网购时是否有关注安全问题，关注程度又如何等，为本文主要研究的问题。

2 问卷设计

在问卷设计的过程中，首先确定可能影响高校大学生网购安全的行为，然后针对这些行为进行了题目的设置。通过前期了解，影响大学生网购或网购时容易出现的安全问题，主要与这几个方面有关：网购环境的选择、网购习惯、网购支付方式以及网购遇到的问题和处理手段等。当问卷调查选取具体样本时，考虑到不同性别、不同年级在网络环境的选择，网购习惯以及遇到的网购问题及相应的解决方法上不同，而这些因素会在一定程度上影响网购安全，因此，选取问卷调查对象时需要收集不同性别、不同年级的问卷，基本保持每个年级包含一定的样本数量。本次调查采用在线问卷调查的形式，共收集有效问卷986 份[1]。

3 数据分析

3.1 描述性分析

对收集的调查问卷数据采用描述性分析方式进行基本地整理和归纳。

通过对大学生网购环境选择进行分析，30.1%的学生在网购时使用公共无线WiFi，而69.9%的学生都会选择使用流量；其中，选择公共无线WiFi的学生中，53.06%的学生使用手机号验证登录账号，37.7%的学生不进行手机支付，35.71%的学生选择寻找相关人员确认无线名称后连接的安全措施。

从网购时是否采用支付手段及安全措施方面进行分析，88.65%的学生在网购时使用的支付手段是支付宝，5.52%的学生使用微信进行支付；其中，50%的学生对于网络支付手段的态度是感到放心、安全且方便快捷，46.63%的学生的态度是感觉比较放心，只有3.37%的学生对网络支付手段不放心。

从网购中遇到的问题及其处理手段这方面进行分析，遇到“商品没有其描述效果”和“送货不及时，时间不确定”这两个问题的占比相当，分别为60.43%和59.51%。其次是“个人信息泄露”“物流过程中商品丢失或损坏”“付款而未发货”和“产品售后得不到满足”这四个问题，分别占39.57%、38.96%、30.67%和44.79%；而在遇到质量问题后，76.69%的大学生选择询问客服阿里小蜜或与卖家协商，只有3.99%的同学自认倒霉[2]。

表1 方程中的变量

3.2 差异性分析

此次研究选择的是卡方检验方法，在检测实际和理论方面的差值时，卡方值越大，越不符合实际的情况，越小越符合实际。分析不同性别在选择支付工具这个最关心的问题上的表现，对于“是否保证资金安全”，p 值为0.030，小于0.05，则认为在这个方面男女生的选择存在显著差异，从具体数据还可看出，女生比男生更在意支付软件能否保障资金安全。在网购支付时，使用过的安全措施方面，使用过“动态口令”“支付盾”“宝令”的p 值分别为0.006、0.009 和0.022，均小于0.05，则认为在使用这些安全措施方面男女生存在显著差异。而且从具体数据来看，女生比男生在网购支付时使用安全措施更为频繁。使用相同方法分析不同性别在影响网购安全的其他几方面的表现，结果说明男女生在“在网购前是否关注卖家信誉与评价”“在网购时是否开启网络安全软件”“是否经常修改网上支付密码”“购买商品时如何选择快递”等几个方面，男女生的关注程度存在显著差异。从具体数据还能看出，女生比男生更多在网购前关心卖家的信誉与评价，却不经常修改网上支付密码，而男生相比女生在网购时更可能开启网络安全软件，且常常会根据各快递公司的安全等级选择快递。在网购环境的选择等其他方面，男女生的表现基本一致。

3.3 Logistic 回归分析

将网购常见的七种问题与相应的网购习惯做Logistic 回归分析，本次研究采用LR 分析法筛选条目，进入标准为p 小于0.05，排除标准为p 大于0.10，最终只有五个问题可以得出筛选结果。

①将“商品没有其描述效果”作为因变量，将“网购前是否关注卖家信誉”与“遇到质量问题如何解决”作为自变量放入模型中进行筛选，其相应的回归系数检验结果如表1所示。

从表1 中可看出，各变量的p 值都小于0.05，意味着它们与因变量线性关系显著，所以可得出回归方程：y=0.681-0.853×x1-1.780×x2-1.780×x3。方程中，参照水平为联系卖家解决，因此，表示网站投诉、网上报案或曝光、消协投诉使遇到“商品没有描述效果”的问题分别平均降低0.853、1.780 和1.780个单位，而从优势来看，这三种选择分别是联系卖家解决的0.387、0.169 和0.169 倍，即相对于联系卖家解决而言，网购前对卖家的信誉与评价不重视和质量解决方式采取网上投诉更不可能遇到“售后服务得不到满足”这一问题[3]。

②将“银行账号密码被盗”作为因变量，将“网购时选择的环境”“网购时是否开启网络安全控件”“是否阅读过安全条款”“一般选择的支付方式”“对网络支付手段的态度”“选择支付工具时，关心的问题”“是否经常修改支付密码”“安全措施的使用”“网购结束后是否退出个人账户”“有人分享购物或优惠链接时的做法”作为自变量放入模型中进行筛选，其相应的回归系数检验结果如表2所示，从而可得出回归方程2：y=0681-0.955×x1-2.284×x2+1.050×x3+1.559×x4。

表2 方程2 中的变量

③将“个人信息泄露”作为因变量，将“网购时选择的环境”“网购前对卖家信誉的关注”“网购时是否开启网络安全控件”“是否阅读过安全条款”“一般选择的支付方式”“对网络支付手段的态度”“选择支付工具时，关心的问题”“网购支付时使用的安全措施”“网购结束后是否退出个人账户”“质量问题的解决方式”“网购时填写地址是否详细”“选择快递的方式”“收到快递的第一反应”“快递包装上的个人信息处理”“有人分享购物链接时的做法”作为自变量放入模型中进行筛选，其相应的回归系数检验结果如表3所示，且可得出回归方程3：y=-0.649-1.389×x1-0.731×x2。

④将“付款而未发货”作为因变量，将“网购前对卖家信誉的关注”“质量问题的解决方式”“网购时填写地址是否详细”“选择快递的方式”“收到快递的第一反应”“有人分享购物链接时的做法”作为自变量放入模型中进行筛选，其相应的回归系数检验结果如表4所示，且可得出回归方程4：y=0.681+0.832×x1。

表3 方程3 中的变量

表4 方程4 中的变量

表5 方程5 中的变量

⑤将“售后服务得不到满足”作为因变量，将“网购前对卖家信誉的关注”“质量问题的解决方式”“选择快递的方式”作为自变量放入模型中进行筛选，其相应的回归系数检验结果如表5所示，可得出回归方程5：y=0.635+0.970×x1-0.835×x2。

4 分析结果

从差异性分析的结果来看，女生比男生在网购前更关心卖家的信誉与评价，女生也更加在意支付软件是否可以保障资金的安全，使用的支付安全措施也更为频繁；男生则会经常修改网上支付密码，在网购时也比女生更可能开启安全软件，在快递的选择上，男生也总是根据各快递公司的安全等级进行选择。而从Logistic 回归分析的结果来看，使用流量进行网购可以减少“银行账号密码被盗”的风险；根据各快递公司的安全等级来选择快递也会更少的遇到“付款而未发货”的问题；签字后和快递员一起对内件拆包验收遇到“个人信息泄露”问题的可能性更小；使用网站投诉的方式将更不可能遇到“商品没有其描述效果”和“售后服务得不到满足”等问题；而对于使用第三方支付工具进行支付的，应不定期地更换密码或支付方式。

5 建议

首先，对于当代大学生来说，要了解网上购物的常识，树立理性的购物心态，增强网购的维权意识，养成良好的网购习惯。其次，对于支付平台来说，要完善网络安全技术，加强资金管理，保证支付过程的安全性和可靠性，要加强对内部人员的安全教育，增强安全意识。再次，对于物流配送环节，应加大监管力度，除了确保货物的运输安全，还应确保客户信息的安全，防止信息泄漏。最后，建立健全网购的相关条例法规，确保网购在安全有序的环境中进行。