论物联网大数据分析对工业企业管理的意义

中兴软件技术（南昌）有限公司 龚三元

近年来，随着社会经济及科学技术的迅速发展，物联网大数据分析被广泛应用到各个行业领域，能够帮助企业发现管理上存在的问题，促进企业管理水平的提升。将物联网大数据分析应用到工业企业管理中，能够适应工业互联网企业变革，帮助企业更好地应对各种挑战，为企业的可持续发展奠定良好基础。

1 物理网大数据分析的系统架构分析

将物联网应用到工业生产领域，可以将物体与互联网连接起来，借助传感设备对相关数据信息进行监控，便于对其进行有效的控制和管理。在应用物联网大数据技术进行工业企业管理工作的时候，可以将大量的工业真实数据提取出来，利用大数据技术对其进行处理和分析，以便提供可靠的参考依据。与传统的数据管理系统相比，物理网系统架构包括了以下几个部分：（1）底层LaaS 层，也就是物联网系统比较重要的数据存储层，可以选择云来进行数据存储，方便进行数据查询和利用。（2）平台Paas 层，主要是提供客户需要的开发语言及工具，比如Python、Hive、hadoop 等大数据开发语言。（3）应用 SaaS 层，主要是提供客户需要的应用程序，方便利用设备进行客户端界面访问，比如智能大屏、PC 电脑端等常见的客户端界面，可以对每一个车间、每一个生产线的数据信息进行监控[1]。由于各个工业企业管理对数据信息的需求不同，所以要结合自身的情况对物联网大数据分析进行应用，对企业现有的数据资源进行系统化分析，帮助企业发现自身存在的问题，并找出最佳的解决方案。

2 物联网大数据分析对工业企业管理的作用分析

2.1 增加企业发现管理问题的能力

为促进工业企业管理的持续发展，需要利用数据来分析企业管理存在的问题，以便做出具有针对性的改进措施。但是在工业企业的发展过程中，其层级较多，且每一个问题涉及的人员数量较多，部分数据存在造假、被隐藏的情况，导致企业无法及时发现自身存在的问题，给企业的未来发展带来诸多隐患。但是将物联网大数据分析应用到工业企业管理领域，可以改变传统的人工模式，利用系统和机器来进行数据管理，杜绝出现人为篡改数据的情况，使数据的安全性及真实性得到保障。在确保数据质量的基础上，可以利用数据来进行全面的分析，帮助企业及时找出自身管理存在的问题，进而采取合理有效的办法进行处理，实现提高企业管理质量的目的[2]。

2.2 促进工业企业生产质量的提升

将物联网应用到工业企业管理领域，可以对企业生产的全过程进行有效监控，及时掌握各道工序的数据，一旦发现数据超出事前设定好的警报范围，系统将发出警报，帮助生产人员及时处理问题，避免存在质量缺陷的零部件被投入后续的生产环节。通过对大数据分析进行有效运用，可以将企业生产数据的分析图展示出来，帮助企业充分了解各个时间、各个车间的生产情况，确认生产质量的变化，进而为企业生产工艺的改进提供可靠的参考依据，促进企业生产质量的提升。

2.3 降低工业企业的投入成本

根据以往工业企业管理的情况来看，企业投入成本的影响因素较多，借助物联网大数据分析能够对这些因素进行有效控制，实现降低企业投入成本的目的。首先，在企业生产活动中，可以利用物联网大数据分析进行实时化的数据监控，对整个供应链进行智能化管理，确保企业生产过程的稳定性，减少各种不稳定因素造成的成本。其次，通过对大量的数据进行分析，能够实现企业生产工序的升级优化，通过对研发过程进行模拟，使企业的研发成本得以降低。最后，通过物联网大数据分析能够实现智能化的能源控制，充分发挥系统和机器的监控作用，使企业生产过程中的能源消耗得以有效降低。

2.4 减少企业员工的工作量

随着工业企业的持续发展，企业员工的工作量越来大，导致企业员工的精力过于分散，很难保证各项工作的质量，容易给企业带来不必要的损失。但是将物联网大数据分析应用到企业的管理活动中，可以制定出符合企业需求的数据分析模板报告，由系统自动生成企业需要的数据报告，减少企业员工的工作量。同时，为充分发挥物联网大数据分析的优势，可以构建完善的数据池，对各类数据表单进行维护，将其中的各类数据提取出来，使其能够自动生成企业需要的统计表。通过物联网大数据分析来完成一些复杂且重复性较大的工作，可以在减少员工工作量的同时，降低人力资源的浪费，使企业能够以有限的资源实现最大的效益。

3 当前物联网大数据分析有待改进的环节分析

3.1 企业管理痛点有待解决

在工业企业的经营发展过程中，许多企业管理痛点被遗留下来，对工业企业管理的发展产生了较大的负面影响。企业解决问题的涉及面较大，且阻碍较多、时间较长，导致部分管理人员存在“多一事不如少一事”的观念，难以彻底解决工业企业管理痛点，这就给工业企业的发展带来诸多隐患。虽然物联网大数据分析能够帮助企业发现这些管理痛点，但是在解决这些痛点的时候，依旧存在较严重的人为干预情况。另外，部分管理痛点即使被直观地展现出来，也难以对其进行有效处理，比如在工业企业的生产活动中，其生产效率在一个时期后进入瓶颈，大数据分析可以提供一些具体的参考信息，但是工业企业的重要决策存在较多的不确定因素，难以对其进行准确的分析，也就难以帮助管理者解决这些痛点[3]。

3.2 改变企业管理行为需要时间

虽然利用物理网大数据分析能够将工业企业管理的痛点展现出来，但是部分内容是让人难以接受的，无法准确地预测工业企业管理变革所带来的风险，使得工业企业管理的变革面临着较大的阻碍。在实际的技术应用过程中，可以利用智慧大屏将所有的数据分析展现到会议上，但是这个过程依旧会存档大量的文档资料，这就充分反映出技术的变革并非直接改变企业管理行为的主要因素，需要一定的时间来帮助企业解决这些问题。同时，由于行业的不同，物联网大数据分析技术存在一些硬件能力方面的问题，需要一定的时间来解决技术难题，使物联网大数据分析技术能够充分满足企业的实际需求。

4 结语

综上所述，物联网大数据分析对工业企业管理的发展有着较好的积极作用，既能够促进企业管理能力的提升，保证企业的生产质量，也能够降低企业的投入成本，帮助企业获取更高的经济效益及社会效益。但是在应用物联网大数据分析的时候，对企业的综合实力有着较高的要求，需要企业具备完善的生产体系，且具备良好的数据基础，这就需要企业加强自身的建设力度，根据自身情况对物联网大数据分析进行灵活运用，促进工业企业管理的持续发展。