大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究

罗 潇

(江苏省扬州技师学院，江苏 扬州 225003)

1 人工智能的概念及应用优势概述

1.1 概念

人工智能作为先进的新兴技术手段，主要通过计算机技术模仿人类思维及行动，具有综合性强等应用优势，被广泛应用于生活服务及机械设备等领域，并且部分高危性及高技术性的工作可应用融入人工智能机械设备，完全替代人工操作环节，不仅能提高工作效率，更能保证操作人员的人身安全[2]。同时，人工智能技术演变发展进程相对缓慢，涉及多个专业领域，例如：语言学、哲学及心理学等，主张利用人工智能技术模仿人类的动作反应、图像及生命活动，促使机械设备向智能化方向转变，有助于彻底解决日常生活或日常生产所面临的现存问题。

1.2 应用优势

计算机网络技术传递信息数据期间，无法脱离高效灵活管理模式的支持，方可保证计算机网络运行的稳定性及安全性，乃至完成数据信息交换传递的工作任务。与其它技术手段相比，人工智能技术具有不可比拟的数据处理应用优势，能明显提高数据信息的处理灵活性及高效性。同时，应用人工智能技术能有效使用模糊逻辑，经模糊逻辑后不需要周到详细叙述系统模型[2]。由此可见，智能网络维护管理中模糊逻辑具备处理模糊信息的能力，能积极应对网络管理中所存在的未知信息，明显提升网络信息的处理效率，对于保证网络信息处理质量具有显著作用。

同时，人工智能技术具有相互合作的应用优势，尤其是应用于计算机网络中能妥善处理上中下层管理人员间工作关系，确保各阶层之间管理工作有序开展。人工智能技术具有良好的推理应用优势，能结合信息推演出多种信息结果，经融入基础信息后利用分析处理形成相应的高层信息，再将高层信息与网络管理相结合，能模拟实验解决所有非线性问题。此外，相较于传统计算机网络运行，人工智能技术所占用的网络信息资源相对较少，提倡利用模糊逻辑快速检索信息数据，有助于优化计算机网络管理模式，进一步提高信息数据的处理效率及处理质量。

2 大数据时代下计算机网络技术应用人工智能的策略分析

2.1 入侵检测技术

人工智能技术日趋成熟，尤其是应用于计算机网络技术中，基本实现有效检测不法入侵行为的目标，对于保证计算机网络的运行安全性具有显著价值作用。通常情况下，入侵检测技术主要通过收集安全日志、网络信息及审计数据等方法检查网络安全，有助于排查系统故障，预防互联网系统遭受其它攻击。一旦计算机网络系统遭受其它危害或入侵时则进行提前诊断，便于攻击拦截各种入侵。由此可见，入侵检测技术能有效保护计算机网络使用者的信息安全性，满足保密网络资源的要求。此外，入侵检测技术能收集分类处理各种网络数据，形成检测报告反馈于用户，有助于及时发现排除网络安全问题。

2.2 智能防火墙技术

防火墙技术被广泛应用于计算机网络技术，由软件及硬件共同组成，不仅能有效保护外部网络及内部网络的切换安全性，还能保护专用网络与公共网络间的切换安全性，并且计算机所发出或收到的网络数据均需要经过防火墙[2]。同时，智能防火墙技术能帮助计算机网络拦截有害信息，对于保障计算机系统不受危害信息损害具有很大作用，大大提高了计算机运行的安全性。此外，与传统防火墙技术相比，智能防火墙技术具备解决有害信息的能力，其分辨率相对较高，能明显减少数据运算量，有助于控制病毒入侵，确保计算机用户使用便捷性及数据信息的安全性。

2.3 人工免疫技术

人工免疫技术主要通过模拟分析免疫系统用于计算机程序集中体现，包括克隆选择、否定选择及基因库3个部分，而具体应用时3个部分间相互配合、相互影响，能彻底解决原有入侵检测方式的现存问题。即便人工免疫技术的应用优势较为鲜明，但是仍存在着一定的技术缺陷，例如：无法识别部分未知病毒，以基因库为例，技术人员能重新组合多个基因片段，分析其发生突变后所呈现出的具体状态，有效识别入侵系统的病毒。同时，从否定选择角度来看，系统事先产生各种字符，再利用否定选择算法删除相匹配的字符，即选择正确的情况下方可符合合格检测的要求。

2.4 数据挖掘

数据挖掘适用于审计程序，着重强调分析主机会话及网络连接，便于找出最为显著的特征特点，详细描述所有特征特点，以描述结果为基础，经人工智能学习后探索出入侵规律，分析得出计算机网络未遭受入侵的运行状态，便于及时详细记录学习结果。同时，系统正常运行遭受外部影响后，数据挖掘技术能有效识别入侵对象，说明人工智能具有其它技术不具备的学习功能及记忆功能，而应用后能明显提高检测工作效率，满足实时检测入侵对象的要求。此外，将网络安全管理与数据融合技术相结合，能联合系统中多个传感器，充分发挥其应用优势。

3 结语

通过本文探究，我们可以认识到大数据时代下计算机网络技术应用人工智能技术具有很大作用。同时，人工智能技术能充分发挥自身技术应用优势，明显提高计算机网络环境的安全性，大大增强系统信息数据的收集处理能力，保证计算机处理大量未知信息数据的稳定性。由于计算机网络用户数量渐渐增多，网络环境安全性得到越来越多社会大众的关注及重视，而应用人工智能技术，一定程度上能满足社会大众对计算机网络的使用要求，促使计算机网络与人工智能技术间相互融合，为广大用户带来更好的使用体验。