互联网时代数据挖掘在管理会计中的应用研究

陕西财经职业技术学院 余小花

互联网时代的到来，为社会政治经济各领域的高速发展提供了契机，在经济方面，管理会计由于其自身与数据密切相关的特点，势必会充分利用互联网时代的大数据信息，而数据挖掘技术是管理会计在互联网时代处理数据的一种通常采用的方法，它区别于传统的数据分析方法，更具有时代的特色，更符合数据时代的要求。

1 互联网时代数据挖掘技术的特点

互联网时代数据挖掘技术是传统数据采集技术的重要变革，开辟了经济领域数据信息的新纪元。数据挖掘技术首先是以海量数据为基础的，运用统计归纳及数据库等一系列相关技术知识，从大数据中找出对研究目标有利用价值的信息，并为研究目标提供数据支持，旨在帮助决策部门做出正确的推断和决策。在现代管理会计中，传统的数据采集手段或数据量已经不符合经济发展的要求，并且逐渐被互联网时代下数据挖掘技术取代，利用数据挖掘技术，企业可以从全局角度出发，全面掌握企业财务状况，数据挖掘技术提高了企业的管理水平和管理效率。

2 互联网时代数据挖掘对管理会计的影响

互联网时代数据挖掘对管理会计的影响，首先表现在企业成本控制上，这同时也是管理会计需要首要完成的任务。在互联网时代，如果企业还在运用传统的方法和手段进行成本控制，很难有利于企业的综合发展，如果通过数据挖掘技术，企业就能全方位掌握有利于企业发展的各类信息，并引导企业做出正确决策。其次表现在管理会计的工作效率上，数据挖掘不仅大大提高了管理会计对数据的处理效率，而且实现了管理会计对实时数据的精确掌握，使管理会计能对市场的变化做出快速反应。最后这种影响也体现在管理会计的工作内容上，数据挖掘技术的出现，很大程度上丰富了管理会计的工作内容，使管理会计的工作更加趋于系统化。

3 互联网时代数据挖掘技术在管理会计中的应用

3.1 数据挖掘技术在分析同行竞争中的应用

企业要想保持高速发展的态势，除了将自身建设搞好之外，还要分析自身处于市场中的竞争力，精准地分析市场中同行的经营状况.管理会计要充分利用互联网时代的数据挖掘技术，通过对大数据的分析整合，在全面了解市场经营状况的基础上，综合评价市场及同行竞争的发展规律，从而挖掘同行竞争的各方面的经营情况。吸取同行发展的经验，为企业良性发展提供重要的理论依据。

3.2 数据挖掘技术在企业发展风险预警中的应用

企业在发展的过程中，会不可避免地面临来自自身和外部的风险，如何科学地预知这些风险并将这些风险合理处理，是企业应该具备的职能。管理会计利用互联网时代的数据挖掘技术，如遗传算法等，通过对市场中大数据的分析、建模等一系列的工作，建立企业风险预测系统，将可能出现的风险及时反映给企业管理层，做好风险防范工作。同时对于已经出现的风险，管理会计也应通过数据挖掘技术，全面分析风险出现的原因，提出对风险的合理的处理意见和方法，保证企业稳步发展。

3.3 数据挖掘技术在分析消费群体中的应用

消费者的体验效果是企业能稳步发展的内动力。令消费者满意是企业的所有经济活动的最终目标，所以企业经营应该围绕消费者的需求来开展，尤其在市场竞争如此激烈的当今社会，抢占消费者即是抢占了企业的生存之道。因此企业需要从需求者角度出发，而需求者是一个庞大的群体，单靠传统数据分析模式已经无法满足全面分析的要求，管理会计运用互联网时代数据挖掘技术，不仅能对原有系统内的消费者进行系统的分析，而且还能根据市场需求开发新的消费群体，迎合新的消费市场，促进企业更深层次的发展。

3.4 数据挖掘技术在分析产品周期中的应用

企业产品周期直接影响着企业产品的成本，也是企业生存发展必不可少的考虑因素。管理会计通过互联网时代数据挖掘技术，将产品研发、测试、投入等各个环节作为一个整体周期进行系统分析，而不是传统的孤立的单一环节的研究分析，这样更能使企业产品周期研究趋于科学化与系统化。

4 结语

综上所述，互联网环境下大数据时代的来临，数据挖掘技术被广泛应用于各个领域。数据挖掘技术对管理会计的影响表现在成本控制、工作效率和工作内容上。同时数据挖掘技术在企业分析同行竞争、风险预警、消费群体和产品周期等各方面，都有广泛的应用。管理会计应该进一步加强对数据挖掘技术的应用，为企业的发展做出更大的贡献。