大数据背景下移动通信管理机制与政策分析

2020-01-07冀勇钢

通信电源技术 2020年4期

冀勇钢

（辽宁铁道职业技术学院，辽宁锦州 121000）

0 引言

进入21 世纪以来，数字化与信息化逐渐渗入到生活之中，推动着现代化的脚步。大数据背景下，催生着移动通信技术的更新、完善与进步，在享受移动通信技术带来的现代化便利的同时，人们所承担着的信息技术带来的负面影响也不容小觑。在利弊相互作用下，能够趋利避害，提升移动通信技术在大数据时代的安全性、正确性以及真实性以求为用户带来优质、上乘的服务与体验是当下亟待解决的社会性问题。

1 大数据含义概述及特点

1.1 大数据含义概述

大数据是指利用数据库系统无法进行收集管理而又能够发挥信息咨询价值的数据集合，可以在现有信息技术的基础上处理数据与信息，从而获得实际价值。英国科学家认为大数据是一种数据分析方法，究其实质，大数据其实是现代信息通信科技飞速发展的产物，能够提高信息技术对社会生产的服务功能，巩固经济生产基础[1]。

1.2 大数据的特征

大数据又叫海量信息，其最基本的特征就是所包含储存的数据数目繁多、数量庞大，甚至无法用结构化查询语言SQL 来分析管理；在广泛应用移动通信信息平台情况下，大数据能够带给人们的信息日益泛化，又加之逐渐降低的单位数据价值使得平均价值低成为大数据的又一突出特征，目前将富含价值的数据在大数据中进行分析处理是亟待解决的问题[2]；当今时代的发展，使人们在日常工作、学习与生活中对信息的时效性要求越来越高，使得大数据中对高效率的追求成为一大特征；大数据中所包含的信息来源涵盖生活的各个层面，从天文到地理、从经济到历史、从生活到政治，无一例外的彰显着大数据的多元化特性，所以，多元化是大数据的一大突出特征。

2 大数据在移动通信行业的应用现状分析

2.1 大数据在移动通信计费服务系统的应用

当今移动通信服务充斥在社会的每一个角落，移动通信消费自然成为社会成员消费支出的一部分：包括通信消费与流量消费两部分。移动通信在作为一个服务行业的同时又存在盈利性质，企业与消费者之间互利互惠是其服务目的。所以在大数据时代，一方面，移动通信服务的消费者在选择适合自身情况的服务消费时需要大数据系统进行分析筛选，确定自身的服务需求，又能够对自己的移动资讯消费情况通过合理有效渠道如数掌握；另一方面，对于移动通信企业，通过大数据为消费者提供切实可行的套餐，吸引更多的消费者进行产品服务消费。同时，通过此途径可掌握消费者用户的一手消费意向信息，并挖掘深层消费信息，促进企业文化及产品优化升级，提高企业整体实力，为企业策划及企业发展打下坚实的市场基础。

2.2 大数据在移动通信消费者群体管理中的应用

移动通信消费者在使用通信业务的同时，其消费方向和消费潜在需求需要通过大数据技术进行追踪与反馈，确保其移动通信服务质量。大数据背景下，消费者和用户的移动卡号码、移动卡使用状态以及户主姓名等都能够在安全合法的保障下整合给予移动通信企业。通过用户相关信息的收集既能够保障用户被服务的质量与水准又能够使网络安全质量得以提升，更重要的是利用大数据技术管理监控日常工作状况，为移动通信企业未来的用户服务策划、实施工作提供良好的运营操作平台，改善现存问题的同时对用户需求得以把握，使后期的企业服务工作趋向智能化与信息化。

2.3 大数据在移动通信消费群体行为信息管理的应用

移动通信业务类型的多样化、工作流程的复杂化以及客户群体消费使用的差异化使得移动通信的软件在开发利用过程中定位不够精确，产品研发也缺少足够的方向定位。使用大数据对移动通信消费群体加以追踪定位，有利于对客户群体消费参数的整合、分析与处理，从而为移动通信企业针对顾客消费群体行为合理准确定位，研发出针对性较强的新技术。

2.4 大数据在移动通信客户群体定位服务的应用

移动通信业务遍布全球各个角落，业务服务期间产生的庞大用户群体位置信息使服务工作变得繁杂多元化，增添了工作难度。用户定位服务的需求是关乎移动通信事业发展的关键性问题，若不能合理解决这一基础性问题将会造成企业客户群体流失、服务工作欠缺以及企业创新力度停滞不前等影响移动通信行业发展的难题。利用大数据对移动通信客户群体进行良好的定位服务，从而提升整体行业服务的稳定性与准确性，达到拓展市场与产业值、促进移动通信企业的发展的目的。

3 大数据在优化移动通信过程中的特点体现

3.1 储存功能在移动通信优化过程的体现

储存功能是大数据技术的一大特征。针对移动通信的优化，存储功能能够将移动通信系统中产生的大量数据导入云平台，实现存储虚拟化，不仅能够大大节省空间，而且能够将繁垄复杂的数据进行多层次的全面整理与分析。各类数据能够通过大数据的存储功能进行归分类别，使大数据技术在优化移动通信的实际应用过程中高效率，精准度的进行。

3.2 分析功能在移动通信优化过程中的体现

大数据的分析功能在优化移动通信的过程中能够对各项优化业务起到调节保障作用。首先，在确定移动通信优化目标之后，相关人员应针对优化目标利用分析功能对优化与测试的结果进行完整全面的分析，确保后续优化工作的进行；其次，在开启全面优化进程之际，需要对各种直观问题进行针对性的分析工作，并根据分析现状提出相应策略；最后，在移动通信各项业务中如天线射频、后台参数调节等都需要分析功能参与其中，以保障移动通信工作质量。

3.3 获取功能在移动通信优化过程中的体现

日益提升的用户需求使得传统获取数据流的方式已经不能适应时代的需求，短时间内大批量的数据流带给中国移动通信行业的难题是大数据背景下亟待解决的问题。大数据具有数据获取的特点，移动通信行业运用大数据，不仅能够提升数据流的获取速度与处理效率，而且能够保障数据信息的安全性与隐私性。这在降低移动通信企业工作者工作量的同时又能够提升数据处理的精确值，增强消费者的消费服务满意度，为整个企业发展奠定良好的市场基础。

3.4 大数据处理技术在移动通信优化过程中的体现

在5G 时代即将到来的今天，以移动通信用户为代表大众消费者对互联网安全环境以及网络速度的要求越来越高。面对复杂的网络局面，发挥云端微服务优势与完善移动通信网络布局能够为大数据技术的应用打造更广拓的前景。相应的，大数据处理技术会按照不同形式的网络数据传播特性，单独制定具有差异性的数据输送技术方法，使数据源在时间交错中完成数据的传播输送，进而使数据传输的吞吐量大幅度提升，最后提高信息处理的效率。

4 大数据背景下移动通信行业优化路径

4.1 传统移动通信优化方式概述

移动通信网络拓扑结构评估、单基站性能评估以及快速邻区规划是移动通信网络优化的三大经典方式。三种方式方式不同，但是都能够满足优化移动通信网络的需求。所谓移动通信网络拓扑结构评估即利用其分析功能完善移动通信的网络拓扑结构。其合理性、稳定性为优化移动通信带来更大便利，利用该种方法可以快速准确的找到移动通信系统中的固有缺点，且分析与实际所需之间存在的差距，优化网络运行程序。此外，还可以通过建立微基站与直放站，使移动通信网络躲避信息源障碍，提升网络速度与效率。与移动通信网络拓扑结构评估的整体分析功能不同，单基站性能评估分析的分析目标是单一的基站所发送的信号源。其分析过程是通过勘测单一基站所发送信号的涉及范围的移动通信网络数据传输强度的大小，来制定相关优化策略。优化标准根据网络传输实际强度来制定，以保障移动通信网络数据的传输效率。在移动通信网络信号的传播过程中，不能保证每一段区域，每一块范围都能够达到通信网络数据最优化，所以，利用快速邻区规划可以将邻近区域内的信息传输的脆弱地带以及纰漏之处进行快速勘测、查询并分析，优化相邻传输地带的数据信息，确保移动通信网路数据得以较高效率传送。然而，传统移动通信网络优化方式存在方式单一、相对传统的弊端，使移动通信网络达到整体优化的可能性几乎为零。单一性的针对一类网络缺口，忽略其他问题产生的可能性，是传统优化方式存在的固有弊端，大数据背景下，必须通过提升科技创新能力，利用现代化技术来促进移动通信网络的整体优化。

4.2 健全移动通信行业大数据管理利用机制

在信息化时代，科技给我们带来便利的同时也不可避免的存在一定弊端。大数据技术在移动通信行业的应用过程中同样如此。在大数据为移动通信行业带来高效率的办公优势之际，各种类型的网络数据安全问题接踵而至，这给通信企业的运行与发展带来困扰。面对这种情况，相关企业部门应当根据大数据的应用特点以及实际操作表现，建立全面完善的大数据运行管理规定条例，并且做好预防手段与措施，在面对网络运行突发事件时及时应对，防范于未然。此种举措不仅能够使网络数据安全性得以保障，更能够体现企业对用户的责任感，维持服务质量，推进企业在大数据时代的规范化与创新能力提高，确保企业的整体运营水平持续上升。

4.3 健全大数据处理与储存技术使用机制

大数据储存技术是移动通信应用大数据实现管理运营中的重要技术支撑，增强大数据储存力也是当前移动通信行业进程中亟待解决的难题。这一难题的解决形式可以依靠建立云存储等虚拟化存储形式，通过建立虚拟存储空间，能够将大数据中的核心技术应用到移动通信网络服务业务中，保证移动通信行业服务中的存储服务更加符合当前存储困难的严峻形势，使存储服务的弹性增加，可控性增强。建立虚拟化储存渠道，其目的在于将多种多样的数据内容、文件形式规整到规范化的储存体系之内，这些数据内容、文件形式包括非结构化与结构化的种类，也包含移动通信行业体系内部与行业系统外部的信息种类。数据多而广是其主要形式特征，准而静是其存储目的特点。

4.4 优化移动通信领域中大数据的现实应用价值

大数据带给移动通信运营商的不仅仅是数据信息价值，更多的是突破互联网平台的局限所带来的用户市场价值。移动通信企业通过利用大数据背景下的自身优势，在分析和把控行业运营命脉的基础上，迎合时代的变迁与环境的发展，将企业组织重新加以构建，通过跨越企业在大数据参与下所导致的界限不清的发展现状来增强自己的市场服务额度，使自己的整体竞争力上升。