大数据在通信网络安全防范中的应用探究①

2020-01-06李康

科技创新导报 2020年32期

李康

(云南南天电子信息产业股份有限公司信息安全测评中心云南昆明 650000)

信息技术的快速发展也在促使通讯网络的发展，在大数据背景下，做好大数据下的计算机网络安全防范非常重要，也是信息安全的一大保障。近年来，大数据在企业中的应用也越来越广泛，大量的企业信息存储和共享要求计算机网络具备严格的安全防范措施。

1 大数据通讯网络技术

大数据技术是指在信息化时代的基础上研发的关于大量信息的一种处理模式，主要作用是在一定范围内通过网络技术对海量的数据信息进行捕捉、管理和处理，在这个过程中洞察、发现以及挖掘信息的最大价值。网络技术的主要作用则是将互联网中分散的各种资源进行有机整合，使我们能在网络的基础上实现这些资源的共享并按需求获得信息。而通讯网络技术则使在大数据和网络技术的基础上发展起来的实现两个及以上的通信端点之间连接和信息传输的通信系统。当前，通讯网络的安全领域需要大数据技术的支持，通过大数据具有的数据种类多、速度快、规模大等优势来提高通讯网络信息的处理速度，同时运用大数据的多维度关联功能对通讯信息数据分析，实现网络运营的监督和同虚拟数据的风险评估。

2 造成大数据时代计算机网络安全问题的因素

2.1 自身网络系统的漏洞

计算机网络有用一个复杂的构成系统，其中包含了多个计算机设备，这些设备的运营则需要依靠一个操作系统，对于这个系统自身而言系统的安全性使午发得到百分之百的保障的。在操作的过程中，服务器的安全漏洞是一直存在的，即使计算机在不断地进行自我修复也还是会有新的漏洞，这就像一个恶性循环一样无法从根本上去解决这个问题。除此之外，由于计算机网络的自身缺陷，用户在使用过程中出现的安全问题也会导致系统出现新的漏洞，最终导致数据和隐私泄露而造成无法挽救的局面。

2.2 人为操作不当

在计算机不断发展和更新的时代，人工智能化的特点日益显著，大多数计算机网络功能的使用需要适当的操作才能完成其功能效果。但是，目前绝大多数用户的计算机操作技术水平还不够，在计算机的实际操作过程中，人为操作的技术不当和恶意攻击对网络的安全性都有关键性的影响。一些用户在使用过程中由于主观性操作过高，导致操作失误而引发计算机安全问题。与此同时，在计算机网络系统的设计时不能根据一些用户操作习惯问题和安全意识水平的不同来进行合理的设计以及提前做出相应的防范措施。因此，在这样的条件下，计算机网络的安全风险会大大增加，系统的协调运行也会受到威胁，进而也会影响到通信网络的安全。

2.3 网络病毒与黑客的攻击

当前，大数据技术的运用仍然是一把双刃剑，有利也有弊。在大数据技术的优势背景下，我们仍然午发规避黑客和网络病毒的攻击。黑客和网络病毒的存在和对计算机网络的攻击使计算机网络系统运行期间的一大难题，也因为这种现象的频繁出现而存在极大的通信网络安全问题。另外网络病毒的恶意攻击会在计算机的内部程序和软件之间进行相互的感染，进而影响计算机通讯网络的运行效率，一些黑客也会抓住这个漏洞对一些机密数据进行破环和窃取，对计算通信网络的安全性造成不利的影响。与此同时，由于网络黑客和病毒具有隐蔽性，在用户对数据进行传输的途中不法分子就会在无意之间破坏计算机而获取信息，造成用户的安全性无法得到保障，而且一些严重的网络黑客和病毒的攻击会造成系统的瘫痪，造成无法估计的经济损失。

2.4 管理不当和垃圾信息的影响

大数据时代的计算机安全因素，除了黑客、病毒、人为等因素外，计算机的管理工作和垃圾信息对计算机安全问题都有着严重的影响。就目前而言，科学合理的计算机管理与控制才是使计算机网络安全得到保障的条件。在用户层面上，一旦脱离这个要求，管理水平没有达到满足用户需求的水平，用户在使用计算机的过程中网络的安全性能自然就无法得到有效的保障。再加上一些计算机用户没有自我维护和安全隐患问题，造成其中诸多的安全隐患和问题不能及时解决。

3 大数据时代通信网络安全问题的根本原因

3.1 通信网络结构复杂

通讯网络技术则使在大数据和网络技术的基础上发展起来的实现两个及以上的通信端点之间连接和信息传输的通信系统。这个通信系统比较复杂，构成其工作程序的通信设备包含诸多种类达到是实现通信信息传输、交换以及收集整合等诸多功能而构成一个完善的通信网络系统的目的。在5G网络商业化的背景下，通信网络行业也在迅速的拓展，运营商之间的竞争也越来越明显，而通信网络的建设也越来越复杂化。尽管这个问题已经受到重视，但是现实告诉我们它仍然存在不足之处。再加上建设过程中，使用的通信信息设备的标准不统一，一些设备的承载任务比较繁重，管理过程中极易造成疏忽导致疏漏，最终加重信息安全故障。

3.2 缺少有效的通信网络安全评估的优化方法

当前，在通信网络不断发展的情况下，人们对网络加强依赖的同时也增加通信网络的数据流量，如果仅凭后台网管中心负责对后端的海量数据处理的话，通信网络风险就会面临着巨大的挑战。同时，我们还缺乏有效的风险评估方法。另外，通信网络目前面临的风险挑战不仅受通信网络结构和安全评估的影响，其中有很大一部分的原因是由于目前的风险评估方式还有待提高和优化。就针对目前通信系统故障的处理方式而言，即使系统的局部端出现故障，在没有找到确切原因之前，监管人员也只能凭经验分析并处理，这样的方式不仅造成维修时间的浪费，还影响到用户和监管人员共同的工作效率。造成这样的根本原因还是因为缺乏对风险安全评估方法的优化，尤其是在复杂的通信网络条件下，海量的评估数据分析没有一个优化的风险安全评估方法的支持，这项工作的进展对网络信息的安全性是无法得到有力的保障的。

4 大数据背景下的通信网络安全防范

4.1 大数据技术的多元化应用

在大数据背景下，通信安全防范中最关键的是对信息的处理这一环节，而信息处理环节又涉及到对信息的生产、转发、储存这三个关键性的流程。而这三个流程的任何一个环节的疏漏就会造成严重的安全隐患。大数据在通信安全防范中的多元化应用主要包括两个环节：IP通信技术的应用和信息萃取技术的应用。其中IP通信技术是指计算机设备之间的相互通信，主要作用是加强计算机通信之间规则的明确度和透明度，在最大程度上保证网络通信的安全性，另一方面夜蛾意在为网络安全提供有效的保障。而信息萃取技术主要对通信网络地址的分析以及片段发件人和语种，这些与内容的萃取有着密切的联系。在通信网络是数据多样化的条件下，对内容数据和元数据的信息萃取过程中，运用信息萃取技术可以针对创建实体模型的组织进行分析（主要分析通信网络地址的分析以及片段发件人和语种等方面的内容）。而在大数据技术广泛应用的背景下，信息萃取技术运用的优势主要是免于主机的信息被攻击。

4.2 对通信网络潜在障碍的分析以及人机结合的应用

在分析通信网络潜在的障碍中，可以运用大数据中的数据分析功能，对移动网络的安全性能进行优化。大数据分析的高效性和便捷性在通信网络信息的运用中得到最大化的体现。在网络的虚拟环境中和用户通信信息采集时，一旦系统出现安全故障，那么我们的工作能否继续将面临着一系列的挑战。此时，大数据技术应用就会显示出其独特的优势，能帮助我们迅速的发现故障并及时的处理故障。而在目前这个5G 商用的大数据环境下，通信信息的稳定性和安全性是大数据技术的应用显得更加的重要。但是，在信息的采集过程中，我们无法保证萃取的内容和原数据完整，考虑到萃取数据这一过程的问题，与人机结合工具结合就能解决这一问题的困扰，针对这一工具的智能化优势，采用人机结合数据展开多项数据的统一分析，就能保证数据信息分析结果的有效性，最大程度地发挥大数据在通信为网络安全防范中的重要作用。

4.3 在计算机背景下的同行网络安全防范

大数据技术的使用以及通信网络安全的防范离不开计算机技术的支持，计算机安全防范措施的优化多通信网络安全的影响又很大的关系。对于计算机安全防范措施可以主要往以下几个方面着手。

首先，完善和更新计算机网络的系统，最大程度上避免自身出现漏洞；其次，设置智能化的防火墙系统和杀毒软件，为网络软硬件安全的防护开启最大的保障，在防火墙和杀毒软件的设置过程中考虑系统对问题的只能化分析和处理，严防黑客陷阱和网络病毒的渗入；再次，需要加强对网络管理的力度，对计算机日常管理力度的加强，有利于防止网络黑客的过度入侵，能够在一定程度上有效协助防护墙、杀毒软件等加强通信网络安全。